This paper presents a novel optimization method for the air- and gas-supplying network comprised of several air compression systems and air and gas streams in an industrial chemical plant. The optimization is based on the hybrid model developed by Han and $Han^1$ for predicting the power consumption of a compression system. A constrained optimization problem was formulated to minimize the total electric power consumption of all the compression systems in the air- and gas-supplying network under various operating constraints and was solved using a successive quadratic optimization algorithm. The optimization approach was applied to an industrial terephthalic acid manufacturing plant to achieve about 10% reduction in the total electric power consumption under varying ambient conditions.
A nuclear Power Plant is composed of a number of mechanical components. Maintaining the integrity of these components is one of the most critical issues in nuclear industry. In order to evaluate the integrity of these mechanical components, a lot of data are required including inspection data, geometrical data, material properties, etc. Therefore, an effective database system is essential to manage the integrity of nuclear power plant. For this purpose, an internet based virtual reality environment and web database system was proposed. The developed virtual reality environment provides realistic geometrical configurations of mechanical components using VRML (Virtual Reality Modeling Language). The virtual reality environment was linked with the web database, which can manage the required data for the integrity evaluation. The proposed system is able to share the information regarding the integrity evaluation through internet, and thus, will be suitable for an integrated system for the maintenance of mechanical components.
Virtual Manufacturing is a technology facilitating effective development and agile production of products via computer models representing physical and logical schema and the behavior of the real manufacturing systems. For the successful application of this technology, a virtual plant as a well-designed and integrated environment is essential. We propose a series of systematic approaches and effective methods for construction and operation of a virtual plant in this paper, such as a 3-D CAD modeling, cell and line simulations and databases. We developed key technologies for measuring and 3-D CAD modeling of many equipments, facilities and structures of the buildings. In order to study the benefit of virtual manufacturing, we constructed a sophisticated virtual plant model of a Korean automotive company's body shop, and conducted precise simulations of unit cell, lines and the whole plant. We could obtain the benefit of savings in time and cost in many manufacturing preparation activities in the new car development processes.
In traditional Document Based Configuration Management(DBCM) environment, changes in a system's configurations are hard to be reflected to existing engineering documents. This nature of DBCM triggers unconformities of system configurations which could become great risks. Model-based Configuration Management(MBCM) has been introduced to solve the problem of DBCM by managing system's configurations through an unified model. Therefore, it is important to model engineering documents in a general modeling language, down to low-level information items to develop traceability and flexibility of a system's engineering information. So, in the research, to explore the possibility of Model-based Approach(MBA) in the field of configuration management, a development of a systems requirement document model using SysML based Views & Viewpoints concept has been studied.
3D Modeling S/W인 PDS(Plant Design System)의 Electrical Raceway Modeling Software인 EE-Raceway로 작성된 DB에서 트레이, 트레이 Link, Fitting 데이터를 추출하여 케이블 엔지니어링 프로그램의 Input 자료로 활용하는 연계기술과 활용에 대하여 소개하고자 한다
원자력발전소 온배수 영향 조사 과정상 문제점을 평가하고 대안으로서 조사 표준 지침을 제시하였다. 관측이나 온배수 확산 모델링 단독으로 이루어진 지금까지의 방법으로는 시간에 따른 온배수에 의한 수온 분포의 변화를 정량적으로 파악하는데 한계가 있으므로, 관측과 온배수 확산 수치모델링의 상호 보완적인 조사를 병행하는 것이 바람직하다. 현장 관측은 원자력발전소 인근 해역의 모든 자연적 열원의 영향을 고려한 열수지 모형의 개념에 근거한 조사가 중요하며, 수치모델링의 결과를 기준 수온분포로서 활용하고자 할 경우에는 수치모델링에 의한 현상 재현이 통계적 유의수준에 도달한 경우에 한정하도록 하였다. 또한, 과거의 순환 및 확산 모델링의 문제점을 개선하기 위한 대안으로서 표준코드의 개발을 제안하였다.
An energy modeling analysis method currently has been considered as a new approach for energy policy research, because the importance of renewable energy use has been emphasized more and more. This study used RETScreen model as a clean energy decision making methodology for adaptation to climate change and elimination of various pollutions. This modeling method includes five step standard analysis; energy model, cost analysis, GHG analysis, financial analysis, and sensitivity & risk analysis and it also assesses both conventional and modern energy sources and technologies. This methodology for the photovoltaic(PV) energy modeling is used to evaluate the energy production, financial performance and GHG emissions reduction of photovoltaic projects. In addition, the PV application systems are classified into three basic applications; On-grid system, Off-grid system and water pumping system. This study assesses the renewable energy techno-economic modeling method with the feasibility analysis result of 10 MW PV power plant in Abu Dhabi in United Arab Emirates. Furthermore this study stresses the importance of renewable energy model research by applying to domestic PV power plant which is now in preparation.
본 연구에서는 물받이 형상이 조력발전용 수문의 통수성능에 미치는 영향을 평가하기 위한 수치모델링을 수행하였다. 수치모델링은 수문 구조물 자체의 형상은 변화시키지 않고 물받이 폭, 경사 및 수평구간 길이가 다른 경우에 유량계수 값의 차이를 비교함으로써 이루어졌다. 모델링 결과로부터 물받이 형상에 따라서 전반적인 통수성능에 유의미한 차이가 나타나게 됨을 확인하였다. 수문의 통수성능을 최대한 발휘하기 위해서는 수문 구조물 양 측면으로 수문의 폭 만큼 여유를 두고, 경사는 1:5, 수평 구간 길이는 수문 케이슨의 흐름방향 길이와 비슷한 50 m 정도가 되도록 물받이를 설계하는 것이 바람직한 것으로 분석되었다.
This paper presents the results from the comparison analysis and evaluation between the air pollutant dispersion modeling results and the observation data in the area within a 10 km radius from the Boryong thermal power plants. The observation data used in this study were the air pollutant concentrations which had been continuously measured from 8 locations around the Boryong power plants by TMS(tele-monitoring system) for 3 months from September to November, 1996. The short-term and long-term predictions were carried out using ISC3 model and LPDM(Lagrangian Panicle Dispersion Model). The results of ISC3 modeling in a short-term showed highly as 0.7 in a correlation coefficient, but in a long-term showed just 0.54. On the other hand, LPDM showed 0.78 in a correlation coefficient for a long-term, but in a short-term showed highly value than the observation concentrations.
We propose a prediction method of the pollutant and a synchronous classification of the current state of SOx emission in the power plant. We use the auto-regressive with exogeneous (ARX) model as a predictor of SOx emission and use a radial basis function network (RBFN) as a pattem classifier. The ARX modeling scheme is implemented using recursive least squares (RLS) method to update the model parameters adaptively. The capability of SOx emission monitoring is utilized with the application of the RBFN classifier. Experimental results show that the ARX model can predict the SOx emission concentration well and ARX modeling parameters can be a good feature for the state monitoring. in addition, its validity has been verified through the power spectrum analysis. Consequently, the RBFN classifier in combination with ARX model is shown to be quite adequate for monitoring the state of SOx emission.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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