ATM, the core technology of BISDN, provides a high degree of flexibility with regard to varying bandwidth requirements for different services. In ATM networks, since users may exceed the traffic volume negotiated at the call setup, traffic from users may need to be monitored and enforced to comply with traffic parameters. The leakybucket mechanism is one of the typical traffic enforcement methods based on the use of transmission tokens for each cell. In this mechanism the major system parameters are size of input buffer, size of token pool, and token generation ratio. In order to represent ATM cell arrivals we assume a Poisson process. In this paper, a state transition analysis technique is used to study the cell loss rates for various values of system parameters.
A single-server queueing model with infinite buffer and batch arrival of customers is considered. In contrast to the standard batch arrival when a whole batch arrives into the system at one epoch, we assume that the customers of an accepted batch arrive one-by one in exponentially distributed times. Service time is exponentially distributed. Flow of batches is the stationary Poisson arrival process. Batch size distribution is geometric. The number of batches, which can be admitted into the system simultaneously, is subject of control. Analysis of the joint distribution of the number batches and customers in the system and sojourn time distribution is implemented by means of the matrix technique and method of catastrophes. Effect of control on the main performance measures of the system is demonstrated numerically.
We investigate a multiclass priority system with a mixed service discipline, and propose a new approach to the analysis of performance measures (mean waiting times) of the system. Customers are preferentially served in the order of priority. The service discipline at each station is either gated or exhaustive discipline. We formulate mean waiting times as functions on the state of the system. We first consider the system at an arbitrary system state to obtain explicit formulae for the mean waiting times, and then derive their steady state values by using the property of Poisson arrivals to see time averages and the generalized Little's formula.
One of the key issues in mobile communication system is how to predict the number of calls per each cell. It is an important parameter and usually assumed as random Poisson value. For effective management of cellular network, the average number of calls should be traced and the changes in the numbers need to be promptly detected. In this paper we propose an algorithm detecting the changes in the demands of the users using the technique proposed for point-of-change problem based only on the number of call arrivals. Computer simulation reveals that the proposed method can effectively detect the discord, and the developed model is very accurate as showing mostly less than 1% differences.
토큰으로 매체 이용 자격을 부여하는 토큰링 시스템은 링 혹은 버스 구조의 LAN에서 매체 이용방법으로 흔히 이용되어 왔으며 이러한 시스템으로 모델링 될 수 있다. 이 시스템은 단순히 프레임을 저장하고 전송 조건에 해당되면 전송을 진행하는 브리지를 이용함으로써 단일 링들이 상호 연결된 멀티 토큰링 시스템으로 시스템 규모를 확장할 수 있다. 본 논문에서는 상호 연결된 토큰링 시스템의 전송성능을 분석하기 위하여 스테이션 큐에 도착하는 프레임들이 Poisson과정이고 각 도착 프레임의 길이가 서로 독립이며 동등한 일반 분포를 갖는 M/G/1 큐잉 시스템을 가정하여, 임의의 프레임이 목적지까지 전달에 영향을 미치는 해석적으로 조사하였다. 프레임 전송 지연시간에 영향을 미치는 요소는 임의의 시간으로 부터 토큰이 전송하는 스테이션까지 오는데 걸리는 시간, 전송 스테이션의 전송 시간부터 스테이션 내의 대상 프레임이 전송되기까지 소요되는 대기시간, 대상 프레임의 길이와 목적지까지 소요되는 시간의 합으로 주어지며, 외부링으로부터 내부링 브리지 큐까지. 그리고 외부링 브리지 큐로부터 목적 스테이션 까지의 시간에 대한 합으로 주어진다. 또한 전송지연시간에 미치는 파라미터들을 변화시킬때 전체 지연시간에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 프레임 전송 지연시간에 상대적으로 큰 영향을 미치는 요소는 프레임의 평균 도착율이 크고 수신 스테이션이 타 외부링일 비율이 커질때이며, 이는 우선순위 서비스 방식의 이용 여부에 관계없이 지연 시간이 지수적 증가를 나타낸다. 이를 감소시키려면 외부링 스테이션의 수를 줄여 상대적으로 중추링의 스테이션 수를 증가시킴으로써 전체 지연시간을 줄일 수 있다.
P, SH, SV 파를 동시에 발생시킬 수 있는 타격방법을 고안하여 3성분 지오폰으로 수신함으로써, 발생된 탄성파를 벡터형태로 획득하고 분석하는 연구를 수행하였다. 시험자료로는 94 m의 측선을 따라 2 m 간격으로 설치한 수신점에서 0.5 ms 간격으로 512 ms 동안 기록한 24채널 자료를 사용하였다. 획득한 시험자료의 수직성분에는 굴절 및 반사된 P파가 뚜렷하게 기록되어 있으며, 측선에 수직한 수평성분에는 SH파, 측선에 평행한 수평성분에는 직접 P파와 PS 변환파가 비교적 강하게 기록되었다. 동시에 획득한 수직 및 측선에 수직한 수평성분에 각각 기록된 P파 및 SH파 초동을 굴절파 토모그래피 방식으로 역산한 결과, P파 및 S파 속도 토모그램을 얻을 수 있었으며, 이 두 속도단면으로부터 동포아송비 값을 효과적으로 구할 수 있었다.
각 계층 네트워크가 세마포에 의하여 용량제한을 갖는 중첩형 대기행렬 네트워크의 평균대기시간에 관하여 연구하였다. 중첩형 대기행렬 네트워크는 고객의 대기시간 관점에서 보다 간단한 대기행렬 네트워크로 변환될 수 있다. 이러한 중첩형 대기행렬 네트워크의 가장 중요한 특성은 하위계층의 흐름이 상위 계층의 상태에 의존적이며, 제한을 받는다는 것이다. 이러한 형태의 대기행렬 네트워크는 성능분석을 정확히 할 수 없기 때문에, 변환된 중첩형 대기행렬 네트워크를 이용하여 평균대기시간에 대한 하한과 상한을 분석하고자 한다. 모의실험에 관한 측정은 도착분포가 단계형태 분포로서 포아송, 얼랑 그리고 초지수분포에 관하여 조사하였다. 이렇게 구한 범위는 추후에 좀 더 근접한 근사치를 구하는데 이용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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