This study was conducted to investigate the recognition and uses of Astragalus membranaceus. The survey methodology employed was a questionnaire, which interviewed 272(37.8%) males and 448(62.2%) females from the Seoul and Kyunggido area. The main results are as follows: 40-50 years old like and eat Astragalus membranaceus more frequently than 10-30 years old. The most popular reason provided for the preference of Astragalus membranaceus was good health benefits. People indicating a dislike for Astragalus membranaceus had generally fewer previous experiences of eating this plant. The main purchasing place appears to be traditional markets and supermarkets. Astragalus membranaceus was acknowledged as having the following characteristics ‘excellent nutrition’(3.82), ‘natural food’(3.76), ‘possessing anti-cancer and anti-oxidization characteristics’(3.70) and ‘good for liver function, a depressant and good coelenteron effects’(3.62). However, it was not associated with a ‘cheap price’(3.02) and was regarded as ‘difficult for buy’(3.10). Recognition and eating experience was low for Astragalus membranaceus kimchi and rice bread, bread, sauce and Astragalus membranaceus added health drinks. However opinion of its taste was regarded highly.
Plant species on oceanic islands comprise nearly 25% of described vascular plants on only 5% of the Earth's land surface yet are among the most rare and endangered plants. Conservation of plant biodiversity on islands poses particular challenges because many species occur in a few and/or small populations, and their habitats on islands are often disturbed by the activity of humans or by natural processes such as landslides and volcanoes. In addition to described species, evidence is accumulating that there are likely significant numbers of "cryptic" species in oceanic archipelagos. Plant systematists, in collaboration with others in the botanical disciplines, are critical to the discovery of the subtle diversity in oceanic island floras. Molecular data will play an ever increasing role in revealing variation in island lineages. However, the input from plant systematists and other organismal biologists will continue to be important in calling attention to morphological and ecological variation in natural populations and in the discovery of "new" populations that can inform sampling for molecular analyses. Conversely, organismal biologists can provide basic information necessary for understanding the biology of the molecular variants, including diagnostic morphological characters, reproductive biology, habitat, etc. Such basic information is important when describing new species and arguing for their protection. Hybridization presents one of the most challenging problems in the conservation of insular plant diversity, with the process having the potential to decrease diversity in several ways including the merging of species into hybrid swarms or conversely hybridization may generate stable novel recombinants that merit recognition as new species. These processes are often operative in recent radiations in which intrinsic barriers to gene flow have not evolved. The knowledge and continued monitoring of plant populations in the dynamic landscapes on oceanic islands are critical to the preservation of their plant diversity.
Many flowering plants possess genetically controlled self -incompatibility (SI) system that prevents inbreeding and promotes outcrosses. SI is usually controlled by a single, multiallelic S-locus. In gametophytically controlled system, SI results when the S-allele of the pollen is matched by one of the two S-alleles in the style, while in the sporophytic system self-incompatible reaction occurs by the interaction between the pistil genotype and genotype of, not the pollen, but the pollen parent In the former system the self-incompatible phenotype of pollen is determined by the haploid genome of the pollen itself but in the latter the pollen phenotype is governed by the genotype of the pollen parent along with the occurrence of either to-dominant or dominant/recessive allelic interactions. In the sporophytic type the inhibition reaction occurs within minutes following pollen-stigma contact, the incompatible pollen grains usually failing to germinate, whereas in gametophytic system pollen tube inhibition takes place during growth in the transmitting tissue of the style. Recognition and rejection of self pollen are the result of interaction between the S-locus protein in the pistil and the pollen protein. In the gametophytic SI the S-associated glycoprotein which is similar to the fungal ribonuclease in structure and function are localized at the intercellular matrix in the transmitting tissue of the style, with the highest concentration in the collar of the stigma, while in the sporophytic SI deposit of abundant S-locus specific glycoprotein (SLSG).is detected in the cell wall of stigmatic papillae of the open flowers. In the gametophytic system S-gene is expressed mostly at the stigmatic collar the upper third of the style length and in the pollen after meiosis. On the other hand, in the sporophytic SI S-glycoprotein gene is expressed in the papillar cells of the stigma as well as in e sporophytic tape is cells of anther wall. Recognition and rejection of self pollen in the gametophytic type is the reaction between the ribonuclease in the transmitting tissue of the style and the protein in the cytoplasm of pollen tube, whereas in the sporophytic system the inhibition of selfed pollen is caused by the interaction between the Sycoprotein in the wall of stigmatic papillar cell and the tapetum-origin protein deposited on the outer wall of the pollen grain. The claim that the S-allele-associated proteins are involved in recognition and rejection of self pollen has been made merely based on indirect evidence. Recently it has been verified that inhibition of synthesis of S$_3$ protein in Petunia inflata plants of S$_2$S$_3$ genotype by the antisense S$_3$ gene resulted in failure of the transgenic plant to reject S$_3$ pollen and that expression of the transgenic encoding S$_3$ protein in the S$_1$S$_2$ genotype confers on the transgenic plant the ability to reject S$_3$ pollen. These finding Provide direct evidence that S-proteins control the s elf-incompatibility behavior of the pistil.
