In this paper, an on-line multi-sensor visual inspection technique for seamless steel pipe´s straightness is developed. The basic principle of the visual measuring method is detailed. The modeling of visual sensor, measurement system and data processing are presented. In order to test the accuracy of the multi-sensor visual inspection, an experiment inspecting the straightness of a 1500mm long seamless steel pipe is made. The experiment results show that the visual inspection technique can achieve on-line measurement and offers high precision and stability.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.480-485
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2002
The purpose of this paper is the development of guidance algorithm for a mobile robot which is used to acquire the position and state information of the pipe defects such as crack, damage and through hole. The data used for the algorithm is the range data obtained by the range sensor which is based on an optical triangulation method. The sensor, which consists of a laser slit beam and a CCD camera, measures the 3D profile of the pipe's inner surface. After setting the range sensor on the robot, the robot is put into a pipe. While the camera and the LSB sensor part is rotated about the robot axis, a laser slit beam (LSB) is projected onto the inner surface of the pipe and a CCD camera captures the image. From the images the range data is obtained with respect to the sensor coordinate through a series of image processing and applying the sensor matrix. After the data is transformed into the robot coordinate, the position and orientation of the robot should be obtained in order to guide the robot. In addition, analyzing the data, 3D shape of the pipe is constructed and the numerical data for the defects of the pipe can be found. These data will be used for pipe maintenance and service.
Park, Jung-Min;Park, Chang-Hyun;Kim, Tea-Soo;Choi, Dong-Hoon
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.48
no.4
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pp.325-329
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2011
Floating, production, storage and offloading (FPSO) is a production facility that refines and saves the drilled crude oil from a drilling facility in the ocean. The flare system in the FPSO is a major part of the pressure relieving system for hydrocarbon processing plants. The flare system consists of a number of pipes and complicated connection systems. Decision of pipe support types is important since the load on the support and the stress in the pipe are influenced by the pipe support type. In this study, we optimally determined the pipe support types that minimized the support cost while satisfying the design constraints on maximum support load, maximum nozzle load and maximum pipe stress ratio. Performance indices included in the design constraints for a specified design were evaluated by pipe structural analysis using CAESAR II. Since pipe support types were all discrete design variables, an evolutionary algorithm (EA) was used as an optimizer. We successfully obtained the optimal solution that reduced the support cost by 27.2% compared to the initial support cost while all the design requirements were satisfied.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.684-686
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2022
다양한 언어로 소통하고 있는 우리는 다른 언어와 교류하기 위해 번역, 통역의 존재가 필수가 되기도 한다. 하지만 음성언어를 사용하지 않는 즉, 손으로 언어를 표현하는 수어를 번역하는 통역의 존재는 아직 실현되지 않았다. 이에 본 논문에서는 MediaPipe와 OpenCV 라이브러리를 이용하여 손의 형태를 인식하고 CNN 알고리즘을 통한 텍스트 데이터화 하여 수어 동작을 학습시켜 이를 번역시켜주는 시스템을 연구한다. 이를 통해 공공기관을 이용함에 불편함을 줄이고, 농인의 의사를 보다 빠르게 파악할 수 있도록 도와주는 번역 시스템 제작하는 것에 목적이 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.563-565
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2023
Acupuncture and acupressure apply needles or pressure to anatomical points for therapeutic benefit. The over 350 mapped acupuncture points in the human body can each treat various conditions, but anatomical variations make precisely locating these acupoints difficult. We propose a computer vision technique using the real-time hand and face tracking capabilities of the MediaPipe framework to identify acupoint locations. Our model detects anatomical facial and hand landmarks, and then maps these to corresponding acupoint regions. In summary, our proposed model facilitates precise acupoint localization for self-treatment and enhances practitioners' abilities to deliver targeted acupuncture and acupressure therapies.
