Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2009.05a
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pp.179-183
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2009
본 연구는 공작기계중 대표적인 CNC LATHE의 검사항목에 관한 문헌연구를 통하여 기초 정밀도 개선 부품 적용 및 정적, 동적 정밀도 보정을 위한 기초 자료를 제시 한다. 그리고 공작기계의 기본 성능과 검사항목과의 관계를 정량적으로 연구하여 각 항목별 허용치를 제시함으로 고품질의 제품을 생산할 수 있는 데이터베이스와 관련 지침을 소개한다.
In this paper, we propose a method to analyze measured data from 3D Laser tracking system and to enhance precision performance of a Cartesian robot. Position data are obtained over the stroke of a Cartesian robot with variable speeds. The measured data is need to model errors with several different sources. In general, the error is a function of part accuracy, assembly accuracy, temperature, and control etc. After the sources of errors are identified, they are used to enhance precision performance. The proposed method is more complete than others because we use very accurate 3D Laser tracking system.
At present, in the case of pump fast optimization, there is a problem of rapid, accurate and effective prediction of cavitation performance. In "A Cavitation Performance Prediction Method for Pumps PART1-Proposal and Feasibility" [1], a new cavitation performance prediction method is proposed, and the feasibility of this method is demonstrated in combination with experiments of a mixed flow pump. However, whether this method is applicable to vane pumps with different specific speeds and whether the prediction results of this method are accurate is still worthy of further study. Combined with the experimental results, the research evaluates the sensitivity and accuracy at different flow rates. For a certain operating condition, the method has better sensitivity to different flow rates. This is suitable for multi-parameter multi-objective optimization of pump impeller. For the test mixed flow pump, the method is more accurate when the area ratios are 13.718% and 13.826%. The cavitation vortex flow is obtained through high-speed camera, and the correlation between cavitation flow structure and cavitation performance is established to provide more scientific support for cavitation performance prediction. The method is not only suitable for cavitation performance prediction of the mixed flow pump, but also can be expanded to cavitation performance prediction of blade type hydraulic machinery, which will solve the problem of rapid prediction of hydraulic machinery cavitation performance.
Kim, Cheonjoong;Yu, Haesung;Yoo, Kijeong;Park, Chanju;Lee, Sangjeong
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.6
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pp.731-743
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2018
In this paper, a study result to decide the accuracy specifications of inertial sensors satisfying the performance requirements of SINS(ship's inertial navigation system) is proposed. To do this, the performance specifications of overseas SINS is surveyed and the detailed error analysis of SINS at stationary condition is performed. Also, a new performance index to indicate the performance of SINS is derived. Modelling and simulation results show that the accuracy specifications of inertial sensors to meet the performance requirements of SIGMA40XP, a typical overseas SINS, can be determined through the newly derived performance index in this paper.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.480-489
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2015
This study aimed to compare the education effect of easily accessible cardiopulmonary resuscitation (CPR) applications on smart-phones. The differences of performance and accuracy of CPR between animation CPR group and modified Pocket CPR group in Reserve Officers' Training Corps students of K university were evaluated by 2010 AHA guidelines. Data were collected from May 19, 2012 to May 20, 2012. There was no statistically significant difference between both of group in the performance and accuracy of CPR. However, the modified Pocket CPR group showed significant increase in the accuracy of chest compression depth (26.4%, p<.05), while the animation CPR group showed significant increase in the accuracy of chest compression location after the education (25.2%, p<.01). In conclusion, the methods using advantage and complementing disadvantage of animation CPR application and Pocket CPR application could help that people could easily access and perform to CPR.
The SAR payload of the KOMPSAT-5 is equipped with an X-band (9.66GHz) microwave-based sensor. Especially, since it has a fixed antenna that can be electronically steered with respect to the azimuth and elevation planes, various applications are expected. This study evaluates the production performance and the accuracy of the DEM by producing DEM using the HR and UH mode images of KOMPSAT-5. To evaluate the production performance of the DEM, the sensitivity of DEM was assessed through a baseline analysis and $2{\pi}$ ambiguity; it was found to have good production performance. In addition, to evaluate the accuracy of the produced DEM, 30 check points were compared with SRTM data. As a result, STDEV ${\pm}15-20m$ accuracy was obtained. If the accuracy of the DEM is improved by adjusting the parameters of the filtering method or phase unwrapping method in the future, it will be possible to widely use the KOMPSAT-5 image for environmental and disaster monitoring.
