The presence of the Fourth Industrial Revolution is omniscient, led by full force emergence of technologies that make biological, physical, and digital worlds borderless. All industries which jump on the bandwagon, can observe convergence and merging of bushiness happening within, between and across industries. As the shipping and port logistics industry is said to be in eye of this storm, the purpose of this study is to investigate the shipping and port logistics industry's awareness regarding 4th IR, as well to identify necessary countermeasures in responding to progression of this trend. Analytic Hierarchy Process (AHP) methodology was then used to compare the importance of four phases of countermeasures, reviewed by experts in the field. Results showed that countermeasures should be first orchestrated to the 'Merging and Integration of Inter-industry', then followed by 'P reemptive Introduction of Advanced Technology', 'Expansion of Intra-industry Businesses', and eventually 'Automation, Unmanned Technology'. Last but not least, four phases of countermeasures which should be introduced and executed one phase after another, are outlined for the shipping and port logistics industry to boost its competitiveness in addressing this progressive trend.
IT융합은 제조업 등 타 산업 분야의 경쟁력을 향상시키는데 기여하고 있다. 지금까지 정부는 융합기술 개발 및 사업화에 많은 지원을 해왔으며 몇몇 선도기업에서는 의미 있는 성과를 거두고 있다. 그러나 IT융합을 기반으로 산업 경쟁력을 강화하기 위해서는 다양한 융합 시도가 이뤄질 수 있는 생태계가 구축되어야 하며, 많은 기업들이 융합에 참여하고 협력하며 그 혜택을 널리 공유할 수 있는 환경이 마련되어야 한다. 본 연구에서는 AHP 분석을 토대로 IT융합을 촉진하기 위한 이해관계자들의 역할을 도출하고자 하였다. 연구 결과, IT융합을 촉진하기 위한 산업 생태계 마련을 위해 정부의 규제 완화와 벤처 육성정책 확대, 키스톤 기업의 협업기반 융합과제 확대와 경험 공유, 벤처기업 등 기술개발 주체의 기술역량 강화, 그리고 크로스오버형 인재양성을 위한 대학의 역할이 필요한 것으로 나타났다.
For the domestic digital contents, a proactive cooperation system or framework between the government, the businesses and research institutions, which would allow for free flow of interaction among these players, can play that role. We have proposed and realized the Dynamic Coordinating Framework(DCF) to bridge these gaps among the major players in the industry. The the Dynamic Coordinating Framework rests on the following major functions. The first major function of the DCF is to decipher any ambiguity that may be embedded in external inputs by stratified role and bias. The second function is to create cooperative groups that will deal with the ambiguities based on its consequent situation. The third is a feedback function that will draw out a new cooperative way by re-feeding the capacities and the conflicts that stem from the existing organizations and strategies into cooperation and adjustment process. Our DCF has compared and evaluated with England and Australia digital content industry models under AHP(Analytic Hierarchy Process) method. DCF has turned out to be well designed and have strong points based on OECD innovation and cooperation criteria.
This research reviewed previous research related to Performance Measurement Models of Knowledge Management (PMMKM) in order to integrate their findings with more recent research and construct a new PMMKM. This new hypothetical PMMKM consists of an input sector, a process sector, an outcome sector, and an infrastructure sector. Each sector has three measurement items with the exception of the infrastructure sector which has two. Empirical analyses testing the overall performance model validity of the hypothetical PMMKM were favorable. However, it show be noted that the "share process" and "utilization process" items in the process sector merged into one single item. The same is true with the "individual outcome" and "organization outcome" items in the outcome sector found one single item. The study's results reveal three implications with respect to performance. First, there are derived integrated performance measurement sectors and items based on overall management process of knowledge management, which can be practically applied to the government related research entities. This became apparent after extensive review or previous theoretical studies related to the public sector and private sector. Second, weighted performance measurement of knowledge management using AHP (Analytic Hierarchy Process) Analysis makes it possible to propose PMMKM in government sponsored research institutes. Finally, measuring performance to management knowledge, as shown in this study, will prove useful for inside and outside experts who propose specific guidelines and methodologies for Knowledge management at government sponsored research institutes.
본 연구에서는 정보통신분야에 있어서 멘토링 사업의 참여자인 멘토의 역량과 충실성, 학생(멘티)의 참여도, 지도교수의 관심도에 따라 산업협력 만족도에 어떠한 영향을 미치고 있는지에 대해 가설검증을 하였다. 연구의 결과에 의하면, 첫째, IT멘토링 프로그램에 참여한 학생들은 멘토의 역량과 충실성이 높을수록 IT멘토링 프로그램에 대한 만족도가 높은 것으로 나타났다. 둘째, SW나 HW분야에 관계없이 모두 IT 멘토링 프로그램 만족도에 유의미한 정(+)의 영향 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 정부지원여부에 관계없이 산업체 전문가인 IT멘토의 역할이 산학협력에 있어서 중요한 것으로 나타났으나, 정부지원을 받지 않는 경우에는 학생의 참여도나 교수의 관심도가 저조한 것으로 나타났다.
