A helmet is essential for safety when operating personal mobility. However, user's actual helmet wear rate is low due to the inconvenience of wearing and poor ventilation. In this study, a new helmet structure with improved ventilation for personal mobility devices was designed. To design a new structure with improved breathability compared to the existing helmet while satisfying the safety regulations for the helmet, a generative design method was applied to the shock-absorbing liner of the helmet. In addition, other materials were applied to create a structure with improved ventilation while maintaining safety. The generated design result was verified for shock absorption through simulation. As a result of the study, EPS, the current material was replaced with CFRP and Kevlar, and the structure was changed. This design was judged to satisfy safety regulations against impact. The new helmet structure is expected to improve the helmet usability for personal mobility and increase the helmet wear rate of users.
This paper describes a computer aided process planning system called "Deep-Drawing", "Deep-Drawing" is designed for the drawing sequence of cylindrical and rectangular cups with or without taper and flange. The computer program has written in BASIC language with personal computer. Design Rules for process planning are formulated from process limitation, plasticity theory and experimental results including the know-how of many manufacturing factories. "Deep-Drawing" Capabilities include the analysis of drawing sequence by the determination of optimal drawing ratio, the determination of intermediate shape, dimensions, punch and die radius etc., the calculation of drawing loads and blank holder force to perform each drawing step, and the graphic outputs for the operation sheet.tputs for the operation sheet.
Since Zohar(1980) emphasized the influence of social, organizational, and psychological context in occupational safety and health study, the research in this area tends to be emphasizing the influences of personal and physical interaction. With this research trend, this paper is to examine the relationship between safety climate model and safety accident, and the interactional or moderating effect of personal and physical factor on the above relationship. Author conducted a survey to 292 manufacturing workers in construction industry, and the chief results of statistical analysis are as follows 1) management involvement, safety education, precaution activities, and safety system have negative effects on safety accident, 2) a-type personality has interactional effect on safety accident with communication, precaution activities, and safety system. 3) physical job load has interactional effect on safety accident with precaution activities, and safety system.
Since Zohar(1980) emphasized the influence of social, organizational, and psychological context in occupational safety and health study, the research in this area tends to be emphasizing the influences of personal and physical interaction. With this research trend, this paper is to examine the relationship between safety climate model and safety accident, and the interactional or moderating effect of personal and physical factor on the above relationship. Author conducted a survey to 292 manufacturing workers in construction industry, and the chief results of statistical analysis are as follows : 1) management involvement, safety education, precaution activities, and safety system have negative effects on safety accident, 2) a-type personality has interactional effect on safety accident with communication, precaution activities, and safety system. 3) physical job load has interactional effect on safety accident with precaution activities, and safety system.
본 연구는 국내 중소기업 중 기술과 연관성이 있는 제조업 분야의 종사자를 대상으로 기업가정신과 개인적 특성에 대한 독립변인이 창업의도에 미치는 영향에 대한 실증연구로 기업가정신과 개인적 특성이 기회역량을 매개로 하여 창업의도에 미치는 인과관계 규명과 기술개발지원사업(R&D)의 조절적 영향을 살펴보고자 하였다. 연구결과를 토대로 제조분야 중소기업 창업 활성화를 위한 정부의 정책에 대한 함의적 시사점을 제공하고자 하였다. 본 연구를 수행하기 위해 장치산업과 관련된 제조분야 중소기업 종사자 292명을 대상으로 2020년 5월 설문 조사를 통해 자료를 수집하였고, Amos 구조방정식을 통해 연구결과를 도출하였으며, 연구의 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 기업가정신의 핵심변수인 혁신성, 진취성, 위험감수성 중 진취성을 제외한 요인이 기회역량에 영향을 미치며, 개인적 특성의 하위변수인 자기효능감, 내재적 통제, 모호성에 대한 인내 중 내재적 통제 요인만이 기회역량에 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 둘째, 기회역량의 하위변수인 기회인식과 평가는 모두 창업의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 기업가정신과 개인적 특성에 대한 하위요인과 창업의도 사이에서 기회역량의 매개 여부를 조사하였는데, 진취성과 내재적 통제 요인이 기각되었으며, 혁신성은 기회역량 중 기회인식만이 매개하는 것으로 나타났다. 마지막으로 기술개발지원사업(R&D) 제도의 인식의 조절적 영향은 유의미한 것으로 나타났다. 이를 종합하면 기업가정신과 개인적 특성은 실제로 창업이 일어나는 전, 후로 구분하여 창업의도에 미치는 영향에 관한 연구가 진행되어야 한다는 점을 보여주고 있으며, 제조분야의 창업 활성화를 위한 정책을 수립하는 데 있어 효과적인 자료로 활용될 수 있는데 본 연구가 기여하는 바가 크다고 할 수 있다.
