In this paper, we propose a new clustering combination based on numerical data driven for rule generation mechanism. In large and complicated space, a clustering method can obtain limited performance results. To overcome the single clustering method problem, hybrid combined methods can solve problem to divided simple cluster estimation. Fundamental structure of the proposed method is combined by mountain clustering and modified Chen clustering to extract detail cluster information in complicated data distribution of non-parametric space. It has automatic rule generation ability with advanced density based operation when intelligent systems including neural networks and fuzzy inference systems can be generated by clustering results. Also, results of the mechanism will be served to information of decision support system to infer the useful knowledge. It can extend to healthcare and medical decision support system to help experts or specialists. We show and explain the usefulness of the proposed method using simulation and results.
The purpose of the present study was to investigate the effects of self-regulated neurofeedback training on elementary school students' recall and recognition performance. For this purpose, the participants were randomly allocated to control condition where no training was provided or training condition where participants were trained in 4 self-regulated neurofeedback training sessions. As the dependent measures, correct free, recall rates and correct recognition rates were analyzed. The results showed that overall scores of recall and recognition were enhanced by the administration of the training itself, and as the training sessions advanced. In particular, the effect of the training seemed to induce more positive effect on the both memory tasks when the task difficulty (manipulated by increasing the number of target words) was increased. These results implied that self-regulated neurofeedback training can induce increased recollection ability for words by enhancing attentional process.
In this study, on the basis of the seventh national mathematics curriculum, the achievement standards were developed to specify the objectives and contents of teaching-learning and the assessment standards were also developed to differentiate students' levels of achievement at school mathematics. The achievement standards were developed on the following guidelines; 1) to present the minimum standards based on the national curriculum, 2) to develop the standards based on the order of curriculum, 3) to suggest the minimum but ultimate achievement target, 4) to comprise not only of the intellectual but also of psychological spheres such as knowledge, function, attitude, aptitude, etc., and 5) to suggest the standards comprehensively and concretely. The standards were developed on the basis of the middle areas of contents of the curriculum in order not to be too comprehensive, nor to be too detailed. Learning activities, on the other hand, were provided for the assistance of instructions with emphasis on creativity rather than on the routine instruction. The assessment standards were established based on the following principles; 1) to establish the assessment methods, contents, and situations which are to be used for assessment, 2) to establish the criteria of classifying the assessed into the upper, intermediate and lower levels, 3) to develop the assessment standards in a proportionate balance to achievement standards, 4) to establish the intermediate level as a standard, and 5) to establish the minimum level in the contents, concepts, values and attitudes of basic learning. This study also suggested the exemplary test items including short-answer and open-ended questions while putting emphasis on students' real performance to increase their ability in solving problems rather than in calculating. In addition to the test items, it introduced the grading system developed to grade the items with concrete guidelines and to report students' achievement on doing mathematics.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.3
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pp.292-300
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2011
Control systems in machinery equipment provide correction signals to motion units in order to reduce or cancel out the mismatches between sensor feedback signals and command or desired values. In this paper, we introduce a simulator for control characteristics of machinery equipment. The purpose of the simulator development is to provide mechanical system designers with the ability to estimate how much dynamic performance can be achieved from their design parameters and selected devices at the designing phase. The simulator has a database for commercial parts, so that the designers can choose appropriate components for servo controllers, motors, motor drives, and guide ways, etc. and then tune governing parameters such as controller gains and friction coefficients. The simulator simulates the closed-loop control system which is built and parameter-tuned by the designer and shows dynamic responses of the control system. The simulator treats the moving table as a 6 degrees-of-freedom rigid body and considers the motion guide blocks stiffness, damping and their locations as well as sensor locations. The simulator has been under development for one and a half years and has a few years to go before the public release. The primary achievements and features will be presented in this paper.
PURPOSES : Traffic accidents at intersections have been increased annually so that it is required to examine the causations to reduce the accidents. However, the current existing accident models were developed mainly with non-linear regression models such as Poisson methods. These non-linear regression methods lack to reveal complicated causations for traffic accidents, though they are right choices to study randomness and non-linearity of accidents. Therefore, to reveal the complicated causations of traffic accidents, this study used structural equation methods(SEM). METHODS : SEM used in this study is a statistical technique for estimating causal relations using a combination of statistical data and qualitative causal assumptions. SEM allow exploratory modeling, meaning they are suited to theory development. The method is tested against the obtained measurement data to determine how well the model fits the data. Among the strengths of SEM is the ability to construct latent variables: variables which are not measured directly, but are estimated in the model from several measured variables. This allows the modeler to explicitly capture the unreliability of measurement in the model, which allows the structural relations between latent variables to be accurately estimated. RESULTS : The study results showed that causal factors could be grouped into 3. Factor 1 includes traffic variables, and Factor 2 contains turning traffic variables. Factor 3 consists of other road element variables such as speed limits or signal cycles. CONCLUSIONS : Non-linear regression models can be used to develop accident predictions models. However, they lack to estimate causal factors, because they select only few significant variables to raise the accuracy of the model performance. Compared to the regressions, SEM has merits to estimate causal factors affecting accidents, because it allows the structural relations between latent variables. Therefore, this study used SEM to estimate causal factors affecting accident at urban signalized intersections.
