With the growing interest in companion animals and the rapidly expanding animal healthcare and pharmaceuticals market worldwide. With the advancements in RNAsequencing (RNA-seq) technology, it has become a valuable tool for understanding biological processes in companion animals and has multiple applications in animal healthcare. Historically, veterinary diagnoses and treatments relied solely on clinical symptoms and drugs used in human diseases. However, RNA-seq has emerged as an effective technology for studying companion animals, providing insights into their genetic information. The sequencing technology has revealed that not only messenger RNAs (mRNAs) but also noncoding RNAs (ncRNAs) such as long ncRNAs and microRNAs can serve as biomarkers. Based on the examination of RNA-seq applications in veterinary medicine, particularly in dogs and cats, this review concludes that RNA-seq has significant potential as a diagnostic and research tool. It has enabled the identification of potential biomarkers for cancer and other diseases in companion animals. Further research and development are required to maximize the utilization of RNA-seq for improved disease diagnosis and therapeutic targeting in companion animals.
Aim: New technologies for the early detection of pancreatic cancer (PC) are urgently needed. The aim of the present study was to screen for the potential protein biomarkers in serum using proteomic fingerprint technology. Methods: Magnetic beads combined with surface-enhanced laser desorption/ionization (SELDI) TOF MS were used to profile and compare the protein spectra of serum samples from 85 patients with pancreatic cancer, 50 patients with acute-on-chronic pancreatitis and 98 healthy blood donors. Proteomic patterns associated with pancreatic cancer were identified with Biomarker Patterns Software. Results: A total of 37 differential m/z peaks were identified that were related to PC (P < 0.01). A tree model of biomarkers was constructed with the software based on the three biomarkers (7762 Da, 8560 Da, 11654 Da), this showing excellent separation between pancreatic cancer and non-cancer., with a sensitivity of 93.3% and a specificity of 95.6%. Blind test data showed a sensitivity of 88% and a specificity of 91.4%. Conclusions: The results suggested that serum biomarkers for pancreatic cancer can be detected using SELDI-TOF-MS combined with magnetic beads. Application of combined biomarkers may provide a powerful and reliable diagnostic method for pancreatic cancer with a high sensitivity and specificity.
Moyamoya disease (MMD) is an arteriopathy of the intracranial circulation predominantly affecting the branches of the internal carotid arteries. Heterogeneity in presentation, progression and response to therapy has prompted intense study to improve the diagnosis and prognosis of this disease. Recent progress in the development of moyamoya-related biomarkers has stimulated marked interest in this field. Biomarkers can be defined as biologically derived agents-such as specific molecules or unique patterns on imaging-that can identify the presence of disease or help to predict its course. This article reviews the current categories of biomarkers relevant to MMD-including proteins, cells and genes-along with potential limitations and applications for their use.
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a common tumor in southern China and south-eastern Asia. Effective strategies for the prevention or screening of NPC are limited. Exploring effective biomarkers for the early diagnosis and prognosis of NPC continues to be a rigorous challenge. Evidence is accumulating that DNA methylation alterations are involved in the initiation and progression of NPC. Over the past few decades, aberrant DNA methylation in single or multiple tumor suppressor genes (TSGs) in various biologic samples have been described in NPC, which potentially represents useful biomarkers. Recently, large-scale DNA methylation analysis by genome-wide methylation platform provides a new way to identify candidate DNA methylated markers of NPC. This review summarizes the published research on the diagnostic and prognostic potential biomarkers of DNA methylation for NPC and discusses the current knowledge on DNA methylation as a biomarker for the early detection and monitoring of progression of NPC.
The biomarkers related to the colorectal cancers and diseases were surveyed and summarized, and an optical electronic nose was researched and developed for their analysis. The prototyped sensor revealed that it could discriminate two gases: ethanol 2000 ppm and $CO_2$ 500 ppm. Furthermore, the sensor demonstrated the potential capability of estimation of $CO_2$ concentration with 95% confidence level. Based on the above experimental results, the developed optical electronic nose was tested with the mixtures of gases (Isopropyl Alcohol, Acetone, Methanol, and Toluene) and the biomarkers were successfully segregated using principal component analysis.
Colorectal cancer (CRC) is one of the most prevalent diseases in modern society, constituting a serious threat to global health. Currently, routine clinical screening and early removal of precancerous polyps are the most successful methods for reducing CRC incidence and mortality. However, the high cost and invasive detection of sigmoidoscopy and colonoscopy limited the CRC-screening participation and prevention. The emergence of biosensors provides an inexpensive, sensitive, less invasive tool for detecting CRC disease biomarkers. This review highlights some of recent efforts made on developing biosensors with electrochemical and optical techniques targeting CRC specific protein biomarkers for early diagnosis and prognosis, potential applications, and future perspectives.
