It is important for the strategy of cosmetic sales to investigate the sensibility and the preference degree in the environment that the makeup style has been changed focusing on the consumer center. We proposed the human sensibility ergonomics makeup recommendation system (MakeupRS) using the context sensor information applying the collaborative filtering technique as one of methods in the makeup style development centered on the consumer's sensibility and the preference. In the collaborative filtering technique, the Pearson correlation coefficient applying to the case amplification is used to calculate similarity weights between the users. To investigate the sensibility according to the effect of makeup styles, the makeup styles were analyzed in terms of 6 style factors, such as, the foundation, the color lens, the eye shadow, the eye lash, the cheek brusher, and the lipstick. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the human sensibility ergonomics makeup recommendation system.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.3
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pp.265-284
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2001
The aim of this study was to discover the correlation between users cognitive style and their attitude towards evaluating the system. Postgraduate students cognitive styles were defined as Verbaliser/Imager and Wholist/Analytic, and the functionality and ease of learning features of a Web-based OPAC(Online Public Access Catalogue) system were evaluated using a combined evaluation methods: interviews for the preliminary survey, a questionnaire far the central data collection, and a psychometric approach for the judgement of students cognitive style using Ridings CSA(Cognitive Style Assessment) tool. Forty-four postgraduate student volunteers responded and data was analysed using SPSS(Statistical Package for Social Science) for Windows. The statistical analysis of each feature of the evaluation, the correlation between the variables, and the features were explored using Pearsons correlation coefficients(r). In exploring the effects of the cognitive styles of individuals, this study has failed to reveal a significant (P < 0.05) correlations in the interactive Web-based OPACs evaluation. It could be said that the contribution of cognitive styles to evaluating Web-based OPACs is likely to be weaker than that of non-cognitive (or demographic) variables.
User satisfaction has been widely used by information system(IS) researchers as the most appropriate surrogate variable for the systems success since Bailey and Pearson(1983) provided their user satisfaction measurement. Because user satisfaction is a perceived performance measure by users, not a real or objective measure for systems success, however, perceived user satisfaction by users may not be exactly identical with the real systems performance. In this regard, if the user's ultimately perceived satisfaction is different from the real systems performance, we need to investigate why these two measures are different and which factors may cause the difference. From the perspective of disconfirmation of user expecations, this study examined why user satisfaction and real systems performance may not be identical each other. Expectaion-disconfirmation theory which has had a central role in marketing in explaining the effects of expectation and disconfirmation on consumer satisfaction was similarly adopted in this study to explain the role of expectation and disconfirmation in user satisfaction in the IS environment. Based on the expectation-disconfirmation theory, the current study developed a research model to examine the effects of expectation, system performance, and disconfirmation on user satisfaction in particular. Six research hypotheses derived from the research model were empirically tested using the partial least squares(PLS) method. The results of the statistical analysis indicate that the effects of system performance and disconfirmation were fairly strong on user satisfaction, while the user's expectation has shown insignificant influences on user satisfaction.
The aim of this study was to analyze the correlation between professional autonomy and ideology among Korean physicians and to investigate how these factors affect job satisfaction like social status satisfaction and economic reward satisfaction. This study utilized a self-administered questionnaire survey and collected data nationwide between July and August, 2003. 211 responses were used for final analysis. SPSS 12.0 was used for a chi-square test, one-way ANOVA, Pearson correlation analysis, independent t-test and hierarchical multiple regression analysis. The results of this study were as follows. First, many variables of ideological factor were related to job satisfaction. Second, physicians expecting the change of political influence has patient-centered attitude. Third, there were many relationships between professional autonomy and ideology variables. Fourth, physicians expecting the change of political influence and customer-centered healthcare system showed more job satisfaction. In conclusion, professional autonomy is related to ideology, and in order to enhance job satisfaction, ideological factor needs more development. In addition, market-oriented healthcare system would contribute to enhance the job satisfaction of physicians expecting the change of political influence and customer-centered healthcare system.
This study was designed to develop the strategy plans for the customer satisfaction on foodservice in the senior care facilities. For this, we examined the level of the customer satisfaction and foodservice quality. Additionally, the association between service quality, customer satisfaction, and social, psychological, physical factors of the aged were tested. Data from convenience samples from 3 senior care facilities were collected by using a questionnaire. Exploratory factor analyses were completed on 20 attributes for the food and service quality and 7 items for the social and psychological states of the aged, respectively. Cronbach's a was estimated for reliability, and Pearson correlation and multiple regression analysis were used for statistical analyses. The level of the satisfaction on foodservice was 4.01 of 5.0. The satisfaction on foodservice did not show the significant differences by gender, education level, BMI, and socio-psychological satisfaction. But the foodservice quality and the satisfaction showed significant difference by income and physical problem, and the goal of life of the eldely, respectively. Multiple regression analyses revealed that the determinants of the customer satisfaction on foodservice were the core quality of product, confidence, professionalism of employees and secondary quality of products. Especially, the kindness of employee is the most important attribute of the foodservice. Based on these results, we can set the strategy plans as follow: (1) the introduction of the foodservice evaluation system (2) the deployment of the event activities for offering fun to the customer (3) the continuous training of employees for ensuring the professional and kind service system, and (4) the introduction of selective menu system and take-out service of menu.