Knowledge of soil water retention characteristic is essential for many problems involving water flow and organic solute transport in unsaturated soils. A physico-empirical approach based on the translation of the particle-size distribution (PSD) into a corresponding water retention curve has been accomplished by others using the concept that the pore-size distribution is directly related to PSD. This approach implies that details of a PSD curve may affect the estimation of water retention characteristic (WRC). To determine whether the WRC estimation using the Arya-Paris model could be affected by the selection of a PSD model, four PSD models with one to four fitting parameters were used. The Jaky model with only one fitting parameter had greater WRC estimation ability than other models with greater number of fitting parameters. The better performance of the Jaky model may be explained by the effect of soil structure in field soils.
A phosphate solubilizing bacterium (PSB) possessing a high ability to solubilize hydroxyapatite (HA) was isolated from the rhizosphere of wheat. The PSB markedly developed clear zones after inoculating for 36 hours at $30^{\circ}C$. This bacterium was identified as Enterobacter agglomerans through API 20E system and Biolog$^{TM}$ analysis. The values of similarity and distance coefficient from authentication trial of the strain were 0.656 and 4.79 respectively. High performance liquid chromatography (HPLC) of the products of this strain indicated that this strain excretes maily oxalic acid with som other organic acids. During the incubation period of E. agglomerans, the pH values showed an inverse correlation ($r^2=0.933^{**}$) with solubilization of inorganic phosphate. Acid phosphatase activity of the strain was 10-15 times greater than alkaline phosphatase activity. Alkaline phosphatase activity had almost constant near zero activity across time. The population of E. agglomerans greatly increased during the first day of inoculation ; however, it drastically decreased thereafter.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.51
no.3
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pp.333-339
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2015
Fish exportation using airplanes incurs sizable logistics costs (12,000KRW/kg), according for more than 45% out of the total export cost. Thus, it is unreasonable to quantitatively expand fish exportation by means of air transport. In addition, cases of failing to deliver fish at the right time to the right place occurs frequently due to the limited cargo capacity and insufficient cargo space of airplanes, especially during the peak season. Therefor, a technology that not only minimizes the logistics costs but also transports fish freshly and safely, in the case of long distance exportation to countries such as the United States and Taiwan, should be developed. In this study, a live fish container control system for long distance transportation was designed and implemented. Live flatfish (2,000kg) were selected as the target fish, were transported to the United States to analyze and verify the performance of the a live fish container control ystem and transportation ability.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.47
no.1
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pp.37-45
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2011
Reduction of ship's rolling is the most important performance requirement for improving the safety of the crew on board and preventing damage to cargo as well as improving the comfort of the ride. It is a common experience for mariners, to see that steering with a rudder generally induces rolling of the ship, though the original aim of the rudder is to keep the ship's heading to the required course. At the first stage, when a rudder is steered, usually a ship heels in an inward direction, due to the roll moment acting on the rudder. At the next stage in steering, the main heel may change to an outward. This coupling between rudder and roll motion has become an attractive problem from the point of view of roll stabilization using the rudder, because it is a natural in sight that if the rudder action is skillfully related to the change of roll as well as to the course deviation, the roll can be reduced to a certain degree. The main aim of this paper is to discuss the results of the actual full-scale sea trials carried out on steer gear No.1 and No.1 2, the individual quartermaster and to make clear their statistical properties, using the actual data which included measurement of roll angle, roll rate and the comparative tests were carried out immediately after each other, in order to minimize any statistical variation in sea conditions. It can be concluded that the steer gear No. 1 2 reduced the roll motion on average by about 21% in comparison with the No.1 and confirmed the some difference as per a ability of quarter-master's maneuver.
Kim, Dongwook;Kim, Yuan H. Brad;Ham, Jun-Sang;Lee, Sung Ki;Jang, Aera
Food Science of Animal Resources
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v.40
no.2
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pp.183-196
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2020
The protective effect of pig skin gelatin water extracts (PSW) and the low molecular weight hydrolysates of PSW generated via enzymatic hydrolysis with Flavourzyme® 1000L (LPSW) against scopolamine-induced impairment of cognitive function in mice was determined. Seventy male ICR mice weighing 20-25 g were randomly assigned to seven groups: Control (CON); scopolamine (SCO, 1 mg/kg B.W., intraperitoneally (i.p.); tetrahydroaminoacridine 10 [THA 10, tacrine; 10 mg/kg B.W. per oral (p.o.) with SCO (i.p.)]; PSW 10 (10 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.); PSW 40 (40 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.); LPSW 100 (100 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.); LPSW 400 (400 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.). All treatment groups, except CON, received scopolamine on the day of the experiment. The oxygen radical absorbance capacity of LPSW 400 at 1 mg/mL was 154.14 μM Trolox equivalent. Administration of PSW and LPSW for 15 weeks did not significantly affect on physical performance of mice. LPSW 400 significantly increased spontaneous alternation, reaching the level observed for THA and CON. The latency time of animals receiving LPSW 400 was higher than that of mice treated with SCO alone in the passive avoidance test, whereas it was shorter in the water maze test. LPSW 400 increased acetylcholine (ACh) content and decreased ACh esterase activity (p<0.05). LPSW 100 and LPSW 400 reduced monoamine oxidase-B activity. These results indicated that LPSW at 400 mg/kg B.W. is a potentially strong antioxidant and contains novel components for the functional food industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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