As concerns regarding water pollution grow, the need increases for a fast and accurate assessment of ecological risk. In this context, many studies have been conducted to identify biomarkers which can sensitively indicate exposure to and effects of various contaminants in a water environment. However, the utility of most such biomarkers in the real water environment is not yet validated. In this paper, we conducted a thorough review of publications that were related to developing or evaluating molecular and biochemical biomarkers of freshwater fish in ecological risk assessment, and evaluated whether these biomarkers of interest could link to the effects on higher biological levels, such as histopathology and above. Biomarkers of interest included those associated with metabolism, oxidative stress, reproduction and endocrine disruption, genotoxicity, and defense against heavy metal exposure. We found that, when used alone, most molecular and biochemical biomarkers are not sufficient to understand the effects of toxic substances in higher biological levels, due to defense or acclimation mechanisms of organisms. Moreover, some biomarkers respond not only to hazardous substances but also to the changes in water quality and disease outbreak. Molecular and biochemical biomarkers may be most useful in understanding the potential biological effects of toxic compounds when used in parallel with relevant endpoints of higher biological levels.
Objectives This study aimed to propose biomarkers for diagnosing Chuna manual therapy (CMT) based on X-ray images in the thoracic and lumbar spines. Methods Through a literature review and expert consensus process, diagnostic biomarkers for CMT were selected based on the listing system in thoracic and lumbar radiograph anterior-posterior (AP) and lateral views. Results 1. Diagnostic biomarkers were derived from four points on the outer contour of the vertebral body in the thoracic and lumbar spine radiograph lateral view, enabling the diagnosis of flexion and extension malposition. 2. Additional diagnostic biomarkers were identified in the thoracic and lumbar radiographAP view, utilizing points on the outer contour of the vertebral body. These biomarkers facilitate the diagnosis of lateral bending. Moreover, biomarkers derived from the innermost point of the pedicle contour allow for the diagnosis of rotation malposition. 3. Furthermore, through the biomarkers proposed in this study, all malpositions of the thoracolumbar spines and complex Type I and II malpositions can be diagnosed in CMT. Conclusions The biomarkers reported in this study consist of minimal points to determine the position of the vertebral body, providing the advantage of simplicity while minimizing potential errors during the CMT diagnostic process. Further clinical research and the development of related programs should be pursued to expand the evidence for CMT.
Objective: To investigate discriminating protein patterns and potential biomarkers in serum samples between pre/postoperative pancreatic cancer patients and healthy controls. Methods: 23 serum samples from PC patients (12 preoperative and 11 postoperative) and 76 from healthy controls were analyzed using matrix-assisted laser desorption and ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) technique combined with magnetic beads-based weak cation-exchange chromatography (MB-WCX). ClinProTools software selected several markers that made a distinction between pancreatic cancer patients and healthy controls. Results: 49 m/z distinctive peaks were found among the three groups, of which 33 significant peaks with a P < 0.001 were detected. Two proteins could distinguish the preoperative pancreatic cancer patients from the healthy controls. About 15 proteins may be potential biomarkers in assessment of pancreatic cancer resection. Conclusion: MB-MALDI-TOF-MS method could generate serum peptidome profiles of pancreatic cancer and provide a new approach to identify potential biomarkers for diagnosis and prognosis of this malignancy.
Cholangiocarcinoma (CCA) is the bile duct cancer which constitutes one of the important public health problems in Thailand with high mortality rate, especially in the Opisthorchis viverrini (a parasite risk factor for CCA) endemic area of the northeastern region of the country. This study aimed to identify potential biomarkers from the plasma peptidome by CCA patients. Peptides were isolated using 10 kDa cut-off filter column and the flow-through was then used as a peptidome for LC-MS/MS analysis. A total of 209 peptides were obtained. Among these, 15 peptides were concerned with signaling pathways and 12 related to metabolic, regulatory, and biosynthesis of secondary metabolite pathways. Five exclusive peptides were identified as potential biomarkers, i.e. ETS domain-containing transcription factor ERF (P50548), KIAA0220 (Q92617), phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit beta isoform isoform 1 (P42338), LP2209 (Q6XYC0), and casein kinase II subunit alpha (P19784). Three of these biomarkers are signaling related molecules. A combination of these biomarkers for CCA diagnosis is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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