Based on surveys of Busan residents, this study aimed to analyze general perception: radiation knowledge, recognition of the standard of knowledge, radiation benefits, recognition of the risks of nuclear power, collection of information on the Fukushima nuclear accident, recognition of changes before and after the Fukushima nuclear accident, and the path of collecting information about nuclear power and radiation. This analysis was based on 414 people who reside in Busan metropolitan city. It has been found that the Busan metropolitan city residents acknowledged the necessity of radiation in principle, however, most have negative awareness relating to safety. It is assumed that this negative awareness is a result from past nuclear power plant accidents, rather than being based on their own knowledge of radiation. Therefore, it is considered that efforts to change people's awareness necessitate education of the public. This can be done via media, widening the range of people's knowledge, and furthermore, promoting changes within people's awareness and perspectives.
P&ID((Piping and Instrument Diagram) is a key drawing in the engineering industry because it contains information about the units and instrumentation of the plant. Until now, simple repetitive tasks like listing symbols in P&ID drawings have been done manually, consuming lots of time and manpower. Currently, a deep learning model based on CNN(Convolutional Neural Network) is studied for drawing object detection, but the detection time is about 30 minutes and the accuracy is about 90%, indicating performance that is not sufficient to be implemented in the real word. In this study, the detection of symbols in a drawing is performed using 1-stage object detection algorithms that process both region proposal and detection. Specifically, build the training data using the image labeling tool, and show the results of recognizing the symbol in the drawing which are trained in the deep learning model.
In contrast to animals, plants do not have a circulatory system as well as mobile immune cells that allow them to protect themselves against pathogens. Instead, plants exclusively depend on the innate immune system to defend against pathogens. As typically observed in the animal innate immunity, plant immune responses are composed of pathogen detection, defense signaling which includes transcriptional reprogramming, and secretion of antimicrobial compounds. Although knowledge on recognition and subsequent signaling of pathogen-derived molecules called elicitors is now expanding, the mechanisms of how these immune molecules are excreted are yet poorly understood. Therefore, current understandings of how plants secrete defense products especially via exocytosis will be discussed in this review.
Advanced nuclear power plants are generally large complex systems automated by computers. Whenever a rare plant emergency occurs the plant operators must cope with the emergency under severe mental stress without committing any fatal errors. Furthermore, The operators must train to improve and maintain their ability to cope with every conceivable situation, though it is almost impossible to be fully prepared for an infinite variety of situations. In view of the limited capability of operators in emergency situations, there has been a new approach to preventing the human error caused by improper human-machine interaction. The new approach has been triggered by the introduction of advanced information systems that help operators recognize and counteract plant emergencies. In this paper, the adverse effect of automation in human-machine systems is explained. The discussion then focuses on how to configure a joint human-machine system for ideal human-machine interaction. Finally, there is a new proposal on how to organize technologies that recognize the different states of such a joint human-machine system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.3
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pp.627-638
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1999
In this paper, the system with an artificial intelligent that is able itself to adjust the perimeter condition of the plant is presented. The proposed intelligent system is composed of two learning vector quantization(LVQ) networks, which are used mostly in the field of the pattern recognition and signal processing. From the external condition of the plant, the first LVQ network recognizes the pattern of the sensed signal and the second LVQ network judges synthetically user's characteristics and performs learning. The controller controls the plant using the reference value, which is the output value of the synthetic judgement part. In order to verify the usefulness of the proposed method, we simulated the two LVQs are implemented for the artificial intelligent illuminator as well as being carried out computer simulations. We implemented the proposed artificial intelligent illuminator and perform the experiment.
Ju Eun Jang;Mi Jung Choi;Dong Chan Son;Hyeok Jae Choi;Hee-Young Gil
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2022.09a
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pp.57-57
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2022
A taxonomic revision of Deutzia in Korea was conducted based on critical observations of wild populations and herbarium specimens. Species delimitations were re-evaluated on the basis of morphological characters and distributions resulting in the recognition of five taxa. The texture of leaf, flower disk and capsules, the shape of leaf, inflorescence and capsules are useful diagnostic traits at the specific level. The five taxa are well distinguished from each other. Deutzia grandiflora var. baroniana can be distinguished by its distribution and calyx from Deutzia uniflora, which are morphologically similar. Deutzia paniculata Nakai, a rare and endemic plant, is characterized by having panicle in inflorescences. On the other hand, Deutzia glabrata Kom. is occasionally confused with Deutzia parviflora, but the most distinctive characters include the surface of leaves, the surface and size of capsules. Photographs and a key to five species of Deutzia were provided in addition to distribution.
Kim, Suk Weon;Min, Sung Ran;Kim, Jonghyun;Park, Sang Kyu;Kim, Tae Il;Liu, Jang R.
Plant Biotechnology Reports
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v.3
no.1
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pp.87-93
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2009
To determine whether pattern recognition based on metabolite fingerprinting for whole cell extracts can be used to discriminate cultivars metabolically, leaves and fruits of five commercial strawberry cultivars were subjected to Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. FT-IR spectral data from leaves were analyzed by principal component analysis (PCA) and Fisher's linear discriminant function analysis. The dendrogram based on hierarchical clustering analysis of these spectral data separated the five commercial cultivars into two major groups with originality. The first group consisted of Korean cultivars including 'Maehyang', 'Seolhyang', and 'Gumhyang', whereas in the second group, 'Ryukbo' clustered with 'Janghee', both Japanese cultivars. The results from analysis of fruits were the same as of leaves. We therefore conclude that the hierarchical dendrogram based on PCA of FT-IR data from leaves represents the most probable chemotaxonomical relationship between cultivars, enabling discrimination of cultivars in a rapid and simple manner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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