Phytoplankton community was investigated at the Paldang Dam Reservoir in the Mid-Han River by it's depth, in spring and summer known as the period of phytoplankton's blooming. It was only in summer that phytoplankton bloomed at the investigated area. 128 kinds of phytoplankton were identified and of them, diatoms were abundunt in spring but cyanophyta and chlorophyta were in summer. Because some species with high pollution index were observed in summer, it could be proved that the investigated area was polluted especially in summer. In spring shown the circulation period by vertical distribution pattern of chlorophyll-a and isothermal distribution pattern of water temperature, maximum value of phytoplankton standing crops appeared at the upper layer, except for surface layer. In summer shown the circulation period after the stagnation period by vertical distribution pattern of chlorophyll-a and immediate destruction after stratification of water temperature, maximum value of phytoplankton standing crops appeared at the lower layer. the layer at which the maximum value of chlorophyll-a appeared also accorded with that of phytoplankton standing crops. So, it could be approved that there existed a close relationship among phytoplankton standing crops, chlorophyll-a, and water temperature.
The distributional pattern of the bast fibres strands or bundles in the stems of Sida species represented in Nigeria is studied. Three major patterns of arrangement are recognized, namely aggregation of fibre strands into units with wedge-shaped, or triangular, rectangular, rhomboidal, square and trapezoid outlines; serial arrangement of fibre strands into rings or circular, ovoid, semi-circular or crescentic rows; and intermediate pattern in which both fibre strands-aggregates and serial rows of strands patterns are combined. The first pattern is found in S. linifolia, S. urens and S. scabrida, the second in S. cordifolia, S. pilosa, S. ovata, S. rhombifolia and S. spinosa, and the third in S. garckeana, and S. acuta. A dichotomous key based on these features is presented. Dimensional characteristics of the bast fibre cells are also given.
'황나래(Hwangnarae)'는 국립수목원에서 육종한 품종으로 돌연변이 유기 화학물질인 EMS를 활용하여 돌연변이 개체를 유도하였다. 변이체 선발을 통해 잎 가장자리에 황록색의 테두리가 들어간 무늬종을 선발하였다. 이렇게 선발된 개체는 영양번식을 통하여 개체 수를 늘렸다. 2013년부터 2018년까지 6년간 특섬검정을 실시하여 잎 가장자리에 황록색 무늬가 균일하게 발현되는 것을 확인한 후 2019년 최종 선발되었다. '황나래 (Hwangnarae)'는 지피용이나 분화용으로 활용적 가치가 매우 높다.
The clouds-shaped pattern is originated from Taoism, Buddhism, and Confucianism. It stands for good-luck, longevity and productivity. It has been used on its own or with other patterns since the ancient times. It also has various forms. It particularly was used more frequently than any other patterns as a typical good-luck pattern, representing auspiciousness, divine authority, and so on in Chosun dynasty. The pattern, according to its component parts, is classified as individual type and compound type, which is mixed with other patterns such as treasure pattern, plant pattern, letter pattern, or animal pattern. For both individual type and compound type, swastika-shaped cloud pattern was mostly used. For compound type, the pattern compounded of treasure pattern was extraordinarily used a lot. In terms of the arrangement, the most common arrangement methods were brick-shaped arrangement and dense type arrangement, the arrangement method that spreads the patterns all over the surface. Among the fabrics with clouds-shaped pattern, satin damask fabrics had the majority. Clouds-shaped pattern was used a lot in men's Po(coat), such as Dahnryoung, Jiknyoung, Chollik, etc. rather than in women's clothes. It was a typical pattern used in Dahnryoung, an official uniform that represented people in the highest class in Chosun dynasty. The divine power symbol of this pattern indicated the authority and dignity that the upper class people could have.
Ascochyta blight caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Lab. (Telomorph: Didymella rabiei) (Kov.) is one of the most important fungal diseases in chickpea worldwide. Knowledge about pathogen aggressiveness and identification resistance sources to different pathotypes is very useful for proper decisions in breeding programs. In this study, virulence of 32 A. rabiei isolates from different part of Iran were analyzed on seven chickpea differentials and grouped into six races based on 0-9 rating scale and susceptibility/resistant pattern of chickpea differentials. The least and most frequent races were race V and race I, respectively. Race V and VI showed highly virulence on most of differential, while race I showed least aggressiveness. Resistance pattern of 165 chickpea genotypes also were tested against six different A. rabiei races. ANOVA analysis showed high significant difference for isolate, chickpea genotypes and their interactions. Overall $chickpea{\times}isolate$ (race) interactions, 259 resistance responses (disease severity ${\leq}4$) were identified. Resistance spectra of chickpea genotypes showed more resistance rate to race I (49.70%) and race III (35.15%), while there were no resistance genotypes to race VI. Cluster analysis based on disease severity rate, grouped chickpea genotypes into four distinct clusters. Interactions between isolates or races used in this study, showed the lack of a genotype with complete resistance. Our finding for virulence pattern of A. rabiei and newly identified resistance sources could be considerably important for integration of ascochyta blight resistance genes into chickpea breeding programs and proper decision in future for germplasm conservation and diseases management.
