DNA 복제과정에서의 오류(error)에 의한 유전적 변이(genetic variation)를 통해 개개인이 가지고 있는 유전변이형을 조사하고 특정 질환에 대한 감수성의 차이를 밝히는 유전체 연관성 연구가 의학계 전반에 활발히 진행되고 있다. 개인 간의 DNA 상에 존재하는 염기서열의 차이를 보이는 유전적 변이를 통해 개인간의 형질이 다르게 표현 되는 것을 다형성이라고 하는데 다형성의 원인 중 염기 서열 한 쌍의 변이에 의하여 다른 형질로 표현되는 것을 단일염기다형성(Single Nucleotide Polymorphism; SNP)이라고 정의한다. 유전자 분석 기술의 놀랄만한 발전과 컴퓨터를 이용한 분석 프로그램의 개발에 의해 SNP과 질병의 연관성에 관한 연구는 의학계 모든 분야에서 가속화 되고 있다. 최근 급격하게 빨리 진척되는 연구들에 힘입어 특정 질병에 대한 특정 유전자가 가지는 위험도를 분석하고 환자를 유전적 위험도에 따라 분류하여 진단, 예방 및 치료하는 환자 맞춤식의 진료가 모든 의약학 분야에 적용 될 것으로 생각 된다. 치과 영역에서는 충치와 치주 질환과의 관련성에 대해서 초기 단계의 연구가 진행되고 있는 수준이다. 본 종설에서는 유전체 질병 연구의 현황과 치과 영역에서 시작된 연구를 소개 하고자 한다.
한국 재래종 대두(Glycine max) 943계통과 강원도 지성 수집종 야생종(G.soja) 50계통을 polyacrylamide gel electrophoresis와 isoelectric focusing 전기영동으로 LAP 동립효소를 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. PAGE에 의한 Lap1*b는 재래종과 야생종에서 가장 흔한 대립인자였다. Lap1*b의 대립인자 빈도는 한국 야생종(0.94)에서보다 재래종(1.00)에서 더 높았다. 이러한 결과는 한국 재래종 대두는 Lap1 유부자좌에서 Lap1*b 대립인자로 고정되어 있음을 나타내는 것이다. IEF 전기영동법을 이용하여 pH 4∼6.5의 gel에서 LAP 동립효소의 band type을 확인한 결과 재래종과 야생종에서 I type과 II type의 band type을 확인하였다. 재래종과 야생종에서 II type이 6계통(7.2%)과 4계통(8.0%)으로 각각 나타났고 I type은 79계통(92.8%)과 46계통(92.0%)으로 각각 나타났다. 이러한 결과는 다양한 band type이 나타날 수 있는 가능성을 제시하고 있다.
팽이버섯의 다양한 유전자의 기능을 연구하기 위한 방법으로 팽이 자실체의 주름조직을 사용하여 A. tumefaciens을 매개로 한 형질전환을 수행하였다. Hygromycin 항생제 저항성 유전자를 포함하고 있는 AGL-1 pBGgHg를 팽이버섯의 자실체 조직에 도입시킴으로서 형질전환체들을 얻을 수 있었다. 형질전환체 선발은 첫 번째로 hygromycin 선발 배지에서 선발한 뒤 gpd-FH, hph-R primer를 이용하여 PCR로 확인 할 수 있었다. hygromycin은 30 ug/ml에서 선발 효율이 가장 높았다. 형질전환체 중 일부는 갈색 자실체를 갖는 wild type과는 달리 백색 자실체를 나타내었다. 형질전환체의 southern blot결과 외래유전자가 팽이버섯 내부에 하나 또는 그 이상의 다양한 copy 수로 삽입되어 있음을 알 수 있었다. 또한 삽입된 유전자의 주변 염기서열에 대한 정보는 Inverse PCR을 통해 알 수 있었다.
