Failure modes and effects analysis (FMEA) is a widely used engineering tool in the fields of the design of a product or a process to improve its quality or performance by prioritizing potential failure modes in terms of three risk factors-severity, occurrence, and detection. In a classical FMEA, the risk priority number is obtained by multiplying the three values in 10 score scales which are evaluated for the three risk factors. However, the drawbacks of the classical FMEA have been mentioned by many previous researchers. As a way to overcome these difficulties, this paper suggests the ELECTRE III that is a representative technique among outranking models. Furthermore, fuzzy linguistic variables are included to deal with ambiguous and imperfect evaluation process. In addition, when the importances for the three risk factors are obtained, the entropy method is applied. The numerical example which was previously studied by Kutlu and Ekmekio$\breve{g}$lu(2012), who suggested the fuzzy TOPSIS method along with fuzzy AHP, is also adopted so as to be compared with the results of their research. Finally, after comparing the results of this study with that of Kutlu and Ekmekio$\breve{g}$lu(2012), further possible researches are mentioned.
The delivery using drones has been attracting attention because it can innovatively reduce the delivery time from the time of order to completion of delivery compared to the current delivery system, and there have been pilot projects conducted for safe drone delivery. However, the current drone delivery system has the disadvantage of limiting the operational efficiency offered by fully autonomous delivery drones in that drones mainly deliver goods to pre-set landing sites or delivery bases, and the final delivery is still made by humans. In this paper, to overcome these limitations, we propose obstacle detection and landing site selection algorithm based on a vision sensor that enables safe drone landing at the delivery location of the product orderer, and experimentally prove the possibility of station-to-door delivery. The proposed algorithm forms a 3D map of point cloud based on simultaneous localization and mapping (SLAM) technology and presents a grid segmentation technique, allowing drones to stably find a landing site even in places without prior information. We aims to verify the performance of the proposed algorithm through streaming data received from the drone.
Objectives: The purpose of this study is to develop a management system for the safe handling of chemicals and related health management based on reporting under the Chemical Control Act (CCA). It is used to search handling information by constructing data linked to the name of companies, chemicals, products, etc. Methods: Due to the differences in submission periods for each reporting regulation of the Chemical Control Act, the data used is as follows: A statistical survey collected 26,222 companies in 2014 and 2016, Pollutant Release Transfer Registers (PRTR) collected 4,234 companies in 2015-2017, performance reports by handlers of hazardous chemical substances collected 14,658 companies in 2016-2018, and declarations for import of toxic chemicals collected 892 companies in 2016-2017. The total information on 36,080 companies is standardized based on company ID, name, business registration number, address, and more. The data were classified into information such as company, chemical, and product name and amounts handled and released, and then extracted according to criteria to establish relationships among classified information. Results: A search service was developed for handling information on chemical substances for reporting data by linking four reporting data: statistical survey, PRTR, performance report by handler of hazardous chemical substances, and declaration for import of toxic chemicals under the CCA. It was composed of five menus to search by regulation type, reporting regulation, companies and chemicals, and system management. Conclusion: It is necessary to use data linked by company, region, and chemical to respond and to prevent chemical accidents. In addition, these items can be utilized to perform handling and safety management of chemicals according to whether regulations under the CCA may be implemented.
