We report the effect of surface morphology on the conductivity of the poly-N-vinylcarbazole (PVK)/silica gel ($SiO_2$) nanocomposites as a function of $SiO_2$ weight percentage (%).The polymerization of PVK was initiated by a free-radical polymerization. The surface morphology of the prepared composite shows the incorporation of $SiO_2$ in the prepared PVK-$SiO_2$ (PS) nanocomposites. The conductivity increased from $9.2{\times}10^{-5}S\;cm^{-1}$ to $9.6{\times}10^{-4}S\;cm^{-1}$ with the increase in the percentage of silica gel from 5 to 30%. The nanocomposites show a percolation behavior having a threshold value between 15 and 20%.
Carbon nanofiber (CNF)/unsaturated polyester resin (UPR) was prepared by a solvent evaporation method, and the temperature dependency of electrical conductivity was investigated. The CNF/UPR composites had quite a low percolation threshold due to CNF having a larger aspect ratio and being well dispersed in the UPR matrix. The positive temperature coefficient (PTC) was found in the CNF/UPR composites and it showed stronger effect around the percolation threshold. The electrical resistance of the CNF/UPR composites decreased and had lower temperature dependency with increasing numbers of thermal cycles.
Multi-walled carbon nanotube (MWCNT)/polycarbonate (PC) nanocomposite was prepared by direct melt mixing to investigate the effect of the shear rate on the surface resistivity of the nanocomposites. In this study, an experiment was carried out to observe the shear induced orientation of the MWCNT in the polymer matrix using a very simple melt flow indexer with various loads. The compression-molded, should be eliminated. MWCNT/PC nanocomposite sample exhibited lower percolation thresholds (at 0.8 vol%) and higher electrical conductivity values than those of samples extruded by capillary and injection molding. Shear induced orientation of MWCNT was observed via scanning electron microscopy, in the direction of flow in a PC matrix during the extrusion process. The surface resistivity rose with increasing shear rate, because of the breakdown of the network junctions between MWCNTs. For real applications such as injection molding and the extrusion process, the amount of the MWCNT in the composite should be carefully selected to adjust the electrical conductivity.
Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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2002.12a
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pp.16-16
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2002
Granular metal-insulator alloys, consisting of nano-scale magnetic particles in an insulating matrix are of unique consideration for the technological application and fundamental physics. They display a wide variety of unusual both linear and nonlinear electric-transport, optical and magnetooptical properties, especially for compositions close to the percolation threshold. (omitted)
Kim, Jong-Hawk;Cho, Hyun-Nam;Kim, Seong-Hun;Kim, Jun-Young
Macromolecular Research
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v.12
no.1
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pp.53-62
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2004
We have prepared polymer composites of low-density polyethylene (LDPE) and ionomers (Surlyn 8940) containing polar segments and metal ions by melt blending with carbon black (CB) as a conductive filler. The resistivity and positive temperature coefficient (PTC) of the ionomer/LDPE/CB composites were investigated with respect to the CB content. The ionomer content has an effect on the resistivity and percolation threshold of the polymer composites; the percolation curve exhibits a plateau at low CB content. The PTC intensity of the crosslinked ionomer/LDPE/CB composite decreased slightly at low ionomer content, and increased significantly above a critical concentration of the ionomer. Irradiation-induced crosslinking could increase the PTC intensity and decrease the NTC effect of the polymer composites. The minimum switching current (Ι$\sub$trip/) of the polymer composites decreased with temperature; the ratio of Ι$\sub$trip/ for the ionomer/LDPE/CB composite decreased to a greater extent than that of the LDPE/CB composite. The average temperature coefficient of resistance (${\alpha}$$\sub$T/) for the polymer composites increased in the low-temperature region.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.5
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pp.911-916
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2016