Both the wet and dry types of garlic peeling machines are being presently used in domestic garlic processing factory, but the dry type is more popular than the wet type because of higher peeling efficiency. The peeling efficiency of these machines is estimated 50 to 80%, depending on the difference in garlic varieties, physical properties and moisture content of garlic samples. If the peeling time is increased in order to improve the peeling efficiency, the damage on the surface of peeled garlic and the consumption of electric power are also increased. This study was carried out to solve these problems in garlic peeling operation and to obtain the optimun design factor for the friction type separator. The results are summarized as follows : 1. The average friction coefficients of peeled and unpeeled garlic samples were 0.91 and 0.51. respectively, for the acrylic plate, and 0.96 and 0.51, respectively, for the stainless plate. 2. For the inclined acrylic pipe with the pipe length 90 cm, the inclined angle $39^{\circ}$ and the pipe diameter 45-55 mm, the falling time of peeled garlic samples was 0.2 sec, faster than unpeeled garlic samples. 3. For the inclined stainless pipe with the pipe length 90 cm, the inclined angle $34^{\circ}$, $39^{\circ}$ and the pipe diameter pipe 35 mm, the falling time of peeled garlic samples was 0.7 sec, slower than that with the pipe diameter 47mm. 4. The stainless pipe with the pipe length 80~90 cm, the inclined angle $39^{\circ}{\sim}40^{\circ}$ and the pipe diameter 40~50 mm was the most suitable as the material of friction pipe. 5. Experimental garlic peeling machine is composed of garlic sample feeding device, friction stainless pipe and hopper. The peeling efficiency was 81 to 96%, and the separating capacity, 600 gr/min.
The cracking due to hydration heat in mass concrete must be resolved to improve the stability and durability of concrete structures. In this study, the economic efficiency was improved by replacing a copper pipe with a steel one for the heat pipe, and the heat pipe was standardized to significantly improve the operation efficiency, such as the processing, transport, assembly, and construction time. As a result of the experiment, the peak temperature of the ICSHP, ISSHP, and ISUHP specimens decreased by about $7.2{\sim}10.9^{\circ}C$ compared to the OPC specimen and the probability of a thermal crack being generated in the ICSHP, ISSHP, and ISUHP specimens decreased by up to 84~88%.
Park, Chan-ho;Lee, Byungryoung;Soonyoung Yang;Kyungkwan Ahn;Hyunog Oh
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.99.1-99
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2002
In this paper, a computer-vision based pipe-inspection algorithm is developed. The algorithm uses the modified Hough transformation and a line-scanning approach to identify the edge line and radius of the pipe image, from which the eccentricity and dimension of the pipe-end is calculated. Line and circle detection was performed using Laplacian operator with input image which are acquired from the front and side cameras. In order to minimize the memory usage and the processing time, a clustering method with the modified Hough transformation for line detection. The dimension of inner and outer radius of pipe is calculated by proposed line-scanning method. The method scans several lines along t...
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.946-950
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2003
In this paper, a computer-vision based pipe shape inspection algorithm is developed. The algorithm uses the modified Hough transformation and a line-scanning approach to identify the edge line and radius of the pipe image, from which the eccentricity and dimension of the pipe-end is calculated. Line and circle detection was performed using Laplace operator with input image, which are acquired from the front and side cameras. In order to minimize the memory usage and the processing time, a clustering method with the modified Hough transformation for line detection. The dimension of inner and outer radius of pipe is calculated by proposed line-scanning method. The method scans several lines along the X and Y axes, calculating the eccentricity of inner and outer circle. by which pipes with wrong end-shape can be classified removed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.521-525
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2002
In this paper, a computer-vision based pipe-inspection algorithm is developed. The algorithm uses the modified Hough transformation and a line-scanning approach to identify the edge line and radius of the pipe image, from which the eccentricity and dimension of the pipe-end is calculated. Line and circle detection was performed using Laplace operator with input image, which are acquired from the front and side cameras. In order to minimize the memory usage and the processing time, a clustering method with the modified Hough transformation for line detection. The dimension of inner and outer radius of pipe is calculated by proposed line-scanning method. The method scans several lines along the X and Y axes, calculating the eccentricity of inner and outer circle, by which pipes with wrong end-shape can be classified removed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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