This study investigates important parameters used to determine an effective peak ground acceleration (EPGA) based on the characteristics of response spectra of historical earthquakes occurred at Korean peninsula. EPGAs are very important since they are implemented in the Korean Building Code for the seismic design of new structures. Recently, the Gyeongju earthquakes with the largest magnitude in earthquakes measured at Korea took place and resulted in non-structural and structural damage, which their EPGAs should need to be evaluated. This paper first describes the basic concepts on EPGAs and the EPGAs of the Gyeongju earthquakes are then evaluated and compared according to epicentral distances, site classes and directions of seismic waves. The EPGAs are dependant on normalizing factors and ranges of period on response spectrum constructed with the Gyeongju earthquake records. Using the normalizing factors and the ranges of period determined based on the characteristics of domestic response spectra, this paper draw a conclusion that the EPGAs are estimated to be about 30 % of the measured peak ground accelerations (PGA).
This study aims to develop clothing sales forecast system using weather information. As the annual temperature variation affects changes in daily sales of seasonal clothes, sales period can be predicted growth, peak and decline period by changes of temperature. From this perspective, we analyzed the correlation between temperature and sales. Moving average method was applied in order to indicate long-term trend of temperature and sales changes. 7-day moving average temperature at the start/end points of the growth, peak, and decline period of S/S clothing sales was calculated as a reference temperature for sales forecast. According to the 2013 data analysis results, when 7-day moving average temperature value becomes $4^{\circ}C$ or higher, the growth period of S/S clothing sales starts. The peak period of S/S clothing sales starts at $17^{\circ}C$, up to the highest temperature. When temperature drops below $21^{\circ}C$ after the peak temperature, the decline period of S/S clothing sales is over. The reference temperature was applied to 2014 temperature data to forecast sales period. Through comparing the forecasted sales periods with the actual sales data, validity of the sales forecast system has been verified. Finally this study proposes 'clothing sales forecast system using weather information' as the method of clothing sales forecast.
The objectives of this study Is to evaluate the total runoff yield, peak flow and peak flow travel time depending on the urbanization, return period and rainfall patterns at the downstream of Manchon urban watershed in TaeGu City. SWM(Storm Water Management Model) is used for runog analysis based on 5 different steps of urbanization and 4 different types of Hufrs quartile according to 8 return periods. It is analyzed that the order of total runoff yield according to raiun patterns is Huffs 4, Huffs 2. Huffs 3 and Huffs 1 quartile, that of peak flow magnitude is Huffs 2, Huffs 1, Huffs 4 and Huffs 3 quartile at present development ratio. under the 60, 70, 80 and 90ft of urbanization to the 50% of urbanization by means of the rainfall patterns, the mean Increasing ratio of total runoff yield for each case is 4.55, 11.43, 16.07 and 20.02%, that of peak flow is 5.82, 13.61, 17.15 and 18.83%, the mean decreasing ratio of peak flow travel time Is 0.00, 2.44, 5.07 and 6.26%, the mean increasing ratio of runoff depth Is 4.51, 11.42, 16.02 and 20.05% respectively. the mean increasing ratio of total runoff yield by means of each and 19.71%. Therefore, as the result of this study. it can be used for principal data as to storm sewage treatment and flood damage protection planning in urban small watershed.
The changes in gelatinization patterns of potato were investigated while steeping in water for 7 days at 30${\pm}$1$^{\circ}C$. The transmittance of 0.1% starch suspension was increased rapidly from 60$^{\circ}C$ in raw starch and the starch steeped for 2 days, and increased rapidly from 65$^{\circ}C$ in the starch steeped for 4 and 6 days. As the steeping period increased, the transmittance was decreased at above condition. The gelatinization temperature of the starch measured by differential scanning calorimetry was increased from 62.79$^{\circ}C$ to 63.72$^{\circ}C$ as the steeping period increased. The gelatinization enthalpy reached the maximum in the starch steeped for 4 days. By amylograph, the initial gelatinization temperature was increased from 66$^{\circ}C$ to 84$^{\circ}C$ as the steeping period increased. Peak viscosity was decreased during steeping and the starch steeped for 5 days had no peak viscosity. Peak height after cooling to 50$^{\circ}C$ was increased up to the 4th day and began to decrease. As the steeping period increased, there was much loss of birefringence at higher temperature. The crystallinity by X-ray diffraction disappeared from 65$^{\circ}C$.
Heart rate may be a very important parameter in human health. To extract heart rate, the electrocardiogram(ECG) is commonly used. But the ECG acquisition procedure is somewhat complex. On the other hand, the acquisition of pulse wave or photoplethysmogram(PPG) is very easy. However, the peak of PPG is not so sharp as ECG. This study tries to enhance the performance of period detection in PPG signal. The method uses the average slopes around the main peak. The crossing point of the increasing and the decreasing slopes is selected as the peak point of heart rate period. The proposed method showed smoothed heart rate graph and reduced irregularity in heart rate values.