The nearest-neighbor multihop routing with/without infrastructure support is known to achieve the optimal capacity scaling in a large packet-erasure network in which multiple wireless nodes and relay stations are regularly placed and packets are erased with a certain probability. In this paper, a throughput scaling law is shown for an infrastructure-supported erasure network where wireless nodes are randomly distributed, which is a more feasible scenario. We use an exponential decay model to suitably model an erasure probability. To achieve high throughput in hybrid random erasure networks, the multihop routing via highway using the percolation theory is proposed and the corresponding throughput scaling is derived. As a main result, the proposed percolation highway based routing scheme achieves the same throughput scaling as the nearest-neighbor multihop case in hybrid regular erasure networks. That is, it is shown that no performance loss occurs even when nodes are randomly distributed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.6
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pp.127-136
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2006
Prediction of diesel particulate filtration is typically made by virtue of modeling of particulate matter(PM) collection. The model is closed with filtration parameters reflecting all small scale phenomena associated with PM trapping, and these parameters are to be traced back by inversely analyzing large-scale empirical data-the pressure drop histories. Included are soot cake permeability, soot cake density, soot density in the porous filter wall, and percolation constant. In the present study, a series of single channel DPF experiment is conducted, pressure histories are inversely analyzed, and the essential filtration parameters are deducted by DPF filtration model formulated with non-linear description of soot cake regression. Sensitivity analyses of model parameters are also made. Results showed that filtration transients are significantly altered by the extent of percolation constant, and the soot density in the porous filter wall is controlling the filtration qualities in deep-bed filtration regime. In addition, effect of soot particle size on filtration quality is distinct in a period of soot cake regime.
In this study, we investigated the effect of BN (boron nitride) on the thermal and the electrical conductivity of composites. In case of epoxy/BN composites, the thermal conductivity was increased as the BN contents were increased. Epoxy/AgNP (Ag nanoparticle) nanocomposites exhibited a slight change of thermal conductivity and showed a electrical percolation threshold at 20 vol% of Ag nanoparticles. At the fixed Ag nanoparticle content below the electrical percolation threshold, increasing the amount of BN enhanced the electrical conductivity as well as thermal conductivity for the epoxy/AgNP/BN composites.
Park Won Ki;Kim Jung Uyun;Lee Sang-Soo;Kim Junkyung;Lee Geon-Woong;Park Min
Macromolecular Research
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v.13
no.3
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pp.206-211
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2005
Multi-walled carbon nanotubes (MWNTs) pre-treated by concentrated mixed acid or oxidized at high temperature were melt mixed with poly(methyl methacrylate) (PMMA) using a twin screw extruder. The morphologies and electrical properties of the MWNT/PMMA composites were investigated. The thermally treated MWNTs (t-MWNTs) were well dispersed, whereas the acid treated MWNTs (a-MWNTs) were highly entangled, forming large-sized clusters. The resulting electrical properties of the composites were analyzed in terms of the carbon nanotube (CNT) dispersion. The experimental percolation threshold was estimated to be $3 wt\%$ of t-MWNTs, but no percolation occurred at similar concentrations in the a-MWNT composites, due to the poor dispersion in the matrix.
The effect of hydrogen peroxide on pretreatment of oakwood was investigated. Reaction temperature was $170^{\circ}C$ and reaction solutions used in pretreatment were aqueous ammonia, sulfuric acid and pure water. When 10% ammonia solution was used, the extents of delignification and hemicellulose recovery were 55% and 26%, respectively. These values were significantly higher as delinigfication and lower as hemicellulose recovery than those of acid hydrolysis. To overcome this problem, hydrogen peroxide was added into ammonia solution stream to increase hemicellulose recovery. But delignification and hemicellulose recovery were not increased as much as hydrogen peroxide loading was increased. And as hydrogen peroxide loading was increased, the decomposition of sugars solubilized from hemicellulose and cellulose were increased. So there were significant differences between the total amount in solid residue and liquid hydrolyzate, and the total amount in the original biomass. It was found that hydrogen peroxide added was reacted with substrate packed mostly in the front part of reactor. In order to increase hemicellulose recovery, it was necessary to treat with acidic solution than with alkali solution. Effect of hydrogen peroxide was higher in water than acid solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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