This study was carried out to investigate the important factors relating to runoff and pollutant loads in a plot unit located in an agricultural area. Of the precipitation parameters, such as total precipitation, days since last rainfall (ADD, the rainfall was more than 10mm) and average rainfall intensity on runoff, the strongest effect was obtained due to total precipitation, but the rainfall intensity showed a slightly positive correlation. It was expected that both variables, i.e. total precipitation and rainfall intensity, would lead to the generation of greater runoff. In contrast, runoff was negatively correlated with ADD, which is understandable because more infiltration and less runoff would be expected after a long dry period. The TSS load varied greatly, between 75.6 and $5.18{\times}10^4g$, per event. With the exception of TN, the TSS, BOD, COD and TP loads were affected by runoff. The correlations of these items were proportional to the runoff volume, with correlation coefficients (r) greater than 0.70, which are suitable for use as NPS model data. The TSS load showed very good relationships with organics (BOD & COD) and nutrients (TN & TP), with correlation coefficients greater than 0.79. Therefore, the removal of TSS is a promising factor for protecting water basins.
This study analyzes the reduction effects of runoff and flood damage through different arrangements of stormwater storage facilities. Three scenarios based on the spatial allocation of storage capacity are used: concentrated, decentralized and combinative. The characteristics of runoff and flood damage by scenario are compared. The XP-SWMM model is used for runoff simulation by the probable rainfall of return period. The result shows that the concentrated arrangement of storage facilities is most effective to reduce the amount of peak flow and to delay the time of peak flow. Yet, while the concentrated arrangement is most effective to reduce the inundation damage, it is not effective to reduce runoff volume. The decentralized arrangement is most effective to reduce runoff volume. The combinative arrangement is effective not only the runoff reduction but also the reduction of flood damage. The result indicates that the flood mitigation strategies against heavy rainfall need to consider decentralized on-site arrangement for the reduction of runoff volume along with concentrated off-site arrangement of storage facilities.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.7
no.4
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pp.67-74
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2007
Rational method has been widely used to calculate peak runoff drainage design or small watershed because of simplicity and convenience. Runoff coefficient(C) is the most important parameter in the rational method which varies according to rainfall intensity, return period, rainfall duration time and soil characteristics. In practice, constant which is value of C in rational formula has been used from the table, originally based on ASCE. These table value does not consider the upper conditions of the depending factors, hence peak runoff calculation could be in correct. Therefore to calculate C in this paper we have devised an improved formula, considering relationship with rainfall duration, return period and CN of NRCS method. This formula is considered to be more reliable and helpful to the hydrologists and engineers to predict correct peak runoff.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.7
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pp.53-63
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2002
Runoff, sediments and nutrient losses were studied under different patterns of paddy field management: (1) fall and spring plowing (Plowing)i (2) fall plowing for half of plot and spring plowing (Semi-plowing); (3) no-till for fall and spring plowing (Un-plowing) during the non-cropping period in the southern Korea for two years. The runoff amount and initial abstract were significantly affected by plowing practices. Un-plowing plot showed the highest runoff amount among treatments. The concentrations of sediment from Plowing plot were much higher than those from Un-plowing plot, especially after (all plowing. Sediment losses from Plowing plot were 25% more than those from Un-plowing plot. There was significant difference in nutrient losses via runoff water and sediment according to plowing practice. Two-year average of losses of N from paddy field during non-cropping period were 9.42 kg ha$\^$-1/, 8.17kg ha$\^$-1/, and 7.76 kg ha$\^$-l/ for Un-plowing, Semi-plowing, and Plowing plot, respectively, while losses of P were 0.64 kg ha$\^$-1/, 0.58 kg ha$\^$-1/, and 0.58 kg ha$\^$-1/ for each tillage system. Losses of total-N, ammonia-N, nitrate-N, Total-P from Un-plowing plot was larger than those from Plowing and Semi-plowing plots during study period.
Lee, Dae Eop;Jung, Sung Ho;Yeon, Min Ho;Lee, Gi Ha
Korean Journal of Agricultural Science
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v.48
no.3
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pp.433-446
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2021
In this study, the future flood inundation changes under a climate change were simulated in the Tonle Sap basin in Cambodia, one of the countries with high vulnerability to climate change. For the flood inundation simulation using the rainfall-runoff-inundation (RRI) model, globally available geological data (digital elevation model [DEM]; hydrological data and maps based on Shuttle elevation derivatives [HydroSHED]; land cover: Global land cover facility-moderate resolution imaging spectroradiometer [GLCF-MODIS]), rainfall data (Asian precipitation-highly-resolved observational data integration towards evaluation [APHRODITE]), climate change scenario (HadGEM3-RA), and observational water level (Kratie, Koh Khel, Neak Luong st.) were constructed. The future runoff from the Kratie station, the upper boundary condition of the RRI model, was constructed to be predicted using the long short-term memory (LSTM) model. Based on the results predicted by the LSTM model, a total of 4 cases were selected (representative concentration pathway [RCP] 4.5: 2035, 2075; RCP 8.5: 2051, 2072) with the largest annual average runoff by period and scenario. The results of the analysis of the future flood inundation in the Tonle Sap basin were compared with the results of previous studies. Unlike in the past, when the change in the depth of inundation changed to a range of about 1 to 10 meters during the 1997 - 2005 period, it occurred in a range of about 5 to 9 meters during the future period. The results show that in the future RCP 4.5 and 8.5 scenarios, the variability of discharge is reduced compared to the past and that climate change could change the runoff patterns of the Tonle Sap basin.
