• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.1560-1566
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• 2017

최근 사물 인터넷 센서가 설치된 스마트 돈사의 보급을 통해 돈사 관련 빅데이터 축적이 가능해졌고, 다양한 기계 학습방안들이 수집된 데이터에 적용되어 축산농가의 생산성을 향상시키고 있다. 본 연구에서는 다양한 기계학습 방안을 이용하여 돈사관리에서 가장 중요한 요소 중 하나인 급수량을 예측하였다. 구체적으로 실제 돈사에서 수집된 데이터에 회귀 방안인 선형회귀, 회귀트리 및 아다부스트 회귀 방안과 분류 방안인 로지스틱 분류, 결정트리 및 서포트 벡터 머신 (SVM) 분류방안을 적용하여 돈사의 온도와 습도를 기반으로 급수량을 예측하였다. 성능 분석을 통해서 제안한 방안이 높은 정확도로 급수량을 예측하는 것을 확인할 수 있었다. 제안한 방안은 돈사의 급수시설 이상을 조기에 파악하는데 활용되어 가축을 폐사를 막고 돈사 생산성을 높이는데 활용될 수 있다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제8권4호
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• pp.311-316
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• 1995

Data on available feed resources, feeding practices and nutrient adequacy of rations under small farm conditions in Sri Lanka were obtained in a baseline survey involving 104 pig farms. The results showed that a wide range of non-conventional feedstuffs are used for pig feeding under typical small farm conditions and that dietary protein quality is a major factor limiting productivity. Following the survey, two on-farm trials were conducted to evaluate cheaper, alternative feeding strategies. In trial 1, a test diet was formulated using several non-conventional feedstuffs and compared with a commercial feed that is normally fed in the farms. In trial 2, the possibility of improving growth rates by amino acid supplementation was evaluated. The results demonstrated that feed costs can be considerably lowered through these packages. Some problems inherent to on-farm livestock trials are highlighted.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권11호
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• pp.457-464
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• 2019

양돈 업계에서 돼지의 무게는 돼지의 건강이나 성장 상태, 출하 여부, 사육 환경, 사료 배급을 결정하는 주요 요인 중 하나이며, 따라서 돼지의 무게를 측정하는 것은 돼지의 생산성 측면에서 중요한 문제이다. Top-view 카메라에서 획득한 영상으로부터 돼지의 픽셀 수를 이용하여 돼지의 무게를 추정하고자 할 때, 정확한 픽셀 수 측정에 영향을 주는 돼지의 자세를 결정할 필요가 있으며, 픽셀 수 측정에 영향을 주는 머리부분을 제거할 필요가 있다. 본 논문에서는 빠른 영상처리 기법을 이용하여 돼지의 자세를 빠르게 결정하고, 딥러닝 기반의 빠른 객체탐지 기법인 YOLO를 이용하여 돼지 머리 위치를 파악한 후, 경량화된 영상처리 기법을 이용하여 돼지의 머리와 몸통 경계를 획득하고 머리를 제거하는 방법을 제안한다. 즉, 빠른 영상처리 기법으로 이진화된 돼지의 영상 데이터에서 돼지의 몸통 중심점으로부터 돼지의 외곽선까지의 길이를 비교하여 돼지의 자세를 결정한다. 또한, 돼지의 머리 위치를 탐지하기 위하여 YOLO를 이용하여 영상 데이터 내의 돼지의 머리, 몸통, 엉덩이의 위치를 학습시킨 후, 곧은 자세의 돼지 머리 위치를 획득하고 머리 바깥 영역을 제거한다. 마지막으로 Convex-hull을 이용하여 돼지의 머리와 몸통 경계를 추정한 후, 머리를 제거한다. 실험 결과, 0.98의 정확도와 250.00fps의 수행속도로 돼지의 자세를 결정하였으며, 0.96의 정확도와 48.97fps의 수행속도로 돼지의 머리탐지 및 제거가 가능함을 확인하였다.

