Heo, Sewan;Oh, Jimin;Kim, Minki;Suk, Jung-Hee;Yang, Yil Suk;Park, Ki-Tae;Kim, Jinsung
ETRI Journal
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v.37
no.6
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pp.1154-1164
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2015
This paper proposes a fully sensorless driver for a permanent magnet synchronous motor (PMSM) integrated with a digital motor controller and an analog pre-driver, including sensing circuits and estimators. In the motor controller, a position estimator estimates the back electromotive force and rotor position using a sliding-mode observer. In the pre-driver, drivers for the power devices are designed with a level shifter and isolation technique. In addition, a current sensing circuit measures a three-phase current. All of these circuits are integrated in a single chip such that the driver achieves control of the speed with high accuracy. Using an IC fabricated using a $0.18{\mu}m$ BCDMOS process, the performance was verified experimentally. The driver showed stable operation in spite of the variation in speed and load, a similar efficiency near 1% compared to a commercial driver, a low speed error of about 0.1%, and therefore good performance for the PMSM drive.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.2
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pp.124-129
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2005
This paper presents an advanced method for an initial pole position estimation of a Permanent Magnet Linear Synchronous Motor(PMLSM) that has an accurate incremental encoder for servo applications but does not have Hall sensors as a magnetic pole sensor. By appropriately using the secant method as a numerical method the proposed algorithm finds either of two zero force positions and then the correct d-axis by applying a q-axis test current. It only requires the tuned current controller and the relative position information md so it can be simply applicable to a rotary PMSM. The experimental results show the validity of the proposed method, which has an excellent performance with respect to an accurate pole position estimation under the minimal moving distance(average of about 85㎛) during the estimation process.
A very simple control approach using neural network for the robust position control of a Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM) is presented The linear quadratic controller plus feedforward neural network is employed to obtain the robust PMSM system approximately linearized using field-orientation method for an AC servo. The neural network is trained in on-line phases and this neural network is composed by a fedforward recall and error back-propagation training. Since the total number of nodes are only eight this system can be easily realized by the general microprocessor. During the normal operation the input-output response is sampled and the weighting value is trained multi-times by error back-propagation method at each sample period to accommodate the possible variations in the parameters or load torque. And the state space analysis is performed to obtain the state feedback gains systematically. IN addition the robustness is also obtained without affecting overall system response. This method is realized by a floating-point Digital Singal Processor DS1102 Board (TMS320C31) The basic DSP software is used to write C program which is compiled by using ANSI-C style function prototypes.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2006.10a
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pp.178-183
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2006
Effect of coulomb friction and backlash on the single loop posit ion control has been studied for the precision position control. We studied and showed the limit cycle on the single loop system which used a ball screw that had the backlash. Also, We made an inner loop with a classical velocity and torque controller which was forcing the $i_d$ current to be zero by using a permanent-magnet synchronous motor and composed the outer loop with linear sensor for sensing a position of the loader. We have been shown a good result by using the dual loop through numerical simulation method.
This paper is proposed to position and speed control of interior permanent magnet synchronous motor(SPMSM) drive without mechanical sensor. A adaptive fuzzy controller is applied for speed control of SPMSM drive A adaptive state observer is used for the mechanical state estimation of the motor. The observer was developed based on nonlinear model of SPMSM, that employs a d-q rotating reference frame attached to the rotor. A adaptive observer is implemented to compute the speed and position feedback signal. The validity of the proposed sensorless scheme is confirmed by various response characteristics.
This paper proposes a theoretical analysis of a closed loop adaptive speed control system for control the inverter driven permanent magnet synchronous motor(PMSM). This control system utilizes a mechanically sensorless state observer for the generation of all controller feedback information. The observer processes measurements of stator frame voltage and current to produce estimates of rotor position and speed and rotor frame currents. It is shown that the identity observer, when properly formulated, has the same linearized error dynamics as the extended kalman filter(EKF). Consequently, it is shown that the gains within the identity observer can be designed in a manner identical to that of the EKF. In this way, the designability of the nonlinear observer is assured, as is the optimality of its performance for small errors. A sequence of simulation are performed and they demonstrate the successful performance.
This paper describes detent force minimization techniques of Permanment Magnet Linear Synchronous Motor(PMLSM) for the improvement of control and the driver system to control the position and velocity, PMLSM are simulated by operating open-loop system and PI control system, and in actuality the control system is implemented by DSP based controller and PWM inverter to investigate the characteristics of both open-loop system and PI control system.
AC Servo system has been implemented to semiconductor equipments system for their requirements of the high resolution control. This paper is based on the newly produced DSP TMS320F2812 which has the performance of fast processing speed, 150 MIPS, and rich peripheral interface. The implemented system has been developed for the position control that also has speed and current control as inner loops. The controller implemented a high precision position control system with SVPWM and digital PI control and using high resolution rotary encoder.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.4
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pp.219-225
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2014
The purpose of this paper is to control of the low-speed, high-precision PMSM 2-axes pitch/turning. In this paper, apply the PAM-PWM inverter for it. However, The PAM-PWM inverter, control algorithms and hardware is complex. But it is possible to improve the performance in the low-speed operation can reduce the effect of the PWM ripple and Dead Time of inverter by applying suitable DC-bus voltage control. The direct driver PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor) configured to vector control part, PAM control part and the other controller. The vector control part includes PI current, speed control, additional space vector modulation. PAM control part has to have PI voltage controller and P current controller for DC-bus voltage control. Besides, the motor position estimator, the speed estimator and the counter electromotive force and Dead Time Compensation are added. With this arrangement, PMSM was driven with a low pole pitch/turning by performing the current control to the current command or torque command is the paper. As a result, it was possible to minimize the disturbance component that appears in the drive in proportion to the DC voltage magnitude. The use of a hydraulic drive method for a two-axis bubble column is a typical tank. When using the PWM PAM inverter driver is in the turret can be driven by high-precision, low vibration, low noise compared to the hydraulic drive may contribute to the computerization of the turret.
Park, Nung-Seo;Jang, Min-Ho;Lee, Jee-Sang;Hong, Keum-Shik;Kim, Jang-Mok
Journal of Power Electronics
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v.10
no.5
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pp.485-490
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2010
Sensorless control methods are generally used in motor control for home-appliances because of the material cost and manufactureing standard restrictions. The current model-based control algorithm is mainly used for PMSM sensorless control in the home-appliance industry. In this control method, the rotor position is estimated by using the d-axis and q-axis current errors between the real system and a motor model of the position estimator. As a result, the accuracy of the motor model parameters are critical in this control method. A mismatch of the PMSM parameters affects the speed and torque in low speed, steadystate responses. Rotor position errors are mainly caused by a mismatch of the stator resistance. In this paper, a stator resistance compensation algorithm is proposed to improve sensorless control performance. This algorithm is easy to implement and does not require a modification of the motor model or any special interruptions of the controller. The effectiveness of the proposed algorithm is verified through experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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