Purpose: The purposes of this study were to investigate extent of backpack use and incidence of musculoskeletal pain, and to identify the relationship between backpack use and musculoskeletal pain. Method: A descriptive correlational study was conducted in one elementary school and one middle school in D city. Participants were 273 children, aged 12-14, who completed a self-administered questionnaire. Body weight, height, and backpack weight of participants were measured. Results: Mean backpack weight was 3.78 Kg and relative backpack weight (RBW) was 7.42%. Of backpack users, 23.8% carried more than 10% of their RBW and 9.2% carried more than 15%. Only 44.3% organized the contents in their backpack correctly. For more than three fourth of the students (76.2%), the bottom of backpack in the standing position drooped more than 10 cm below the waistline, and 46.3% complained of musculoskeletal pain. Use of a waist belt was significantly related to musculoskeletal pain. Conclusions: A considerable proportion of school children were not following guidelines for safe backpack use. Although the relationship between backpack use and musculoskeletal pain in this study was not significant, the fact that 46.3% of the students experienced musculoskeletal pain is very meaningful information. Further research is required to identify the risk factors of musculoskeletal pain among children.
Heart rate is one of the most important signal to monitor the health condition of the patient or exerciser. Various wearable devices have been developed for the continuous monitoring of ECG signal from human body during exercise. Among these, ECG chest belt has been widely used. However wearing chest belt with ECG sensor is uncomfortable in normal life due to the electrode contact between metal electrodes of ECG sensor and skin of the human body. So we develop the royal healthcare backpack that can measure ECG signal without skin contact by using capacitor-type ECG sensor. The position of the measurement point is critical to collect a clear ECG signal in the capacitive ECG measurement from backpack. Various tests were conducted to find the optimal ECG measurement position which has less noise and could get strong and clear ECG signal during exercise, walking, hiking, mountain climbing and cycling.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the influence on the ground reaction force parameters according to wearing positions of backpack for during stair ascending and descending. Methods : Participants selected as subject were consisted of young female(n=10) and performed stairs walks(ascending and descending) with 2 types of wearing position(front of trunk[FT], rear of trunk[RT]). Passive(Fz 1) and active(Fz 2) forces of the vertical GRF were determined from time function and frequency domain. Also shear forces(Fx, Fy 1, Fy 2), dynamic postural stability index(MLSI, APSI, VSI, DPSI), loading rate and center of pressure (${\Delta}COPx$, ${\Delta}COPy$, COP area) were calculated from time function and frequency domain. Results : Fx, Fy 1, Fy 2, and Fz 1 in GRF didn't show significant differences statistically according to the wearing positions of backpack(p>.05), but stair descending showed higher forces than that of stair ascending. Particularly, Fz 2 of stair ascending showed higher forces than that of stair descending(p<.001), RT types showed higher than that of FT types(p<.05). MLSI, APSI, VSI, and DPSI of stair descending showed the increased stability index than that of stair ascending(p<.05), MLSI of RT types showed the decreased stability index than that of FT types(p<.05). Loading rate didn't show significant differences statistically according to the wearing positions of backpack(p>.05), but stair descending showed higher loading rate than that of stair ascending(p<.001). Also, ${\Delta}COPx$ in stair descending showed the increased movement than that of stair ascending(p<.05). Conclusions : A backpack of 10 kg(10 kg(ratio of body weights $17.61{\pm}1.17%$) showed significantly change GRF parameters according to wearing positions during stair ascending and descending. If possible, we suggest that the dynamic stability, in case of stairs walking with a smaller weights can be further improved.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.5
no.1
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pp.15-24
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2010
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effect of loading position on plantar center of pressure(COP) displacement when carrying a schoolbag during walking. Methods : Forty-four normal subjects were randomly assigned to five groups according to the method of carrying a schoolbag. The carrying a schoolbag methods were classified into five conditions: no bag (condition 1), a backpack (condition 2), a shoulder bag (condition 3), a cross bag (condition 4), a one-hand bag (condition 5). COP displacement such as anteroposterior distance and mediolateral distance of COP were measured with F-scan system. The repeated one-way analysis of variance (ANOVA) and independent t-test were used to confirm the statistical significance. Results : In the comparison of parameters of COP displacement between conditions, anteroposterior distance and mediolateral distance in the left foot and mediolateral distance in the right foot were not significantly different(p>.05), but anteroposterior diatance in the right foot was significantly different(p>.05). Between left and right foot, at condition 1 and 5 the mediolateral distance of COP was significantly different(p<.05) but anteroposterior distance at condition 1 and 5, anteroposterior distance and mediolateral distance of COP at condition 2, 3 and 4 were not significantly different(p>.05). Conclusion : These findings showed that the various loading position by five types of carrying a schoolbag didn't have influence significantly on COP displacement on during walking because of mechanism of postural adaption.
This study was conducted to identify the applicability of a LiDAR sensor to forest resources inventories by comparing data on a tree's position, height, and DBH obtained by the sensor with those by existing forest inventory methods, for the tree species of Criptomeria japonica in Jeolmul forest in Jeju, South Korea. To this end, a backpack personal LiDAR (Greenvalley International, Model D50) was employed. To facilitate the process of the data collection, patterns of collecting the data by the sensor were divided into seven ones, considering the density of sample plots and the work efficiency. Then, the accuracy of estimating the variables of each tree was assessed. The amount of time spent on acquiring and processing the data by each method was compared to evaluate the efficiency. The findings showed that the rate of detecting standing trees by the LiDAR was 100%. Also, the high statistical accuracy was observed in both Pattern 5 (DBH: RMSE 1.07 cm, Bias -0.79 cm, Height: RMSE 0.95 m, Bias -3.2 m), and Pattern 7 (DBH: RMSE 1.18 cm, Bias -0.82 cm, Height: RMSE 1.13 m, Bias -2.62 m), compared to the results drawn in the typical inventory manner. Concerning the time issue, 115 to 135 minutes per 1ha were taken to process the data by utilizing the LiDAR, while 375 to 1,115 spent in the existing way, proving the higher efficiency of the device. It can thus be concluded that using a backpack personal LiDAR helps increase efficiency in conducting a forest resources inventory in an planted coniferous forest with understory vegetation, implying a need for further research in a variety of forests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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