• 대한한의학회지
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• 제44권1호
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• pp.38-55
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• 2023

Objectives: The purpose of this study was to provide direction for future research in the field of Korean medicine by analyzing microbiome based technologies emerging as a new diagnostic and treatment paradigm. Methods: To achieve the purpose of the study intellectual property data was used. After establishing citation network from registered microbiome-related US patents, citation network was analyzed by knowledge persistence-based main path approach to understanding technological trajectories. Furthermore, community detection algorithms were used to quantitatively identifying specific technological domain in a particular time period. Results: Results shows that early technologies in livestock industry contribute most to the recent patents. Knowledge in the patents flow through the path of food and beverage technological domain, and finally are inherited to the recent development of diagnosis, treatment and prevention technic. Conclusions: This study indicate that developing diagnostic tools which can link the composition of microbiome to specific diseases should be given high priority. Researches should lead to novel therapeutic strategies. Specifically, improving reliability of pattern identification and finding effective therapeutic compositions based on principles of Korean medicine is necessary.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권7호
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• pp.25-32
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• 2009

논문에서는 오프라인 환경에서 패턴분석을 적용하여 두필적의 유사성을 자동으로 분석하여 필적을 검증하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 필적 문서에서 문자 영역만을 분할하고, 분할된 문자 영역에 대한 특징을 추출한다. 그리고 비선형적인 형태로 추출되는 특징으로부터 동적 타임 워핑(DTW)과 다변량 통계 분석법(PCA) 알고리즘을 이용하여 기준이 되는 특징과의 유사성을 구한다. 본 논문에서 제안된 필적 검증 방법은 효과적인 특징 추출 방법 및 기존의 짧은 패턴에서 효과적으로 수행하던 방법들을 다양한 길이를 가진 특징에 대해서도 효과적으로 필적 검증이 가능하도록 하였다. 본 논문은 실험 결과는 제안된 방법인 기존의 방법보다 우수함을 다양한 실험을 통해서 보여준다. 제안된 필적 검증 방법은 기존에 감정 전문가에 의해 수동적으로 수행되던 필적 검증 작업을 자동화하고, 기존 필적 검증 작업의 객관성을 배가할 수 있을 것으로 기대된다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제26권9호
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• pp.569-581
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• 2023

The morphology and genetic identification of Rasbora lateristriata and Rasbora argyrotaenia between cultivated and wild populations has never been reported. This study compares morphology and cytochrome c oxidase (COI) genes between farmed and wild stock Rasbora spp. in Java and Sumatra island, Indonesia. We analyzed the truss network measurement (TNM) characters of 80 fish using discriminant function analysis statistical tests. DNA was extracted from muscle tissue of 24 fish specimens, which was then followed by polymerase chain reaction, sequencing, phylogenetic analysis, fixation index analysis, and statistical analysis of haplotype networks. Basic Local Alignment Search Tool analysis validated the following species: R. lateristriata and R. argyrotaenia from farming (Jogjakarta); Rasbora agryotaenia (Purworejo), R. lateristriata (Purworejo and Malang), Rasbora dusonensis (Palembang), and Rasbora einthovenii (Riau) from natural resources. Based on TNM characters, Rasbora spp. were divided into four groups, referring to four distinct characters in the middle of the body. The phylogenetic tree is divided into five clades. The genetic distance between R. argyrotaenia (Jogjakarta) and R. lateristriata (Malang) populations (0.66) was significantly different (p < 0.05). R. lateristriata (Purworejo) has the highest nucleotide diversity (0.43). R. argyrotaenia from Jogjakarta and Purworejo shared the same haplotype. The pattern of gene flow among them results from the two populations' close geographic proximity and environmental effects. R. argyrotaenia had low genetic diversity, therefore, increasing heterozygosity in cultivated populations is necessary to avoid inbreeding. Otherwise, R. lateristriata (Purworejo) had a greater gene variety that could be used to develop breeding. In conclusion, the middle body parts are a distinguishing morphometric character of Rasbora spp., and the COI gene is more heterozygous in the wild population than in farmed fish, therefore, enrichment of genetic variation is required for sustainable Rasbora fish farming.

• 동의신경정신과학회지
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• 제34권4호
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• pp.403-420
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• 2023

Objectives: This study investigated the effectiveness of herbal medicine for generalized anxiety disorder (GAD) based on recent clinical studies. Methods: Studies were searched through four databases. Clinical research studies on herbal medicine treatment for GAD patients were included. The studies were analyzed according to study design, diagnostic criteria, population, and intervention. A risk of bias assessment was performed to assess the quality of the included randomized controlled trials (RCT). If the intervention applied to the treatment and control groups was the same and two or more studies were reporting the same items as outcome indicators, a meta-analysis was performed. Results: A total of 19 studies, including 12 RCTs were selected. The most common pattern identification was 'Phlegm fire disturbing upward' (痰熱上擾), and the most used herb for therapeutic purposes was 'Rhizome of Poria cocos' (茯苓). Meta-analysis results of three studies showed that there were no significant differences in effectiveness between the herbal medicine intervention and the Western medicine intervention. Meta-analysis results of five studies showed that the Hamilton Anxiety Rating Scale was significantly reduced in the case of herbal medicine intervention compared to Western medicine intervention. Conclusions: The results of our study demonstrated that herbal medicine treatment for GAD is effective in alleviating anxiety symptoms and chief symptoms of GAD. However, this study has several limitations; there was a lack of placebo-controlled RCT and an absence of objective diagnostic criteria in case reports. Therefore, further well-designed clinical studies, conducted based on the results of this study, are recommended.

