The economic feasibility of a photovoltaic (PV) system is greatly influenced by the initial investment cost for system installation. Also, electricity generation by PV system is highly important. The profits competitiveness of PV system will be maximized through intelligent operation and maintenance (O&M). Here, we developed a microconverter which can maximize electricity generation from PV modules by tracking the maximum power point of PV modules, and help efficient O&M. Also, the microconverter mitigates current mismatch caused by shading, hence maximize power generation. The microconverters were installed PV modules and demonstrated through the field tests. Power outputs such as voltage, string current were measured with variuos weather environments and partial shadings. We found that PV modules with the microconvertors shows 12.05% higher power generation compared to the reference PV modules.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권3호
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pp.23-34
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2013
As climate change and environmental pollution become one of the biggest global issues today, new renewable energy, especially solar photovoltaic (PV) system, is getting great attention as a sustainable energy source. However, initial investment cost of PV system is considerable, and thus, it is crucial to predict electricity generation accurately before installation of the system. This study analyzes the loss ratio of solar photovoltaic electricity generation from the actual PV system monitoring data to predict electricity generation more accurately in advance. This study is carried out with the following five steps: (i) Data collection of actual electricity generation from PV system and the related information; (ii) Calculation of simulation-based electricity generation; (iii) Comparative analysis between actual electricity generation and simulation-based electricity generation based on the seasonality; (iv) Stochastic approach by defining probability distribution of loss ratio between actual electricity generation and simulation-based electricity generation ; and (v) Case study by conducting Monte-Carlo Simulation (MCS) based on the probability distribution function of loss ratio. The results of this study could be used (i) to estimate electricity generation from PV system more accurately before installation of the system, (ii) to establish the optimal maintenance strategy for the different application fields and the different season, and (iii) to conduct feasibility study on investment at the level of life cycle.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.375-385
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2013
As climate change and environmental pollution become one of the biggest global issues today, new renewable energy, especially solar photovoltaic (PV) system, is getting great attention as a sustainable energy source. However, initial investment cost of PV system is considerable, and thus, it is crucial to predict electricity generation accurately before installation of the system. This study analyzes the loss ratio of solar photovoltaic electricity generation from the actual PV system monitoring data to predict electricity generation more accurately in advance. This study is carried out with the following five steps: (i) Data collection of actual electricity generation from PV system and the related information; (ii) Calculation of simulation-based electricity generation; (iii) Comparative analysis between actual electricity generation and simulation-based electricity generation based on the seasonality; (iv) Stochastic approach by defining probability distribution of loss ratio between actual electricity generation and simulation-based electricity generation ; and (v) Case study by conducting Monte-Carlo Simulation (MCS) based on the probability distribution function of loss ratio. The results of this study could be used (i) to estimate electricity generation from PV system more accurately before installation of the system, (ii) to establish the optimal maintenance strategy for the different application fields and the different season, and (iii) to conduct feasibility study on investment at the level of life cycle.
In this paper, a novel utility connected photovoltaic power generation system with unity power factor and uninterruptable power system facility and its control strategy are proposed. The proposed photovoltaic(PV) system is connected in parallel between utility and load. The PV system provides an uninterruptable voltage to load, a maximum power tracking to solar array, and power factor correction to the utility. The proposed system has the following advantages compared with the conventional utility connected PV system. 1. Harmonic elimination Function 2. Feeding the photovoltaic energy to the utility 3. Providing the uninterruptible power source along battery to the load In case that the photovoltaic array system is on the poor power generation, the battery and capacitor of the PV system are charged by three phase utility source and the inverter in the PV system only provides the reactive current to eliminate the harmonic current exited on the utility. In the normal operation mode, the PV system supplies active power to load and reactive power to utility in order to maintain the unity power factor and to regulate ac load voltage.
