The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6C
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pp.634-641
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2009
The goal of OSIC-series detection methods is to approach the ML performance with feasible complexity. However, since they sometimes suffer from the empty vector problem, they can not achieve the soft-output ML performance or many candidate vectors are required to achieve the soft-output ML performance. In this paper, we propose the novel detection method, which can generate the reliable soft-outputs without suffering from empty vector problem. The proposed detector can approach the near soft-output ML performance as well as hard-output. Further, the complexity study shows that the proposed detection method has the lowest complexity compared to the other detectors having the near ML performance.
As a new technical approach, a hydraulic and magnetic clamp device was developed to realize a magnetic clamp crane system by simultaneously actuating eight individual hydraulic cylinders. In this approach, an Sr-type of ferritic permanent magnet (SrO· 6Fe2O3), rather than the previous electromagnet, was utilized for the purpose of lifting and transporting the large curved steel plates used for manufacturing ships. This study had the goal of developing and manufacturing a hydraulic, magnetic clamp prototype composed of three main parts, including the base frame, cylinder joint, and magnet joint, in order to safely transport curved steel plates. Furthermore, this research included a performance evaluation of the manufactured prototype and acquired the purposed quantity value in the performance test. The most significant item, the magnetic adhesive force (G), was evaluated in a performance test, which utilized a ferritic permanent magnet (Sr type) with 3700~4000 G of residual induction (Br) and 2640/2770 Oe of coercive force (Hc). In particular, relevant items such as the hoist tension (kN), transportation time (s), and applied load (Kgf) on the hydraulic cylinders were also evaluated in order to determine the optimum values.
The goal of mobile internet system is to provide a high-data-rate, low-latency and optimized packet radio access technology supporting flexible bandwidth deployments. Therefore, network architecture is designed with the goal to support packet-switched traffic with seamless mobility, quality of service and minimal latency. An important requirement for the mobile internet system is improved cell-edge BER performance and data throughput. This is to provide some level of service consistency in terms of geographical coverage as well as in terms of available data throughput within the communication coverage area. In a cellular system, however, the signal to interference plus noise power ratio gap between cell-center and cell-edge users can be of the order of 20 [dB]. The disparity can be even higher in a communication coverage limited cellular system. This leads to vastly lower data throughputs for the cell-edge users relative to cell-center users creating a large QoS gap. This paper proposes a analytical approach that tries to reduce inter-cell interference, and shows the SIR and BER performance according to the OFDM system parameters in mobile Internet environment.
The ultimate goal of health promotion programs is to improve the quality of life through promoting community health. Since the performance of health promotion programs are greatly affected by the quality of the planning and implementation process of the programs, the proper quality assessment of the program process is very important. According to existing literature, the tool for assessing the quality of the process and implementation as well as the outcome. However, no assessment tool for the quality of the process of health promotion programs has been developed in Korea. The purpose of the study is to develop a quality assessment tool for the process of health promotion programs being conducted at public health centers in Korea. The quality assessment tool developed in the study consists of the following four domains: strategic planning (14 items), program management (11 items), monitoring and evaluation (13 items), and resources and information (15 items). The strategic planning deals with the function of the planning staff and committees, community data analysis, the feasibility of the program, and the approach methods for attaining the goal of the program. The program management includes items on the qualification and power of the program staff. Monitoring and evaluation deals with the planning and education for monitoring, reporting and communication among program units, and feedback after monitoring. Finally, the resource and information covers the planning and activities for obtaining resources and information, community networking, beneficiaries' response, and consulting activity of the staff.
The original RRT is iteratively expanded by applying control inputs that drive the system slightly toward randomly-selected states, as opposed to requiring point-to-point convergence, as in the probabilistic roadmap approach. It is generally known that the performance of RRTs can be improved depending on the selection of the metrics in choosing the nearest vertex and bias techniques in choosing random states. We designed a path planning algorithm based on the RRT method for a remote-controlled mobile robot. First, we considered a bias technique that is goal-biased Gaussian random distribution along the command directions. Secondly, we selected the metric based on a weighted Euclidean distance of random states and a weighted distance from the goal region. It can save the effort to explore the unnecessary regions and help the mobile robot to find a feasible trajectory as fast as possible. Finally, the constraints of the actuator should be considered to apply the algorithm to physical mobile robots, so we select control inputs distributed with commanded inputs and constrained by the maximum rate of input change instead of random inputs. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm is significantly more efficient for planning than a basic RRT planner. It reduces the computational time needed to find a feasible trajectory and can be practically implemented in a remote-controlled mobile robot.