본 논문에서는 불응기(Refractory Period)에 기반한 부정맥 심전도 신호의 특이 파형 검출 알고리즘을 제안한다. 부정맥 심전도 신호는 대부분 평균 10% 정도의 특이 파형을 갖는다. 따라서 장시간 심전도 신호를 관찰 및 분석해야 하는 의료진에게 심전도 신호 샘플의 90%이상이 축소된 특이 파형만을 제공함으로써 시간과 비용 측면에서 매우 큰 효과를 볼 수 있다. 제안 알고리즘은 R-파의 특징과 가변 불응기를 이용하여 R-peak를 검출한다. 검출된 R-peak에 대해 특이 파형에 포함되지 않은 R-peak들의 전위 및 첨도의 평균과 표준편차를 이용하여 특이 파형을 검출한다. 제안한 알고리즘을 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스의 모든 레코드에 적용한 결과 평균 90% 이상의 압축률을 보였다.
Digital current control techniques are an attractive option for DC-DC converters. In this paper, a digital predictive peak current control algorithm is presented for buck converters that allows the inductor current to track the reference current in two switching cycles. This control algorithm predicts the inductor current in a future period by sampling the input voltage, output voltage and inductor current of the current period, which overcomes the problem of hardware periodic delay. Under the premise of ensuring the stability of the system, the response speed is greatly improved. A real-time parameter identification method is also proposed to obtain the precision coefficient of the control algorithm when the inductance is changed. The combination of the two algorithms achieves adaptive tracking of the peak inductor current. The performance of the proposed algorithms is verified using simulations and experimental results. In addition, its performance is compared with that of a conventional proportional-integral (PI) algorithm.
For saving electricity bill, energy storage system(ESS) is being installed in factories, public building and commercial building with a Time-of-Use(TOU) tariff which consists of demand charge(KRW/kW) and energy charge(KRW/kWh). However, both of peak reduction and ESS special tariff are not considered in an analysis of initial cost payback period(ICPP) on ESS. Since it is difficult to reflect base rate by an amount of uncertain peak demand reduction during mid-peak and on-peak periods in the future days. Therefore, the ICPP on ESS can be increased. Based on this background, this paper presents the advanced analysis method for the ICPP on ESS. In the proposed algorithm, the representative days of monthly electricity consumption pattern for the amount of peak reduction can be found by the kmeans clustering algorithm. Moreover, the total expected energy costs of representative days are minimized by optimal daily ESS operation considering both peak reduction and the special tariff through a mixed-integer linear programming(MILP). And then, the amount of peak reduction becomes a value that the sum of the expected energy costs for 12 months is maximum. The annual benefit cost is decided by the amount of annual peak reduction. Two simulation cases are considered in this study, which one only considers the special tariff and another considers both of the special tariff and amount of peak reduction. The ICPP in the proposed method is shortened by 18 months compared to the conventional method.
This study aims at providing a simple and effective methodology to define a meaningful characteristic period for special class of earthquake records named "pulse-like ground motions". In the proposed method, continuous wavelet transform is employed to extract the large pulse of ground motions. Then, Fourier amplitude spectra obtained from the original ground motion and the residual motion is simply compared. This comparison permits to define a threshold pulse-period (Tp∗) as the threshold period above which the pulse component has negligible contributions to the Fourier amplitude spectrum. The effect of pulse on frequency content of motions was discussed on the light of this definition. The advantage and superior features of the new definition were related to the inelastic displacement ratio (IDR) for single-degree-of-freedom systems with period equal to one half of the threshold period. Analyses performed for the proposed period at three ductility levels u=2,4,6 were compared with the results obtained at half of pulse period derived from wavelet analysis, peak-point method and the peak of product of the velocity and the displacement response spectra (Sv x Sd). According to the results, pulse effects on inelastic displacement ratio seem to be more important when $\frac{T_p^*}{T}=2$ (T is the fundamental vibration period of system). The results showed that utilizing of the proposed definition could facilitate an enhanced understanding of pulse-like records features.
This study analyzes the influence of the social and cultural background of Art Nouveau on the costumes, architecture, and crafts in the period drama 'Crimson Peak'. This research method captures images of women's costumes, architecture, and crafts in the 'Crimson Peak' and selects and analyzes those with a clear Art Nouveau influence. Edith's costumes are characterized by the Art Nouveau style that emerged in the 1890s, with an hourglass silhouette, pastel colors, soft materials, and organic curved embellishments. Lucille's costumes show characteristics that were prevalent before the 1890s, using bustles, strong colors, and elaborate ornamentation. The architecture is characterized by gothic vertical lines and organic curves, naturalistic patterns featuring animals and plants, and steel and glass materials. The crafts of 'Crimson Peak' are characterized by flexible shapes with strong, organic curves. These costumes, architecture, and crafts share formal elements including waving, twisting, and organic curves and plant-shaped motifs. The influence of social and cultural background of the age of Art Nouveau expressed in movies on formative arts was examined as impressionism appeared in costumes made of pastel colors, thin and see-through materials, medieval Gothic historicism expressed in structures composed of vertical design and religious relief ornament, exoticism appeared in Chinese vase and Japanese-patterned tea sets, naturalism with an animal·plant motif and phenomenon of active social activities of progressive women through women's clothing that elements of men's costume are introduced. This study will provide data for the production of period dramas set at the end of the 19th century.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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