This paper presents compact cryptographic hardware architecture suitable for the Mobile Trusted Module (MTM) that requires low-area and low-power characteristics. The built-in cryptographic engine in the MTM is one of the most important circuit blocks and contributes to the performance of the whole platform because it is used as the key primitive supporting digital signature, platform integrity and command authentication. Unlike personal computers, mobile platforms have very stringent limitations with respect to available power, physical circuit area, and cost. Therefore special architecture and design methods for a compact cryptographic hardware module are required. The proposed cryptographic hardware has a chip area of 38K gates for RSA and 12.4K gates for unified SHA-1 and SHA-256 respectively on a 0.25um CMOS process. The current consumption of the proposed cryptographic hardware consumes at most 3.96mA for RSA and 2.16mA for SHA computations under the 25MHz.
Technological innovations over the years have accentuated the workings in corporate- connected organizations and different application platforms. Hence, a unified management information system (MIS) that can utilize the Web and propel programming developments is required. Software agents, the latest developments in computer software technology, can be utilized to rapidly and effortlessly build integrated information systems. Consequently, 59 research papers on the use of software agents in MIS were identified from top 40 MIS journals published between 2007 and 2017. Then, we reviewed and classified all the research papers according to two categories: application fields and application categories. The application fields consisted of eight sub-groups: manufacturing, telecommunication systems, traffic and transportation management, information filtering and gathering, electronic commerce, business process management, entertainment, and medical care; whereas the application categories consisted of three sub-groups: multi-agent systems, personal assistants, and multi-agent simulation. The research papers were further divided into journal and year of publication, and journal and application field. The objective of our research was to understand the trend of the use software agent technology in MIS by examining the published research paper beside to add knowledge and content to the information system academic discipline.
Jeong, Woon-Hae;Kim, Se-Jun;Park, Doo-Soon;Kwak, Jin
Journal of Information Processing Systems
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제9권1호
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pp.157-172
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2013
There are many recommendation systems available to provide users with personalized services. Among them, the most frequently used in electronic commerce is 'collaborative filtering', which is a technique that provides a process of filtering customer information for the preparation of profiles and making recommendations of products that are expected to be preferred by other users, based on such information profiles. Collaborative filtering systems, however, have in their nature both technical issues such as sparsity, scalability, and transparency, as well as security issues in the collection of the information that becomes the basis for preparation of the profiles. In this paper, we suggest a movie recommendation system, based on the selection of optimal personal propensity variables and the utilization of a secure collaborating filtering system, in order to provide a solution to such sparsity and scalability issues. At the same time, we adopt 'push attack' principles to deal with the security vulnerability of collaborative filtering systems. Furthermore, we assess the system's applicability by using the open database MovieLens, and present a personal propensity framework for improvement in the performance of recommender systems. We successfully come up with a movie recommendation system through the selection of optimal personalization factors and the embodiment of a safe collaborative filtering system.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권4호
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pp.261-270
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2019
The study examines the relationship between perceived mental benefits, online trust, and personal information disclosure when shopping online in Vietnam. The e-commerce market has been booming in Vietnam since 2015. The number of online transactions and e-commerce sites has increased steadily in recent years. However, the number of online sales in Vietnam is still not high, and consumers are still limited in buying from websites when they have to provide too much information during and after the shopping process. The mix-method is used to ensure the scientific nature of the study. Qualitative research method (phenomenological research) along with the quantitative research method (survey) are applied to meet the research objectives. The data in the study was collected through the group discussion with eight experts and the survey with 917 respondents. Data processing result via SmartPLS software indicate the positive relationships between the factors in the research. The perceived mental benefits have the most potent influence on the online trust of Vietnamese customers; at the same time, both the perceived mental benefits and online trust affect customers personal information disclosure in electronic commerce. Some managerial implications relating increasing the perceived mental benefits, and customers' online trust are proposed for online businesses.
Linear programming has become an important tool in decision-making of modern business management. This remarkable growth can be traced to the pioneering efforts of many individuals and research organizations. The popular using of personal computers make it very easy to process those complicated linear programming models. Furthermore advanced linear programming software packages assist us to solve L.P. models without any difficult process. Even though the advanced L.P. professional packages, the needs of more detailed deterministic elements for business decisions have forced us to apply dynamic approaches for more resonable solutions. For the purpose of these problems applying to the "Mathematica" packages which is composed of mathematic tools, the simplex processes show us the flexible and dynamic decision elements included to any other professional linear programming tools. Especially we need proper dynamic variables to analyze the shadow prices step by step. And applying SAS(Statistical Analysis System) packages to the L.P. problems, it is also one of the best way to get good solution. On the way trying to the other L.P. packages which are prepared for Spreadsheets i.e., MS-Excel, Lotus-123, Quatro etc. can be applied to linear programming models. But they are not so much useful for the problems. Calculating simplex tableau is an important method to interpret L.P. format for the optimal solution. In this paper we find out that the more detailed and efficient techniques to interpret useful software of mathematica and SAS for business decision making of linear programming. So it needs to apply more dynamic technique of using of Mathematica and SAS multiple software to get more efficient deterministic factors for the sophiscated L.P. solutions.
