Alzinc is a ursine situated in the Ghazaouet town western part of the republic of Algeria. The purpose of this study was to determine the degree of contamination which soil and plants are burdened with some heavy metals: Pb, Zn, Ni, Cu, Cd, Mn, Cr, Fe and As, then the accumulation of heavy metals in the soil and plant adjacent of area the alzinc ursine was detected and the interdependence of pollution among all three regions of the environment determined. This paper analyzes the heavy metal contents within a 2-years period in the soil and plants at the beginning of the vegetation period. The presence of Pb, Zn, Ni, Cu, Cd, Mn, Cr, Fe and As, in the samples were analyzed using Inductively Coupled Plasma-Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES). Measurements of heavy metal contents were performed at three locations in soil and vegetative parts of three-plant types (plant alimentary) period during summer. The plant samples from the immediate environment of the dumpsite were highly contaminated with Zn, Cd and Mn. Three plants species: grape, artichoke and pepper, particularly, grape met some of the conditions to be classified as accumulators for Zn, Cu, Cd and Fe, consequently, she revealed a health risk for human and livestock due to the spread of the metal pollution from waste dumpsites to agricultural areas.
The assessment of personal exposure is a critical component in population-based epidemiologic studies of air pollution. This study was conducted to apply and compare the four exposure estimation methods of individual-level to air pollution concentration in a cohort including 2,283 subjects in Gwangyang, Korea. Individual-level exposure of air pollution were estimated using multiple approaches, including average across all monitors, nearest monitor, and spatial interpolation by inverse distance weighting and kriging. The mean concentrations of $PM_{10}$, $NO_2$, $SO_2$, CO, $O_3$ by four exposure estimation methods were slightly different but not significantly different from each other. Cross-validation showed that kriging was more accurate than other exposure estimation methods because kriging has probably predicted individual exposure levels equivalent to residential locations after estimating the parameters of a model according to the spatial surface of air pollution concentration. These data support that spatial interpolation methods may provide better estimates than selecting the value from the nearest monitor and averaging across values from all monitors by reflecting spatial attributes of air pollution on personal level.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.34
no.3
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pp.486-492
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2018
Black carbon concentrations were measured along the altitude at various locations using a drone coupled with a small black carbon detector. The measurement locations are Eunseok Mountain, downtown, four places in KOREATECH campus, Byeongcheon, Cheonan, Chungcheongnam-do, and Chungbu Expressway in Ochang-eup, Cheongju, Chungcheongbuk-do. The average concentration of black carbon measured in Eunseok Mountain was $1.64{\mu}g/m^3$ and the average concentration near the Chungbu Expressway was measured to be $3.86{\mu}g/m^3$. The average concentrations of four places inside campus ranged from 1.37 to $2.67{\mu}g/m^3$. The concentration of black carbon at all places tended to be slightly decreased according to the altitude, but the influence of pollution source, geometry, wind speed, and wind direction are thought to be larger than the effect of altitude. Effect of air flow caused by drone flight on the measurement of black carbon were investigated and it resulted in that the measurement of BC concentration was affected by less than 5%.
The scheme to classify pollution sources in Korean TMDL planning has been pointed out too much complex to implement practically because of requiring a wide range of items to be collected from a field. Within a deficient situation to collect field data, the mathematical scheme that focuses only on counting an uniform area ratio of the different land uses to estimate of pollutant loads from individual sub-catchments has been used without taking into account of the spatial characteristics of major land uses as well as the locations of pollution sources in each sub-catchment. It would cause to significant level of errors to estimate the pollution loads. Therefore, this study proposes a renovated scheme that can be adopted more easily to classify pollution sources in the watershed and reduce the estimation errors in the spatial distribution of pollution sources by introducing a spatial analysis based on digital land cover maps. In order to estimate a unit area to calculate the uniform pollution load, the pollution response unit area that is locating spatially at the same place and having same land use is identified through the application of GIS overlay technique. Unlikely existing conventional method to calculate the pollution load based on equal distribution of pollutants for each administrative boundary, it is assumed that the pollution load from household and livestock sources are generated and washed off from only residential areas. While, pollution from business population comes from commercial area and industrial load from wastewater discharge facilities are from industrial areas. From comparison of the calculated results from the existing the method and the proposed one, it is found that although the estimation of pollution load from sub-catchment in the case of the existing conventional method application results in negligible difference in total pollution amounts from the whole area of Wangsook watershed as a study area, significant difference of pollution load among sub-catchment in which pollution response unit areas are diverse, however, appears in the case of the application of the renovated scheme.
