Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.25
no.3
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pp.185-196
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2018
Purpose: The purpose of this study was to investigate the alopecia experience in adults and to explain the process of their experiences. Methods: Using a grounded theory methodology, 18 interviews were performed with fourteen men and four women, 34~57 years of age, suffering from alopecia. Data were analyzed using the constant comparative analysis method. Results: The core category emerged as "inescapable fetters". adults with alopecia engaged in three stages: embarrassment, seeking solution, and acceptance phase. Causal conditions were a vicious cycle of stress, biological factors and poor life style. Contextual conditions were recognition of irreversibleness, negative social awareness, and marriage. The central phenomenon of the adaptation process among the adults with alopecia was withdrawn life due to negative body image. Action/Interaction strategies included rely on medical treatment, efforts to take good care of hair, research for information treatment, efforts to cover up hair loss, and mind control. Intervening conditions were time cost, economic cost, support of surrounding people. Consequences was burden of unfinished lifetime homework. Conclusion: When caring for these adults, it is important to identify needs, allow patients to express what they want at that moment and support them in maintaining a daily life.
Strong and coherent radar backscattering signals are observed over oyster sea farms that consist of artificial structures installed on the bottom. We successfully obtained 21 coherent interferograms from 11 JERS-1 SAR data sets even though orbital baselines (up to 2 km) or temporal baselines (up to 1 year) were relatively large. The coherent phases preserved in the sea farms are probably formed by double bouncing from sea surface and the sea farming structures, and consequently they are correlated with tide height (or instantaneous sea level). Phase unwrapping is required to restore the absolute sea level. We show that radar backscattering intensity is roughly correlated with the sea surface height, and utilize the fact to determine the wrapping counts. While the SAR image intensity gives a rough range of absolute sea level, the interferometric phases provide the detailed relative height variations within a limit of $2{\pi}$ (or 15.3 cm) with respect to the sea level at the moment of the master data acquisition. A combined estimation results in an instantaneous sea level. The radar measurements were verified using tide gauge records, and the results yielded a correlation coefficient of 0.96 with an r.m.s. error of 6.0 cm. The results demonstrate that radar interferometry is a promising approach to sea level measurement in the near coastal regions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.4
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pp.104-109
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2001
In this paper, we designed a 3D shape measuring system with high speed and high measurement resolution using line-shaped sine stripes of a LCD projector We proposed an effective method to improve measurement efficiency for a 3D shape measuring system by finding the deficient shape information areas and recovering the shape information efficiently. We experimentally confirmed the improvement of measurement efficiency. Deficient shape information areas can be inevitably existed in a acquired image caused by the camera view angle and surface shapes of an object. The measurement efficiency is turned out to be improved by extracting these shadow areas and recovering the shape information efficiently using both a variable rated normalization and a variable sized phase recovering windows.
The influences of Gallium doping on the magnetic microstructures and corrosion behaviors of Nd-Fe-B-Ti-C alloys are investigated. The cooling rate for obtaining fully amorphous structure is raised, and the glassforming ability is improved by the Ga addition. The High Resolution Transmission Electron Microscopy image shows that the ${\alpha}$-Fe and $Fe_3B$ soft magnetic phases become granular surrounded by the $Nd_2Fe_{14}B$ hard magnetic phase. The rms and $({\Delta}{\varphi})_{rms}$ value of Nd-Fe-B-Ti-C nanocomposite alloy thick ribbons in the typical topographic and magnetic force images detected by Magnetic Force Microscopy(MFM) decreases with 0.5 at% Ga addition. The corrosion resistances of $Nd_9Fe_{73}B_{12.6}C_{1.4}Ti_{4-x}Ga_x$ (x = 0, 0.5, 1) alloys are enhanced by the Ga addition. It can be attributed to the formation of more amorphous phases in the Ga doped samples.
Lamb wave technology is a promising technology in the field of structural health monitoring and can be applied in the detection and monitoring of defects in plate structures. Based on the reconstruction algorithm for the probabilistic inspection of damage (RAPID), a Lamb-based detection and evaluation method of through-thickness rectangular notches in metal plates was proposed in this study. The influences of through-thickness rectangular notch length and the angle between sensing path and notch length direction on signals were further explored through simulations and experiments. Then a damage index calculation method which focuses on both phase and amplitude difference between detected signals and baseline signals was proposed. Based on the damage index difference between two vertically crossed sensing paths which pass through the notch in a sensor network, the notch direction identification method was proposed. In addition, the notch length was determined based on the damage index distribution along sensing paths. The experimental results showed that the image reconstructed with the proposed method could reflect the information for the evaluation of notches.
