To deal with the operation performance degradation of permanent magnet synchronous machine (PMSM) drives with uncertainties and unmodeled dynamics, this paper presents a finite-time nonlinear disturbance observer (FTNDO) based discretized integral sliding mode (DISM) composite control scheme. Based on the reaching-law approach, a DISM speed controller featuring a superior dynamic quality and global robustness against disturbances is constructed. This controller can avoid the reaching phase and overlarge control action. In addition, a sliding mode differentiator based FTNDO is devised and extended to the discrete-time domain for disturbance estimation. The attractive features of the FTNDO are that it can provide a finite-time converging estimation and alleviate the chattering effect in conventional sliding mode observers, while retaining robustness to parameter variations. By feeding the estimate forward to the pre-stage DISM controller, both disturbances and chattering can be significantly suppressed. Moreover, considering the estimation error of a FTNDO caused by discrete sampling, a stability analysis of the composite controller is discussed. Experimental results validate the superiority of the presented scheme.
Voltage quality problems such as voltage sag, swell, flicker, undervoltage, and overvoltage have been of great concern for both utilities and customers over the last decade. In this paper, a new approach based on the $H_{\infty}$ algorithm to monitor voltage disturbances is presented. The key idea of this approach is to estimate the amplitude of the fundamental component of distorted and noisy voltage waveform instantaneously, and then the information can be extracted from the estimated envelope to identify and classify different voltage related power quality problems. The $H_{\infty}$ algorithm is characterized by a fast tracking, unlike that of existing techniques. The $H_{\infty}$ algorithm outperforms the Kalman Filter (KF) by its fast convergence and robust tracking performance against non-Gaussian noise. The paper investigates the effects of various types of noise on the performance of the $H_{\infty}$ algorithm. Digital simulation results confirm the validity and accuracy of the proposed method. The proposed $H_{\infty}$ algorithm is examined by tracking the flicker produced by a resistance welder simulated in the PSCAD/EMTDC package.
An application of wavelet analysis to power system transient generated signals is presented in this paper. With the time-frequency localisation characteristics embedded in wavelets, the time and frequency information of a waveform can be presented as a visualised scheme. This feature is very important for non-stationary signals analysis such as the ones generated from power system disturbances. Unlike the Fourier transform, the wavelet transform approach is more efficient in monitoring fault signals as time varies. For time intervals where the function changes rapidly, this method can zoom in on the area of interest for better visualisation of signal characteristics.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.4
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pp.763-769
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2009
A series voltage compensation(SVC) system is a power-electronics controller that can protect sensitive loads from disturbance in the supply system. Especially, voltage sags are considered the dominant disturbances affecting the power quality. This paper dealt with a system of off-line type voltage sag compensation by using a bi-directional DC/DC converter of environmentally friendly ultra-capacitor. This capacitor is attached to the DC link of SVC through the high-efficiency DC/DC converter in order to compensate the DC link voltage drop during short-term power interruption as voltage sags. Therefore, in this paper, a DC/DC converter to control high-efficiency energy of ultra-capacitor and voltage sag detection algorithm of off-line type SVC systems are newly introduced. According to the results of experimental of prototype system, it is verified that the proposed system has effectiveness of voltage sag compensation using an ultra-capacitor.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.2
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pp.7-14
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1998
This paper presents an approach to quantitatively evaluate customers' effect due to automatic reclosing of power distribution systems. This proposed approach assess the customers' effect on equip ment halt by predicting a momentary interruption and voltage sag and analyzing the impact of customers' equipment sensitive to electric disturbances. Simulation results show that the increment of the number of reclosing improves the service reliability, but deteriorates the power quality for customers. The proposed approach utilizes the determination of automatic reclosing scheme and distribution system planning.anning.
This paper presents a wavelet-based neural network technology for the detection and classification of the short durations type of power quality disturbances. Transients happen during very short durations to the nano- and microsecond. Thus, a method for detecting and classifying transient signals at the same time and In an automatic combines the properties of the wavelet transform and the advantages of neural networks. Especially, the additional feature extraction to improve the recognition rate is considered. The configuration of the hardware of TMS320C6711 DSP based with 16 channel 20Mhz sampling rate A/D(Analog to Digital) converter and some case studies are described.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.1
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pp.39-46
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2006
PLL is a key item of power converter for power quality compensation and power flow control. This paper proposes a novel 3-phase PLL that is composed of ALC and PI controller. The operational principle was investigated through theoretical approach, and the performance was verified through computer simulations with MATLAB and experimental works with TMS320VC33 DSP board. The proposed 3-phase PLL shows accurate performance under the voltage disturbances such as sag, harmonics. phase-angle jump, and frequency change.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.5
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pp.651-659
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2008
Autoreclosing techniques have been used in power systems to maintain system stability and continuity of supply. Environmental and economical issues have driven significant increases in the development of distributed generation (DG). DG connected to distribution systems, however, may impose negative influences with respect to power quality, protection, and stability, because DG can cause some challenges to protection, especially to reclosing. For this reason, in order to improve the reliability and safety of the distribution system, the rules and guidelines suggest that the DG system needs to be rapidly disconnected from the system before reclosing. We present, in this paper, an adaptive reclosing algorithm considering the DG. The algorithm consists of an angle oscillation's judgment, the emergency extended equal-area criterion (EEEAC), the calculation of an optimal reclosing time, and a reconnection algorithm. Our simulation results for three different DG technologies with Electromagnetic Transient Program (EMTP) indicate that we can maintain transient stability while the DG is protected against disturbances.
Voltage unbalance will be generated by the load unbalance operation such as combination operation of single & three phase load and current unbalance will be more severe by the deteriorated voltage quality. Under the these unbalance conditions, all power electronic converters used in different types of electronic systems can increase harmonic disturbances by injecting harmonic currents directly into the feeder grid of three phase 4-wire. Harmonic current may cause torque to decrease. it may also overheat or become noisy and torque oscillation in the rotor can lead to mechanical resonance and vibration. This paper presents a scheme on the characteristics of induction motor under the combination of linear & non-linear loads at the three phase 4-wire power distribution system by the unbalance and harmonic components. It was able to confirm that the number of torque pulsation decreased and torque ripple values increased by the harmonics that reduction was difficult by five harmonics filters at additional driving time of single-phase non-linear load.
This paper presents a wavelet-based neural network technology for the detection and classification of the short durations type of power quality disturbances. Transients happen during very short durations to the nano- and microsecond. Thus, a method for detecting and classifying transient signals at the same time and in an automatic combines the properties of the wavelet transform and the advantages of neural networks. Especially, the additional feature extraction to improve the recognition rate is considered. The configuration of the hardware of TMS320C6711 DSP based with 16 channel 20Mhz sampling rate A/D(Analog to Digital) converter and some case studies are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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