• International Journal of Contents
• /
• 제4권2호
• /
• pp.19-23
• /
• 2008

This paper presents a novel method to construct a personalized e-Learning system based on dynamic estimations of item parameters and learners' abilities, where the learning content objects are of the same intrinsic quality or homogeneously distributed and the estimations are carried out using IRT(Item Response Theory). The system dynamically connects the test and the corresponding learning procedures. Test results are directly applied to estimate examinee's ability and are used to modify the item parameters and the difficulties of learning content objects during the learning procedure is being operated. We define the learning unit 'Node' as an amount of learning objects operated so that new parameters can be re-estimated. There are various content objects in a Node and the parameters estimated at the end of current Node are directly applied to the next Node. We offer the most appropriate learning Node for a person's ability throughout the estimation processes of IRT. As a result, this scheme improves learning efficiency in web-base e-Learning environments offering the most appropriate learning objects and items to the individual students according to their estimated abilities. This scheme can be applied to any e-Learning subject having homogeneous learning objects and unidimensional test items. In order to construct the system, we present an operation scenario using the proposed system architecture with the essential databases and agents.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
• /
• pp.332-334
• /
• 2015

Nowadays a disaster event such as a building on fire, an earthquake or typhoon could occur any time, and any where. In such event, a warning notification system is a vital tool to send warning notifications to at-risk people in advance and provide them useful information to escape the dangerous area. Though some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this work, we introduce a full prototype implementation of a personalized warning notification system based on geosocial information, which generates a personalized warning message for each user and delivers the messages through email or an android application. The system consists of four main modules: a web interface, database, a knowledge-based message generator, and message distributor. An android application is also created for user to receive warning messages on their smart phone. The prototype has been demonstrated successfully with a building-on-fire scenario.

• 한국시뮬레이션학회논문지
• /
• 제19권4호
• /
• pp.59-66
• /
• 2010

이 논문에서는 온톨로지로 표현한 트랜잭션으로부터 연관 규칙을 생성하고 이를 기반으로 추론을 수행하여 개인화 의류 추천을 제공하는 시스템을 제안한다. Onto-Apriori 알고리즘을 이용한 연관 규칙 생성은 유행에 따른 구매성향 변동을 능동적으로 분석할 수 있다. 생성된 규칙은 온톨로지에 메타 노드로 표현하고 이를 기반으로 추론함으로써 사용자의 질의에 맞는 추천 항목을 찾아낼 수 있다. 시스템을 평가하기 위하여 추론 소요시간과 추천 정확도 2가지 요소를 기준으로 시뮬레이션을 수행하여 유효성을 증명하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.385-387
• /
• 2022

With the tremendous rise in popularity of the Internet and technological advancements, many news keeps generating every day from multiple sources. As a result, the information (News) on the network has been highly increasing. The critical problem is that the volume of articles or news content can be overloaded for the readers. Therefore, the people interested in reading news might find it difficult to decide which content they should choose. Recommendation systems have been known as filtering systems that assist people and give a list of suggestions based on their preferences. This paper studies a personalized news recommendation system to help users find the right, relevant content and suggest news that readers might be interested in. The proposed system aims to build a hybrid system that combines collaborative filtering with content-based filtering to make a system more effective and solve a cold-start problem. Twitter social media data will analyze and build a user's profile. Based on users' tweets, we can know users' interests and recommend personalized news articles that users would share on Twitter.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
• /
• pp.146.1-146
• /
• 2001

The researches of science and engineering need the latest information from internet resources. But searching and filtering processes of appropriate web documents from huge internet resources are very complex as well as having some repeated procedures. In this paper, I propose a Personalized Agent System(PAS), which can filter World Wide Web Documents that the user is interested, such as papers. To do this, PAS uses a modified spreading activation neural network which 1 propose here. PAS observes the user´s local paper database to analyze, adapt and learn the user interests, and the then constructs the user-specified neural network model by the analyzed interests ...

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제12B권6호
• /
• pp.655-660
• /
• 2005

디지털방송이 시작되고, 방송 매체가 다양해지면서 시청자가 볼 수 있는 방송 채널과 프로그램의 수가 증가하고 있다 이 많은 방송 채널중에서 시청자가 자신이 원하는 프로그램을 찾기 위해서는 기존의 프로그램 가이드만으로는 한계가 있다. TV-Anytime Forum(TVAF)에서는 메타데이터를 기반으로 시청자가 원하는 발송 콘텐츠를 원하는 시간에 소비할 수 있는 맞춤형 방송 서비스를 제공하는 방법에 대해서 규격화하였다. 방송 콘텐츠 중에서 특히 데이터방송 콘텐츠는 일반 AV 콘텐츠와는 다른 구조를 갖고 있으며, 따라서 데이터방송을 위한 새로운 메타데이터의 구조나 전승서버와 단말에서의 동작 메커니즘이 필요하다. 본 논문에서는 TV-Anytime(TVA) 메타데이터를 이용하여 맞춤형 데이터방송 서비스를 제공하기 위한 방법에 대해서 설명할 것이다.