본 논문에서는 인공지능 기반의 빅데이터 분석과 예측을 통하여 정수장의 공정 중 약품투입곤정에서 응집제 투입률을 결정하는 알고리즘을 도출하였다. 또한, 빅데이터 기술 및 인공지능 알고리즘 적용 방법에 대한 분석 및 기존의 학문적, 기술적 자료를 검토하여 유사 분야 적용 사례를 분석 검토하였다. 이를 통한 최적 응집제 투입률 제시를 목표로 운영 근무자의 의사결정 패턴을 입력 변수와 출력변수의 관계 패턴으로 학습한 후 학습된 패턴을 실제 응집제 주입 공정에 적용하여 침전수 탁도가 목표치에 근사한 일정 수준을 유지할 수 있도록 운영이 가능하였다. 데이터 범위 산정과 전처리를 거친 변수를 선정하여 알고리즘 수행을 준비한 후 군집화와 분류 알고리즘을 적용하여 알고리즘 수행과 결과에 대한 피드백을 반복하여 학습을 진행하였다.
This study was conducted to determine the inheritance and expression of transgene in descendants ($T_1\;to\;T_2$ generation) of SOD2-transgenic petunia by PCR and RT-PCR analysis. The trangene was segregated as Mendelian inheritance pattern (3:1 or 1:0) in most of $T_1\;and\;T_2$ generation lines. Transgenic homozygous lines were obtained in T2 generation. It was identified that the transgene expressed stably in examined all plants of 6 $T_2$ lines. The representative morphological traits (plant height, flower diameter, and flower color) of $T_2$ plants were compared with those of non-transgenic plants.
Field studies were conducted over two seasons during the summers of 1997 and 1998 to investigate the effects of different spatial arrangements(random or highly aggregated) of sclerotia of Sclerotinia sclerotiorum and alginate pellet types(bran or polyethylene glycol) on colonization of sclerotia by Trichoderma spp. Treatment with alginate pellets increased the mean percentages of sclerotia colonized by Trichoderma spp. in both years. Distribution patterns of sclerotia affected the mean percentage of sclerotia colonized by Trichoderma spp. in both years, indicating that a highly aggregated distribution of sclerotia was more favorable to colonization by Trichoderma spp. The effects of the different pellet types(bran or PEG) were not siginificant in both years(P>0.05). The application of higher densities(200 pellets per 1 $m^2$) of alginate pellets resulted in higher mean percentages of sclerotia colonized by Trichoderma spp. in 1998(P<0.05), but did not in 1997.
Classification of blast resistance type of 129 Korean rice cultivars was carried out based on reaction pattern to 10 Japanese blast pathogen isolates(Pyricularia oryzae). The cultivars were divided into 11 groups based on the presumed resistance genes as follows; Pia type(19 cultivars), Pita-2 type(4), Pik type(3), Pib type(5), Piz type(11), Pik-s type(8), Pik and Pii type(4), Pia and Pita type(8), Pia and Pik type(6), Pita, Pik and Pii type(4) and no-grouping type(57). These results would provide important information to rice breeding for durable and broad resistance to rice blast.
In this paper, the system with an artificial intelligent that is able itself to adjust the perimeter condition of the plant is presented. The proposed intelligent system is composed of two learning vector quantization(LVQ) networks, which are used mostly in the field of the pattern recognition and signal processing. From the external condition of the plant, the first LVQ network recognizes the pattern of the sensed signal and the second LVQ network judges synthetically user's characteristics and performs learning. The controller controls the plant using the reference value, which is the output value of the synthetic judgement part. In order to verify the usefulness of the proposed method, we simulated the two LVQs are implemented for the artificial intelligent illuminator as well as being carried out computer simulations. We implemented the proposed artificial intelligent illuminator and perform the experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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