There is currently a focus on usability of interactive computer software. Previous research in software ergonomics has indicated the importance of evaluating the usability of software user interfaces. Software developers, interface designers or human foctors engineers often confront the task of comparative evaluation among systems, versions or interface designs. This study presents a structured model for comparative evaluation of user interface designs using usability criteria and measures. The proposed model consists of twomain phases : the prescreening phase ad the evaluation phase. The first phase involves expert judgment-based approach with qualitative criteria. The prescreening phase uses absolute measurement analytic hierarchy process to filter possible altermative interfaces to a reasonable subset. The second phase involves user-based approach such as usability testing, with quantitative criteria. The objective of the evaluation phase is to evaluate a subset of altermatives using objective measures. A set of criteria and measures for evaluating the usability of computer software designs is presented. The proposed model provides practitioners with a structured approach to select the best interface based on usability criteria and measures.
The decision making process for production planning in FMS usually involves multiple conflicting objectives and criteria. This study consists of prescreening and analytical phase. In the prescreening phase, criteria are used to reduce the set of alternative system configuration down to a small number of candidates. After this phase, a multiobjected programming model is formulated for each remainning configuration.
Narrow rectangular channels are employed in nuclear research reactors that use plate-type nuclear fuels, high heat-flux compact heat exchangers, and high-performance micro-electronics cooling systems. Two-phase flow in narrow rectangular channels is important, and it needs to be better understood because it is considerably different than that in round tubes. In this study, mechanistic models were developed for the flow regime transition criteria for various flow regimes in co-current air-water two-phase flow for vertical downward flow inside a narrow rectangular channel. The newly developed criteria were compared to a flow regime map of downward air-water two-phase flow inside a narrow rectangular channel with a 2.35-mm gap width under ambient temperature and pressure conditions. Overall, the proposed model showed good agreement with the experimental data.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.13
no.1
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pp.43-53
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2013
The purpose of this study is to propose the reasonable method for effective public building construction process. Public building service administration is necessary to make efficient public building supply and demand program. As a result, current public building precess need four steps(organize public assets, various process, establish public building service administration, design criteria). 1. Planning phase : Participation of Private Experts is guaranteed to enhance public building's function such as welfare, entertainment. 2. Design Phase : Detailed design review makes efficient and user oriented public building. 3. Construction Phase : Public Architect solve various problems among the participator especially in case of government local building construction. In conclusion, well formulated design criteria and Public building service administration make public building efficient in various field.
This paper presents a two-phase quantitative framework to aid the decision making process for effective selection of an efficient freight logistics hub from 8 alternatives in Thailand on the North-South economic corridor. Phase 1 employs both multiple regression and Pearson Feature selection to find the important criteria, as defined by logistics hub score, and to reduce number of criteria by eliminating the less important criteria. The result of Pearson Feature selection indicated that only 5 of 15 criteria affected the logistics hub score. Moreover, Genetic Algorithm (GA) was constructed from original 15 criteria data set to find the relationship between logistics criteria and freight logistics hub score. As a result, the statistical tools are provided the same 5 important criteria, affecting logistics hub score from GA, and data mining tool. Phase 2 performs the fuzzy stochastic AHP analysis with the five important criteria. This approach could help to gain insight into how the imprecision in judgment ratios may affect their alternatives toward the best solution and how the best alternative may be identified with certain confidence. The main objective of the paper is to find the best alternative for selecting freight logistics hub under proper criteria. The experimental results show that by using this approach, Chiang Mai province is the best place with the confidence interval 95%.
A study of counter-current two-phase flow in narrow rectangular channels has been performed. Two-phase flow regimes were experimentally investigated in a 760mm long and 100mm wide test section with 2.0 and 5.0mm gap widths. The resulting flow regime maps were compared with the existing transition criteria. The experimental data and the transition criteria of the models showed relatively good agreement. However, the discrepancies between the experimental data and the model predictions of the flow regime transition become pronounced as the gap width increased. As the gap width increased the transition gas superficial velocities increased. The critical void fraction for the bubbly-to-slug transition was observed to be about 0.25. The two-phase distribution parameter for the slug flow was larger for the narrower channel. The uncertainties in the distribution parameter could lead to a disagreement in slug-to-churn transition between the experimental findings and the transition criteria. For the transition from churn to annular flow the effect of liquid superficial velocity was found to be insignificant.
PAJU Book City Plan was designed to integrate two concepts of "Publishing Productive City" and "Ecological City" with the goal of "bringing of human being and nature together". This research on the post occupancy evaluation on PAJU Book City has two aims; One is to define how people, mainly working there rather than living, recognize the city and the other is to identify the problems resulted from the first phase of planning process and to suggest feasible solutions at the same time. It would be desirable that the outcome of this research should be used as data sources to improve the second phase of the plan. The evaluation criteria were created by the pre-survey on the basis of previous researches and "Pa Ju publishing city architectural design guide book (1999)". With those criteria, on-site questionnaire was conducted among people who work in PAJU Book City and stratified sampling was used for the proper sampling. The result is as follows; the visual-aesthetic criteria had positive response, which also closely related to a city satisfaction. Considering this result, construction type, circumferential environment of the building and a place of building form were found appropriate. The evaluation on the physical-ecological criteria was relatively low. Respondents were unsatisfied with green space and required better ecological waterway and more roadside tree. As green space was given a lot of weight in satisfaction survey, more green urban areas should be planned in the next phase. The evaluation on the social-behavior criteria got the lowest score. Particularly, the accessibility and convenient facilities were remarkably low. Nonetheless, the self-conceit about PAJU Book City was highly evaluated and played a crucial role in a city satisfaction. In order to achieve the goal, physical beauty, characteristics as a publication city as well as an ecologically sustainable city should be main agenda in the second phase of Paju Book City Plan. Consequently, it is important to strike a balance between the external environment and image media in order that PAJU Book City should be re-born as a culture city.