• 농촌지도와개발
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• 제16권4호
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• pp.939-965
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• 2009

The Machine Learning has been identified as a promising approach to knowledge-based system development. This study aims to examine the ability of machine learning techniques for farmer's decision making and to develop the reference model for using pig farm data. We compared five machine learning techniques: logistic regression, decision tree, artificial neural network, k-nearest neighbor, and ensemble. All models are well performed to predict the sow's productivity in all parity, showing over 87.6% predictability. The model predictability of total litter size are highest at 91.3% in third parity and decreasing as parity increases. The ensemble is well performed to predict the sow's productivity. The neural network and logistic regression is excellent classifier for all parity. The decision tree and the k-nearest neighbor was not good classifier for all parity. Performance of models varies over models used, showing up to 104% difference in lift values. Artificial Neural network and ensemble models have resulted in highest lift values implying best performance among models.

• 한국초지조사료학회지
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• 제21권4호
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• pp.203-210
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• 2001

To establish the recycling system of animal manure(AM) for environmental preservation and improve the utilization of AM, this study was to investigate the effects of the types and nitrogen application rate of AM on herbage productivity, efficiency of nitrogen utilization, nutritive value and an increase of soil fertility and in mixed grassland. This sudy was arranged in split plot design. Main plots were the types of AM(Cattle feedlot manure, CFM; Pig manure fermented with sawdust, PMFS; cattle sluny, CS) and subplots were the application rate of animal manure, such as 100, 200 and 300kgNiha. I. DM yields of herbage were the highest with CS and decreased by application over ZOOkgNiha AM. 2. Crude protein(CP) ontent was the highest with CFM and followed by CS, and the lowest with PMFS, and increased as application rate of AM increased. 3. Nitrogen(N) yields of CS treatment was higher than that of CFM and CS. and increased significantly as application rate of AM increased(P<0.05). 4. The contents of NDF, ADF and TDN was hardly influenced by the types and application rate of AM. 5. Organic matter(0M) content in the soil was the highest with PMFS and followed by CFM and the lowest with CS. OM content increased significantly as application rate of AM increased(P<0.05). 6. Total nitrogen content of the soil was not affected by the type of AM, but increased significantly as application rate of AM increased(P<0.05). (Key words : Animal manure, Grassland, Cattle feedlot manure, Pig manure fermented with sawdust, Cattle slurry, Soil fertility)

• 한국축산시설환경학회지
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• 제5권3호
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• pp.203-216
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• 1999

Recent public concern about air pollution caused by swine production facilities has forced to develop the methods to reduce and control the swine odors. Swine odors were affected the life of pig farm neighborhoods, swine productivity, pig health, diseases, and human right, safety, sanity as negatively. The first approaches of control of swine odors are the change or improve of the classical management systems, which are manure treatment method, manure storage facility, phase feeding, sex-divided feeding, feeder type, liquid-slurry feeding, environment control of swine building and dust control of indoor swine facility. The methods to control odor emission from manure have to include the diet modification as nutritional basis. In recent, research emphasis has focused on manipulating the swine diet to increase the nutrient utilization of the diet to reduce excretion products and reduction of odors. There are lots of feed additives and pit additives introduced as practical basis for reducing odor emissions. The ozone treatment method is candidate as the good system for reducing swine odor. But this system is still too expensive to practice in present.

• 한국초지조사료학회지
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• 제26권4호
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• pp.293-300
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• 2006

본 시험은 제주도내 발생하는 돈분액비의 활용도를 높이고 화학비료 사용 절감 및 대처하는 목적으로 수행되어졌다. 품종간의 건물수량은 수수${\times}$수단그라스가 $1,480.4kg/10a$로 가장 높았으며, 수수${\times}$수수교잡종이 1,444.9.5 kg/10a, 옥수수 1,054.6 kg/10a로 나타났다.(p<0.01). 처리별 건물수량은 미생물제제를 처리한 돈분액비가 1,562 kg/10a로 높게 나타났으며, 돈분액비 시용구는 1,410 kg/10a, 화학비료구 1,008 kg/10a로 나타났다(p<0.01). 토양성분은 시험 전 1.32 ppm이었던 Zn 함량이 시험 후 화학비료구, 돈분액비구, 미생물제제를 처리한 돈분액비구에서는 4.23, 4.12, 4.00 ppm으로 나타났으며, Cu 함량은 시험 전 0.59 ppm 시험 후에 토양에서는 화학비료구, 돈분액비구, 미생물제제를 처리한 돈분액비구에서는 각각 0.821, 0.854, 1.027 ppm으로 높아졌다. 이 시험의 결과로 미생물제제를 처리한 돈분액비가 화학비료구나 일반돈분액비에 비해 비료성분이 떨어지지 않으며 관수효과까지 있어 사료작물에 적합한 비료자원이라 할 수 있겠다.

