미세먼지 등 대기오염이 일상화되고 국민 건강을 위협하면서 육상뿐만 아니라 해상 선박에서 발생하는 대기오염물질에 대한 관리 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 선박 배출량 현황을 바탕으로 해양경찰 업무 중심의 선박 대기오염물질 점검 실태를 진단하고 배출 저감을 위한 국가 관리 대책을 제안한다. 최근 국립환경과학원(NIER, 2018)에 따르면 선박에서 배출된 총량(CO, NOx, SOx, TSP, PM10, PM2.5, VOCs, NH3, BC)은 국내 전체 발생량의 6.4 %로 나타났고, 이 중 NOx는 13.1 %, SOx는 10.9 %, 미세먼지(PM10/PM2.5)는 9.6 %를 차지하고 있다. 선박 발생량 중에서는 국내외 입출항 화물선이 50.6 %로 가장 많은 배출을 보였고, 어선의 배출 비율도 42.6 %로 적지 않음을 알 수 있었다. 지역적으로 해양경찰 관할 5개 권역을 기준으로는 부산항, 울산항을 포함한 남해권 44.1 %와 광양항, 여수항을 포함한 서해권 24.8 % 순으로 배출이 많았다. 해양경찰은 대기오염물질 관리를 위해 승선 점검을 통한 선박 배출 상황을 관리하고 있지만, 각종 배출 장치의 가동이나 연료유 기준 등의 실측에는 많은 시간과 노력이 필요하고, 또한 선박의 바쁜 운항스케줄에 따른 제약으로 대부분 서류상의 점검으로 진행됨으로써 관리에 한계가 있다. 따라서 선박 대기오염물질 관리를 위해서는 대기오염물질 발생을 실측 점검으로 바꾸도록 규제를 강화하고 해경 함정 등을 활용한 해역별 모니터링 시스템을 구축하여 실질적 현장 데이터에 기초한 관리가 이뤄지도록 하는 한편, 장단기적으로 환경친화적 선박 도입을 위한 기술 개발과 법·제도적 지원이 필요하다.
This paper proposes a scheme to estimate the technical efficiency of energy consumption and production and shadow prices of $CO_2$ emission in country-level at Asia Pacific countries by Data Envelopment Analysis (DEA). The result of technical efficiency estimation shows that there exists an heterogeneity and a substantial opportunity for improvement in technical efficiency at energy consumption and production across countries, specially in the $CO_2$ emission, which implies that more pollutant are spread in air. Each country will have the different willingness to pay for the additional $CO_2$ emission right and this result enables us to predict the competition in international $CO_2$ emission right market.
Recently, increasing usage of diesel vehicle, many countries try to reduce the pollutant materials by emission regulation standard. Particularly, in our country, the supplement ratio of diesel vehicle is high, and air pollution by particulate matter(PM) is very serious. So, in theoretical study wer analyzed the formation principle of gaseous emission and PM, the characteristics of CVS-75 mode. In experimental study, we tested exhaust gas reduction of emission and PM, the characteristics of CVS-75 mode. In experimental study, we tested exhaust gas reduction of disel oxidation catalyst(DOC) by CVS-75 mode in light duty diesel vehicle. In case of an automobiletest with the 2,956cc diesel engine which DOC was equipped, CVS-75 mode which is similar to driving conditions on the road was chosen as the restrictive mode of light duty diesel automobile in our country. According to the Pt, the reduction rate of exhaust emission was estimated with using 0.1% high sulfur fuel and 0.05% low sulfur fuel.
This study was carried out to optimize burner of the condensing gas boiler which can save energy by utilizing the latent heat of combustion gas and reduce pollutants emission. Three reasonable distances between burner and heat exchanger were decided through the experiments of model flat burner. The optimum burner geometry was determined from flame stability, pollutant emission characteristics and applicability to practical boiler system. The boiler designed by this research reaches turn-down ratio 5:1 in the domain of equivalence ratio 0.68∼0.85 and thermal efficiency of 98%. Emission of NOx and CO concentration was under 35ppm and 104ppm.
The NOx emission characteristics of double-concentric diffusion flames and normal diffusion flames fueled with CH$_4$ were studied. Experimental and numerical investigations were carried out for double-concentric diffusion flame with varying central air flow rate and normal diffusion flame. The Emission indices of NOx(EINOx) were measured by chemiluminescent method and calculated by numerical model based on detailed chemistry. From the comparison between double-concentric diffusion flames and normal diffusion flames, the results show that EINOx of double-concentric diffusion flames are lower than normal diffusion flame, because of Prompt EINOx was decreased. EINOx of double-concentric diffusion flames increase with central air flow rate increasing.
