Zarnani, Saman;El-Emam, Magdi M.;Bathurst, Richard J.
Geomechanics and Engineering
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v.3
no.4
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pp.291-321
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2011
The paper describes a simple numerical FLAC model that was developed to simulate the dynamic response of two instrumented reduced-scale model reinforced soil walls constructed on a 1-g shaking table. The models were 1 m high by 1.4 m wide by 2.4 m long and were constructed with a uniform size sand backfill, a polymeric geogrid reinforcement material with appropriately scaled stiffness, and a structural full-height rigid panel facing. The wall toe was constructed to simulate a perfectly hinged toe (i.e. toe allowed to rotate only) in one model and an idealized sliding toe (i.e. toe allowed to rotate and slide horizontally) in the other. Physical and numerical models were subjected to the same stepped amplitude sinusoidal base acceleration record. The material properties of the component materials (e.g. backfill and reinforcement) were determined from independent laboratory testing (reinforcement) and by back-fitting results of a numerical FLAC model for direct shear box testing to the corresponding physical test results. A simple elastic-plastic model with Mohr-Coulomb failure criterion for the sand was judged to give satisfactory agreement with measured wall results. The numerical results are also compared to closed-form solutions for reinforcement loads. In most cases predicted and closed-form solutions fall within the accuracy of measured loads based on ${\pm}1$ standard deviation applied to physical measurements. The paper summarizes important lessons learned and implications to the seismic design and performance of geosynthetic reinforced soil walls.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.10
no.1
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pp.37-47
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2008
Design and construction of tunnels require understanding the influence of groundwater. Particularly, it is essential to know how the drainage conditions at the tunnel boundary affect flow behavior of ground adjacent to the tunnels. In this study flow behavior of a leaking tunnel was investigated using physical model tests for tunnel depths and various hydraulic boundary conditions. Particular concerns were given to flow lines toward tunnels. Test results showed that the boundary conditions hardly influence on flow patterns and time required to reach steady state conditions. It is revealed that with an increase in water depth, flow lines concentrated to the drain holes. The physical tests were numerically simulated. Numerical results showed that the flow behavior was represented appropriately by considering filter-drain hole drainage rather than boundary drainage all over the lining.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.3
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pp.51-58
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2010
Since Augmented Reality (AR) enables users to experience computer-generated content embedded in real environments, AR agents can be visualized among physical objects in the environments where the users exist, and directly interact with them in real-time. We model perceptual attention for autonomous agents in AR environments where virtual and physical objects coexist. Since such AR agents must adaptively perceive and attend to surrounded objects relevant to their goals, our model allows the agents to determine currently visible objects from the description of what virtual and physical objects are configured in the camera's viewing area. A degree of attention is assigned to each perceived object based on its relevance to achieve agents' goals. The agents can focus on a reduced set of perceived objects with respect to the estimated degree of attention. To demonstrate the effectiveness of our approach, we implemented an animated character that was overlaid over a miniature version of campus and that attended to buildings relevant to their goals. Experiments showed that our model could reduce the character's perceptual loads even when surroundings change.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.12
no.1
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pp.43-49
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2007
The methods of physical oceanographic surveys to examine the effect of thermal discharge from nuclear power plants in Korea have been reviewed and a standard guide to the survey is proposed. It is desirable that in situ observation and numerical thermal diffusion modeling are conducted simultaneously to describe the variation in temperature distribution affected by thermal discharge from a power plant because any observation or numerical modeling alone has limits to do so quantitatively. It is suggested that the field observation must be based on the concept of heat budget modeling considering all artificial and natural heat sources/sinks around the power plant. Any results from numerical modeling must reach to a certain statistical significance level to use for a standard temperature distribution. In addition, the development of standard numerical codes is proposed to improve the problems shown in the past numerical circulation and diffusion modelling.
Analogue physical modelling using granular materials (i.e., sandbox experiments) has been applied with great success to a number of geological problems at various scales. Such physical experiments can also be simulated numerically with the Discrete Element Method (DEM). In this study, we apply the DEM simulation to the collision between the Indian subcontinent and the Eurasian Plate, one of the most significant current tectonic processes in the Earth. DEM simulation has been applied to various kinds of dynamic modelling, not only in structural geology but also in soil mechanics, rock mechanics, and the like. As the target of the investigation is assumed to be an assembly of many tiny particles, DEM simulation makes it possible to treat an object with large and discontinuous deformations. However, in DEM simulations, we often encounter difficulties when we examine the validity of the input parameters, since little is known about the relationship between the input parameters for each particle and the properties of the whole assembly. Therefore, in our previous studies (Yamada et al.,2002a,2002b,2002c), we were obliged to tune the input parameters by trial and error. To overcome these difficulties, we introduce a numerical biaxial test with the DEM simulation. Using the results of this numerical test, we examine the validity of the input parameters used in the collision model. The resulting collision model is quite similar to the real deformation observed in eastern Asia, and compares well with GPS data and in-situ stress data in eastern Asia.
