Purpose: This study seeks to explore the impact of COVID-19-induced boredom, a prevalent form of pandemic-related stress, on travel motivation and post-pandemic travel intentions. Additionally, it examines the interplay among travel motivation, travel constraints, and the willingness to pay more for travel experiences in the post-pandemic context. Methods: A PLS-SEM analysis was conducted to analyze the data. Data collection took place through an online survey in February and March 2021, with a total of 575 respondents participating. Participants provided responses regarding their current levels of boredom due to COVID-19, five different travel motivations, seven travel constraints, and their post-pandemic travel intentions. Additionally, participants were asked about their willingness to pay more for travel. Results: This study highlights the significant role of COVID-19-induced boredom in predicting post-pandemic travel intentions and the willingness to pay more for travel. Contrary to previous perceptions, boredom emerges as a driving factor, enhancing travel intentions during the pandemic. Additionally, relaxation becomes the primary motivation for travel during COVID-19, and structural constraints exert a noticeable impact on travel intentions, challenging previous assumptions. Stress levels directly influence the willingness to pay more during travel experiences, expanding the understanding of additional payment behavior in the context of travel. Conclusion: This study offers practical insights for tourism stakeholders. Recognizing and addressing boredom in marketing strategies, implementing aggressive additional payment options, and focusing on relaxation-oriented travel products are recommended to cater to post-pandemic traveler preferences and revive the tourism industry effectively.
Purpose: This paper aims to tackle the challenges and opportunities of cities' response to COVID-19 and provide cities with policy implications for better adapting to the post-pandemic era. Cities around the world are facing new challenges and have had to adapt to maintain social distancing measures while also addressing equity and social inclusion issues. Research design, data and methodology: The research methodology relies on an examination of existing literature, coupled with trend analysis employing discourse analysis to investigate post-pandemic urban resilience. The article also attempts to employ the concepts of adaptive urbanism and spatial flexibility and their potential to address these challenges not only in response to the pandemic, but also in the long-term. Results: The article explores the impact of COVID-19 on urban spatial structure through a public health lens and proposes actions that cities are able to take to enhance their resilience in the aftermath of the pandemic. Conclusions: It underscores the significance of reconstructing with improved distribution dynamics and provides valuable guidance for companies and policymakers on navigating these challenges. Ultimately, it also suggests that the pandemic has initiated a worldwide restructuring of urban planning, potentially leading to the emergence of smart cities grounded in science and technology.
Purpose: This study aimed to investigate whether distribution and service companies maintained their accounting information quality and provided reliable information despite the economic changes occurring after the outbreak of the COVID-19 pandemic in Korea. The distribution industry has enjoyed increased demand as many companies expanded their untact distribution channels, including to online sales. However, as the pandemic drags on, their future prospects remain uncertain. Research design, data, and methodology: In this study, we define 2018-2019 as the "pre COVID-19 period" and 2020 as the "post COVID-19 period." An empirical analysis was performed using a regression model that includes POST, the independent variable, indicating the post COVID-19 period, and discretionary accruals(DA), a proxy for earnings management, as a dependent variable. Results: The analysis shows that the coefficient of POST is significantly positive (+) for the dependent variable DA. This finding suggests that distribution and service companies engaged in more earnings management during the post COVID-19 period than during the pre COVID-19 period, indicating their awareness of the uncertainty of future business performance as the pandemic persists. An additional analysis confirmed that smaller companies with fewer stakeholders and higher information asymmetry tend to engage more in earnings management than larger companies.
Minku Kang;Sarah Yu;Seung-Ah Choe;Daseul Moon;Myung Ki;Byung Chul Chun
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.56
no.5
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pp.413-421
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2023
Objectives: This study explored the effect of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on psychosocial stress in prime working-age individuals in Korea, focusing on gender inequalities. We hypothesized that the impact of COVID-19 on mental health would differ by age and gender, with younger women potentially demonstrating heightened vulnerability relative to men. Methods: The study involved data from the Korea Community Health Survey and included 319 592 adults aged 30 years to 49 years. We employed log-binomial regression analysis, controlling for variables including age, education, employment status, marital status, and the presence of children. The study period included 3 phases: the period prior to the COVID-19 outbreak (pre-COVID-19), the early pandemic, and the period following the introduction of vaccinations (post-vaccination). Results: The findings indicated that women were at a heightened risk of psychosocial stress during the early pandemic (relative risk [RR], 1.01; 95% confidence interval [CI], 0.98 to 1.05) and post-vaccination period (RR, 1.07; 95% CI, 1.04 to 1.10) compared to men. This pattern was prominent in urban women aged 30-34 years (pre-COVID-19: RR, 1.06; 95% CI, 1.02 to 1.10; early pandemic: RR, 1.16; 95% CI, 1.08 to 1.25; post-vaccination period, RR, 1.22; 95% CI, 1.14 to 1.31). Conclusions: The COVID-19 pandemic has exerted unequal impacts on psychosocial stress among prime working-age individuals in Korea, with women, particularly those in urban areas, experiencing a heightened risk. The findings highlight the importance of addressing gender-specific needs and implementing appropriate interventions to mitigate the psychosocial consequences of the pandemic.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.11
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pp.178-182
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2023
The main purpose of the study is to analyze the main features of the pedagogical culture management system in the context of a post-pandemic. Education is the main social institution in which they are professionally engaged in the transfer of the cultural experience of mankind to the next generations. The cultural foundations of management in this area are extremely important. Therefore, the management of pedagogical culture is relevant. Methodology implies the use of modern research methods. Based on the results of the study, key aspects of the pedagogical culture management system in the post-pandemic conditions were identified.