Non-point source pollution management is one of the most important issues in Korean water quality/watershed management. In recent years, Low Impact Development (LID) has emerged as an effective approach to control stormwater in an urban area. This study illustrates how to design and evaluate the effect of non-point pollutant management using EPA-SWMM LID module and suggests design parameters for modeling LID facilities. In addition, optimal installation locations of LID can be determined by a simple distributed hydrologic model by using SWMM for a long-term.
A lot of data which are used in environment analysis of air pollution have characteristics that are distributed continuously in space. In this point, the collected data value such as precipitation, temperature, altitude, pollution density, PM10 have spatial aspect. When geostatistical data analysis are needed, acquisition of the value in every point is the best way, however, it is impossible because of the costs and time. Therefore, it is necessary to estimate the unknown values at unsampled locations based on observations. In this study, spatial interpolation method such as local trend surface model, IDW(inverse distance weighted), RBF(radial basis function), Kriging were applied to PM10 annual average concentration of Seoul in 2005 and the accuracy was evaluated. For evaluation of interpolation accuracy, range of estimated value, RMSE, average error were analyzed with observation data. The Kriging and RBF methods had the higher accuracy than others.
The investigation was initiated with data from 27 abandoned mines along with 12 locations in Kyongbuk abandoned mines. The analyses for soil pollution by heavy metal pollutants were conducted by using correlation analysis, cluster analysis, and principal component analysis. The correlation analysis indicated that Ni and pH were highly correlated compared to those of other heavy metal ions. The principal component analyses showed that the heavy metal ions might be classified into two catagories, such as antropogenic and lithogenic components. The cluster analysis was also clearly divided by two groups. The respective two groups might be Pb-Zn-Cd-Cu and As-Hg-Ni.
Ships and industries damage the delicate coastal ecosystem in many parts of the world by releasing oil or pollutants into rivers, coastal and offshore waters. After a tanker accident the biggest problem is to get a clear idea of the extent of the oil slick and predict the way it will move. For natural and man-made oil spills it is necessary to operate a regular and operational monitoring. In the Mediterranean, North and Baltic seas aircrafts or ships normally carry it out. This is expensive and is constrained by the limited availability of these resources, borders between countries, daylight hours, good weather conditions, etc. Satellite imagery can help greatly identifying probable spills over large areas and then guiding aerial surveys for precise observation of specific locations. The Synthetic Aperture Radar (SAR) instrument, which can collect data almost independently of weather and light conditions, is an excellent tool to monitor and detect oil on water surfaces. SAR is currently on board the ENVISAT, ERS-2 and RADARSAT satellites. The application of this technology to the investigation of oil pollution in the Caspian, Black, Mediterranean, North and Baltic seas is shown.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.1
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pp.24-29
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2004
The purpose of this study was to identify the effects of air pollution on the street trees in Seoul. Ten Gingko biloba street trees were selected in both Jongno(polluted area as a control) and Yangjae(non-polluted area) to investigate chlorophyll contents, photosynthesis and antioxidant enzymes such as APX(Ascorbate peroxidase) and GR(Glutathione reductase). The sampling, measurements and analysis were conducted in August. Chlorophyll contents and photosynthesis of Gingko biloba grown in Yangjae were higher than those of Jongno in the August measurement. In contrast, APX and GR activities of Gingko biloba grown in Yangjae were lower than those of Jongno. The observed tree responses are considered to be atypical compensatory response to polluted locations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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