The output power of photovoltaic(PV) generation system is strongly affected by weather conditions. To make up for the defect of solar energy, energy storages such as battery and electrolyzer are usually integrated with photovoltaic cell. This paper focuses on the way to store energy surplus with battery and electrolyzer and to provide energy with battery. Photovoltaic generation system is modeled with PV cell, DC/DC converter, DC/AC inverter, battery and electrolyzer. The operation algorithm to regulate PV output power with battery and electrolyzer is suggested. The simulation results show that battery and electrolyzer effectively cooperate with each other to compensate the fluctuation of PV generation system.
In this paper, based on MATLAB which has characteristic that is simply applied to control algorithm and source modeling, photovoltaic modeling is implemented. Photovoltaic modeling is similarly performed PV array and simulated. Also, in order to output maximum power of PV, MPPT control is simulated. Moreover, simulation of converter is performed by means of PLECS (Piece wise Linear Electrical Simulation) which is easily made schematic of power electronics. Also, we compare simulation results and Sharp PV module and Suntech PV module. Finally, informative simulation of PV generation system is provided.
Photovoltaic(PV) system is one of power generation systems. Solar light in PV system is like the fuel of the car. The quantity of electricity generation, therefore, is fully dependent on the available quantity of solar light on the system of each site. If a utility can predict the solar power generation on a planned site, it may be possible to set up an appropriate PV system there. It may be also possible to objectively evaluate the performances of existing solar systems. Based on the theories of astronomy and meteorology, in this paper, Perez model is simulated to estimate the available quantity of solar lights on the prevailed photovoltaic systems. Consequently the conditions for optimal power generation of each PV system can be analyzed. And the maximum quantity of power generation of each system can be also estimated by applying assumed efficiency of PV system. Perez model is simulated in this paper, and the result is compared with the data of the same model of Meteonorm. Simulated site is Daejeon, Korea with typical meteorological year(TMY) data of 1991~2010.
This paper analyzes the switching surge in distribution system with photovoltaic (PV) generation system. The change of overvoltage by PV generation system is analyzed using lattice diagram. To verify the analysis results, the distribution system with PV generation system is modeled using EMTP-RV and the various simulations are performed.
During the initial design stage of apartment complex, the photovoltaic(PV) system has been considered as an alternative of renewable energy system and planned to install at the rooftop floor level in general. The electric power generation characteristics can be influenced by the block layout, building orientation and roof top structure because of azimuth angle, tilt angle, and partial shading. This study aims to investigate power generation characteristics of photovoltaic system in apartment buildings by considering the partial shading conditions due to the block layout, building orientation and roof-top structures. For the photovoltaic module arrangement planning in rooftop floor level, shading areas were firstly analyzed due to the adjacent building structure. And the annual and seasonal power generation of PV system were analyzed through the PVsyst simulation results. The results show that shading period at the roof top surface can be increased due to the parapet and water tank. Initial design power capacity can be decreased by considering the daily insolation period and distance between PV modules through the shading simulation. As the number of PV modules decreases, the annual power generation can be decreased. However annual power generation per unit area of PV modules can be increased and performance ratio can be increased above 80%. Also the power generation of PV system can be critically affected by building orientation and the performance ratio can be drastically decreased in east-oriented buildings due to the shading problems caused by adjacent structures at roof top level such as parapet and water tank.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제11B권4호
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pp.169-174
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2001
A novel simulation scheme of transient phenomenon for the photovoltaic (PV) generation system under the real weather conditions has been proposed in this paper. A grid connected PV array is simulated using PSCAD/EMTDC. The transient changes of the output current of PV array under the real weather conditions is described and the output current of DC/AC converter flowing through the utility power network is also analyzed with the PWM switching width. Moreover, the MPPT control of PV generation system is combined to the system during the simulation for the comparison purposes of the control schemes. The outcome of the simulation demonstrates the effectiveness of the proposed simulation scheme. The result shows that the cost effective verifying for the efficiency or availability and stability of PV generation systems and the comparison research of various control schemes like MPPT under the same real whether conditions are eventually possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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