• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.306-309
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• 2009

본 논문에서는 업무맞춤메뉴를 설계하여 기존의 연구지원포털에 구현하였고 사용로그를 분석하여 맞춤메뉴 사용비율과 설정유형의 2가지 측면에서 효과를 평가하였다. 사용비율은 연구지원포털의 트리구조메뉴 대비 업무맞춤메뉴의 사용횟수를 비교한 것인데 트리구조메뉴의 메뉴항목수 대비 업무맞춤메뉴의 항목수는 10%에 불과하지만 업무맞춤 메뉴를 사용한 비율은 43%로서 업무맞춤메뉴의 사용비율이 상대적으로 대단히 높은 것으로 나타났다. 설정유형으로는 (1) 사용자별로 사용빈도가 높은 메뉴를 종합하여 모아둔 유형, (2) 담당업무에 자주 사용하는 메뉴를 종합해서 모아둔 유형, (3) 동일업무를 자주 반복하다 보면 메뉴사용순서가 자연스럽게 정해지므로 사용순서 기반으로 메뉴를 설정한 유형의 3종류를 식별할 수 있었다. 이것은 사용자들이 자신의 필요성에 맞추어 적절하게 맞춤메뉴를 설정사용하고 있다는 것을 보여주는 것으로 해석된다. 분석결과로부터 사용편의성 측면에서 업무맞춤메뉴의 도입효과가 뛰어나고 사용자들의 자발적인 설정사용을 확인할 수 있었다. 또한 사용빈도가 낮은 메뉴항목까지 맞춤메뉴화 할 필요는 없으므로 트리구조메뉴와 병행하여 맞춤메뉴를 도입하는 것이 바람직하다는 점도 알게 되었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.312-319
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• 2002

A recommendation system tracks past action of a group of users to make a recommendation to individual members of the group. The computer-mediated marking and commerce have grown rapidly nowadays so the concerns about various recommendation procedure are increasing. We introduce a recommendation methodology by which Korean department store suggests products and services to their customers. The suggested methodology is based on decision tree, product taxonomy, and association rule mining. Decision tree is to select target customers, who have high purchase possibility of recommended products. Product taxonomy and association rule mining are used to select proper products. The validity of our recommendation methodology is discussed with the analysis of a real Korean department store.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.387-390
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• 2008

1996년부터 국내 초 중등 교육포털 서비스로 운영 중인 에듀넷www.edunet.net은 2007년 말 기준으로 연회원 570만 명, 일일 사용자수 48만 명인 웹서비스 사이트로서, 총 85만건의 교육 콘텐츠를 무료로 서비스하고 있다. 회원 대다수가 교사, 학생, 학부모로 구성되어 있으며, 각 개인마다 필요로 하는 정보와 정보제공 형태에 대한 요구가 다르다. 이러한 고객의 다양한 기대와 요구를 충족하기 위해서는 일방향적으로 제공하는 형태의 기존 정보제공 방식에서 개인이 자유롭게 필요한 정보를 선택하여 개인화된 포털을 구성하고 이를 자유롭게 공유할 수 있는 형태로의 사용자 중심 오픈 서비스 패러다임 변화가 필요하다. 분산화의 대표적인 서비스인 위젯서비스의 국내외 사례분석을 통해 에듀넷 위젯활용 방안 및 서비스전략을 고찰하고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.675-678
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• 2006

IPTV (Internet Protocol Television) is an efficient system which serves various contents to subscribing consumers by using the IP over a broadband connection. The IPTV services can be multi-channel broadcasting service, VoD, T-Commerce, video conference, on-line game and so on. TV Anytime metadata provides various description tools for TV program contents by which TV program contents can serve more information. In this paper, we mention about the overview and feature of IPTV and TV Anytime metadata, propose the essential functions in the EPG program of IPTV and survey the description tools for the proposed functions in EPG. Finally, we show the authored metadata and the implementation of advanced EPG application.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.8 no.2
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• pp.191-212
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• 2012

Since a social network by definition is so diverse, the problem of estimating the preferences of its users is becoming increasingly essential for personalized applications, which range from service recommender systems to the targeted advertising of services. However, unlike traditional estimation problems where the underlying target distribution is stationary; estimating a user's interests typically involves non-stationary distributions. The consequent time varying nature of the distribution to be tracked imposes stringent constraints on the "unlearning" capabilities of the estimator used. Therefore, resorting to strong estimators that converge with a probability of 1 is inefficient since they rely on the assumption that the distribution of the user's preferences is stationary. In this vein, we propose to use a family of stochastic-learning based Weak estimators for learning and tracking a user's time varying interests. Experimental results demonstrate that our proposed paradigm outperforms some of the traditional legacy approaches that represent the state-of-the-art technology.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.273-274
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• 2016