Kang, Yu Min;Lee, Jin Hong;Her, Keun;Choi, Seong Wook
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.38
no.12
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pp.971-974
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2014
A ventricular assist device (VAD) is used for bridge to heart transplantation and heart diseases. Knowing the status of a pneumatic pulsatile VAD when implanting it into the body is important: when the velocity of blood flow through the VAD is slow, a thrombus may occur, and thrombosis can be fatal to a patient. In order to determine the state of a VAD, various sensors need to be implanted. Because this introduces the risk of infection and difficulties with sensor management, we developed a method for estimating the state of a VAD indirectly via the pressure in an air tube that can be measured in vitro. We compared the measured values to in vitro experimental results. The estimated and measured values showed some errors, but the accuracy can be improved by refining the estimation process to minimize the risk of infection.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.31
no.4
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pp.157-166
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1994
Recently. the excessive diesel engine torsional excitation of typical energy saving ships has resulted in severe damages of the propeller shaft. Up to now the design and torsional vibration analysis of the marine diesel shafting system has been performed on the assumption that excitations are deterministic. But a diesel engine excitation varies randomly from cylinder to cylinder and from cycle to cycle, due to the imperfect operation of the engine components due to engine misfiring. consequently, a more rational analysis method for the propulsion shafting torsional vibration is required. In this paper probabilistic analysis method of the marine diesel engine shafting system under torsional vibration is presented. First a response surface representing maximum shear stresses in a shafting system is built. Then Monte Carlo simulation with subsequent approximation of the results by one of Pearson's curves, is performed. Some numerical results based on the proposed method are compared with t도 some numerical data available. They show acceptable agreements with the data.
Kim, Sang Bum;Heo, Youn Moo;Hwang, Cheol Mog;Kim, Tae Gyun;Hong, Jee Young;Won, You Gun;Ham, Chang Uk;Min, Young Ki;Yi, Jin Woong
Clinics in Orthopedic Surgery
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v.10
no.4
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pp.500-507
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2018
Background: The sagittal alignment of the spine and pelvis is not only closely related to the overall posture of the body but also to the evaluation and treatment of spine disease. In the last few years, the EOS imaging system, a new low-dose radiation X-ray device, became available for sagittal alignment assessment. However, there has been little research on the reliability of EOS. The purpose of this study was to evaluate the intrarater and interrater reliability of EOS for the sagittal alignment assessment of the spine and pelvis. Methods: Records of 46 patients were selected from the EOS recording system between November 2016 and April 2017. The exclusion criteria were congenital spinal anomaly and deformity, and previous history of spine and pelvis operation. Sagittal parameters of the spine and pelvis were measured by three examiners three times each using both manual and EOS methods. Means comparison t-test, Pearson bivariate correlation analysis, and reliability analysis by intraclass correlation coefficients (ICCs) for intrarater and interrater reliability were performed using R package "irr." Results: We found excellent intrarater and interrater reliability of EOS measurements. For intrarater reliability, the ICC ranged from 0.898 to 0.982. For interrater reliability, the ICC ranged from 0.794 to 0.837. We used a paired t-test to compare the values measured by manual and EOS methods: there was no statistically significant difference between the two methods. Correlation analysis also showed a statistically significant positive correlation. Conclusions: EOS showed excellent reliability for assessment of the sagittal alignment of the spine and pelvis.
Studying slope stability is an important branch of civil engineering. In this way, engineers have employed machine learning models, due to their high efficiency in complex calculations. This paper examines the robustness of various novel optimization schemes, namely equilibrium optimizer (EO), Harris hawks optimization (HHO), water cycle algorithm (WCA), biogeography-based optimization (BBO), dragonfly algorithm (DA), grey wolf optimization (GWO), and teaching learning-based optimization (TLBO) for enhancing the performance of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in slope stability prediction. The hybrid models estimate the factor of safety (FS) of a cohesive soil-footing system. The role of these algorithms lies in finding the optimal parameters of the membership function in the fuzzy system. By examining the convergence proceeding of the proposed hybrids, the best population sizes are selected, and the corresponding results are compared to the typical ANFIS. Accuracy assessments via root mean square error, mean absolute error, mean absolute percentage error, and Pearson correlation coefficient showed that all models can reliably understand and reproduce the FS behavior. Moreover, applying the WCA, EO, GWO, and TLBO resulted in reducing both learning and prediction error of the ANFIS. Also, an efficiency comparison demonstrated the WCA-ANFIS as the most accurate hybrid, while the GWO-ANFIS was the fastest promising model. Overall, the findings of this research professed the suitability of improved intelligent models for practical slope stability evaluations.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.527-534
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2016
The emergent information society requires the talent for creative thinking based on problem-solving skills and comprehensive thinking rather than simple memorization. Therefore, the Korean curriculum has also changed into the direction of the creative thinking through increasing short-answer questions that can determine the overall thinking of the students. However, their scoring results are a little bit inconsistency because scoring short-answer questions depends on the subjective scoring of human raters. In order to alleviate this point, an automated scoring system using a machine learning has been used as a scoring tool in overseas. Linguistically, Korean and English is totally different in the structure of the sentences. Thus, the automated scoring system used in English cannot be applied to Korean. In this paper, we introduce an automated scoring system for Korean short-answer questions using predictability and unanimity. We also verify the practicality of the automatic scoring system through the correlation coefficient between the results of the automated scoring system and those of human raters. In the experiment of this paper, the proposed system is evaluated for constructed-response items of Korean language, social studies, and science in the National Assessment of Educational Achievement. The analysis was used Pearson correlation coefficients and Kappa coefficient. Results of the experiment had showed a strong positive correlation with all the correlation coefficients at 0.7 or higher. Thus, the scoring results of the proposed scoring system are similar to those of human raters. Therefore, the automated scoring system should be found to be useful as a scoring tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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