Real-time hybrid testing (RTHT) involves virtual splitting of the structure into two parts: physical substructure that contains the key region of interest which is tested in a laboratory and numerical substructure that contains the remaining part of the structure in the form of a numerical model. This paper numerically assesses four step-by-step integration methods (Central difference method (CDM), Operator splitting method (OSM), Rosenbrock based method (RBM) and CR-integration method (CR)) which are widely used in RTHT. The methods have been assessed in terms of stability and accuracy for various realistic damping ratios of the physical substructure. The stability is assessed in terms of the spectral radii of the amplification matrix while the accuracy in terms of numerical damping and period distortion. In order to evaluate the performance of the methods, five carefully chosen examples have been studied - undamped SDOF, damped SDOF, instantaneous softening, instantaneous hardening and hysteretic system. The performance of the methods is measured in terms of a non-dimensional error index for displacement and velocity. Based on the error indices, it is observed that OSM and RBM are robust and performs fairly well in all the cases. CDM performed well for undamped SDOF system. CR method can be used for the system showing softening behaviour. The error indices indicate that accuracy of OSM is more than other method in case of hysteretic system. The accuracy of the results obtained through time integration methods for different damping ratios of the physical substructure is addressed in the present study. In the presence of a number of integration methods, it is preferable to have criteria for the selection of the time integration scheme. As such criteria are not available presently, this paper attempts to fill this gap by numerically assessing the four commonly used step-by-step methods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.246-256
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2022
Recently, parents and teachers consider physical education as a minor subject for students in elementary and secondary schools. Physical education performance has become increasingly significant as parents and schools pay more attention to physical schooling. The sports mining with distribution analysis model considers different factors, including the games, comments, conversations, and connection made on numerous sports interests. Using different machine learning/deep learning approach, children's athletic and academic interests can be tracked over the course of their academic lives. There have been a number of studies that have focused on predicting the success of students in higher education. Sports interest prediction research at the secondary level is uncommon, but the secondary level is often used as a benchmark to describe students' educational development at higher levels. An Automated Student Interest Prediction on Sports Mining using DL Based Bi-directional Long Short-Term Memory model (BiLSTM) is presented in this article. Pre-processing of data, interest classification, and parameter tweaking are all the essential operations of the proposed model. Initially, data augmentation is used to expand the dataset's size. Secondly, a BiLSTM model is used to predict and classify user interests. Adagrad optimizer is employed for hyperparameter optimization. In order to test the model's performance, a dataset is used and the results are analysed using precision, recall, accuracy and F-measure. The proposed model achieved 95% accuracy on 400th instances, where the existing techniques achieved 93.20% accuracy for the same. The proposed model achieved 95% of accuracy and precision for 60%-40% data, where the existing models achieved 93% for accuracy and precision.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.378-381
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2003
Efficient development of method on a performance evaluation for machine tools has been regarded as the most important work for accuracy and quality enhancement to every user and manufacturer. A evaluation method of accuracy for machine tools has been studied recently according to the rapid increase of interest in precision machine tools. To this point of view, the circular interpolation test of machine tools is recognized as the most useful method to distinguish a dynamic accuracy of NC machine tools by ISO and ANSI/ASME, etc. In this paper, we have studied and developed the form measurement system with grid encoder to analyse the final accuracy of NC machine tools. we have analyzed the servo system error and geometric error of NC machine tools through measuring a dynamic error signal by this system. and then we verified the experimental result and enhanced the reliability by means of comparing the characteristics of the developed system with the kinematic ball-bar system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.4
s.97
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pp.220-228
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1999
The machining accuracy has been improved with the development of NC machine tools and cutting tools. However, it is difficult to obtain a high degree of accuracy when machining deep pocket with long end mill, since machining accuracy is mainly dependant on the stiffness of the cutting tool. To improve surface accuracy in machining deep pocket using end mill, the performance by down cut and up cut is compared theoretically and experimentally. To verify usefulness of up milling, various experiments were carried out. As a result, it is found that up milling produce more accurate surface than down milling in machining deep pocket. For effective application of up milling, various values in helix angle, number of teeth, radial depth of cut and axial depth of cut are applied in experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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