The hot tear susceptibility of Al alloys was investigated by using a constrained-rod mold designed to quantify 8 types of tear tendency. The severity of the crack was scored by 5 grades on a scale of 0 to 4, with 0 being "no crack formed" and 4 being "complete separation by crack". The Hot Tear Susceptibility index (HTS) which consists of crack type scores and position scores, was proposed to compare the hot tear tendency of Al alloys. A356.0 cast alloy and AA6061 wrought Al alloy showed an HTS value of 27.5 and 53 respectively. The effects of Si, Cu, and Mg content on hot tear tendency were also investigated with a constrained-rod mold. The variation of HTS values with alloying elements represents similar behavior in the variation of the solidification range in a pseudo binary phase diagram.
The present study describes a new technique to extract the primary silicon from an Al-Si alloy melt using centrifugal force during its solidification. The primary silicon was separated from an Al-50 wt.%Si alloy by centrifugal force in the form of a foam, which facilitated subsequent acid leaching to extract the pure silicon due to its wide surface area. The foam recovery after centrifugal separation was decreased as centrifugal acceleration was increased. The final recovery after acid leaching became closer to the solid fraction of the alloy, which was calculated from the Al-Si binary phase diagram, with increasing centrifugal acceleration due to the effective removal of the attached Al on the foam. The purity of the primary silicon obtained by the centrifugal separation method was over 99.99%, with only aluminum being also present.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4816-4834
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2020
This paper proposes transfer learning and fine-tuning techniques for a deep learning model to detect three distinct brain tumors from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. In this work, the recent YOLOv4 model trained using a collection of 3064 T1-weighted Contrast-Enhanced (CE)-MRI scans that were pre-processed and labeled for the task. This work trained with the partial 29-layer YOLOv4-Tiny and fine-tuned to work optimally and run efficiently in most platforms with reliable performance. With the help of transfer learning, the model had initial leverage to train faster with pre-trained weights from the COCO dataset, generating a robust set of features required for brain tumor detection. The results yielded the highest mean average precision of 93.14%, a 90.34% precision, 88.58% recall, and 89.45% F1-Score outperforming other previous versions of the YOLO detection models and other studies that used bounding box detections for the same task like Faster R-CNN. As concluded, the YOLOv4-Tiny can work efficiently to detect brain tumors automatically at a rapid phase with the help of proper fine-tuning and transfer learning. This work contributes mainly to assist medical experts in the diagnostic process of brain tumors.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.6
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pp.85-94
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2019
Warhead and debris show the different micro-Doppler frequency shape in the spectrogram because of the different micro motion. So we can classify them using the micro-Doppler features. In this paper, we classified warhead and debris in the separation phase using CNN(Convolutional Neural Networks). For the input image of CNN, we used micro-Doppler spectrogram. In addition, to improve classification performance of warhead and debris, we applied the preprocessing using CA-CFAR to the micro-Doppler spectrogram. As a result, when the preprocessing of micro-Doppler spectrogram was used, classification performance is improved in all signal-to-noise ratio(SNR).
Hee-Jeong, Jeong;Sang-Hoon, Hong;Je-Yun, Lee;Se-Hoon, Song;Seong-Woo, Jung;Jeong-Heon, Ju
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.1
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pp.65-76
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2023
The Gamma Portable Radar Interferometer (GPRI) is a ground-based real aperture radar (RAR) that can acquire images with high spatial and temporal resolution. The GPRI ground-based radar used in this study composes three antennas with a Ku-band frequency of 17.1-17.3 GHz (1.73-1.75 cm of wavelength). It can measure displacement over time with millimeter-scale precision. It is also possible to adjust the observation mode by arranging the transmitting and receiving antennas for various applications: i) obtaining differential interferograms through the application of interferometric techniques, ii) generation of digital elevation models and iii) acquisition of full polarimetric data. We introduced the hardware configuration of the GPRI ground-based radar, image acquisition, and characteristics of the collected radar images. The interferometric phase difference has been evaluated to apply the multi-temporal interferometric SAR application (MT-InSAR) using the first observation campaigns at Pusan National University in Geumjeong-gu, Busan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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