Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.496-507
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2001
An expert system for the diagnosis and indication of hypertension is implemented through HTML-based backward inference. HTML-based backward inference is performed using the hypertext function of HTML, and many HTML files, which are hyperlinked to each other based on the backward rules, should be prepared beforehand. The development and maintenance of the HTML files are conducted automatically using the decision graph. Still, the drawing and input of the decision graph is a time consuming and tedious job if it is done manually. So, automatic generator of the decision graph for the diagnosis and indication of hypertension was implemented. The HTML-based backward inference ensures accessibility, multimedia facilities, fast response, stability, easiness, and platform independency of the expert system. So, this research reveals that HTML-based inference approach can be used for many Web-based intelligent site with fast and stable performance.
It is widely known that patients' utilization pattern for medical care facilities and the patientflow are influenced by multi-factors, such as demographic characteristics, structural characteristics of society, socio-psychological characteristics(value, attitude, norms, culture, health behavior, etc.), economic characteristics(income, medical price, relative price, physician induced demand, etc.), geographical accessibility, systematic characteristics(health care delivery system, payment methods for physician fees, form of health care security, etc.), and characteristics of medical facilities(reliability, quality of medical care, convenience, kindness, tec.). This study was conducted to research the mechanism of patient-flow according to changes of health care system(implementation of national health insurance, health care referral system and regionalization of health care utilization, etc.) and characteristics of medical facilities(ownership of hospital, characteristics of medical services, non-medical characteristics, etc.). In this study, the fact could be ascertained that the patient-flow had been influenced by changes of health care system and characteristics of medical facilities.
This is an effort to project health care resources in need for the elderly in the future when advanced transportation systems would greatly reduce geographical accessibility to health care services for the rural elderly. Two areas, Kimhae and Chuncheon, were selected for the study. Projection of health professionals and health care institutions for the elderly were made based on the analysis for the morbidity and illness behavior reported to two data sources, National Survey for the Elderly in 1992 by Korea Institute for Health and Social Affairs and beneficiary data by Korea Medical Insurance Cooperation for those living in the study areas in 1992. Projected number of health professionals and health care institutions were estimated for each area under study in years of 2010 and 2030, with those in a Japanese being used as a standard. Policy implications were discussed.
Telemedicine can increase accessibility to advance medical technology at the university hospital for community residents living in a remote area. This paper focused on the economic evaluation of telemedicine to identify important factors influencing costs and benefits and to understand how these factors can be changed to improve economic performance of the telemedicine. When the telemedicine project currently operating in Korea was evaluated based on the traditional cost-benefit analysis, the results showed a heavy net loss wiht a B/C ration of 0.56. As several values were added to the analysis based on the Information Economics approach, B/C ratios steadly increased. When the saving of medical expenses from the early detection of diseases was taken into a consideration, the ration exceeded the break-even point. >From the sensitivity analysis, a number of patients and the cost for equipment and communication were found to be the key factors for influencing economic performance of telemedicine.
This year marks the 40th anniversary of the introduction of National Health Insurance (NHI) which has contributed to improving public health and accessibility. This article aims to show the trends of main indicators during the last 40 years. NHI has achieved rapid expansion of target population (1977-1989). The percentage of population covered increased from 8.8% in 1977 to 94% in 1990. The average number of visit days per person was 0.75 in 1977 but significantly increased to 31.11 in 2015. In 2015, NHI revenues were 52.4 trillion won and expenditures were 48.2 trillion won which is 9.5 times and 9.6 times higher than in 1995. NHI achieved universal coverage in short period of time and has contributed to improving the healthcare status. However, there still remain problems including low-benefit coverage and high out of pocket money. Therefore, the effort to reform these problems is needed.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.3
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pp.25-35
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2023
Purpose: This paper examines whether foreign aid influences public sector efficiency in policy areas of administration, education, and stability. Research design, data and methodology: The study uses panel data of 77 aid recipient developing countries over the period 2000-2020 and employs various panel data techniques to estimate. Results: We found that a percentage change in foreign aid increases administrative efficiency by 0.02 to 0.04 on average ceteris paribus in the short run. On the other hand, a percentage increase in foreign aid decreases education efficiency by 0.005 to 0.006 on average. While the impact of foreign aid on the policy area of stability is insignificant. Conclusions: The empirical results of this study have important implications for both donors and aid recipient countries. It suggests that to get positive influence from foreign aid, in the area of education and stability, the recipient countries need to increase accessibility of secondary schools with quality education especially; technical and vocational. Also, the donor should provide a minimum threshold amount of foreign aid to developing countries for reforming the institutions' capacity building.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.3
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pp.409-420
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2009
This study aims at analyzing location and policy factors influencing the move-in decision of apartment factories on the case study of middle and small sized companies in Daegu City. The main results of this study are as follows. Firstly, analyzing the questionnaire survey results, 58.2% of response companies have the intentions to move-in apartment factories. Secondly, through the factor analysis to the location factors, 5 factors such as network, move-in cost, accessibility, factory space and labor are derived. And through the factor analysis to the policy factors, 3 factors such as management support policy, pecuniary support policy and administrative support policy are also derived. Finally, analyzing logistic regression analysis, we can find pecuniary support policies influence the move-in decision of apartment factories.