To prevent similar accidents with the basis of industrial accidents already occurred in industrial plants, it would be possible only after true causes are grasped. Unfortunately, however, most accident investigation carried out with the basis of legal regulation failed to grasp them so that similar accidents have been repeated without cease. This research aimed to find out differences between results from conventional accident investigation and those from human error analysis, and to draw out effective and practical counter-plans against industrial accidents occurred repeatedly in an autoglass manufacturing company. As for analysis, about 110 accident cases that occurred for last 7 years were collected, and by adopting the Comprehensive Human Error Analysis Technique developed by the previous researchers, not direct causes but basic fundamental causes that might induce workers to human errors were sought. In consequence, the result showed that facility factors or environmental factors such as improper layout, mistakes in engineering design, and malfunction of interlock system were authentic major accident causes as opposed to managerial factors such as personal carelessness or failure to wearing personal protective equipments, and/or improper work methods.
Personal and static sampling for formaldehyde, wood dust and noise monitoring, in accordance to the equipment running on the day, were carried out throughout wood panel manufacturing process. Even though the exposure level of formaldehyde and wood dust were below than exposure criteria, but the personal protective equipment(PPE) for those should be worn to everyone in the process because of its potential characteristics like carcinogenicity. Also a few local air extraction system above the cutting, grinding sections and organic blending room should be required. Most of the exposures of noise exposure were exceeded permitted exposure criteria, in case of Hopper operators, exposed to maximally 94dB(A) as LAeq 8hr, therefore active controls like PPE, monitoring, isolation etc. are necessary. The main sources of noise were caused on compressed air of the machinery, radio sound and operation noise like running machines, conveying, cutting, sawing, moving vehicles, storing and so on. For the comparison of control criteria in each country, the permitted exposure standards for above hazardous materials and noise in Korea, ACGIH and Australia were discussed. We have recognized that the Korean criteria should be discussed urgently to give the right information to employee and modified, if it is necessary.
This study was designed to survey exposure levels of formaldehyde among workplaces in some plywood industries and to compare three sampling methods including the impinger method(IM, NIOSH method No. 3500), the solid sorbent tube method(SS, NIOSH method No. 2541), and the passive bubbler monitor method(PB, SKC). The survey was conducted in seven particle board manufacturing factories, two resin manufacturing factories and two plywood manufacturing factories in Incheon area during the period from March 6 to April 20, 1995. The workplaces included were the hot/cold press, the roller/spreader, the soaking/drying, and the reaction/mixing areas. The results were as follows; 1. The average(GM, GSD) concentrations of formaldehyde by sampling methods were 0.11(4.43) ppm by IM, 0.27(2.03) ppm by SS, and 0.29(2.04) ppm by PB, respectively. The concentrations by 1M method were statistically very significantly lower than those of SS and PB methods, particularly at low air borne concentrations of formaldehyde (p<0.001). 2. The area average concentrations of formaldehyde by workplaces measured with PB bubblers were 0.23(2.08) ppm from the press, 0.23(1.77) ppm from the spreader, 0.24(1.51) ppm from the soaking, and 0.46(1.96) ppm from the reaction areas, respectively. The personal average concentrations of formaldehyde by workplaces measured with PB bubblers were 0.30(1.77) ppm from the press, 0.33(1.54) ppm from the spreader, 0.36(1.46) ppm from the soaking, and 0.84(1.19) ppm from the reaction areas, respectively. 3. No statistically significant differences of formaldehyde concentrations among workplaces except the reaction area(p<0.001) were found. 4. Formaldehyde concentrations from personal samples were higher than those of from area sam pies in all workplaces studied. But no statistically significant differences of formaldehyde concentrations both area and personal samples were found. In conclusion, this study found that although formaldehyde concentrations in some plywood industries in Incheon area were below the regulatory limit of 1 ppm, they were over the limits recommended by NIOSH and ACGIH. This study also suggests that the impinger method may underestimate true formaldehyde concentrations. It implies that there will be more workplaces not meeting current regulatory limit if either the solid sorbent or passive bubbler methods were used instead of the impinger method. It is suggested that passive monitors will be a reasonable alternative for area and personal sampling of formaldehyde if the accuracy and validity of passive monitors be verified before use.