In this paper, an integration of stochastic dynamic programming (SDP), integer goal programming (IGP) and analytic hierarchy process (AHP) is proposed to handle multiobjective-multicriteria sequential decision making problems under uncertainty inherent in R & D investment planning. SDP has its capability to handle problems which are sequential and stochastic. In the SDP model, the probabilities of the funding levels in any time period are generated using a subjective model which employs functional relationships among interrelated parameters, scenarios of future budget availability and subjective inputs elicited from a group of decision makers. The SDP model primarily yields an optimal investment planning policy considering the possibility that actual funding received may be less than anticipated one and thus the projects being selected under the anticipated budget would be interrupted. IGP is used to handle the multiobjective issues such as tradoff between economic benefit and technology accumulation level. Other managerial concerns related to the determination of the optimal project portifolio within each stage of the SDP model. including project selection, project scheduling and annual budget allocation are also determined by the IGP. AHP is proposed for generating scenario-based transformation probabilities under budgetary uncertainty and for quantifying the environmental risk to be considered.
The national nuclear R&D projects have been implemented for the purpose of supply of nuclear power which was proved to be safety and stability. Evaluating the national nuclear R&D projects has critical importance in nu-clear energy management aspect. This paper employs multi-attribute utility analysis as a basis for obtaining an evaluation index to assess the national nuclear R&D projects using a specific case study of Korea. To structure and quantify basic values for the evaluation, we elicited important attributes, then refined and structured them into a hierarchy. A multi-attribute index is constructed as a multi-attribute utility function, based on value judgments provided by a group of technical experts, policy makers, and faculties. As a result, the objective of attainment of a proposed object is given the highest priority, followed by appropriateness of project and research strategy, utilization of research output, within attribute ranges defined for the attributes. We found that the work and results of this study can provide valuable insights and decision opportunities for virtually all major decision making in evaluation of the national nuclear R&D projects in Korea.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.715-721
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2020
This paper aims to investigate the factors affecting the quality of rural labor in Vietnam, a case study in Thai Nguyen province. For this purpose, we establish an integrated framework of factors affecting the quality of rural labor. We use Fuzzy analytic hierarchy process (Fuzzy-AHP) to assess the weight of the criteria and sub-criteria of rural labor quality. This method introduced by Saaty (1987) is a useful tool to cope with the complexity of decision-making. The Fuzzy-AHP is one of the most common Multi-Criteria Decision-Making instruments for dealing with quantifiable and intangible criteria, which reflect the relative importance of the alternatives based on constructing a pairwise comparison matrix. The results show that the four most weighted factors are institutions, local government policies, technical qualifications, and mentality. In particular, the weight of the institution is the largest (0.2343), meaning that this factor is the most important one affecting the quality of rural labor in Thai Nguyen province. The weight of local government policy is close to that of institution, about 0.2259. The weights of technical qualification and mentality are 0.1238 and 0.1135, respectively. In addition, age and education levels do not significantly affect the rural labor quality of Thai Nguyen province.
The rapid growth of information and communication technologies prompted the need for developing the strategic implementation framework of IT/ICT programs in universities. Here, we propose a strategic framework for the development of the IT/ICT programs in the universities of the province of Mazandaran in Iran. We use the SWOT analysis to assist the formulation of the strategy, where the Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied to weigh the SWOT factors and the fuzzy TOPSIS is used to evaluate the strategic plans. Based on Iran and Mazandaran Digital Indices (DI) and considering the SWOT matrix, four strategies are identified. Finally, an analytical concept, namely the strategy shooting, is considered to show the role of SWOT factors and strategic plans on the performance of the system.
The purpose of this paper is to investigate the international competition power between Korean ports and Chinese ports according to the port efficiency scores of DEA(Data Envelopment Analysis) by newly introducing the priority vector of AHP(Analytic Hierarchy Process) to the DEA method. Empirical analysis shows the followings: First, there was not big changes of DEA rankings when we use the input-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the input variables. Yantian Port's competition power was declined, but that of Busan Port was up in the BCC model. Second, there was some changes of DEA rankings when we use the output-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the output variables. Rankings of Dalian, Qingdao, Shanghai Ports were up. But Shekou, Yantian Ports showed the declined ranking position in the CCR model. In the BBC model, rankings of Shanghai and Busan Ports were up. But those of Shekou and Yantian Ports were declined. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Maritime Affairs & Fisheries in Korea and China should introduce AHP and DEA approaches when they measure the international competition power by using the porrt efficiency scores of DEA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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