Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.1
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pp.61-67
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2013
The turnout point system is installed to separate the main rail track from other tracks in rail load stations. It is also important to set up the switch point system to change the direction of the turnout point, to lead and change the direction of tracks. The switch point system can be negatively affected by heavy snow during winter seasons which can cause critical safety problems. Furthermore, the maintenance and repair of the conventional system is prohibitively expensive due to its complexity and high probability of failure. In this paper, an efficient switch point system is proposed which simplifies the equipment structure and lowers the cost for maintenance and repair, while improving safety and performance of the rail road system.
In this paper, a novel feasible real-time system was researched for a differential driven wheeled autonomous mobile robot so that the mobile robot can move in a smooth, safe and elegant way. Least Square Minimum Path Planning was well used for the system to generate a smooth executable path for the mobile robot, and the point-to-point tracking algorithm was presented as well as its application in arbitrary path tracking. In order to make sure the robot can run elegantly and safely, trapezoidal speed was integrated into the point-to-point path tracking algorithm. The application to guest following for the autonomous mobile robot shows its wide application of the algorithm. The novel design was successfully proved to be feasible by our experiments on our mobile robot Interactive Robot Usher (IRU) in National University of Singapore.
The flash point is used to categorize inflammable liquids according to their relative flammability. Such a categorization is important for the safe handling, storage, and transportation of inflammable liquids. The flash point temperature of two binary liquid mixtures(n-octane+n-decane and n-octane+n-dodecane) has been measured for the entire concentration range using Seta-flash closed cup tester based on the ASTM D3278 method. The closed cup flash point temperature was estimated using the UNIFAC(Universal Functional Activity Coefficient) group contribution model. The experimentally derived flash point was also compared with the predicted flash point from the UNIFAC model. The UNIFAC model is able to estimate the flash point fairly well for n-octane+n-decane mixture and n-octane+n-dodecane mixture.
Myofascial pain syndrome is one of the major cause of chronic pain and trigger point injection, stretching, spray and electrical therapy are often used in clinical situation for treatment of myofascial pain syndrome. Myofascial pain syndrome is characterzied by the existence of a hypersensitive region, called the trigger point in a muscle or in the connective tissue, together with palpable noble, stiffness, limitation of motion and referred pain when trigger point is stimulated. Physiologically, they represent a self-sustaining vicious cycle of pain-spasm-pain. The purpose of this study is to illustrate mechanisms of pain by stimulation of acupuncture and trigger point, to introduce clinic application of orient and western stimulative point (acupuncture, trigger point)for treatment of MPS(myofascial pain syndrome), to make physiotherapist use both stimulative points for treatment of MPS.
The flash point is one of the most important combustible properties used to determine the potential for the fire and explosion hazards of industrial material and the fire point is the temperature of the flammable liquid at which there will be flaming combustion, sustained 5 seconds in response to the pilot flame. In this study, the flash point and fire point were measured to present raw data of the flammable risk assessment for alcohols, using Tag open-cup apparatus(ASTM D 1310-86). The measured values were compared with the calculated values based on 0.78 times stoichiometric concentration. The values calculated by the proposed equations were in good agreement with the measured values.
Object detection and parameter estimation in point cloud data is a relevant subject to robotics, reverse engineering, computer vision, and sport mechanics. In this paper a software is presented for fully-automatic object detection and parameter estimation in unordered, incomplete and error-contaminated point cloud with a large number of data points. The software consists of three algorithmic modules each for object identification, point segmentation, and model fitting. The newly developed algorithms for orthogonal distance fitting (ODF) play a fundamental role in each of the three modules. The ODF algorithms estimate the model parameters by minimizing the square sum of the shortest distances between the model feature and the measurement points. Curvature analysis of the local quadric surfaces fitted to small patches of point cloud provides the necessary seed information for automatic model selection, point segmentation, and model fitting. The performance of the software on a variety of point cloud data will be demonstrated live.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.1
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pp.11-19
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2009
A number of trend test methods, i.e., Military Handbook test and Laplace test etc., have been applied to investigate recurrent failures trend in repairable systems. Existing methods provide information about only existence of trend in the system. In this paper, we propose a new change-point test based on the Schwarz Information Criterion(SIC). The change-point approach is more informative than other trend test methods in that it provides the number of change-points and the location of change-points if it exists, as well as the existence of change-point for recurrent failures. The change-point test is applied to nine 300MW generating units operated in East China. We confirm that the change-point test has a potential for establishing optimal preventive maintenance policy by detecting change-point of failure rate.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.1
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pp.75-86
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2002
We consider the problem of estimating the change-point in mean change model with one change-point. Gombay and Huskova(1998) derived a class of change-point estimators with the score function of rank. A change-point estimator with the log score function of rank is suggested and is shown to be involved in the class of Gombay and Huskova(1988). The simulation results show that the proposed estimator has smaller rose, larger proportion of matching the true change-point than the other estimators considered in the experiment when the change-point occurs in the middle of the sample.
This study presents a change-point in the 30 years (1976-2005) time series of the annual and the heavy precipitation characteristics (amount, days and intensity) averaged over South Korea using Bayesian approach. The criterion for the heavy precipitation used in this study is 80 mm/day. Using non-informative priors, the exact Bayes estimators of parameters and unknown change-point are obtained. Also, the posterior probability and 90% highest posterior density credible intervals for the mean differences between before and after the change-point are examined. The results show that a single change-point in the precipitation intensity and the heavy precipitation characteristics has occurred around 1996. As the results, the precipitation intensity and heavy precipitation characteristics have clearly increased after the change-point. However, the annual precipitation amount and days show a statistically insignificant single change-point model. These results are consistent with earlier works based on a simple linear regression model.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.8
no.2
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pp.9-13
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2007
We describe how to control a piezoelectric actuator using the open-loop method for point-to-point positioning. Since piezoelectric actuators have nonlinear characteristics due to hysteresis and creep between the input voltage and the resulting displacement, a special method is required to eliminate this nonlinearity for an open-loop drive. We have introduced open-loop driving methods for piezoelectric actuators in the past, which required a large input voltage and an initializing motion sequence to reset the state of the actuator before each movement. In this paper, we propose a new driving method that uses the initializing state. This method also utilizes the overshoot from both the upward and downward stepwise drives. Applying this method., we obtained precise point-to-point positioning without the influence of hysteresis and creep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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