Purpose - "Trade Facilitation" aims the easier flow of trade across borders, driven not only by effective customs administration, the efficiency of appropriate authorities, but also by telecommunications, the quality of infrastructures and competent logistics. Facilitating trade will help lower trade development costs as well as improve economic development and enhance economic benefits for emerging economies at a time when imports and exports are sent in and out across borders several times in the form of intermediate and final products. Not only that, globalization is being accelerated, which in turn increases competitiveness and this makes logistics one of the key factors when it comes to international trade. Highly efficient logistics services promote product movement, ensure product safety and delivery speed, and reduce trade costs between countries. The purpose of this study is, by using the LPI indices based on gravity model estimates, to analyze the impact of each LPI component on trade with the 20 biggest exporting countries of Northeast Asian countries-Korea, Japan, and China-which account for 19.05% of global exports. Design/methodology - Also, this study statistically analyzes the impact of trade on Northeast Asian countries' top 20 exporting countries, using the LPI indices relevant to Trade Facilitation based on the gravity model estimates. Findings - As a result, it was turned out that the distance, GDP, and the LPI components have relevant impact on the trade exports of all three countries but demonstrated little relation to the demographic perspective. Originality/value - The study also found we can increase the trade volume by improving three countries' trade partners' LPI indices since Korea, Japan, and China share most of their 20 biggest trade partners.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.1
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pp.32-37
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2002
Applications of scaled telemanipulation into micro or nano world that shows many different features from directly human interfaced tools have been increased continuously. Here, we have to consider many aspects of scaling such as force, position, and impedance. For instance, what will be the possible range of force and position scaling with a specific level of performance and stability\ulcorner This knowledge of feasible staling region can be critical to human operator safety. In this paper, we show the upper bound of the product of force and position scaling and simulation results of 1DOF scaled system by using the Llewellyn's unconditional stability in continuous and discrete domain showing the effect of sampling rate.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.466-469
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2002
Burr is a projected part of finished workpiece. It is unavoidable and undesirable by-product of most metal cutting or shearing process. Also, it must be removed to improve the fit of machined parts, safety of workers, and the effectiveness of finishing operation. But deburring process is one of manufacturing processes that have net been successfully automated, so deburring automation is strongly needed. This paper focused on developing a basic algorithm to find edge of workpiece and match two different image data for deburring automation which includes automatic recognition of parts, generation of deburring tool paths and edge/corner finding ability by analyzing the DXF drawing file which contains information of part geometry. As an algorithm for corner finding, SUSAN method was chosen. It makes good performance in finding edge and corner in suitable time. And this paper suggested a simple algorithm to find matching point between CCD image and drawing file.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.4
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pp.114-120
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2000
Burr is an unavoidable and undesirable by-product of most metal cutting or shearing operations. This burr must be removed to improve the fit of machined parts and safety of workers, to improve the effectiveness of finishing operations. Despite the full or partial automation of FMC or FMS, deburring operations to obtain workpiece with fine surface quality are difficult to be automated since the occurrence and condition of burr are not constant. This study focused on developing a software for deburring automation, which includes automatic recognition of parts, generation of deburring tool path and NC code, by analyzing the IGES format file which contains information of part geometry. The successful performance of developed software was demonstrated by computer simulation and deburring experiment using miniature end brush. And, this research can provide a basis for further advanced studies for automated deburring applications.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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1998.06a
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pp.50-69
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1998
Dimethomorph is a novel fungicide with a high level of activity against diseases induced by certain Oomycetes, including fungal populations that are resistant to other products. In several ways, this fungicide illustrates the opportunities and challenges presented by many modern pesticides. The specific mode of action, which affects cell wall formation, is associated with a very high level of performance and low dose rates under field conditions. These low dose rates, combined with a low level of toxicity to non-target organisms present an outstanding safety profile. This same highly-specific mode of action, however, limits the spectrum of activity and suggests the need for a resistance management plan, both of which must be addressed in new product development. In addition, the biological and physiochemical properties of this, and other new products are not adequately described by the traditional classification of fungicides into“protectant”and“systemic”types. These unique profiles provide novel and useful products for disease control.
Proceedings of the Polymer Society of Korea Conference
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2006.10a
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pp.129-129
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2006
Conventional solvent-based polyurethane (PU) is well established for wide applications, such as textile treatments, surface coating, adhesive and so on. Due to the demands of safety, economic, and environmental protection, the solvent-based PU is restricted and has been phasing out and aqueous-based PU is becoming the world market trend, which is an environmental friendly product. The chemical resistance, physical and mechanical properties of aqueous-based PU are still not competible with solvent-based PU. Because of aqueous-based PU is a linear thermoplastic polymer with lower average molecular weight. Their improvements are normally performed by a post-curing reaction or a polymer hybridization to enhance the polymer cross-linking density. Hybridization of PU with aqueous-based epoxy resin or acrylate emulsion and then cured by a curing agent for improving the performance properties and reducing the cost of aqueous-based PU.Furthermore, a special function is added to aqueous-based PU increasing the application value, for examples, flame retardation, polymeric dyes, hydrophilic and etc.
Over- and under-application of pesticides to crops have recently become main concerns regarding the environment conservation, product cost and firmer's safety. Thus, a uniform and optimal application method of pesticides was needed. The objective of study was to evaluate flow compensating characteristics of a variable flow control system for a boom sprayer using a laboratory setup. At the most variable conditions, the control system was acceptable with the flowrate control strategy. However, the sprayer control system became unstably fluctuating at the long execution time with small tolerance because of the constant valve on-time. This problem was solved by employing a variable on-time control. The optimal values for the damping ratio and the execution time were 2 and 1.0 sec, respectively, with the tolerances less than 3%. The performance of the control system at the optimal conditions were the response time of 3.8sec and the absolute steady-state error of 0.5% with the stable RCV and ROS ( < 1.0).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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