근래에 스마트폰 단말기 사용의 가속화와 빅 데이터의 사회적인 관심이 급증하고 있다. 빅 데이터 수집효율을 최대화하기 위해서 실외/내부에서 흔히 찾아 볼 수 있는 Vending Machine(이하 자판기)을 채택했다. 그리고 Main 서버에게 여러 종류의 방대한 데이터를 전송하여 빅 데이터 기술을 구현함으로써 자판기 관리자와 사용자에게 편리함과 부가서비스 제공환경에 대하여 제안한다.

• MALSORI
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• no.60
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• pp.125-144
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• 2006

W3C announced a standard software architecture for multimodal context-aware middleware that emphasizes modularity and separates structure, contents, and presentation. We implemented a distributed multimodal interface system followed the W3C architecture, based on SCXML. SCXML uses parallel states to invoke both XHTML and VoiceXML contents as well as to gather composite or sequential multimodal inputs through man-machine interactions. We also hire Delivery Context Interface(DCI) module and an external service bundle enabling middleware to support context-awareness services for real world environments. The provision of personalized user interfaces for mobile devices is expected to be used for different devices with a wide variety of capabilities and interaction modalities. We demonstrated the implemented middleware could maintain multimodal scenarios in a clear, concise and consistent manner by some experiments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.334-336
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• 2003

최근 다양한 무선 단말기의 보급과 네트워크 기술의 발전으로 인하여 무선 단말기를 이용한 인터넷 접속이 증가하고 있다. 특히 텍스트 기반의 뉴스 컨텐츠들은 무선 단말기의 제한된 환경에서도 비교적 손쉽게 접근이 가능하기 때문에 이용률이 높다. 그러나 대부분의 뉴스 페이지들은 한 페이지에 세분화된 섹션과 많은 내용을 담고 있기 때문에 제한된 화면과 입력장치를 가진 무선 단말기를 이용하여 사용자가 원하는 부분에 접근하기까지 반복적인 스크롤링을 해야하는 불편한 점이 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 웹의 뉴스 페이지 내에서 사용자가 선호하는 뉴스의 섹션을 추출하고, 무선 환경에 적합하도록 뉴스의 각 섹션의 순서를 재구성하여 제공하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 기법을 통해 사용자는 무선 단말기의 각종 단점을 극복함과 동시에 뉴스에서 선호하는 섹션의 맞춤형 뉴스 서비스를 제공받을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.487-489
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• 2004

최근 유비쿼터스 컴퓨팅이 활발히 연구되고 있는 가운데, 사용자의 현재 상태를 파악하고 적절한 서비스를 제공하기 위해 위치 정보가 많이 활용되고 있다. 이러한 위치 정보를 연속적으로 이용함으로써, 사용자의 위치이동을 파악할 수 있으며 이러한 위치이동은 그 패턴에 따라 분류될 수 있다. 본 논문에서는 대학 캠퍼스에서 사용자의 위치이동 패턴을 파악하여 그 패턴에 따라 사용자가 원하는 적절한 서비스를 제공하는 에이전트를 제안한다. 위치정보를 파악하기 위해서는 GPS 위성신호를 이용하며, 위치이동패턴에 대한 학습은 SOM에 의하여 이루어진다. 사용자는 학습된 패턴을 확인하고 직접 서비스를 지정할 수 있으며, 지정된 서비스는 학습된 패턴과 같은 양상으로 예상되는 위치이동이 일어날 경우 자동적으로 제공된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1141-1144
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• 2019

바쁜 일상생활에서 개인의 외출 준비 시간을 줄이고 더불어 취미, 여가 생활을 즐길 수 있도록 다양한 스마트 기능을 탑재하여 편리함과 IT 기술을 내재한 스마트 미러를 개발하였다. 스마트 미러 개발 플랫폼인 MagicMirror의 모듈을 활용하여 음성인식 및 오픈 API 정보를 통해 상호작용 및 개인화 기반의 스마트 미러 서비스를 제공하고자 한다.