We developed a pipelined scheduling technique of functional hardware and software modules for platform-based system-on-a-chip (SoC) designs. It is based on a modified list scheduling algorithm. We used the pipelined scheduling technique for a performance analysis of an MPEG4 video encoder application. Then, we applied it for architecture exploration to achieve a better performance. In our experiments, the modified SoC platform with 6 pipelines for the 32-bit dual layer architecture shows a 118% improvement in performance compared to the given basic SoC platform with 4 pipelines for the 16-bit single-layer architecture.
A web-based platform for structural analysis has been developed. The proposed web-based platform is a 2-tier system composed o( client and server sides to reduce the overburden on the server side. Smart Client is applied for the client side to improve the handling speed and UI. For the server side, MSSQL is applied to deal with database and used as a storage for the web. XML WebService is adpoted for the networking between the client and the server. To examine the efficiency of the developed web-based platform a sample study is carried out with a nonlinear earthquake analysis on a SDOF system.
모바일 스마트 플랫폼 중심의 ICT 기술의 발전은 협력적 소비에 기반을 둔 공유경제 플랫폼을 출현시키고 있다. 본 연구에서는 2008년부터 2016년 현재까지 상용화된 공유 경제 플랫폼에 있어서 성공과 실패에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 분석하고 공유 경제 플랫폼이 활성화 되기 위하여 필요한 정책적 요인이 무엇인지 제시하고자 한다. 이를 위하여 성공한 공유경제 플랫폼 사례와 실패한 사례에 대한 분석을 진행하고, 성공과 실패에 영향을 미치는 주요 변수를 도출한 후 이를 기반으로 ID 3 알고리즘 기반의 귀납적 분석을 실시하고자 한다. 이를 통하여 공유 경제 플랫폼의 성공과 실패에 있어서의 규칙들을 도출하여, 공유경제 플랫폼의 상업적 성공을 위하여 필요한 정책적 요인이 무엇인지 제시하고자 한다.
Purpose: This study deals with the strategic direction of platform business in the 4th Industrial Revolution. In a changing industrial environment, companies that leverage platform businesses can benefit greatly. Platform business is especially important in the distribution industry, so a variety of case analysis studies are needed. In this study, the Shinsegae Group, a platform leader, was selected and case-analyzed to learn more about the growth and development of platform businesses in the distribution industry. Research design, data and Methodology: Various literature research on platform business and secondary data of the distribution industry were reviewed. In this study, additionally, the interview method was used to discuss the development of more platform businesses through the Shinsegae and E-mart related departments. Results: This study investigated the development process and success of distribution platforms. First, a successful platform business builds multi distribution channels. Second, a successful distribution platform business attracts many participants. Third, a successful distribution develops various private label products to build a sustainable platform system. Conclusions and Implications: This study could provide a good example for the growth of companies with distribution platform business. Further implications were discussed.
This study aims to analyze how specific features of a mobile platform such as economic feasibility, interactivity, safety, and design are correlated with perceived ease of use and customer satisfaction, targeting those who purchase delivery food on a mobile platform dedicated to delivery services. A survey was conducted on customers who had bought delivery food on a mobile platform and the data collection was conducted from August 19, 2019 to September 18, 2019, using 300 mobile platform service users. A total of 300 copies were retrieved. 249 valid samples of 300 copies were analyzed with SPSS 23.0 and AMOS 23, and In addition, programs including SPSS and AMOS were used for the analysis of frequency, confirmatory factor, reliability and validity, correlation and structural equation model. Major findings of such analysis are as follows. First, design characteristic of a mobil platform had relevant impacts on perceived ease of use. However, economic feasibility, interactivity, and safety did not significantly affect perceived ease of use. Second, perceived ease of use had a significantly influenced on the extent of customer satisfaction. Hence, from practical and academical point of views based on the results of this analysis, this study is expected to provide directions and some practical and useful implications for a mobile platform for food delivery services.
