• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제10권3호
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• pp.198-199
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• 1982

• 한국환경과학회지
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• 제6권3호
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• pp.195-203
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• 1997

Pusan has experienced some different paths of urbanization and industrialization compared to other cities. and has faced the problem of over-saturation In enoronmental capacity. Pusan needs to fond out sustainable development strategies based on Agenda 21 by UNCED In 1992 to secure urban renewal. Therefore. Pusan's sustainable development strategies focus on the 1)research on envlronmental capacity and reasonable population accommodation 2)supp1y of basic enoronmental facilities for the human settlement 3)protection and efficient management of environmental pollution 4)saving and control of energy and other resources S)independent and stable euecution of plan based on biological relation 6)harmony between nature and urban spatial organization. In addition. these policies can be suggested along with the conclusions; First, ostablishment of green plan-muddle and long term environmental goals Included In the urban planning to reduce enoronmental deterioration and pollution. Second, computation of sustalnability Indeu the Index Is necessary to sustainable urban development, which is related with green GNP of the national level. Third, capacity estimation of nature and social environment-estimation of enoronmental capacity to the civilized area is required become an ecopolis, and is required to focus on the western area of Pusan which has high decree of potentiality.

• 한국지리정보학회지
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• 제21권1호
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• pp.57-70
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• 2018

빅데이터 시대로 진입하게 되면서 전 세계적으로 생산 및 공유되어지는 무수한 양의 데이터를 활용하고자 하는 노력이 곳곳에서 이루어지고 있다. 특히, 이러한 데이터와 발전된 기술을 통해 국토와 도시 공간에서 일어나는 현상들을 분석함으로써 기존의 전통적 방식에서 보여주지 못하던 새로운 정보를 제공 할 수 있는 가능성과 이에 대한 기대가 커지고 있다. 따라서 기존의 틀을 넘어서는 정보의 구득 방식, 활용 및 전달을 위한 과학적이고 효과적인 방법과 수단이 필요하며 이를 공공의 의사결정의 지원수단으로 활용하려는 노력도 함께 요구된다. 이 연구는 국토도시계획지원(planning support)의 한 수단으로 공간 빅데이터의 동태적 시각화 모형의 개발과 실증적용에 주요한 목적을 두고 수행하였다. 주요한 내용은 다음과 같다. 첫째, 데이터 시각화의 개념과 의미와 함께 계획지원 또는 의사결정에서의 공간 빅데이터 시각화의 적용이 가지는 효용성을 살펴보고 시사점을 고찰하였다. 둘째, 공간 빅데이터 동태적 시각화 모형을 개발하고, 제주도를 대상으로 실증적용을 수행하였다. 도시 공간의 현황 파악과 문제 해결을 지원하기 위한 데이터의 시각화 자체는 새로운 것은 아니다. 그러나 빅데이터와 새로운 시각화 툴을 활용할 경우 기존의 방식과는 차별되는 결과를 도출할 수 있다. 본 연구는 위와 같은 내용을 바탕으로 향후 계획지원을 위한 데이터 시각화의 활용성을 체계적으로 검토하고, 이를 확대하기 위한 방안을 구축하는데 필요한 시사점을 제시하였다.