In this study, we present a sewer pipe inspection technique through a combination of active sonar technology and deep learning algorithms. It is difficult to inspect pipes containing water using conventional CCTV inspection methods, and there are various limitations, so a new approach is needed. In this paper, we introduce a inspection method using active sonar, and apply an auto encoder deep learning model to process sonar data to distinguish between normal and abnormal pipelines. This model underwent training on sonar data from a controlled environment under the assumption of normal pipeline conditions and utilized anomaly detection techniques to identify deviations from established standards. This approach presents a new perspective in pipeline inspection, promising to reduce the time and resources required for sewer system management and to enhance the reliability of pipeline inspections.
This work proposes an alternative pipe wall-thinning inspection method based on change of eigenfrequencies of shell vibration modes in wall-thinned pipes. It takes much time to detect wall-thinning of pipes using ultrasonic thickness gauge and only a limited number of pipes are under regular inspection. In a pipe with locally decreased thickness, stiffness varies along circumferential direction and natural frequencies of shell vibration modes of the pipe change or frequencies of same modes bifurcate into two different values. Therefore, one can monitor pipe wall-thinning by measuring change of natural frequencies or estimate wall-thinning shape qualitatively. The feasibility of the proposed method was studied by FE vibration analysis for wall-thinned pipes. Modal testing was also carried out for the pipes with artificial wall-thinned section to verify the working performance of the suggested technique.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.12
no.1
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pp.8-15
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2003
The cylindrical object such as a water pipe or an oil pipeline are widely used in the infrastructure. Those pipes should be inspected periodically by human or a robot. However, since there is no edge or vertex in the pipe, it is very difficult for the robot to navigate along the pipe. In this paper in order to guide the robot along the axis of the pipe, an algorithm which find the axis using the measured range data from the robot to the pipe wall is developed The algorithm is verified using both the simulated range data and the measured one.
Park, Chan-ho;Lee, Byungryoung;Soonyoung Yang;Kyungkwan Ahn;Hyunog Oh
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.99.1-99
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2002
In this paper, a computer-vision based pipe-inspection algorithm is developed. The algorithm uses the modified Hough transformation and a line-scanning approach to identify the edge line and radius of the pipe image, from which the eccentricity and dimension of the pipe-end is calculated. Line and circle detection was performed using Laplacian operator with input image which are acquired from the front and side cameras. In order to minimize the memory usage and the processing time, a clustering method with the modified Hough transformation for line detection. The dimension of inner and outer radius of pipe is calculated by proposed line-scanning method. The method scans several lines along t...
Park, Sang Kyu;Lee, Yo Seop;So, Il su;Lim, Bu Taek
Corrosion Science and Technology
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v.11
no.6
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pp.225-231
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2012
Fitness-for-Service is a useful technology to determine replacement timing, next inspection timing or in-service when nuclear power plant's buried pipes are damaged. If is possible for buried pipes to be aged by material loss, cracks and occlusion as operating time goes by. Therefore Fitness-for-Service technology for buried pipe is useful for plant industry to perform replacement and repair. Fitness-for-Service for buried pipe is studied in terms of existing code and standard for Fitness-for-Service and a current developing code case. Fitness-for-Service for buried pipe was performed according to Code Case N-806 developed by ASME (American Society of Mechanical Engineers).
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.9
no.1
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pp.25-30
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2013
The periodic inspection of piping and pressure vessels welds in nuclear power plant has to provide reliable result related to weld flaws, such as location, maximum amplitude response, ultrasonic length, height and finally the nature or flaw pattern. The founded flaw in ultrasonic inspection is accepted or rejected based on these data. Specially, the amplitude of flaw response is used as basic parameter for flaw sizing and it may cause some deviation in length sizing result. Currently the ultrasonic inspections in nuclear power plant components are performed by specific inspection procedure which describing inspection technique include inspection system, calibration methodology and flaw characterizing. To perform ultrasonic inspection during in-service inspection, reference gain should be established before starting ultrasonic inspection by the requirement of ASME code. This reference gain used as basic criteria to evaluate flaw sizing. Sometimes, a little difference in establishing reference gain between calibration and field condition can lead to deviation in flaw sizing. Due to this difference, the inspection result may cause flaw sizing error. Therefore, the objective of this study is to compare and evaluate the ultrasonic amplitude difference between air filled and water filled pipe in nuclear power plant. Additionally, the accuracy of flaw sizing is estimated by comparing both conditions.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.545-547
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2014
The portable vibration signal-based pipe wall thinning inspection device was developed in this work. Compared to wall-thinning detection using conventional ultrasonic thickness measurement gauge, the proposed device can estimate average wall thickness of wide range and be applied to in-service pipes. The measurement principle of the device was briefly described and the configrations of hardware and software were explained. It was shown that the device can gauge average wall-thickness of test specimens with high precision.
Guided-waves-based mortar-filled steel pipe inspection is carried out through using EMAT (Electro magnetic acoustic transducer) and wavelet transform. Possibly existing anomalies such as separation (or void) and inclusion are made in the fabricated mortar-fled steel pipes: these anomalies are infected. Since guided waves have the long range inspection capability, EMAT has its own advantages over the conventional PZT (Piezoelectric zirconate titanate), and wavelet transform gives the multi-resolution on time-frequency domain results, the suggested technique gives an alternative way for inspecting mortar-filled steel pipes, which are popularly used for supporting marine structures such as piers, wharfs, moles, and dolphins. Through this study, it is show that the suggested technique is promising for detecting the amounts of separations and inclusions.
A linearly moving structure in the area where the friction force is dominant - such as ducts filled with grease in the nuclear power plant - experiences increase in friction since the contact surface gets larger as the structure proceeds. To solve this problem is critical for the pipe inspection robot to investigate further area and this makes the system more energy-efficient. In this paper, we propose a passively growing sheath that can be added to linearly moving structures using zipper mechanism. The mechanism enables the linearly moving structures to maintain rolling contact condition against external environment, which provides substantial reduction in kinetic friction. To analyze the effect of the mechanism's head shape, we establish a physical model and compare to the experimental results. Finally, we have shown that the passively growing sheath can be successfully applied to the pipe inspection robot for the nuclear power plant.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.29
no.2
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pp.145-152
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2009
Currently almost all in-service-inspection techniques, applied in domestic nuclear power plants, are partial to field inspection technique. These kinds of techniques are related to managing nuclear power plants by the operation of foreign-produced inspection devices. There have been so many needsfor development of native in-service-inspection device because there is no native diagnosis device for nuclear power plant inspection yet in Korea. In this research, we developed several core techniques to make an automated ultrasonic pipe inspection system for nuclear power plants. A high performance multi-channel ultrasonic pulser/receiver module, an A/D converter module and a digital main CPU module were developed and the performance of the developed modules was verified. The S/N ratio, noise level and signal acquisition performance of the developed modules showed proper level as we designed in the beginning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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