Purpose Even if many startups firms have developed innovative items and a potential for success, they often have a limited financial resources, which makes them difficult to do business. To overcome this financial difficulty, startups have used one of fintech services, called crowdfunding that can be a good alternative to solving the difficulty of financing. The purpose of this study is to empirically validate the proposed research model that investigates the reasons of trusting crowdfunding platform, which positively leads to two outcomes - intention to participate and word-of-mouth for reward-based crowdfunding project. Design/methodology/approach We proposed several factors categorized as trust, information quality, and platform traits that have a positive impact on trust of crowdfunding platform, which positively leads to intention to participate and word-of-mouth of crowdfunding. The collected(n=285) from individuals who have participated in crowdfunding project was analyzed with SmartPLS 3.0 to test proposed hypotheses. Findings The results showed that all proposed variables (website reputation, crowdfunding familiarity, digital storytelling, information quality, and interaction) had a significant impact on crowfunding platform trust with exception of product differentiation. In addition, crowfunding platform trust was positively associated with participating intention and word-of-mouth. Based on findings, we discussed the research results and implication alone with a direction for future studies.
In this paper, we propose to characteristics of mobile phone dance live broadcast platform and the second-generation technology acceptance model TAM2, this paper established the user acceptance model of mobile phone dance live broadcast platform, aiming to study the influencing factors of users' acceptance on mobile phone dance live broadcast platform. Based on the empirical analysis of user survey, the model is validated, and the relationship between variables in the model is clarified. It is also confirmed that human-computer interaction, scene interaction, relationship interaction and other factors will affect the user's acceptance on mobile phone dance live broadcast platform. At the same time, based on the relationship among variables obtained in the research, this paper tries to analyze how the variables affect each other based on the actual practice of mobile phone dance live broadcast platform. In addition, the video design strategy and marketing strategy for further development of mobile phone dance live broadcast platform are given to help the platform and dance creators to carry out better promotion on the mobile side. In the end, this paper summarizes the shortcomings of this study and points out further research directions in the future, providing a reference for researchers in the field of mobile phone dance live broadcast platform acceptance.
Purpose The purpose of this study is to empirically investigate impacts of e-Commerce traits on intention to use platform extended services based on Value-Attitude-Behavior(VAB) framework as well as the moderating effect of network impact as the current e-Commerce platforms provide more extended services to their customers. Design/methodology/approach The research model was developed based on the literature review and VAB framework in order to empirically investigate impacts of e-Commerce platform characteristics. The survey was conducted in order to test proposed hypotheses. 298 collected responses were analyzed for the structural equational modeling(SEM) with SmartPLS 3.0. Findings Findings show that all proposed hypotheses were supported with exception of responsiveness. Among five constructs represented as e-Commerce platform characteristics, product variety had a highest impact on platform value. In addition, this study confirmed that the variable - network effect - strength the relationship between platform attitude and intention to use extended service.
Recently, government agencies are actively adopting the platform model as a means of public policy. However, existing studies on the public platform are minimal and have focused on user experiences or the possibility of public usage of the platform model. Now the research concerning building governance structure and utilizing network effects of the platform after adopting the platform model in the public sector is keenly required. This study intended to ignite academic dialogue on the governance of public platforms in the context of digital transformation. This study focused on a case of the 'Special delivery,' a public delivery app established by Gyeonggi-do. In order to analyze the characteristics of the public platform and its governance structure, data were collected from press releases, policy reports, and news articles. Data was analyzed using the frame of Hagui's platform design factors and Ansell & Gash's collaborative governance model. The results of the public platform analyses showed 1) incompleteness in the value trade-off accounting, which was designed for platform business based on general cost-benefit analysis, and 2) a closed governance structure that limits direct participation of diverse user groups(i.e., service provider, customer) in order to enhance providers' utility by preventing customers' excessive online activities. The results of this study provided theoretical and policy implications regarding designing the strategy for accounting for value trade-offs and functioning governance structure for public platforms.
The government has tried to develop a platform for systematically collecting and managing engineering education data for policy proposals. However, there have been few cases of big data analysis platform for policy proposals in engineering education, and it is difficult to determine the major function of the platform, the purpose of using big data, and the method of data collection. This study aims to collect the cases of big data analysis systems for the development of a big data system for educational policy proposals, and to conduct a study to analyze cases using the analysis frame of key elements to consider in developing a big data analysis platform. In order to analyze the case of big data system for engineering education policy proposals, 24 systems collecting and managing big data were selected. The analysis framework was developed based on literature reviews and the results of the case analysis were presented. The results of this study are expected to provide from macro-level such as what functions the platform should perform in developing a big data system and how to collect data, what analysis techniques should be adopted, and how to visualize the data analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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