Pollutant in watersheds comes from two major sources which are NPS (nonpoint source pollution) and PS (point source pollution). Most of the pollutant can be treated by wastewater treatment plants. However, wastewater treatment plants may not be an appropriate practice to improve water quality for the watersheds with large portion of NPS pollutant and NPS pollution from direct runoff and baseflow has different characteristics. Therefore the practices to improve water quality need to be comprehensive for pollutants by both direct runoff and baseflow. Riparian buffer, one of practices to manage pollutant in watershed, has been applied to reduce pollutant not only from direct runoff but also baseflow. In this study, the scenarios for pollutant reduction by wastewater treat plants and the nitrogen reduction by riparian buffer were simulated using SWAT-REMM to suggest an effective plan for pollutant reduction from baseflow. Riparian buffer provided nitrogen reduction of 0.2~75.0% in YbB watershed and 38.0~47.0% in GbA watershed. The result indicates that riparian buffer is effective to reduce the pollutant especially from baseflow, and it suggested as suitable for the a watershed which WWTP discharge is not capable to reduce enough pollutant.
This study estimates unit for the nonpoint source(NPS), classified according to the existing Level-1(large scale) land cover map, by monitoring the measurement results from each Level-2(medium scale) land cover map, and verifies the applicability by comparison with previously calculated units using the Level-1 land cover map. The NPS pollutant loading for a basin is evaluated by applying the NPS pollutant unit to Dongcheon basin using the Level-2 land cover map. In addition, the BASINS/HSPF(Better Assessment Science Integrating point & Non-point Sources/Hydrological Simulation Program-Fortran) model is used to evaluate the reliability of the NPS pollutant loading computation by comparing the loading during precipitation in the Dongcheon basin. The NPS pollutant unit for the Level-2 land cover map is computed based on precipitation measured by the Sangju observatory in the Nakdong River basin. Finally, the feasibility of the NPS pollutant loading computation using a BASINS/HSPF model is evaluated by comparing and analyzing the NPS pollutant loading when estimated unit using the Level-2 land cover map and simulated using the BASINS/HSPF models.
The purpose of this study is the development of a system for estimating non-point sources pollutant loads from a watershed, which enables users to get insights of pollutant load distribution in the watershed during rain as well. Based on the Geographic Information System, this non-point source pollutant loading estimation system(NSPLES) consists of three distinct models such as a distributed rainfall-runoff model, a soil loss and delivery model, and a non-point source pollutant model. It also includes GIS modules for preprocessing the input data for the models and graphical postprocessing of the model outputs. The system output aren't only the hydrograph, sedimentograph, and pollutograph at the watershed outlet, but also various maps that show the distribution of soil loss over the watershed. The developed system was applied to the two upper stream areas of Sumjin river basin, Ssangchi and Gwanchon basins, and three rainfall events for respective subbasins during 1992 and 1998 were selected for the system application. The results of this showed relatively higher corelation between observed data and simulated data, and proved the applicability of the system.
The characteristics of non-point source pollutant loads in middle-stream of Nakdong River Were studied through analysis of pollutant loads of 8 sub-watersheds divided based on administrative district. The pollutant concentration of each sub-watershed was collected from Nakdong-River Water Research Institute and Daegu Regional Environmental Office, respectively. Pollution items analysed in this study were BOD, SS, T-N and T-P. High degree of non-point pollution was observed from Gumi, Goryeong, Gyeongsan, Daegu and Sungju, and pollution was usually increased during rainy season. This result indicates that a given pollution condition within the watershed can be more sensitive than location factor to the level of water quality. The main sources of non-point pollution were population and livestock, as well as landuse factor, and were found to significantly contribute to the water pollution. Alternative solutions for controlling pollution sources, therefore, should be provided to meet target levels of water quality in this region.
Long-Term Hydrologic Impact Assessment (L-THIA) model which is a distributed watershed model was applied to analyze the spatial distribution of surface runoff and nonpoint source pollutant loading from Imha watershed during 2001~2010. L-THIA CN Calibration Tool linked with SCE-UA was developed to calibrate surface runoff automatically. Calibration (2001~2005) and validation (2006~2010) of monthly surface runoff were represented as 'very good' model performance showing 0.91 for calibration and 0.89 for validation as Nash-Sutcliffe (NS) values. Average annual surface runoff from Imha watershed was 218.4 mm and Banbyun subwatershed was much more than other watersheds due to poor hydrologic condition. Average annual nonpoint source pollutant loading from Imha wateshed were 2,295 ton/year for $BOD_5$, 14,752 ton/year for SS, 358 ton/year for T-N, and 79 ton/year for T-P. Amount of pollutant loading and pollutant loading rates from Banbyun watershed were much higher than other watersheds. As results of analysis of loading rate from grid size ($30m{\times}30m$), most of high 10 % of loading rate were generated from upland. Therefore, major hot spot area to manage nonpoint source pollution in Imha watershed is the combination of upland and Banbyun subwatershed. L-THIA model is easy to use and prepare input file and useful tool to manage nonpoint source pollution at screening level.
The more accurate estimation of the pollutant loadings from nonpoint source is needed to evaluate water quality of water resources such as river and reservoir. Therefore this study was performed to grasp the scale and characteristics of pollutant. In this study, STORM model was applied to I-cheon district to estimate runoff and pollutant loading of SS, BOD, T-N and $PO_4-P$. The results estimated by STORM model were fitted well to surveyed water quality in flow, SS and BOD. The annual loadings were estimated to be 36,463 kg/$km^3$/yr of SS, 8,090 kg/$km^3$/yr of BOD, 4,435 kg/$km^3$/yr of T-N and 358 kg/$km^3$/yr of $PO_4-P$. It was also found that the monthly pollutant loadings of SS, BOD, $PO_4-P$ were greatest in May and T-N in April.