From the power plant in a steel plant, environment pollutants such as $SO_x$, $NO_x$, CO and $CO_2$ are emitted by combustion reactions of the fuels which are by-product gases, oil and liquefied natural gas(LNG). To reduce the amounts of the pollutants, it is important to build a predictive model for the emission of the pollutants. In this paper, model that predict the amounts of generated pollutants for the used fuel is developed by using Gibbs free energy minimization method[1] with the temperature correction technique. For some data set, the calculation results from this model are compared with the real emission amounts of $SO_x$, $NO_x$, and the result of the calculation by both ASPEN PLUS which is a commercial simulation software. This model shows good results and can be applied to other power plants.
In the present study, space allocation methods of pollutant emission from area and mobile sources are assessed by the actual application to air quality modeling of Pohang area. It is found that the TM-based modeling which allocates emission onto the 1km x 1km sized TM-grid system predicts almost the same mean ground-level concentration as that by the GIS-based modeling which uses geographical information of area and mobile sources directly, while maximum ground-level concentration by the TM-based modeling is predicted considerably lower than that by the GIS-based modeling. Moreover, the problem is found that the TM-based modeling causes deviation of mobile roads. In conclusion, it is anticipated to applying GIS-based modeling for a more accurate assessment of air quality in local scale.
Due to the complaints on the emission gases from diesel locomotives, the diesel locomotives are replaced by electric locomotives, resulting in the decrease of diesel locomotives in Korea. However, the emission gases from diesel locomotives have become serious environmental concern at stations and car depots. In this study, a diesel particluate filter (DPF) for diesel locomotive was developed in order to reduce the emission gases. The concentration of nano particulate matters before and after the DPF was analyzed using a SMPS (Scanning mobility particle sizer) and MOUDI (Micro orifice uniform deposited impactor) to evaluate the performance of DPF in particulate matters removal.
미세먼지 감축에 대한 사회적 요구 증가와 강화되는 대기오염물질 배출허용기준을 충족시키기 위해 구조적 제약조건을 갖는 500 MW급 석탄화력발전소 탈황설비의 성능개선 방안을 제시하였다. 탈황설비 흡수탑을 통과하는 배기가스가 선회하도록 내부 설비를 개조하여 난류를 형성시켜 물질전달효율을 증가시키고 반응 면적 및 시간을 증가시킴으로써 황산화물 저감 및 먼지 포집 능력을 향상시킬 수 있었다. 개선결과 황산화물 제거효율은 91.61%에서 98.43%로 향상되었고 먼지 제거성능은 77.4%에서 87.08%로 향상되었다. 배출농도는 황산화물 7.85 ppm, 먼지 4.67 mg/㎥이 배출되어 2023년의 대기오염물질 배출허용기준인 황산화물 25 ppm, 먼지 5 mg/㎥을 만족하는 수준이다. 본 연구의 성능 개선 방식은 유사한 제약조건을 갖는 다른 석탄화력발전소에도 효과적으로 적용될 수 있으리라 기대된다.
To introduce an emissions trading system for GHG that currently have no reduction requirements, the following should be considered as priorities: eliciting the participation of the industrial sector and linking GHG emission trading systems to the emissions trading system (implemented from July 2007) that has become part of national policy with the enactment of the Special Act. Two directions can serve as viable alternatives in that regard. One is a baseline-and-credit method based on incentive auctioning. This has the advantage of inducing participation through economic incentives without a reductions commitment. The downside of this method is that it requires vast investments, as well as the fact that reaching an agreement between participants and the government to decide an objective baseline is difficult. On the other hand, the cap-and-trade method set forth in the Special Act is attractive in that it can be integrated with the air pollutant emissions trading system, but it would be difficult to elicit the participation of the industrial sector in the absence of GHG emission reduction requirements. In the current situation, it would be preferable for the government to induce the participation of the industrial sector by devising a wide variety of incentives because taking part in the emissions trading system before reducing GHG emissions offers large incentives through learning by doing. The timing of GHG reduction commitments and emissions trading system implementation may be uncertain but their Implementation will be unavoidable. Thus the government needs to facilitate preparations for emissions trading of GHG in the future and continuously review its operation in integration with the air pollutant emissions trading system to maximize adaptation and teaming by doing effect in the industrial sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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