The objective of this study was to characterize the main-effect QTLs, epistatic QTLs and QTL-by-environment interactions (QE), which are involved in the control of protein content. A population of 120 doubled haploid (DH) lines derived from a cross between 'Samgang' and 'Nagdong', was planted and determined for protein content over three years. Based on the population and a genetic linkage map of 172 markers, QTL analysis was conducted by WinQTLcart 2.5 and QTLMAPPER. Three main-effect QTLs affecting protein content of brown rice were detected from 2004 to 2006 on chromosomes 1 and 11. The qPC11.2 was repeatedly detected across two years. Seven pairs of epistatic loci were identified on eight chromosomes for protein content and collectively explained 39.15% of phenotype variation. These results suggest that epistatic effects might be an even more important component of the genetic basis for protein content and that the segregation of the DH lines for protein content could be largely explained by a few main-effect QTLs and many epistatic loci.
A growing body of evidence shows that most psychological traits are polygenic, that is they involve the action of many genes with small effects. However, the study of selection has disproportionately been on one or a few genes and their associated sweep signals (rapid and large changes in frequency). If our goal is to study the evolution of psychological variables, such as intelligence, we need a model that explains the evolution of phenotypes governed by many common genetic variants. This study illustrates simple statistical tools to detect signals of recent polygenic selection: a) ANOVA can be used to reveal significant deviation from random distribution of allele frequencies across racial groups. b) Principal component analysis can be used as a tool for finding a factor that represents the strength of recent selection on a phenotype and the underlying genetic variation. c) Method of correlated vectors: the correlation between genetic frequencies and the average phenotypes of different populations is computed; then, the resulting correlation coefficients are correlated with the corresponding alleles' genome-wide significance. This provides a measure of how selection acted on genes with higher signal to noise ratio. Another related test is that alleles with large frequency differences between populations should have a higher genome-wide significance value than alleles with small frequency differences. This paper fruitfully employs these tools and shows that common genetic variants exhibit subtle frequency shifts and that these shifts predict phenotypic differences across populations.
Living cells are continuously subject to all sorts of stress such as ultraviolet rays on skin cells. Tests made in various laboratories show that when young fibroblasts (Le. at the beginning of their proliferate life) were repeatedly put under stress at subletal doses, they acquired a phenotype similar to Senescence Induced Prematurely by Stress (SIPS). The work presented hereafter was made on a new model of senescence induced prematurely by stress from ultraviolet Brays (UVB). The human fibroblast model was put under repeated UVB stress, causing SIPS. Several ageing biomarkers were used in order to characterise the cells that underwent stress:. an increase in the proportion of positive cells with senescence associated $\beta$-galactosidase activity (SA $\beta$-gal) measured by a specific coloration,. the proportion in the different morphological stages that fibroblasts undergo during culture visualised by microscopic observation,. the expression of genes known for overexpressing during senescence, particularly fibronectin and apolipoprotein J, measured by Real Time-PCR,. the common deletion of 4,977 bp in mitochondrial DNA, evaluated by nested PCR. Studying the variation of these 4 biomarkers, we have evaluated the protective effect of a Laminaria digitata extract (LDE) that can be used as a natural active ingredient for anti-ageing cosmetics.
Su, Xin-Zhuan;Jiang, Hongying;Yi, Ming;Mu, Jianbing;Stephens, Robert M.
Parasites, Hosts and Diseases
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제47권2호
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pp.83-91
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2009
The completion of many malaria parasite genomes provides great opportunities for genomewide characterization of gene expression and high-throughput genotyping. Substantial progress in malaria genomics and genotyping has been made recently, particularly the development of various microarray platforms for large-scale characterization of the Plasmodium falciparum genome. Microarray has been used for gene expression analysis, detection of single nucleotide polymorphism (SNP) and copy number variation (CNV), characterization of chromatin modifications, and other applications. Here we discuss some recent advances in genetic mapping and genomic studies of malaria parasites, focusing on the use of high-throughput arrays for the detection of SNP and CNV in the P. falciparum genome. Strategies for genetic mapping of malaria traits are also discussed.