Even before the Covid-19 outbreak, the second-hand fashion market has been growing as the fashion industry strives towards sustainability. It has also accelerated due to the economic contraction caused by the pandemic. In previous studies, the second-hand market has been steadily studied; however, the research is insufficient compared to the diversified market. Therefore, this study investigates changes in consumers' perception of the second-hand fashion market affected by Covid-19. This study collected text data with the keyword 'second-hand fashion' from various blogs. We analyzed 24,000 posts before and after the Covid-19 outbreak by applying the LDA algorithm for topic modeling and content analysis. Seven and nine different topics for the period before and after the pandemic respectively were derived. The results revealed that during the pandemic the consumers realized the practical value of sustainability in their daily lives than they did before the pandemic. Furthermore, they tried to minimize transaction anxiety by using diverse platforms with advanced technology. They also realized economic value by buying and selling sneakers in the popular sneakers resale market. The results could help understand the rapidly growing second-hand fashion market during Covid-19.
Online reviews offer valuable information to businesses by reflecting consumer experiences about their products and services. Two important aspects of online reviews are first, the topics consumers choose to address and second, the sentiments expressed in their reviews. Building upon previous literature that shows online reviews are context-dependent, we examine the impact of topic distribution on review sentiment in South Korea and the U.S. during pre-and post-pandemic periods. After performing topic modeling on Airbnb app review data, we measure the contribution of each topic on review sentiment using SHAP values. Our results indicate variations in topic distribution trends between 2018 and 2021. Also, the order and magnitude of topics' impact on review sentiment change between pre-and post-pandemic periods for both countries. This study can help businesses to understand how topics and sentiments associated with their products and services changed after pandemic, and also help them identify areas of improvement.
Online reviews offer valuable information to businesses by reflecting consumer experiences about their products and services. Two crucial aspects of online reviews are the topics consumers choose to address, and the sentiments expressed in their reviews. Building upon previous literature that shows online reviews are context-dependent, we employ the Expectation-Confirmation Theory (ECT) to examine the impact of topic distribution on review sentiment in South Korea and the U.S. during pre- and post-pandemic periods. After applying a topic modeling to Airbnb app review data, we measure the contribution of each topic on review sentiment using SHAP values. Our results indicate variations in topic distribution trends between 2018 and 2021. In addition, the order and magnitude of topics' impact on review sentiment change between pre- and post-pandemic periods for both countries. This study can help businesses understand how topics and sentiments associated with their products and services changed after the pandemic and thus identify areas of improvement.
Zaki, Ali Mohamed;Taha, Shereen El-Sayed;Shady, Nancy Mohamed Abu;Abdel-Rehim, Asmaa Saber;Mohammed, Hedya Said
Korean Journal of Microbiology
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v.55
no.1
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pp.25-32
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2019
Influenza A (H1N1) virus caused a worldwide pandemic in 2009-2010 and still remains in seasonal circulation. Continuous surveillance activities are encouraged in the post pandemic phase to watch over the trend of occurrence every year, this is better to be done by a rapid and sensitive method for its detection. This study was conducted to detect proportions of occurrence of influenza A virus (H1N1) in patients with influenza-like illness. Samples from 500 patients with influenza or influenza-like clinical presentation were tested by real-time reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and virus tissue culture. Among the total 500 participants, 193 (38.6%) were females and 307 (61.4%) males. Seventy-one patients (14.2%) were positive for H1N1 virus infection with real-time RT-PCR while 52 (10.4%) were positive by tissue culture. Non-statistically significant relation was found between age and gender with the positivity of H1N1. Sensitivity and specificity of real-time RT-PCR was 98.08% and 95.54%, respectively, in comparison to virus isolation with accuracy 95.8%. This study showed that H1N1 virus was responsible for a good proportion of influenza during the post-pandemic period. Real-time RT-PCR provides rapidity and sensitivity for the detection of influenza A virus (H1N1) compared with virus isolation and thus it is recommended as a diagnostic tool.
This paper explores the concept of enhanced smart tourism as a response to the challenges and opportunities arising in the post-pandemic tourism landscape. The COVID-19 pandemic has not only halted the global tourism industry but also prompted a reevaluation of its sustainability, technological integration, and impact on local communities. The need for a paradigm shift in tourism is emphasized, focusing on digitalization, innovation, and resilience. Enhanced smart tourism is characterized by a shift from traditional practices to innovative governance models, increased emphasis on sustainability, and the integration of technology for better management and visitor experiences. The paper discusses the four pillars of enhanced smart tourism - Technology, Sustainability, Accessibility/Mobility, and Innovation/Creativity, and their expansion in the post-pandemic era. Furthermore, the significant role of data in smart tourism is examined, highlighting the importance of data valuation, management, and ethics. The paper proposes frameworks and methods for data valuation and emphasizes the necessity of a comprehensive approach to data within the smart tourism ecosystem. The conclusion points to the need for further empirical and conceptual research to fully realize the potential of enhanced smart tourism.
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