The possibility of acute hepatotoxicity caused by dimethylformamide (DMF) requires regular monitoring of the workers who are using DMF to prevent the occupational disease. The authors performed ambient and biological monitoring of workers involved in synthetic leather manufacturing processes using DMF to assess the correlation between the markers of ambient and biological monitoring of DMF. The authors monitored 142 workers occupationally exposed to DMF from 19 workshops in the synthetic leather and ink manufacturing industries located in northern region of Gyeonggi-do. The subjects answered questionnaire on work procedure and use of personal protective equipment to be classified by exposure type. DMF in air samples collected using personal air samplers, diffusive and active sampler, was analysed using gas chromatograph-flame ionization detector (GC-FID) with DB-FFAP column (length 30 m, i.d. 0.25 mm, film thickness 0.25 ${\mu}m$). Urinary N-methylformamide (NMF) was analysed using gas chromatograph-mass selective detector (GC-MSD) at selected ion monitoring (SIM) mode with DB-624 column (length 60 m, i.d. 0.25 mm, film thickness 1.40 ${\mu}m$). Geometric mean (GM) and geometric standard deviation (GSD) of the ambient DMF was $6.85{\pm}3.43$ ppm, and GM and GSD of urinary NMF was $42.3{\pm}2.7$ mg/L. The ratio of subjects with DMF level over 10 ppm was 44%, and those with urinary NMF over 15 mg/L was 87%. NMF in urine adjusted by DMF in air was $4.61{\pm}2.57$ mg/L/ppm and $9.50{\pm}2.41$ mg/L/ppm, respectively, with or without respirator. There was seasonal differences of NMF in urine adjusted by DMF in air, $7.63{\pm}2.74$ mg/L/ppm in summer and $4.53{\pm}2.29$ mg/L/ppm in winter. The urinary NMF concentration which corresponds to 10 ppm of ambient DMF was 52.7 mg/L (r=0.650, n=128). Considering the difference of the route of exposure which resulted from the compliance of wearing personal protective equipment, the estimated contribution of respiratory and dermal exposure route for DMF was 48.5% vs. 51.5%.
The job stress is rising as a social issue in all industries. So many manufacturing companies have been trying to prevent the job stress. Recently, the job stress is the important cause which lead to WMSDs, depressive disorder, anxiety disorder and sleep disturbance. However, the cause of the job stress is very variety. So management is very difficult. The purpose of this study is to investigate the group of the job stress by Karasek model from workers in auto part manufacturing company. The survey was using Karasek job stress model and was administered to 181 workers of auto part manufacturing company. Job demand median and job decision median was in 30.0 and 50.0. From this study, following results were obtained. 1) The gender of workers according to the groups of job stress was statistically significant(p<0.05). 2) The duration of working of workers according to the groups of job stress was statistically significant(p<0.05). 3) The intensity of work of workers according to the groups of job stress was statistically significant(p<0.01). The result of this study will help to identify the group of job stress and improve personal coping ability, systematic measure of company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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