• 한국축산시설환경학회지
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• 제8권1호
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• pp.35-42
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• 2002

본 시험은 미생물제제를 이용한 발효돈분 액비를 질소 함량을 기준으로 하여 수수$\times$수단그라스 교잡종 재비시 사용하였을 때 생육, 생산성 및 토양에 미치는 영향을 구명하고자 3처리(화학비료 시용구, 일반발효돈분비액비 시용구, 미생물제제 이용 발효돈분액비 시용구)를 난괴법 3반복으로 배치하여 제주지역에서 수행하였다. 파종후 생육초기에는 초장이 일반발효돈분액비 시용구가 화학비료 시용구에 비하여 다소 길었으나. 수확시에는 처리간 차이없이 비슷하였다. ha당 총 건물수량은 41.848~15.421kg으로 처리간 유의적인 차이는 없었다. 또한 수수교잡종의 CP, NDF, ADF 및 무기물 함량도 처리간 큰 차이없이 비슷한 경향이였다. 시험후 토양의 pH는 5.35~5.63으로 비슷하여 유의적인 차니는 보이지 않았으나 유효인산 함량은 화학비료 시용구가 발효돈분액비 시용구들에 비해 높았다(P<0.05). 치환성 양이온 중 K는 미생물제제 이용 발효돈분액비를 시용하였을 때 유의적으로 높은 함량을 보였으나 (p<0.05), 2차 수확후에는 차이가 없었다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제7권3호
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• pp.91-98
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• 2018

집단으로 사육되는 돼지 농장에서 돼지 소모성 질환의 자동 탐지는 매우 중요한 문제이다. 특히, 밀집된 돈사에서 사육되는 돼지들의 호흡기 질환은 축산 농가의 막대한 경제적 손실을 야기하는 대표적 질병들 중 하나이다. 본 논문에서는 소리 신호 해석에 기반하여 돼지의 호흡기 질환을 조기 탐지 및 식별하는 잡음에도 강인한 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은, 먼저 1차원의 소리 신호를 2차원의 회색조 영상으로 변환한 후, DNS기법으로 질감 특징 정보를 갖는 이미지를 생성한다. 마지막으로, 이를 CNN에 입력함으로써 잡음에도 강인한 돼지 호흡기 질병 탐지 및 식별 시스템을 구현하고자 한다. 실제 국내 돈사에서 취득한 돼지의 발성음을 이용하여 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증한바, 제안된 시스템은 경제적인 비용(저가의 소리 센서)과 시스템 정확도(96.0% 정확도)로 다양한 잡음 환경에서도 돼지의 호흡기 질병들을 탐지할 수 있음을 실험적으로 확인하였다. 제안된 시스템은 독자적인 혹은 기존 방법들의 보완책으로 사용될 수 있다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제43권2호
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• pp.119-127
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• 2018

Purpose: Fermented feedstuffs have been found to improve productivity, reduce manure odor, and increase immunity. However, because there is not a commercialized pelletizing system for fermented total mixed ration (TMR) for pig feeding in Korea, a pelletizing system using TMR fermented feed was developed. Methods: The particle size, density, and volumetric density of the TMR feeds used in the test were measured. The pellet durability index (PDI, %) value of the pelletized TMR feed based on its moisture content, and the amount of pellet production based on the rotation speed of the compression roller were measured. Results: The test materials, TMR1 and TMR2, were approximately compressed to 387 kg/m3 with 18.2% (w.b.) and 544 kg/m3 with 22.2% (w.b.), respectively. Throughout this pellet molding test, the moisture content from 15 to 20% (w.b.) of mixture feedstuffs, including fermented forage, could be used for pellet molding. Based on the results, a small-scale pellet molding system of fermented TMR was designed and manufactured for pig farms. As rotation speed increased, the throughput increased, whereas the moisture content decreased by approximately 2% (w.b.) because of pellet molding. The best yield of pellets with 94.2% PDI was of 536 kg/h at 135 rpm rotation speed. Conclusions: Although the throughput of the prototype increased as the rotation speed increased, it was difficult to operate because of the greater noise and the lower PDI (%) at the higher rotation speed of the pellet molding rotor. It was found that the best production of pellets using the prototype was 536 kg/h having a PDI of 94.2% or more at a rotation speed of 135 rpm.