The paper presents simulations of the Brazilian test using two numerical models. Both models are regularized in order to obtain results independent of discretization. The first one, called gradient damage, is refined by additional averaging equation which contains gradient terms and an internal length scale as localization limiter. In the second one, called viscoplastic consistency model, the yield function depends on the viscoplastic strain rate. In this model regularization properties are governed by the assumed strain rate. The two models are implemented in the FEAP finite element package and compared in this paper. Parameter studies of the split test are performed in order to point out the features of each model.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.3_4
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pp.452-459
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2004
The purpose of this study was to evaluate the effect of reference fabric for the tactile sensation of worsted fabrics. As specimens, 32 worsted fabrics for spring/fall suits were selected. A series of subjective evaluation for roughness, harshness, coarseness, smoothness, warmth, bulkiness and softness were performed with 20 trained panels. The panels were selected by the test of consistency and trained for 3 weeks to enhance the reproducibility and consistency. Subjective evaluation was performed using 9 points Semantic Differential Scales with and without reference fabric. Results showed that the sensations were very similar between the results for the test of with or without reference. However the standard deviations of ratings for the with-reference were much less than that of without-reference which means the use of reference fabric can reduce the subjective error or can reduce the number of panels to test.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.7
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pp.632-639
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2001
This paper proposes an improved architecture of web-based monitoring systems for monitor of processes in plants from the soft real-time point of view. The suggested model is designed to be able to guarantee the temporal and spatial consistency and transmit the monitoring data periodically via the intranet and the Internet. The model generates one thread for monitoring management, one DB thread, one common memory, and corresponding monitoring threads to clients. The monitoring thread is executed during the smaller time than the execution time of the process used in the conventional methods such as CGI and servlet method. The Java API for the server API, VRML, EAI(External Authoring Interface) and Java Applets for efficient dimensional WEB monitoring are used. The proposed model is implemented and tested for a FMS plant, Some examples show that the proposed model is useful one.
The Truncated Moment Problem (TMP) entails finding a positive Borel measure to represent all moments in a finite sequence as an integral; once the sequence admits one or more such measures, it is known that at least one of the measures must be finitely atomic with positive densities (equivalently, a linear combination of Dirac point masses with positive coefficients). On the contrary, there are more general moment problems for which we aim to find a "signed" measure to represent a sequence; that is, the measure may have some negative densities. This type of problem is referred to as the General Truncated Moment Problem (GTMP). The Jordan Decomposition Theorem states that any (signed) measure can be written as a difference of two positive measures, and hence, in the view of this theorem, we are able to apply results for TMP to study GTMP. In this note we observe differences between TMP and GTMP; for example, we cannot have an analogous to the Flat Extension Theorem for GTMP. We then present concrete solutions to lower-degree problems.
Keeley, Ryan E.;Shafieloo, Arman;Zhao, Gong-bo;Koo, Hanwool
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.1
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pp.47.3-47.3
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2021
In this talk I will review recent progress that the SDSS-IV / eBOSS collaboration has made in constraining cosmology from the clustering of galaxies, quasars and the Lyman-alpha forest. The SDSS-IV / eBOSS collaboration has measured the baryon acoustic oscillation (BAO) and redshift space distortion (RSD) features in the correlation function in redshift bins from z~0.15 to z~2.33. These features constitute measurements of angular diameter distances, Hubble distances, and growth rate measurements. A number of consistency tests have been performed between the BAO and RSD datasets and additional cosmological datasets such as the Planck cosmic microwave background constraints, the Pantheon Type Ia supernova compilation, and the weak lensing results from the Dark Energy Survey. Taken together, these joint constraints all point to a broad consistency with the standard model of cosmology LCDM + GR, though they remain in tension with local measurements of the Hubble parameter.
Frequent disconnection is connected directly to client's cache consistency problem in Mobile Computing environment. For solving cache consistency problem, research about Invalidation Report is studied. But, existent invalidation report structure comes with increase of size of invalidation report structure and decline of cache efficiency if quantity of data become much, or quantity of updated data increases. Also, while existent method confirms whole cache, invalidation report doesn't support selective listening. This paper proposes TTCI(Timestamp Tree-based Cache Invalidation scheme) as invalidation report structure that solve problem of these existing schemes and improve efficiency. We can make TTCI using timestamp of updated data, composing timestamp tree and list ID of data in updated order. If we utilize this, each client can confirm correct information in point that become own disconnecting and increase cache utilization ratio. Also, we can pare down client's resources consumption by selective listening using tree structure. We experimented in comparison with DRCI(Dual-Report Cache Invalidation) that is existent techniques to verify such efficiency of TTCI scheme.
To a first approximation, phase behavior of a system becomes increasingly skew in proportion to the boiling point difference of system-forming constituents. Therefore, phase behavior data of a system of a large boiling point difference are to be experimentally measured for thorough understanding of the thermodynamic characteristics of such system. In this work, isobaric vapor-liquid equilibrium of a mixture consisting of toluene and cresol, which shows a large boiling point difference of nearly $100^{\circ}C$ and is consequently expected to be considerably nonideal, was measured by using a recirculating equilibrium cell at various subatmospheric pressures ranging from 10 kPa to 60 kPa. The measured VLE data were correlated with NRTL and UNIQUAC models in a satisfactory manner and the accompanying thermodynamic consistency test represented soundness of the measurements. In addition, the excess molar volume of the mixture was also measured with a vibrating densitometer and correlated with a Redlich-Kister polynomial. A negative excess volume prevailed over the whole concentration range, which indicates a favorable attraction between toluene and cresol isomers and results in an extensive miscibility.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2000.11a
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pp.23-26
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2000
It is noted that many econometric time series have long-memory properties. A long-memory process, or strongly dependent process, is characterized by hyperbolic decaying autocorrelations and unbounded spectral density at the origin. Since the long-memory property can be observed by data obtained from rather a long period, there is some possibility of parameter change in the process. In this paper, we consider the estimation of change-point when there is a change in the variance of a long-memory process. The estimator is based on some reasonable statistic and the consistency is shown using Taqqu's strong reduction theorem
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.10
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pp.1174-1180
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2011
Not all line or point features capable of being extracted by sonar sensors from cluttered home environments are useful for simultaneous localization and mapping (SLAM) due to their ambiguity because it is difficult to determine the correspondence of line or point features with previously registered feature. Confused line and point features in cluttered environments leads to poor SLAM performance. We introduce a sonar feature structure suitable for a cluttered environment and the extended Kalman filter (EKF)-based SLAM scheme. The reliable line feature is expressed by its end points and engaged togather in EKF SLAM to overcome the geometric limits and maintain the map consistency. Experimental results demonstrate the validity and robustness of the proposed method.
In order to avoid pathological mesh dependency in finite element modelling of strain localization, an isotropic elasto-plastic model with a yield function depending on the Laplacian of the equivalent plastic strain is implemented in a 4-node quadrilateral finite element with one integration point based on a mixed formulation derived from Hu-Washizu principle. The evaluation of the Laplacian is based on a least square polynomial approximation of the equivalent plastic strain around each integration point. This non local approach allows to satisfy exactly the consistency condition at each integration point. Some examples are treated to illustrate the effectiveness of the method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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