Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.21
no.1
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pp.249-255
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2021
The Korea Democracy Foundation's archives offer its collection of records about Korean democratization movements through "Open-Archives," allowing users to read and use them conveniently. One particular article aimed to promote an overall understanding of its photo database to offer more promising services through the "Open-Archives." Similarly, many different archives hold photographic records, but they have difficulty releasing them to the public. Therefore, the present study introduced the case of Korea Democracy Foundation's project of building a photo database for Tony Chung in 2019-2020 to improve its establishment process, significance, and future tasks.
Transportation digital map has built based on NGIS (national geography institute's 1 :5000 digital database) which derived from the aerial photo materials. Transportation digital map is a part of National Transportation Database Building Project carried out by the Korea Transport Institute and Ministry of Construction and Transportation. Transportation digital map for the purpose of transportation plan and investment has been updated and corrected the NGIS database especially for road network. Transportation digital map database is essential basic data fully applied for transportation policy and planning. The database must be reliable and objective to be applied for national transportation policy decision and transportation analysis. In addition, it needs accuracy and currentness to reflect the road network for the survey year. To satisfy the purpose of the database, following steps are necessary first, data Production and building has to be done by guideline of survey and database building. Secondly, geometric and logical errors which can occur during the survey and database building should be carefully detected. Thirdly, sectional guideline for database examination and procedure needs to be set up systematically and coherently This study is about examination guidelines for section and procedure on nodes and links which are essential object in transportation digital map database. According to the type of error, consistent and systematic error examination can lead to quality guarantee for objective and reliable database.
The purpose of this study is to develop and apply spatial landslide information system using Geographic information system (GIS) in concerned with spatial data. Landslide locations detected from interpretation of aerial photo and field survey, and topographic , soil , forest , and geological maps of the study area, Yongin were collected and constructed into spatial database using GIS. As landslide occurrence factors, slope, aspect and curvature of topography were calculated from the topographic database. Texture, material, drainage and effective thickness of soil were extracted from the soil database, and type, age, diameter and density of wood were extracted from the forest database. Lithology was extracted from the geological database, and land use was classified from the Landsat TM satellite image. In addition, landslide damageable objects such as building, road, rail and other facility were extracted from the topographic database. Landslide susceptibility was analyzed using the landslide occurrence factors by probability, logistic regression and neural network methods. The spatial landslide information system was developed to retrieve the constructed GIS database and landslide susceptibility . The system was developed using Arc View script language(Avenue), and consisted of pull-down and icon menus for easy use. Also, the constructed database can be retrieved through Internet World Wide Web (WWW) using Internet GIS technology.
According as the drivers increase who have their cars, the comprehensive studies on the automobile for the traffic safety have been raised as the important problems. Visual Recognition System for radio-controled driving is a part of the sensor processor of Unmanned Autonomous Vehicle System. When a driver drives his car on an unknown highway or general road, it produces a model from the successively inputted road traffic information. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board is to recognize and distinguish automatically a Road Traffic Safety Information Board as one of road traffic information. The whole processes of Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board suggested in this study are as follows. We took the photographs of Road Traffic Safety Information Board with a digital camera in order to get an image and normalize bitmap image file with a size of $200{\times}200$ byte with Photo Shop 5.0. The existing True Color is made up the color data of sixteen million kinds. We changed it with 256 Color, because it has large capacity, and spend much time on calculating. We have practiced works of 30 times with erosion and dilation algorithm to remove unnecessary images. We drawing out original image with the Region Splitting Technique as a kind of segmentation. We made three kinds of grouping(Attention Information Board, Prohibit Information Board, and Introduction Information Board) by RYB( Red, Yellow, Blue) color segmentation. We minimized the image size of board, direction, and the influence of rounding. We also minimized the Influence according to position. and the brightness of light and darkness with Eigen Vector and Eigen Value. The data sampling this feature value appeared after building the learning Code Book Database. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board firstly distinguished three kinds of groups in the database of learning Code Book, and suggested in order to recognize after comparing and judging the board want to recognize within the same group with Nearest Neighborhood Decision Making.
KIM, Soohyun;LEE, Seungyeon;LEE, Jeongwon;AHN, Hyoungki
Korean Journal of Heritage: History & Science
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v.55
no.1
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pp.175-198
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2022
With the development of technology, the methods of digitally converting various forms of analog information have become common. As a result, the concept of recording, building, and reproducing data in a virtual space, such as digital heritage and digital reconstruction, has been actively used in the preservation and research of various cultural heritages. However, there are few existing research results that suggest optimal scanners for small and medium-sized relics. In addition, scanner prices are not cheap for researchers to use, so there are not many related studies. The 3D scanner specifications have a great influence on the quality of the 3D model. In particular, since the state of light reflected on the surface of the object varies depending on the type of light source used in the scanner, using a scanner suitable for the characteristics of the object is the way to increase the efficiency of the work. Therefore, this paper conducted a study on nine small and medium-sized buried cultural properties of various materials, including earthenware and porcelain, by period, to examine the differences in quality of the four types of 3D scanners. As a result of the study, optical scanners and small and medium-sized object scanners were the most suitable digital records of the small and medium-sized relics. Optical scanners are excellent in both mesh and texture but have the disadvantage of being very expensive and not portable. The handheld method had the advantage of excellent portability and speed. When considering the results compared to the price, the small and medium-sized object scanner was the best. It was the photo room measurement that was able to obtain the 3D model at the lowest cost. 3D scanning technology can be largely used to produce digital drawings of relics, restore and duplicate cultural properties, and build databases. This study is meaningful in that it contributed to the use of scanners most suitable for buried cultural properties by material and period for the active use of 3D scanning technology in cultural heritage.
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