• 방송공학회논문지
• /
• 제9권4호
• /
• pp.297-304
• /
• 2004

TV-Anytime 규격은 맞춤형 방송 서비스를 위한 metadata의 표준을 규정하고 있다. 맞춤형 방송 서비스를 위해서는 metadata가 각 방송 시스템에 적합한 전송 방식을 사용하여 전송되는데, MPEG-2를 기반으로 하는 단방향 디지털 방송 환경에서는 섹션 (Sections), 데이터 캐루젤(Data Carousel)이나 객체 캐루젤(Object Carousel) 등의 방법으로 전송될 수 있다. 본 논문에서는 ATSC-ACAP이나 DVB-MHP와 같은 디지털 데이터 방송(Data Broadcasting)에서 사용되는 객체 캐루젤 전송 방식을 통해 TV-Anytime metadata을 전송하는 방법을 제시한다. 또한 객체 캐루젤을 이용한 TY-Anytime metadata의 전송을 ACAP 데이터 방송 단말기에 적용하여 구현한 예를 소개한다.

• 방송공학회논문지
• /
• 제9권4호
• /
• pp.283-296
• /
• 2004

TV애니타임(TV-Anytime) 메타데이터는 단방향이나 양방향 네트워크 환경을 통해 전송되는데, 양방향 맞춤형 방송 서비스에서는 사용자가 자신에게 특화된 개인 정보를 리턴 채널을 통해 메타데이터 서버로 전송하고, 메타데이터 서버는 이에 대한 응답을 보내 줌으로써, 사용자의 요구에 따르는 맞춤형 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 이러한 양방향 맞춤형 방송 서비스를 위한 양방향 맞춤형 방송 단말기를 설계하고 실제 구현을 통해 양방향 맞춤형 방송 서비스의 실현 예를 보였다. 제작된 단말기는 지상파 디지털 방송의 수신 및 녹화 등의 디지털 방송 녹화기로서의 기능과, TV애니타임 규격과 메타데이터 서비스 검색을 위한 UDDDI 규격을 바탕으로 양방향 맞춤형 방송 서비스를 제공한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제8권2호
• /
• pp.206-218
• /
• 2002

본 논문에서는 서로 다른 플랫폼으로 구성된 허브 사이트 가맹점들이 지역적으로 분산되어 있는 분산 이기종 환경에서 각 가맹점들의 기존 플랫폼을 통일시키지 않고 독립적으로 고객이 관심을 가질만한 맞춤 정보 및 광고를 선정하여 제공하기 위한 시스템 설계 및 구현 내용을 서술한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 각 가맹점을 방문하는 고객들의 정보를 수집하기 위한 모니터링 기능, 고객 개개인의 특성에 맞는 서비스를 선정하기 위한 벡터 모델, 그리고 벡터 모델을 이용하여 선정된 서비스를 허브사이트 또는 각 가맹점을 방문하는 고객 개개인에게 제공하기 위한 기능을 지원한다. 본 시스템은 상점 입장에서는 허브 사이트 가맹점이 됨으로써 기존 플랫폼을 바꾸지 않고도 통합 서비스 및 개인화 서비스 제공이 가능하며, 고객 입장에서는 한번의 고객 등록으로 맞춤 서비스를 제공받을 수 있다는 장점을 갖는다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
• /
• 제15권9호
• /
• pp.649-660
• /
• 2009

유비쿼터스 환경에서 사용자의 상황에 부합하는 서비스를 제공하기 위해 기존의 서비스를 합성 하여 새로운 서비스를 제공하는 방안에 대한 연구가 점점 증가하고 있다. 그러나 다수의 사용자들이 존재하는 서비스 공간에서 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 것은 매우 어려운 일이다. 본 논문은 사용자 중심의 서비스 시나리오에 기반한 서비스 합성 모델을 제안하고 사용자의 상황에 필요한 서비스를 동적으로 발견하고 결합하여 개인화된 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 유비쿼터스 공간에 존재하는 이질적이고 제한된 자원을 가지는 다양한 스마트 객체들로부터 필요한 서비스를 찾기 위한 서비스 발견 프로토콜을 지원한다. 또한 제안된 시스템은 사용자로부터 파생되는 다양한 서비스 시나리오와 정보의 저장소 및 사용자에게 필요한 서비스 실행기로서의 역할을 수행한다. 본 논문에서는 제안한 시스템을 검증하기 위하여 휴대용 단말기를 위한 프로토타입 시스템을 구현한다.