Calculation of the monthly water balance for Nakdong River basin for the period from 1958 to 1968 is made by determining three components independently: precipitation, runoff and evapotranspiration. The areal precipitation is computed by the Thiessen method using the records of nine meteorological stations in the basin, and the runoff is the flow gauged at Jindong which is located on the most downstream. For the computation of evapotranspiration, the Morton method is adopted because this method is relatively fit best in the calculation of water balance among the Morton, Penman and Thornthwaite methods. The values of Morton evapotransp iration are corrected by the factor of 0.82 in the basin in order to bring the error to zero. The areal evapotranspiration is the arithmetic mean of the Morton estimates at the stations. Mean water balance components in the Nakdong river basin are 1117.0mm, 600.6mm and 516.4m for precipitation, runoff and evapotranspiration respectively. Accordingly, the mean runoff ratio comes out to be 0.54. The smallest values of runoff coefficient are due for Daegu area, while the largest ones are for the southwest of the basin with the higher rainfall and high elevations there. The amount of runoff obtained by both Thornthwaite and Budyko methods for water balance computations indicate 59 and 60 per cent of actual values which are lower than the expected. An attempt is made to find the best reliable rainfall-runoff relation among the four methods proposed by Schreiber, 01'dekop, Budyko and Sellers. The modified equation of Schreiber type for annual runoff coefficient could be obtained with the smallest mean error of 11 per cent.
Nowadays, the discharges of urban streams during dry season are depleted because the hydrologic cycle in the watershed has been destroyed due to the expansion of the impermeable area, the excessive groundwater pumping, climate change, and so forth. The streamflow depletion may bring out severe water quality problems. This research are to investigate the hydrologic characteristics and to develop a technology to restore sound hydrologic cycle of Anyangcheon watershed. For the hydrological cycle analysis of the Anyangcheon watershed, continuous simulations of urban runoff were performed for the upstream basin of Gocheok bridge whose basin area covered 4/5 of the whole catchment area. The increase of impervious area by urbanization was analysed and its effect on urban runoff was evaluated. The SWMM 5 (Storm Water Management Model 5) was used for the continuous simulation of urban runoff. The analysis results of urbanization effect on runoff are as follows: the surface runoff in 2000 increases to 65% of the whole precipitation whereas the surface runoff in 1975 amounts to 50% of the precipitation; the groundwater runoff in 2000 amounts to 7% and shows 6% decrease during the period from 1975 to 2000.
The hydrologic cycle in urban catchment has been changed due to the expansion of impervious area by rapid urban development. In this study, the SWMM 5 (Storm Water Management Model 5) model was used to simulate the hydrologic cycle of the Dorimcheon catchment which suffers from the distorted hydrologic cycle as a typical urban catchment. This study compare continuous simulation of urban runoff combining the channel and sewer system with that of channel only in the Dorimcheon catchment. Continuous simulations of urban runoff were performed for the upstream basin of Dorim bridge. The urban impervious regions were processed by the land use analysis from LANDSAT_TM images. It was performed from 1975 to 2000 for every five years. Surface, groundwater and wastewater runoffs were additionally included in the simulations one at a time. Such simulations made it possible to evaluate those components quantitatively. The result of continuous simulation of urban runoff combining the channel and sewer system is that peak flow and recession are well simulated. The analysis results of urbanization effect on runoff are as follows: the surface runoff in 2000 increases to 64% of the whole precipitation whereas the surface runoff in 1975 amounts to 46% of the precipitation; the groundwater runoff in 2000 amounts to 6% and shows 8% decrease during the period from 1975 to 2000.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2001.10a
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pp.484-487
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2001
Runoff, sediments and nutrient losses were studied under different patterns of paddy field management: (1) fall and spring plowing (PL); (2) fall plowing for half of plot and spring plowing (SPL); (3) no-till for fall and spring plowing (NPL) during the non-cropping period in the southern Korea. Sediment losses from PL plot were 25% more than those from NPL plot. There was significant difference in nutrient losses via runoff water and sediment according to plowing practice (P < 0.01). Losses of total-N, ammonia-N, nitrate-N, total-P from NPL plot were larger than PL and SPL plots during study period. Sediment and total-P losses from SPL plot were close to those of PL plot.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2003.10a
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pp.619-622
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2003
The concentrations of nutrients in precipitation increased slightly from May to June and did not change afterwards. Regarding irrigation water, the nutrient concentrations were high in the early stage of rice growth but decreased during the period of mid-June to mid-July. The concentration of Tot-N in runoff water increased significantly during the period of fertilizer application (basal, tillering, and panicle fertilization) and then decreased. The concentrations of Tot-N in runoff water ranged from 0.4 to 39.8mg/L (average of 5.9mg/L). The concentration of Tot-P in runoff water ranged from 0.0004 to 0.2084mg/L (average of 0.055mg/L). The Tot-P concentrations were high only at the early stage of rice growth after fertilizer application and did not change afterwards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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