격자볼츠만 방법(LBM)을 이용하여 난류 경계층에서의 오염물질 확산에 대하여 수치계산을 수행 하였다. 난류 경계층 내의 유동을 모사하기 위하여 격자볼츠만 방법에 Smagorinsky 아격자 모델을 적용한 LB-SGS 모델을 사용하였으며, 오염물질의 확산을 모사하기 위하여 Passive-scalar 방법을 적용하였다. LB-SGS 모델의 신뢰성 검증을 위하여 Fackrell & Robins(1982)과 Raupach & Legg(1983)의 실험 조건과 동일한 조건하에서 수치계산을 수행하였고, 수치계산으로 얻어진 농도 분포를 실험값과 비교하였다. 이 결과로부터 LB-SGS 모델이 난류 경계층 내에서의 오염물질의 농도분포를 예측하는데 적합한 모델임을 알 수 있었다.
국내 최대 상수원인 팔당호는 하천형 호소로 분류되며, 팔당호 수질은 외부오염원의 영향이 크다. 이에 본 연구에서는 팔당호 상류지역의 오염원 분포와 오염물질 유출특성을 분석하여 BOD와 TP 관리를 위한 중점관리 오염원을 선정하고자 하였다. 이를 위해 11개 단위유역에 대한 오염원별 발생부하량과 배출부하량을 조사하고, 74개 소하천의 수질 유량 측정결과를 이용하여 유달부하량과 유역면적당 유달부하 밀도를 분석하였다. 오염원별 BOD, TP 발생부하량과 배출부하량, 유달부하량을 분석한 결과, BOD 발생부하량은 축산계가 66.0%로 가장 높은 비율을 차지하였고, BOD 배출부하량은 생활계가 42.7%를 차지하였으며, BOD 유달부하량은 축산계와 생활계가 각각 36.4%, 34.3%를 차지하는 것으로 나타났다. TP 발생부하량과 배출부하량, 유달부하량 모두 축산계에서 가장 높은 비율을 차지하였으며, 각각 82.5%, 44.4%, 46.7%로 나타났다. 또한 BOD 유달부하밀도는 인구밀도가 높은 경안천 유역이 $14.6kg/km^2/d$으로 가장 높았고, TP 유달부하밀도는 가축사육두수가 많은 청미천 유역이 $1.23kg/km^2/d$이 가장 높게 나타났다. 이러한 연구결과를 통해 팔당호 수질개선을 위해서는 생활오수와 가축분뇨를 중심으로 오염원관리가 필요하며 경안천 유역은 생활오수에 대한 관리가 필요하고 남한강 유역, 특히 청미천 유역은 가축분뇨에 대한 관리가 필요한 것으로 판단되었다.
The characteristics of nonpoint source pollutant loads in upstream of Nakdong River were studied through analysis of pollutant loads of 10 sub-watersheds divided based on administrative district. The discharge and pollutant concentration of each sub-watershed were collected from Nakdong-River Water Research Institute and Daegu Regional Environmental office, respectively. Pollution items analysed in this study were BOD, T-N and T-P. The delivery loads of the nonpoint source pollutions of each sub-watershed were calculated after analysing the concentration of the pollution of each site. Several points were found from the results. Firstly, in general, city areas including Sangju, Andong showed higher degree of nonpoint pollution than country areas including Cheongsong, Yeongyang. The sub-watersheds located upstream side, such as Yeongju, Bonghwa, Necessarily show better water quality than the sub-watersheds located downstream side, such as Mungyeong, Uiseong. This result indicates that a given pollution condition within the watershed can be more sensitive than location factor to the level of water quality. Secondly, the delivery load and area of watershed were not necessarily correlated in the sense of water quality, while the discharge was shown to be highly correlated to the delively load of pollution. Lastly, sewage and waste caused from population and livestock, as well as landuse factor, were found to significantly contribute to the water pollution. Alternative solutions for controlling pollution source, therefore, should be provided to meet target levels of water quality in these regions.
Urban air quality is usually worse than that of rural counterpart. The contrasting atmospheric properties seem to be direct result of different urban-rural air pollutant emission. Hence, the emission estimation of air pollutants plays an important role to the atmospheric environmental management. The main purpose of this study is to find out the temporal and spatial distribution of air pollutant emission in Daegu area. For the study, the Daegu statistical yearbook and data of waste facilities and the report on traffic survey issued by Daegu metropolitan city and the statistical yearbook on the road capacity issued by the ministry of construction and transportation are used. Each item for the emission estimation is $SO_2$, CO, HC, $NO_x$, PM-10 from point, line and area source. The result were as follow; (1) The air pollutants with the highest amount of emission from the emission source is CO followed by $NO_x$, $SO_2$, PM-10, HC in descending order of magnitude. (2) The annually totaled air pollutant emission consists of 81%(73,185 ton/year) of line, 11%(9,589% ton/year) of area and 8%(7,445 ton/year) of point source in Daegu. Air polluant emission was mainly due to line sources. (3) High-emission of the air pollutants of line source appeared ariond Bukgu, Dalseonggun, Dongu and Seogu ; the areas with highway networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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