Since the introduction of mandatory health insurance in In, the Korean national health insurance(KNHI) has grown rapidly. In 2004, about $96.9\%$ of the total population are covered by the KNHI and the remaining $3.1\%$ by the Medical Aid program. Despite national health insurance system in Korea, private health insurance market has grown rapidly. In 2004, the size of the private health insurance market was estimated at 6,568 billion won. The purpose of this study Is to identify the factors that determine the purchasing decisions of supplementary private health insurance under mandatory national health insurance system in Korea. The data from n04 Busan Health Survey were analysed for the Purpose. The variables in this study are demographic factors, health status and health behavioral factors, health care systemic factors, and socioeconomic factors. For statistical analyse, we used logistic regression. The Findings show that female, economically active age group(especially 35-49 years), persons with better health status or experience of health screening test are more likely to purchase private health insurance. And higher household income and expenditure, higher education level are more associated with the increased probabilities of private health insurance purchases. This results imply that the expanding of private health insurance market could widen the gap between the have and have-not in terms of equal health care accessibility.
Park, Yukyung;Kim, Jin-Hwan;Kim, Sun;Kim, Chang-yup;Han, Joo-sung;Kim, Saerom
Health Policy and Management
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v.30
no.1
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pp.37-49
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2020
Background: Unmet healthcare needs have many advantages for measuring inequalities in healthcare use. However, the existing indicator is difficult to capture the reality of unmet healthcare needs sufficiently and is not quite appropriate in comparing regional inequality. The purpose of this study is to critically analyze the utilization of the unmet healthcare need indicator for regional healthcare inequalities research. Methods: We used the level of healthcare accessibility and healthcare need to categorize the regions that are known to cause differences in healthcare utilization between regions and verified how existing unmet healthcare need indicator is distributed at the regional level. Results: Four types of regions were classified according to the high and low levels of healthcare needs and accessibility. The hypothesis about the regional type expected to have the highest unmet healthcare need was not proved. The hypothesis about the lowest expected regional type was proved, but the difference in the average rate of unmet healthcare needs among regional types was not significant. The standard deviation of the rate of unmet healthcare needs among regions within the same type was also higher than the overall regional variation, which also disproved the whole frame of hypothesis. Conclusion: Failure to prove the hypothesis means the gap between the supposed meaning of the indicator and the reality. In order to understand the current state of healthcare utilization of people in various regions of Korea and to resolve inequality, fundamental research on the in-depth structure and mechanisms of healthcare utilization is needed.
Access to health care is complicated to define. It is a multidimensional process. In addition to the matters of quality of care, geographical accessibility and availability of the right type of care, finance, and acceptability are all involved. The purposes of this paper are to measure the geographic distances between patient residency locations and health service organizations in which the patients hadvisited, and to investigate the association between geographical distance measures and variables involved in health service utilization. The study used the first and the second wave of the 2008 Korea Health Panel Survey. The samples of analyses were patients who had visited outpatient or used ambulatory health services, and the total observations (visit numbers) analyzed were 229,128. We divided the samples into a frequent-visit illness group (Group 1) and a non-frequent visit illness group (Group 2) based on over 5,000 total visit numbers. We exploited three level analyses using xtmixed of STATA${\Box}$ 11.1 command with/without interaction terms among age, sex, and occupation. Geographical distances were measured using the Haversine method. Group 1 was tended to older and lower equivalent income than those of Group 2, but the geographic difference were not observed in terms of area deprivation index and standard mortality ratios. Amongst group 1, diabetes mellitus patients travelled far to visit health care organizations, and arthritis patients were more deprived in terms of the personal and areal characteristics. The study revealed that residents in rural areas traveled about 10 times more long distances than those whom lived in larger cities after adjusting for various variables, which we used for analyses. This study contributed to the practical understanding of health service utilizations using empirical analyses, and found that the types of diseases and socioeconomic characteristics of patients tended to define the amount of travel distance to healthcare organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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