The purpose of this study is to select the optimal transmittance rate of windows in office buildings through subjective evaluation and energy performance analysis(computer simulation program ; DOE 2.1E). The results are as follows ; 1) In the subjective evaluation experiment, minimum transmittance of the glass is GE 30% and LT 70%, but the optimal transmittance rate is concluded in $40%\sim60%$. 2) As a result of the energy performance analysis, it is desirable for the building of consumptive with mainly air-conditioning to make transmittance as 40-60%. 3) Comparing foreign study on minimum and optimal transmittance rate is $25%\sim38%$, the minimum transmittance of this study is almost the same. But for the optimal transmittance rate, 20% more is needed for KOREAN.
An experiment was conducted to evaluate the growth performance and meat quality traits of broilers fed a diet supplemented with dry-ground curry leaves (Murraya koenigii). A total of 750 one-day-old broiler chicks (Cobbs 500) were arranged in the experiment with a completely randomized design and allotted to one of five treatments, with $T_1-Control$ and $T_2-T_5$ curry leaves powder levels (i.e., 0.3%, 0.6%, 0.9% and 1.2%, respectively). The initial body weights, final body weights and daily feed intake were measured over an experimental period of 32 days. At the conclusion of the experiment, the carcass weights and meat quality parameters were measured. The birds fed diets supplemented with curry leaves powder had a higher weight gain (P<0.05; ADG), improved feed conversion ratio (P<0.05; FCR) and lower mortality (P<0.05) rates compared to the birds in the control group. Nonetheless, there was no difference (P>0.05) in feed intake among the dietary treatments. Similarly, supplementation of curry leaves powder had no effect (P>0.05) on the proportions of the carcass, leg meat and drumstick. No differences were (P>0.05) observed in cooking loss or the pH of meat from broilers fed the curry leaves supplemented diet. However, curry leaf supplementation affected (P<0.05) the meat water holding capacity. A sensory evaluation showed higher levels of taste and tenderness in meat from broilers fed with curry leaves powder. In conclusion, our results suggested that curry leaves powder improved the growth performance of broilers, with a lower incidence of mortality and improvement of some meat qualities.
The objective of this research is to review the ergonomic keyboard developed to prevent musculo-skeletal disorders from being occurred during keyboard work. It was studied by comparing it with the traditional keyboard after analyzing and comparing the typing performance and work advantages both the two keyboards. Twelve male subjects with no history of musculo-skeletal disorders participated in the experiment. The quantitative data such as typing speed, accuracy, performance time, and the number of typing errors were obtained from the HTT software that was adjusted for this experiment. RULA worksheet and the degrees of extension and ulnar deviation on right and left wrist were used to analyze the upper body postures. The experiment results showed that the typing performance of the ergonomic keyboard decreased a little, but no significant difference statistically, compared with that of the traditional keyboard. On the work posture, the ulnar deviation during typing decreased in case of the ergonomic keyboard. But, the wrist extension was increased unexpectedly. Therefore, it can be regarded as these results occur due to the shape of wrist rest and the overall height of keyboard on a table. As a result, the reconsideration and redesign on the ergonomic keyboard are requested.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.15
no.3
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pp.95-102
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2015
Numerical model on precast prestressed concrete (PC) hollowcore slabs using 11.3 mm diameter 7-wire stand was developed based on finite element analysis. In order to validate the modelling, previous experiment results with respect to prestressed solid concrete slabs were used and compared throughout the course of fire exposure. In addition to, the fire performance of hollowcore slabs with different aggregate types, moisture contents and compressive strength of concrete was investigated. As a result, it can be seen that the type of aggregates and moisture contents used in hollowcore slabs can affect the fire performance as well as temperature developments.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.32
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pp.95-103
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1994
This paper is to appraise the effect of factory noise to work performance and quality. Stamp printing, which are decomposed into work element is used to compare with work performance according to the change of noise, and quality is studied to analyse the effect of product. The noise in experiment is the noise of rotary press, and is used a variety of change.
According to the growth of data being generated in man fields, a distributed programming model MapReduce has been introduced to handle it. In this paper, we build two cluster system with Solaris and Linux environment on SUN Blade150 respectively and then to evaluate the performance of a MapReduce application running on MapReduce middleware Hadoop in terms of its average elapse time and standard deviation. As a result of this experiment, we show that the overall performance of the MapReduce application based on Hadoop is affected by the configuration of the cluster system.
Shin, Byung-Cheol;Kim, Si-Ung;Jeong, Sun Min;Byun, Jai-Hyun;Nam, Yong-Seog
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.43
no.4
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pp.589-606
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2015
Purpose: In developing new products, reducing performance variation is important for competitiveness factors such as quality, cost, and delivery. This paper aims at evaluating three performance variations; measurement, performance evaluation, and manufacturing variations, and then improving product and process design, focused on paper helicopter making case study. Methods: For measurement system analysis, gage R&R (repeatability and reproducibility), linearity, stability are evaluated. Since gage R&R are not satisfactory, the measurement system is improved by adopting voice memos application of iPhone and providing standard measurement procedure. To evaluate performance variation, product deterioration and environment factor (wind speed) is considered. Since the existing design is sensitive to these noise factors, a new product design is developed, which is proven to be robust to the noise factors. Finally, manufacturing variations are evaluated with five factors which can cause variation in flight time. To reduce the impact of three significant factors, three improvement methods are applied. Results: Three performance variations are evaluated and robust paper helicopter design is presented. Conclusion: To reduce measurement and process variations, improved measurement method and paper helicopter making procedure are proposed. A new product design is also presented which is robust to deterioration and environmental variation. This paper is expected to benefit students and practitioners who want to have hands-on knowledge on new product quality improvement.
The purpose of this paper is to investigate two major feature extraction techniques based on generic modular face recognition system. Detailed algorithms are described for principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA). PCA and ICA ate statistical techniques for feature extraction and their incorporation into a face recognition system requires numerous design decisions. We explicitly state the design decisions by introducing a modular-based face recognition system since some of these decision are not documented in the literature. We explored different implementations of each module, and evaluate the statistical feature extraction algorithms based on the FERET performance evaluation protocol (the de facto standard method for evaluating face recognition algorithms). In this paper, we perform two experiments. In the first experiment, we report performance results on the FERET database based on PCA. In the second experiment, we examine performance variations based on ICA feature extraction algorithm. The experimental results are reported using four different categories of image sets including front, lighting, and duplicate images.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.706-711
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2011
In accordance with development of smart phone, the importance of keypad was increasing, because the smart phone provides a variety of feature like word processor, chatting program, messenger and etc. In this paper, we propose the new Hangeul keypad for smart phones using gestures. And, also we do experiment for performance evaluation of the proposed keypad in this paper. The experiment shows that the proposed keypad is more efficient than other keypads.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.4
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pp.73-79
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2017
The Convolutional Neural Network (CNN) has shown an excellent performance in computer vision task. Applications of CNN include image classification, object detection in images, autonomous driving, etc. This paper will evaluate the performance of CNN model with ReLU and SELU as activation function. The evaluation will be performed on four different choices of hyperparameter which are initialization method, network configuration, optimization technique, and regularization. We did experiment on each choice of hyperparameter and show how it influences the network convergence and test accuracy. In this experiment, we also discover performance improvement when using SELU as activation function over ReLU.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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