• 제목/요약/키워드: Performance Budgeting

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효율적 공간 형상화 및 건물성능분석을 위한 스케치 정보 기반 BIM 모델 자동생성 프레임워크 개발 (A Framework Development for Sketched Data-Driven Building Information Model Creation to Support Efficient Space Configuration and Building Performance Analysis)

  • 공병찬;정운성
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제25권1호
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    • pp.50-61
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    • 2024
  • 사용자의 공간 요구사항 중심의 평면계획에 대한 수요가 증가함에 따라 소형 주택시장이 지속적으로 성장하고 있다. 하지만 건축주는 공간 구성이나 비용 견적과 같은 근거를 기반으로 평면요구사항을 개진하는데 매우 제한적인 수단을 활용하고 있어 건축가와 같은 전문가들과의 소통에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구의 목적은 스케치 정보 기반의 공간 요구사항을 BIM 모델의 3D 건물구성요소로 자동 변환하여 사용자의 공간에 대한 이해를 돕고, 초기 설계단계에서 예산 산정을 지원하기 위한 건물성능분석 정보를 제공할 수 있는 프레임워크 개발에 있다. 본 연구의 방법론은 프로세스 모델 개발, 프레임워크 구현 및 검증단계로 구성되었다. 프로세스 모델 개발은 프레임워크의 데이터 흐름을 묘사하고 프레임워크에 필요한 기능을 정의하는 단계이며, 프레임워크 구현은 프로세스 모델을 기반으로 시스템 인터페이스와 사용자 인터페이스를 개발하고, 이종 시스템 간의 연동 방식을 정의하는 단계이다. 검증단계는 개발된 프레임워크가 스케치 정보로 표현된 공간 요구사항을 BIM 모델의 벽, 바닥, 지붕과 같은 건물 구성요소 객체들로 자동 변환할 수 있는가를 검증하였다. 또한 프레임워크가 BIM 모델을 기반으로 재료 및 에너지 비용을 자동으로 산출할 수 있는가를 검증하였다. 프레임워크를 통해 사용자는 스케치 정보를 기반으로 3D 건물 구성요소를 효율적으로 생성할 수 있으며, 생성된 BIM 모델을 통해 공간을 이해하고 건물성능분석 정보를 제공받을 수 있다.

Economic Assessments of Hormonal and Nutritional Treatments for Improvement of Awassi Sheep Production in Jordan

  • Nasr, R.E.;Haddad, S.G.;Al-Karablieh, E.K.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제15권8호
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    • pp.1110-1114
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    • 2002
  • The animal production sector in Jordan is characterized by shortages of locally produced feedstuffs derived from rangeland, forage plants or from human food crops as by products. This is exacerbated by insufficient rainfall, overgrazing, early grazing and high stocking rate. Thus, subject to these constraints, other technological improvements are highly desirable to meet the needs of crop growth and animal production. Alternative adapted technologies are also desirable in order to meet the increased demand for red meat in relation to population growth along with the changes in the price subsidy for feedstuff. The technologies are those, which have been introduced to the animal production sector, obtained in agricultural research stations besides on-farm demonstrations. They include technologies suited for increasing birth and twining rates, synchronizing the mating period, introducing the early weaning method, and animal feed and sheep production. Economic assessments conducted in this study demonstrate promising results of hormonal and nutritional practices in improving production efficiency of Awassi sheep in Jordan. Jordanian published data between 1991 and 1998 were used. The examined practices were: 1) use of PMSG in estrus synchronization in ewes, 2) introduction of early lamb weaning program, 3) supplementation with $AD_3E$ for ewes and 4) the use of agro-industrial feed block as a feed supplement for grazing lambs. Production data were then subjected to partial budgeting for economical evaluation. The use of PMSG outperformed the control groups in fertility and net returns per ewe by US$ 8.36/ewe. The early weaning of lambs increased the net returns by US$ 3.90/lamb. The injection with vitamin $AD_3E$ showed an average additional net return of US$ 5.66/ewe. Feeding agriculture by-product blocks improved weight gain in the feed block groups and resulted in additional net returns of US$ 3.5/lamb. The economic viability and reproductive performance indicators demonstrate that efforts should be undertaken to disseminate these new practices in the development program.

데이터 마이닝을 이용한 패트리어트 수리부속의 간헐적 수요 예측에 관한 연구 (A Study on Intermittent Demand Forecasting of Patriot Spare Parts Using Data Mining)

  • 박천규;마정목
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.234-241
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    • 2021
  • 군에서는 수요예측에 대한 중요성을 인식하여 수리부속에 대해 예측 정확도 향상을 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 수리부속 수요예측은 예산 운영과 장비 가동률 측면에서 매우 중요한 요소가 되고 있다. 그러나 현재 군에서 적용중인 시계열 모형으로는 수요량의 변동과 발생주기가 일정하지 않은 간헐적 수요에 대해서는 예측에 한계가 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 공군 패트리어트 수리부속의 간헐적 수요에 대한 예측 정확도를 제고하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해서 2013년부터 2019년까지의 701개의 수리부속 소모개수를 토대로 수요 유형을 구분하여 수리부속의 간헐적 수요 자료를 수집하였다. 또한, 장비 고장에 영향을 줄 수 있는 외부 요인으로는 기온, 장비운영시간을 식별하여 입력변수로 선정하였다. 그 후, 소모개수와 외부 요인을 통해 군에서 적용하는 시계열 모형과 제안하는 데이터 마이닝 모형으로 예측을 실시하여 모형별 예측 정확도를 판단했다. 예측 결과로 기존의 시계열 모형과 비교하여 데이터 마이닝 모형의 예측 정확도가 높았으며, 그 중 다층 퍼셉트론 모형이 가장 우수한 성능을 보였다.

교량의 유지관리를 위한 BIM기반 자산관리 모델 개발에 관한 연구 (A Study on Development of BIM-based Asset Management Model for Maintenance of the Bridge)

  • 강종민;이동열;박종범;이민재
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제13권5호
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    • pp.3-11
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    • 2012
  • 국내 교량의 사용 수명은 대부분 30년 미만으로 향후 유지보수에 투입되어야하는 예산이 증대될 것으로 예측할 수 있다. 그러나 교량에 투입할 수 있는 예산은 한정되어 있기 때문에 효과적인 예산 투입을 통한 교량의 요구 성능 달성을 목표로 수행되고 있는 자산관리에 대한 필요성이 증대되고 있다. 교량의 효과적인 자산관리를 수행하기 위해서는 건설사업 수행 전 단계에서 발생하는 정보들을 효과적으로 활용해야한다. 따라서 효과적인 정보관리를 통해 자산관리를 지원할 수 있는 시스템과 DB의 구축이 요구된다. 본 연구에서는 현재 건설사업의 정보관리에 활용되고 있는 BIM을 활용하여 교량의 유지관리에 적용할 수 있는 BIM기반 교량 자산관리모델 개발을 목표로 설정하였으며, 선행연구조사를 통한 BIM 기능 및 자산관리 세부구성항목 도출을 수행하고 상호간의 연계성을 고찰하였다. 이를 기반으로 구축된 자산관리 모델은 유지보수 대안별 소요예산과 정체시간을 산정하는 모델로 구성하였다. 또한 구축된 BIM기반 교량 자산관리 모델의 타당성 및 적용성 검증을 위해 사례연구를 수행한 결과, 본 연구에서 제안된 BIM기반 교량 자산관리모델은 현행 교량 유지관리 업무절차에 적용이 가능한 모델로써 한정된 예산 내에서 효율적인 교량 유지관리 업무를 지원할 수 있을 것으로 사료된다.