Mapping brain structural and functional connections through the whole brain is essential for understanding brain mechanisms and the physiological bases of brain diseases. Although region specific structural or functional deficits cause brain diseases, the changes of interregional connections could also be important factors of brain diseases. This review will introduce common neuroimaging modalities, including structural magnetic resonance imaging (MRI), functional MRI (fMRI), diffusion tensor imaging, and other recent neuroimaging analyses methods, such as voxel-based morphometry, cortical thickness analysis, local gyrification index, and shape analysis for structural imaging. Tract-Based Spatial Statistics, TRActs Constrained by UnderLying Anatomy for diffusion MRI, and independent component analysis for fMRI also will also be introduced.
Objective : Similar to back pain, neck pain has recently shown to have increasing prevalence. Magnetic resonance imaging (MRI) is useful in identifying the causes of neck pain. However, MRI shows not only pathological lesions but also physiological changes at the same time, and there are few Korean data. The authors have attempted to analyze the prevalence of disc degeneration in highly selective asymptomatic Korean subjects using MRI. Methods : We performed 3 T MRI sagittal scans from C2 to T1 on 102 asymptomatic subjects (50 men and 52 women) who visited our hospital between the ages of 14 and 82 years (mean age 46.3 years). All images were read independently by three observers (two neurosurgeons and one neuroradiologist) who were not given any information about the subjects. We classified grading for cervical disc herniation (HN), annular fissure (AF), and nucleus degeneration (ND), using disc degeneration classification. Results : The prevalence of HN, AF, and ND were 81.0%, 85.9%, and 95.4%, respectively. High prevalence of HN, AF, and ND was shown compared to previous literature. Conclusion : In asymptomatic Korean subjects, the abnormal findings of 3 T MRI showed a high prevalence in HN, AF, and ND. Several factors might play important roles in these results, such as population-specific characters, MRI field strength, and disc degeneration grading system.
Real-time techniques are motivated by a number of factors including the potential for direct acquisition of diagnostic quality images, facilitation of patient-specific imaging parameters, and reduced examination time. Real-time MRI includes not only a rapid pulse sequence but also high speed image reconstruction and easy interactivity. The frame rate of the real-time technique used should be matched to the physiological timeframes under study. Principal applications thusfar have been in localization, fluoroscopic triggering, guidance of other processes, and potentially in the generation of diagnostic images of moving structures.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.2
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pp.50-55
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2015
The noise of MRI shooting is 100dB loud and has an intensive psychological and physiological influences on the human body. ECG signals were measured by experimental methods, while wearing earplugs for 15 minutes in the stable state. Then the ECG signals were measured for 30 minutes while listening to about 100dB of sound in a MRI equipment. In this study, the heart rate variability of men and women was analyzed according to the MRI noise stress level through the frequency analysis. As the MRI noise level is about 100dB, HRV analysis resulted in an imbalance between the sympathetic and parasympathetic. During the period from the resting state up to 10 minutes, the maximum stress state was shown. This study will encourage MRI workers to take interests in hearing protection for the patient and to make objective indicators about MRI noises.
Kim, Jeong-Seok;Choe, Bo-Young;Kang, Sei-Kwon;Chung, Sung-Taek;Lee, Hyoung-Koo;Suh, Tae-Suk
Proceedings of the KSMRM Conference
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2002.11a
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pp.101-101
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2002
PURPOSE: To separate activations from other physiological and artifactual component that contribute to functional MRI(fMRI) recordings and detect one consistently task-related component activated during the acupuncture stimulation, we try to take the ICA(Independent Component Analysis) method.
Kim, Jeong-Seok;Kim, Bum-Soo;Jeun, Sin-Soo;Lee, Kang-Hee;Jung, So-Lyung;Choe, Bo-Young
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2004.11a
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pp.49-52
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2004
A few studies have shown that the function of fusiform face area is selectively involved in the perception of faces including a race difference. We investigated the neural substrates of the face-selective region called fusiform face area In the ventral occipital-temporal cortex and same-race memory superiority In the fusiform face area by the event-related fMRI. In our fMRI study, twelve healthy subjects (Oriental-Korean) performed the implicit distinction of the race while they consciously made familiar-judgments, regardless of whether they considered a face as Oriental-Korean or European-American. In the race distinction as an implicit task, the fusiform face areas (FFA) and the right parahippocampal gyrus had a greater response to the presentation of Oriental-Korean than European-American faces, but in the consciously race distinction between Oriental-Korean and European-American faces, any significant difference in the FFA was not observed. These results suggest that different activation in the fusiform regions and right parahippocampal gyrus resulting from same-race memory superiority could be implicitly taken place by the physiological processes of face recognition.
In this thesis, we made a sheet to improve the concentration of study. To demonstrate the improvement in the concentration of study, we obtained functional magnetic resonance imaging (fMRI), which has superior time resolution and measures brain noninvasively by using intrinsic contrast agent. As a result of Brainwave measurement, we could verify the blood flow's activate in the nearby frontal lobe related to memory process and noticeable ratio change in absolute alpha wave and beta wave after the analysis of Brainwave measurement. fMRI ascertains the physiological function of the brain and is being used to prevent the trouble medically that can be caused before and after the operation. For the visibility of cranial nerve network, many researches will be carried out to develope the product which is related to brain like concentration of study.
Purpose : Information about electrical activity inside the brain during fMRl scans is very useful in monitoring physiological function of the patient or locating the spatial position of the activated region in the brain. However, many additional noises appear in the EEG signal acquired during the MRI scan. Gradient induced noise is the biggest one among the noises. In this work, we propose a gradient noise reduction method using the independent component analysis (ICA) method. Materials and Methods : We used a 29-channel MR-compatible EEG measurement system and a 3.0 Tesla MRI system. We measured EEG signals on a subject lying inside the magnet during EPI scans. We selectively removed the gradient noise from the measured EEG signal using the ICA method. We compared the results with the ones obtained with conventional averaging method and PCA method. Results : All the noise reduction methods including the averaging and PCA methods were effective in removing the noise in some extent. However, the proposed ICA method was found to be superior to the other methods. Conclusion : Gradient noise in EEG signals acquired during fMRI scans can be effectively reduced by the ICA method. The noise-reduced EEG signal can be used in fMRI studies of epileptic patients or combinatory studies of fMRI and EEG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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