• 제목/요약/키워드: Pill Recognition

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딥러닝을 활용한 알약 인식 모델 연구 (A Study on Pill Recognition Model Using Deep Learning)

  • 최준식;윤수현;고혜인;권구환;정예락;이형원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.889-892
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    • 2020
  • 현재 식품의약품안전처에서 공공데이터 포털에 제공하는 정보에 의하면 국내에는 20,000종 이상의 약이 유통되고 있다. 식약처와 여러 제약회사에서 기본적인 약 정보를 제공하고는 있지만 정확한 처방전이나 설명서가 없는 경우에 무분별한 약 복용의 위험성을 안고 있다. 일부 약 검색을 지원하는 사이트가 있으나 세부 사항을 사용자가 일일이 선택하고 입력해야 정확한 정보를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 스마트폰을 이용하여 알약을 촬영하면 해당 약을 인식하고 상세 정보를 알려주는 딥러닝 모델을 설계하였다. CNN 신경망을 사용하여 약의 모양, 색상, 마크, 분할선 등을 기준으로 분류하고 인식된 약의 세부 정보는 공공데이터로부터 받아온다.

모세관 기체 크로마토그래피에 의한 치환된 Cyclodextrin 정지상을 이용한 알코올 유도체의 키랄분리 (Chiral Separation of Derivatized Racemic Alcohols on Substitued Cyclodextrin Stationary Phases by Capillary Gas Chromatography)

  • 이선행;서영주;이광필
    • 대한화학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.94-102
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    • 1995
  • 모세관 기체크로마토그래피에 의한 cyclodextrin 정지상들(PH-${\beta}$-CD, DA-${\beta}$-CD, TA-${\gamma}$-CD)을 이용하여 라세미 알코올들과 그 유도체들의 분리를 연구하였다. 실험에 사용한 모든 알코올들은 trifluoro acetic anhydride, acetic anhydride, trichloro acetic anhydride를 써서 유도화하였다. 거울상체들의 분리선택성은 acylation 시약의 형태에 상당히 의존하는 것을 알았다. 알코올과 그 유도체들의 광학분활에 대한 최상의 실험조건은 용질분자들의 극성에 따라 다르다. 그리고 키랄분리에 관해서 온도, 컬럼이 극성, 수소 결합력, 알코올과 CD 정지상의 입체효과 등의 의존에 관한 연구를 행하였다. 키랄 인식 기구는 키랄 정지상의 종류에 의존하지 않고, 라세미 알코올의 유도체화에 의존하는 것으로 나타났다.

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Flooding Stress-Induced Glycine-Rich RNA-Binding Protein from Nicotiana tabacum

  • Lee, Mi-Ok;Kim, Keun Pill;Kim, Byung-gee;Hahn, Ji-Sook;Hong, Choo Bong
    • Molecules and Cells
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    • 제27권1호
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    • pp.47-54
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    • 2009
  • A cDNA clone for a transcript preferentially expressed during an early phase of flooding was isolated from Nicotiana tabacum. Nucleotide sequencing of the cDNA clone identified an open reading frame that has high homology to the previously reported glycine-rich RNA-binding proteins. The open reading frame consists of 157 amino acids with an N-terminal RNA-recognition motif and a C-terminal glycine-rich domain, and thus the cDNA clone was designated as Nicotiana tabaccum glycine-rich RNA-binding protein-1 (NtGRP1). Expression of NtGRP1 was upregulated under flooding stress and also increased, but at much lower levels, under conditions of cold, drought, heat, high salt content, and abscisic acid treatment. RNA homopolymer-binding assay showed that NtGRP1 binds to all the RNA homopolymers tested with a higher affinity to poly r(G) and poly r(A) than to poly r(U) and poly r(C). Nucleic acid-binding assays showed that NtGRP1 binds to ssDNA, dsDNA, and mRNA. NtGRP1 suppressed expression of the fire luciferase gene in vitro, and the suppression of luciferase gene expression could be rescued by addition of oligonucleotides. Collectively, the data suggest NtGRP1 as a negative modulator of gene expression by binding to DNA or RNA in bulk that could be advantageous for plants in a stress condition like flooding.

RFID를 활용한 항만출입체계 개선방안 (Improvement of Port Entrance System using RFID)

  • 최형림;김현수;홍순구;박용성;김희윤;신중조;최성필;이병하;최기남;하정수
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.709-719
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    • 2010
  • 본 논문은 항만의 보안수준을 높이기 위하여 항만출입대상 중 인원과 일반차량에 대한 보안체계를 마련하고자 하는 것이다. 국제기구 등에서 시행하는 물류보안제도 중 항만과 관련된 동향을 파악하여 그동안 항만보안에서 주목받지 못하였던 인원과 일반차량에 대한 중요성을 강조하고 기존 문헌과 설문 및 현장방문조사를 통한 문제점을 지적하여 RFID 기술의 적용을 통해 이를 개선할 수 있는 방안을 업무 프로세스 관점에서 제시하고자 한다. 이를 통해 항만출입체계의 개선을 위해 선행되어야 하지만 연구되지 못했던 인원과 일반차량에 대한 업무 프로세스를 정리함으로써 향후 진행되는 관련 연구에 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, RFID 기술을 도입하기 위해 고려되어야 하는 여러 가지 요인을 정리함으로써 가이드라인 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.