The quality of human life is directly related to the quality of the environment. To assess environmental quality we must first determine the MCLG(Maximum Contaminant Level Goal), MCL(Maximum Contaminant Level), environmental impact and so on. The MCLG is the concentration at which no known adverse health effects occur. The MCLG is determined by risk assessment identifying which process is hazardous assessing, dose-response, human exposure, and characteristics of risk. With consideration of analytical methods, treatment technology, cost and regulatory impact, the MCL is set as close to the MCLG as possible. In this way, determination of the concentration and national distribution of contaminants is important for assessment of environmental quality The analytical sciences pose potential problems in assessing environmental quality. Continuing improvement in the performance of analytical instruments and operating technique has been lowering the limits of detectability. Contaminant concentration below the detection limit has usually been reported as ND(Not-Detected) and this has often been misunderstood as equivalent to zero. Because of this, more the contaminant concentration in the past was below the detection limit, whereas contaminants can be quantified now even though the contaminant concentration might remain the same or may even have decreased. In addition, environmental sampling has various components due to heterogeneous matrices. These samples are used to overestimate the concentration of the contaminant due to large variability, resulting in excess readings for MCL. In this paper, the significance of the analytical sciences is emphasized in both a conceptual and a technical approach to environmental assessment.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.4
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pp.427-433
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2019
This paper propose a fuzzy inference model for map building and navigation for a mobile robot with an active camera, which is intelligently navigating to the goal location in unknown environments using sensor fusion, based on situational command using an active camera sensor. Active cameras provide a mobile robot with the capability to estimate and track feature images over a hallway field of view. In this paper, instead of using "physical sensor fusion" method which generates the trajectory of a robot based upon the environment model and sensory data. Command fusion method is used to govern the robot navigation. The navigation strategy is based on the combination of fuzzy rules tuned for both goal-approach and obstacle-avoidance. To identify the environments, a command fusion technique is introduced, where the sensory data of active camera sensor for navigation experiments are fused into the identification process. Navigation performance improves on that achieved using fuzzy inference alone and shows significant advantages over command fusion techniques. Experimental evidences are provided, demonstrating that the proposed method can be reliably used over a wide range of relative positions between the active camera and the feature images.
Kim, Jeong-Min;Choe, Ri;Park, Tae-Jin;Ryu, Kwang-Ryul
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.218-219
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2011
This paper focuses on dispatching strategy for AGVs(Automated Guided Vehicle). The goal of AGV dispatching problem is allocating jobs to AGVs to minimizing QC delay and AGV total travel distance. Due to the highly dynamic nature of container terminal environment, the effect of dispatching is hard to predict thus it leads to frequent modification of dispatching results. Given this situation, single rule-based approach is widely used due to its simplicity and small computational cost. However, single rule-based approach has a limitation that cannot guarantee a satisfactory performance for the various performance measures. In this paper, dispatching strategy based on multicriteria heuristics is proposed. Proposed strategy consists of multiple decision criteria. A muti-objective evolutionary algorithm is applied to optimize weights of those criteria. The result of simulation experiment shows that the proposed approach outperforms single rule-based dispatching approaches.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.130-136
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2009
The goal of this paper is to develop a standard side mirror geometry that will perform well across multiple vehicles. One of the important performance attributes of a side mirror is the amount of wind noise generated under the flow conditions on a car. PowerFLOW can be used for Computer Aided Testing of the aeroacoustics performance of a design in addition to directing design modifications based on a detailed analysis of the flow structures responsible for the noise generation. Alternatively, a Design of Experiment (DOE) approach is useful to explore the design space without any a-priori assumptions of the effects of design parameter changes. Some general design guidelines regarding the significant mirror geometry factors will be determined which may help to reduce vehicle development time and cost in the future. The results of this research will also allow us to estimate the trade-off between cost saving and performance optimum related to using a standard mirror shape for different vehicles.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.13
no.4
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pp.189-198
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2011
The existing approaches to the body painting have been dominated by the angles focused on the 'performance' and the 'body art'. The performance-focused approach, in which body painting serves simply as a make-up for the performer, one of the elements of performance to help it communicate effectively its meaning and come to perfection, might be in itself lacking in the attention to the placement of the body painting as a new genre of art. This thesis has two aims to explain the concept of Allegory as the contemporary meaning and to examined the formative characteristics and other characteristics of Allegory through theoretical research. For this purpose, this study is based upon allegorical cognition of Walter Benjamin and the allegorical method of Craig Owens. The formative characteristics of allegory are summarized as appropriation, deconstruction and site-specificity as follows. First, the constructed result has contrived characters because its image which derived from body painting based on the past shown image. Second, Allegoric body painting refuses an aesthetically valuable piece which can be interpreted formal completion, it shows intactly deconstruction of its configuration, substance and style. Third, Allegoric body painting has site-specificity facts which can be expressed for diverse meanings. Through these facts, the final goal of this thesis will find specific character for Allegory and apply to body painting.
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