The present study was carried out to investigate the blood markers of Cheju horses. The red cell types (blood groups) were tested from 73 Cheju native horses and 118 Cheju racehorses by serological procedures with 23 reagents. The blood group phenotypes observed with high frequency were Pb(34.3%), Qc(56.2%), Qb(15.1%) and genotypes Dbcm/dghm(12.3%), Dde/dghm(9.6%), Dad/bcm(6.8%), Dcgm/de(6.8%) in Cheju native horses, while Aa(63.6%), Pa(44.9%), P-(28.8%), Qabc(36.4%), Dbcm/cgm(14.4%), Dbcm/bcm(10.2%), Dbcm/de(7.6%), Dbcm/dghm(5.1%), Dde/dk(5.1%) in Cheju racehorses. Alleles observed with high frequency were Ab(0.128), Ac(0.169), Dad(0.103), Dadn(0.075), Ddghm(0.226), Pb(0.316), Qc(0.494) in Cheju native horses and Aa(0.529), Dbcm(0.306), P-(0.531), Qabc(0.197), Q-(0.504) in Cheju racehorses. No specific variation of blood groups and allele frequencies of C,K,U system were observed in Cheju native horses and Cheju racehorses. The mean heterozygosity in Cheju native horses and Cheju racehorses was observed 0.5344 and 0.5102, respectively.
Goosegrass [Eleusine indica (L.) Gaertn] has been a nuisance to growers in Malaysia due to its increased resistance to commercial herbicides, rapid growth and dissemination, and interference with agricultural practices. In the course of developing an apt integrated management to control goosegrass, more information of this weed is needed. The aim of this study was to look into variations among the goosegrass ecotypes sampled throughout Malaysia from the aspects of genotype and phenotype. Sequence-related amplified polymorphism (SRAP) markers were employed in investigating the genetic diversity and relationships among the 18 goosegrass ecotypes. Consequently, 5 primer combinations amplified 13 fragments with the polymorphism rate of 69.23%. At 74% similarity, the ecotypes were clustered into 6 groups. Phenotypic variability of the goosegrass ecotypes was assessed by observing their morphology, growth and seed traits. Goosegrass ecotypes were sorted into 3 major groups at the genetic distance (DIST) of 0.37. Concurrences of the evaluated genetic distance, ecotypes with the closest and most distant relationships were assembled together in Group I which showed high variation even among ecotypes in the same group. Results obtained thus implied high molecular and morphological variations of the goosegrass ecotypes in Malaysia.
Genetic factors clearly play a role in carcinogenesis, but migrant studies provide unequivocal evidence that environmental factors are critical in defining cancer risk. Therefore, one may expect that the lower availability of substrate for biochemical reactions leads to more genetic changes in enzyme function; for example, most studies have indicated the variant MTHFR genotype 677TT is related to biomarkers, such as homocysteine concentrations or global DNA methylation particularly in a low folate diet. The modification of a phenotype related to a genotype, particularly by dietary habits, could support the notion that some of inconsistencies in findings from molecular epidemiologic studies could be due to differences in the populations studied and unaccounted underlying characteristics mediating the relationship between genetic polymorphisms and the actual phenotypes. Given the evidence that diet can modify cancer risk, gene-diet interactions in cancer etiology would be anticipated. However, much of the evidence in this area comes from observational epidemiology, which limits the causal inference. Thus, the investigation of these interactions is essential to gain a full understanding of the impact of genetic variation on health outcomes. This report reviews current approaches to gene-diet interactions in epidemiological studies. Characteristics of gene and dietary factors are divided into four categories: one carbon metabolism-related gene polymorphisms and dietary factors including folate, vitamin B group and methionines; oxidative stress-related gene polymorphisms and antioxidant nutrients including vegetable and fruit intake; carcinogen-metabolizing gene polymorphisms and meat intake including heterocyclic amins and polycyclic aromatic hydrocarbon; and other gene-diet interactive effect on cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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