Ko, Seung Hee;Yang, Mi Hyun;Oh, Seung Hyeon;Hong, Sung Ho;Hwang, Sung Soo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.19
no.8
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pp.1424-1432
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2016
A person often needs to visit a facility that have not been visited before. In this case, it is necessary to easily identify the building in which the facility is located. Indoor navigation is also important, as the person may get lost due to the complex structure of buildings. To solve these problems, this paper presents a mobile application which provides a user with indoor place information and indoor navigation. A user is requested to take a photograph of a building of interest or of the current location. Then, the proposed application identifies the building of interest or the current location of the user by utilizing an image matching technique. For fast matching, database filtering by using GPS/magnetometer data and pre-extraction of features for images in the database are utilized. In case of indoor navigation, the application provides the actual images of check points as well as the moving direction. Simulation results show that the proposed system successfully identifies the location of users and provides place information and indoor navigation.
Place Marketing is a new strategy for the regional development, using the regional image, facility and history. The purpose of this paper is to search the possibility of place marketing in the area of railway. Already there were some cases to vitalize the close line and out-of-business station. In this context, some ideas to connect the railway with trip, leisure and regional festival are recommended. For the market place, the cooperation with local government is essential.
The purposes of this study is to identify a proper spot to create a symbolic place for the International Jazz Festival and to improve the connections among the place assets of Gapyeong as a place marketing strategies. To this end, the analysis and interpretation of spatial structure was conducted using space syntax. The results of the study showed that the entire structure of the space formed in the axis of a total of 200. The value of total integration was 0.833, which is relatively low, and the local integration degree was 1.588 degrees. Gahwa Street has the highest value of full integration (1.264) among the major points related with the Festival, followed by the former Gapeyong Station area (1.189). As a result, the former Gapeyong station area was identified as a recommendable place for symbolic place because it is highly accessible to the surrounding areas and spacious enough to function as a plaza. Developing a cultural street occupied by jazz cafes, concerts, shops and restaurants, and transforming the old railroad into a linear park will enhance the image of jazz city and help place marketing.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.149-159
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2020
Selecting an investment location is one of the most crucial decisions of investors as it has a great influence on the operation and development of the business in the future. At the same time, the attraction of localities will bring advantages for socio-economic development for the localities invested. Investors are interested in localities that have the potential to invest. The study focused on analyzing and testing the influence of place brand equity on the choice of investment locations of domestic investors through a regression analysis using 425 survey samples of investors in Phu Tho province, one of the northern industrial zones in Vietnam. Research results showed that 56.5% of investment decisions depended on factors from place brands. In addition, in the decision-making process for choosing investment locations, brand awareness factor had the greatest impact on investor's decisions, followed by brand image and brand personality, and finally brand confidence had the smallest impact. Therefore, in the coming time, in order to retain and attract domestic investors to choose Phu Tho as an investment and business destination, it is necessary to increase the value of place brand equity and implement solutions to promote place brands to investors.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.4
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pp.309-327
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2008
Formation of positive regional image is critically important in place marketing for regional development. This article considers Goryeong-Gun's policy agenda for regional development, analyzing its current regional image. In recent years, Goryeong-Gun has established its positive regional image of Daegaya in virtue of Daegaya Experience Festival. It should be highly evaluated. But, it has also some problems based on a certain local history or not supported by proper brand, slogan and logo to promote the image. In this point, Goryeong-Gun needs to rethink planning strategies related to Daegaya regional image. If necessary, Daegaya regional image would be expanded on the base of general value system.
A multimedia remote ultrasound image transfer system for tole-medical services was implemented. The image data of the ultrasound scanner system of the slave is compressed using image compression system. It is transferred to the master PC via ISDN UNI(User-Network Interface) and decompressd by image decompression system. The total system is composed of three parts; first, the image capture card which transfers bidirection- al data between ultrasound scanner system and PC, second, image compression and decompression card, finally, ISDN TA(Terminal Adaptor) card for transferring the image. This system has a easy user interface because it is executed on the basis of MS-WINDOWS. So it is capable of serving medical services at a remote place.
The IMAPRO sotfware package was mainly focused to provide an algorithm which is capable of displaying various color composite images on IBM PC, VGA(Video Graphic Array) card with no special hardware. It displays the false color images using a low-cost eight-bit place refresh buffer. This produces similar quality to the one obtained from image board with three eight-bit plane. Also, it provides user friendly menu driven method for the user who are not familier with technical knowladge of image processing. It may prove useful for universities, institute and private company where expensive hardware is not available.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.2
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pp.74-93
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2010
Nowadays, the navigation system is very popular to general public and the study of landmarks has an important role to develop the cognitive systems for regional navigation. The city image is composed of landmarks that are well-known to regional community and they are the reference frame for place recognition in urban navigation. In general, the case of navigation can be categorized as two kinds. The first is to explore the new region and the second is to navigate the familiar region. In case of latter, the city image has a critical role in place recognition for regional community. Place recognition of a community might be a knowledge-based inference on the basis of city image which is composed of the systematically connected places. In this study, the mental structure of urban image is regarded as a hierarchical knowledge and represents it as domain ontology for the regional navigation of a community. The city image of a community is assumed as the collection of landmarks, which are categorized as anchor, distant and local according to spatial familiarity of community. Representing city image as a regional knowledge using ontology modeling method is an essential step to make the geographical assumption of a regional community explicit and reusable for the regional agents who will provide the regional guide in LBS age.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.3
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pp.166-178
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2023
This study aims to introduce and assess CNN Deep Learning methods to analyze visual landscape images on social media with embedded user perceptions and experiences. This study analyzed visual landscape images by focusing on a healing place. For the study, seven adjectives related to healing were selected through text mining and consideration of previous studies. Subsequently, 50 evaluators were recruited to build a Deep Learning image. Evaluators were asked to collect three images most suitable for 'healing', 'healing landscape', and 'healing place' on portal sites. The collected images were refined and a data augmentation process was applied to build a CNN model. After that, 15,097 images of 'healing' and 'healing landscape' on portal sites were collected and classified to analyze the visual landscape of a healing place. As a result of the study, 'quiet' was the highest in the category except 'other' and 'indoor' with 2,093 (22%), followed by 'open', 'joyful', 'comfortable', 'clean', 'natural', and 'beautiful'. It was found through research that CNN Deep Learning is an analysis method that can derive results from visual landscape image analysis. It also suggested that it is one way to supplement the existing visual landscape analysis method, and suggests in-depth and diverse visual landscape analysis in the future by establishing a landscape image learning dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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