In this paper, we newly propose a traffic information service model that collects traffic information sensed by an individual vehicle in real time by using a smart device, and which enables drivers to share traffic information on all roads in real time using an application installed on a smart device. In particular, when the driver requests traffic information for a specific area, the proposed driver-personalized service model provides him/her with traffic information on the driving directions in advance by predicting the driving directions of the vehicle based on the learning of the driving records of each driver. To do this, we propose a traffic information management model to process and manage in real time a large amount of online-generated traffic information and traffic information requests generated by each vehicle. We also propose a road node-based indexing technique to efficiently store and manage location-based traffic information provided by each vehicle. Finally, we propose a driving learning and prediction model based on the hidden Markov model to predict the driving directions of each driver based on the driver's driving records. We analyze the traffic information processing performance of the proposed model and the accuracy of the driving prediction model using traffic information collected from actual driving vehicles for the entire area of Seoul, as well as driving records and experimental data.
POS단말기란 카드결제 가맹점의 판매정보를 실시간으로 관리하는 시스템으로, 카드결제 기능이 함께 탑재되어 있어 판매 및 고객관리에 편의성을 제공해준다. 이러한 장점으로 인해 많은 가맹점들이 POS단말기를 설치하여 사용하고 있지만 내부에 저장된 매출정보, 카드유효기간, 비밀번호, 카드 검증 값 등과 같은 결제정보가 외부의 해킹이나 내부자의 부정으로 인해 카드회원 신용정보 유출 및 위조카드 등과 같은 사고의 원인이 되고 있어 해결책이 시급한 시점이다. 본 논문에서는 POS단말기의 해킹 및 위 변조로 인해 발생하는 개인정보 유출과 관련된 사고를 사전에 방지하기 위하여 화이트 리스트 기반의 POS 시스템 내 소프트웨어 무결성 검증 기법을 제안한다. 제안된 방식은 소프트웨어의 무결성을 제공하여 현재 암호화와 보안 솔루션에 의해 검증되어 설치된 프로그램의 변조를 방지하여 외부로부터의 위협 뿐 아니라 내부자에 의한 개인정보 유출 및 부정사용을 사전에 방지할 수 있다.
The purpose of the research is to solve the problem of automating time & schedule management by the user in office or development environment. Maintaining timelog manually is difficult task for the users that are following the Personal Software Process (PSP). In this paper we have discussed the difficulties in automating this task and proposed a solution for this problem.
본 논문에서는 TI(Texas instrument)사의 범용 DSP 프로세서인 TMS320C31을 이용하여 통신 시스템에서 많이 사용되는 QPSK 방식의 모뎀을 구현하였다. 지금까지 거의 모든 시스템의 신호 변환 과정은 하드웨어로 구성되어 있지만, 본 논문에서 구현된 시스템은 QPSK 신호의 변조과정에서 IF단의 DAC를 통과하기 이전까지의 과정과 복조과정에서 IF단의 ADC를 통과한 이후의 과정을 프로그램으로 구성하고, 신호의 입.출력부와 처리부분을 하드웨어로 구성하였다. DSP 프로세서를 이용한 모뎀 출력 결과를 PC 상에서 시뮬레이션 결과와 비교하여 제작한 모뎀이 정상적으로 동작됨을 확인하였다.
Vertex shader of GPU in personal computer is advanced in functions as to be half of traditional fixed T&L functions. And, capacity of memory for saving resources to process instructions is unlimited. GPU that can be programmed by programmer is needed for mobile system as well as personal computer. In this paper, we implement software virtual machine for vertex shader using C++ Language. Our goal is designing hardware GPU that can apply to mobile system. The virtual machine consists of nVidia GPU instructions. Input Data to virtual machine is generated by Microsoft fxc compiler. That is to say, Input Data is compiled shader program written in HLSL, Cg, or ASM. The virtual machine will be a reference model for designing hardware GPU and can be used for Testbed to test added or modified instruction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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