This study investigates the standard, duration period and excess mortality of extreme heat using the standardized daily mortality data from 1991 to 2004, establishing a standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System in Korea. It ultimately aims to provide the guidance in building up Heat Health Watch Warning System for Korea by suggesting the standard to quantify thermal stress from heat. The standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System for Seoul metropolitan city takes into account both daily maximum temperature and daily maximum heat index(HI) and consists of four phases; caution, extreme caution, danger, and extreme danger. Extreme caution phase and danger phase are used as the advisory and warning of extreme heat, respectively. Since the nationwide distribution of the frequency of extreme heat day and the excess mortality rate shows little difference across regions, the standard threshold Criteria for Heat Health Watch Warning System for Seoul metropolitan city can be used for other regions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.31
no.5
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pp.435-447
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2007
Recently, as MEMS and NEMS devices have been widely used in the various engineering applications, the characteristics of nanoscale systems are investigated in the limelight. However, as opposed to a macroscale system, the identification of the state of nanoscale systems is extremely hard because they can include only the order of $10^3{\sim}10^5$ molecules, which requires highly expensive and accurate experimental apparatus for an investigation. This limitations make the study on nanoscale system use computer simulations. Therefore, it is strongly required to identify the state of nanoscale system simulated in computer simulation. In this molecular dynamics(MD) study, we suggest that the potential energy of individual molecule can be used as criterion for defining the state of clusters or nanoscale systems. In addition, we compared the phase state from the potential energy with one from the radial distribution function(RDF) for verification. The comparison showed that the intermolecular potential energy can be used as a criteria distinguishing the phase state of nanoscale systems.
Lee, Ji Hyeon;Jung, Sang Hyung;Kim, Jun Ho;Min, Eun Joo;Yeo, Un Yeong;Kim, Jong Woo
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.26
no.1
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pp.97-117
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2020
Product evaluation criteria is an indicator describing attributes or values of products, which enable users or manufacturers measure and understand the products. When companies analyze their products or compare them with competitors, appropriate criteria must be selected for objective evaluation. The criteria should show the features of products that consumers considered when they purchased, used and evaluated the products. However, current evaluation criteria do not reflect different consumers' opinion from product to product. Previous studies tried to used online reviews from e-commerce sites that reflect consumer opinions to extract the features and topics of products and use them as evaluation criteria. However, there is still a limit that they produce irrelevant criteria to products due to extracted or improper words are not refined. To overcome this limitation, this research suggests LDA-k-NN model which extracts possible criteria words from online reviews by using LDA and refines them with k-nearest neighbor. Proposed approach starts with preparation phase, which is constructed with 6 steps. At first, it collects review data from e-commerce websites. Most e-commerce websites classify their selling items by high-level, middle-level, and low-level categories. Review data for preparation phase are gathered from each middle-level category and collapsed later, which is to present single high-level category. Next, nouns, adjectives, adverbs, and verbs are extracted from reviews by getting part of speech information using morpheme analysis module. After preprocessing, words per each topic from review are shown with LDA and only nouns in topic words are chosen as potential words for criteria. Then, words are tagged based on possibility of criteria for each middle-level category. Next, every tagged word is vectorized by pre-trained word embedding model. Finally, k-nearest neighbor case-based approach is used to classify each word with tags. After setting up preparation phase, criteria extraction phase is conducted with low-level categories. This phase starts with crawling reviews in the corresponding low-level category. Same preprocessing as preparation phase is conducted using morpheme analysis module and LDA. Possible criteria words are extracted by getting nouns from the data and vectorized by pre-trained word embedding model. Finally, evaluation criteria are extracted by refining possible criteria words using k-nearest neighbor approach and reference proportion of each word in the words set. To evaluate the performance of the proposed model, an experiment was conducted with review on '11st', one of the biggest e-commerce companies in Korea. Review data were from 'Electronics/Digital' section, one of high-level categories in 11st. For performance evaluation of suggested model, three other models were used for comparing with the suggested model; actual criteria of 11st, a model that extracts nouns by morpheme analysis module and refines them according to word frequency, and a model that extracts nouns from LDA topics and refines them by word frequency. The performance evaluation was set to predict evaluation criteria of 10 low-level categories with the suggested model and 3 models above. Criteria words extracted from each model were combined into a single words set and it was used for survey questionnaires. In the survey, respondents chose every item they consider as appropriate criteria for each category. Each model got its score when chosen words were extracted from that model. The suggested model had higher scores than other models in 8 out of 10 low-level categories. By conducting paired t-tests on scores of each model, we confirmed that the suggested model shows better performance in 26 tests out of 30. In addition, the suggested model was the best model in terms of accuracy. This research proposes evaluation criteria extracting method that combines topic extraction using LDA and refinement with k-nearest neighbor approach. This method overcomes the limits of previous dictionary-based models and frequency-based refinement models. This study can contribute to improve review analysis for deriving business insights in e-commerce market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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