Sediment abrasion in rivers is caused by the interaction between bedrock channel bed and sediment particles transported through the river. Abrasion rate of sediment particles in rivers is controlled by two major factors; Sediment transport conditions including hydraulic conditions form the erosive forces and physical and chemical strengths of the particles form a resistance force against abrasion and other erosional processes. Physical experiments were performed to find the role of each variable on sediment abrasion process. Total 266 sediment particles were used in this experiment. All sediment particles were divided into 11 independent sediment groups with sediment particle size and sediment loads. Each sediment groups were abraded in tumbling mill for up to 8 hours. Changes in weight were recorded by run and total: 2,128 cases of abrasion rate were recoded. Physical strength of rock particles was measured with point load strength index. It is found that sediment abrasion rate has a negative functional relationship point load strength index ($I_{a(50)}$) ($R^2=0.22$). It was suggested that physical strength of sediment particles set the "maximum possible abrasion rate'. As sediment flux increases, abrasion rates of sediment particles with similar point load strength index were changed. It could be concluded that not only physical characteristics of sediment particles, but also sediment transport conditions control sediment abrasion rates.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1413-1424
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2013
Recently, the frequency of severe storms increases in Korea. Severe storms occurring in a short time cause huge losses of both life and property. A considerable research has been performed for the flood control system development based on an accurate stream discharge prediction. A physical model is mainly used for flood forecasting and warning. Physical rainfall-runoff models used for the conventional flood forecasting process require extensive information and data, and include uncertainties which can possibly accumulate errors during modelling processes. ANFIS, a data driven model combining neural network and fuzzy technique, can decrease the amount of physical data required for the construction of a conventional physical models and easily construct and evaluate a flood forecasting model by utilizing only rainfall and water level data. A data driven model, however, has a disadvantage that it does not provide the mathematical and physical correlations between input and output data of the model. The characteristics of a data driven model according to functional options and input data such as the change of clustering radius and training data length used in the ANFIS model were analyzed in this study. In addition, the applicability of ANFIS was evaluated through comparison with the results of HEC-HMS which is widely used for rainfall-runoff model in Korea. The neuro-fuzzy technique was applied to a Cheongmicheon Basin in the South Han River using the observed precipitation and stream level data from 2007 to 2011.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.2
no.2
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pp.1-8
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1999
This study is one of the processes to build the artificial wetlands in the urban area. The purpose of this study was to survey biotic or physical environments, and to review modelling techniques to find out the ecological structure and function. Case study site was the Bangdong wetland in the north west side of Taejon metropolitan city. The number of species of insects decreased during monitoring. But the number of individuals of insects decreased abruptly after increasing. And then biodiversity index dropped and dominance index increased. So the structure of biotopes was affected by weather conditions. And in the restricted area such as urban area, the changes of insects were affected sensitively by not physical but environmental changes. As for birds, the number of species was reduced a little, but the number of individuals increased abruptly. And dominance index increased slowly. The changes of water depth and increase of temperature affected the habitat condition of vegetations and birds, so the dominance index of specific species increased. In urban areas it is necessary to continue management for water environmental changes, such as the depth and area of water. The number of species of fishes was reduced a little, but the number of individuals increased abruptly. And dominance index and biodiversity index decreased slowly. But the water environments was so changeable that it is difficult to explain current status as some specific trends. The number of species of reptiles and amphibians changed little, but the number of individuals increased abruptly. And dominance and biodiversity were not changed. The changes of water depth and temperature affected the habitat of every species the environmental changes affected.
Dengue Fever(DF) and Dengue haemorrhagic fever(DHF) has become a major international public health concern. Dengue Fever(DF) and Dengue haemorrhagic Fever (DHF) is also still the major health problem of Thailand, although many campaigns against it have been conducted throughout the country. GIS and Remotely Sensed data are used to evaluate the relationships between socio-spatial, environmental factors/indicators and the incidences of viral diseases. The aim of the study is to identify the spatial risk factors in Dengue and Dengue Haemorrhagic Fever in Sukhothai province, Thailand using statistical, spatial and GIS Modelling. Preliminary results demonstrated that physical factors derived from remotely sensed data could indicate variation in physical risk factors affecting DF and DHF. The present study emphasizes the potential of remotely sensed data and GIS in spatial factors affecting Dengue Risk Zone analysis. The relationship between land cover and the cases of incidence of DF and DHF by information value method revaluated that highest information value is obtained for Built-up area. A negative relationship was observed for the forest area. The relations between climate data and cases of incidence have shown high correlation with rainfall factors in rainy season but poor correlation with temperature and relative humidity. The present study explores the potential of remotely sensed data and GIS in spatial analysis of factors affecting Dengue epidemic, strong spatial analysis tools of GIS. The capabilities of GIS for analyst spatial factors influencing risk zone has made it possible to apply spatial statistical analysis in Disease risk zone.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.9
no.3
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pp.299-307
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2007
In this study, a new concept for simulating a physical damage of tunnel shotcrete lining due to a long-term chemical deterioration has been proposed. It is known that the damage takes place mainly by internal cracks, reduction of stiffness and strength, which results mainly from volume expansion of the lining and corrosion of cement materials, respectively. This damage mechanism of shotcrete lining appears similar in most kinds of chemical reactions in tunnels. Therefore, the mechanical deterioration mechanism induced by a series of chemical reactions was generalized in this study and mathematically formulated in the framework of thermodynamics. The numerical model was implemented to a 3D finite element code, which can be used to simulate behaviour of tunnel structures undergoing external loads as well as chemical deterioration in time. A number of illustrative examples were given to show a feasibility of the model in tunnel designs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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