• 동의신경정신과학회지
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• 제34권4호
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• pp.369-384
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• 2023

Objectives: The purpose of this study was to review the recent clinical studies on Korean medicine for treatment of eating disorders. Methods: We searched clinical studies that verified the effectiveness of Korean medicine for the treatment of eating disorders. The search was done in 9 databases (Korean, Chinese, and English databases) from January 2016 to August 2023. Results: A total of 10 articles were retrieved. The articles were classified based on the type of study design: 1 database study, 2 case series, and 7 case reports. Among the articles, in 4 articles, acupuncture was used as a treatment intervention for bulimia nervosa, and in 6 articles herbal medicine was used as a treatment intervention for anorexia nervosa. The most frequent pattern identification was 'Liver qi depression', the most composed herb was 'Root of Glycyrrhiza uralensis (甘草)', and the most used acupoints were CV12 and SP6. All the studies showed positive results. Conclusions: Korean medicine for eating disorders treatments might be effective. However, the quality of evidence in the selected studies was low, and there was no comparison of the treatment effects using objective diagnostic tools. For more accurate results, systematically designed clinical studies using objective diagnostic tools should be conducted.

• 경영정보학연구
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• 제25권3호
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• pp.27-41
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• 2023

최근 많은 분야에서 기계학습에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는데, 상당수의 연구들이 학습 모델의 성능을 개선하는 최신 방법론을 제시하고 있다. 본 연구에서는 방법론의 개발 못지않게 기계학습에 투입되는 훈련용 데이터의 '품질'을 개선하는 것 역시 중요하다는 점에 착안하여, 코퍼스 분석에서 자주 사용되는 '부분 문법' 처리 프로세스를 통해 훈련 데이터의 품질을 향상시키는 방법을 제시한다. 우리나라 100대 기업에 근무하는 재직자들이 채용플랫폼에 게시하는 방대한 양의 비정형 기업 리뷰 텍스트 데이터를 수집하고, 데이터 품질을 부분 문법 프로세스로 개선한 후, 부분 문법이 적용된 분류 모델이 적용되지 않은 모델보다 분류 성능이 우수함을 확인하였다. 분류 카테고리는 직원 몰입의 5가지 요인으로 상정하였는데, 국내 직장인들이 기업 리뷰가 각 유형별로 빈도에 차이가 있는지를 분석하였다. 추가로 리뷰 양상이 코로나 팬데믹 전후로 어떠한 변화가 있었는지도 분석하였다. 본 연구를 통해 국내 직장인들의 생생한 일터 경험들을 자동적으로 식별하고 분류하여, 이직을 포함한 주요한 조직문화 현상의 행태와 유발 원인 등을 유추해 볼 수 있는 근거를 제공한다.

• 대한영상의학회지
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• 제83권6호
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• pp.1240-1258
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• 2022

림프계는 염증 및 악성 세포의 확산 경로를 제공한다. 종양이 확산되는 림프절의 위치와 림프 배액 경로를 인지하는 것은 종양의 병기 결정, 치료 방법 선택 및 환자의 예후 예측에 중요하다. 복강 내 악성 종양에서 림프절 전이는 흔하기 때문에 림프절 전이를 발견하고 질병의 확산 방식을 이해하는 것은 영상의학과 의사에게 필수적이다. 이 임상화보에서는 도식적인 그림들과 림프절을 색으로 표시한 CT 영상을 사용하여, 상부 및 하부 위장관, 간, 담낭, 담관 및 췌장의 림프절 위치와 이름, 그리고 림프 배수 경로에 관해 기술하였다. 또한 각 장기에서 발생하는 악성 종양의 국소 림프절의 종류에 대해 기술하고 몇몇 증례의 영상을 제시하였다.

• 대한영상의학회지
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• 제82권4호
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• pp.770-790
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• 2021

최신 국제 임상진료지침을 기반으로 한 특발폐섬유증의 진단은 부합하는 임상 소견과 함께 고해상 CT에서 전형적인 상용간질폐렴 소견을 보일 때 조직학적 폐 생검 없이 진단 가능하다. 영상 검사는 특발폐섬유증의 평가 및 진단에 중추적인 역할을 하며, 정확한 진단을 위하여 임상적, 영상의학적 및 병리학적 소견에 대한 다학제 검토의 중요성이 강조된다. 간질성폐이상(interstitial lung abnormality)은 우연히 발견된 영상의학적 이상 소견을 지칭하며, 간질성폐이상과 임상적으로 의미 있는 간질폐질환에 대한 구분은 적절한 임상 평가를 기반으로 이루어져야 한다. 저자들은 이번 종설을 통하여 특발폐섬유증 진단의 최신 지견 및 간질성폐이상에 대한 이해를 도움으로써 미만성 간질폐섬유증 환자의 정확한 진단과 치료 및 예후 증진에 도움이 되고자 한다.

• 분석과학
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• 제37권1호
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• pp.25-38
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• 2024

The study aimed to investigate a novel approach by utilizing liquid chromatography (LC) and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) to separate, identify and characterize very nominal quantities of degradation products (DPs) of balsalazide along with its process related impurities without isolation from their reaction mixtures. The impurities along with balsalazide were resolved on spherisorb ODS2 (250×4.6 mm, 5.0 ㎛) column at room temperature using 0.2 M sodium acetate solution at pH 4.5 and methanol in the ratio of 55:45 (v/v) as mobile phase pumped isocratically at 1.0 mL/min as mobile phase and UV detection at 255 nm. The method shows sensitive detection limit of 0.003 ㎍/mL, 0.015 ㎍/mL and 0.009 ㎍/mL respectively for impurity 1, 2 and 3 with calibration curve liner in the range of 50-300 ㎍/mL for balsalazide and 0.05-0.30 for its impurities. The balsalazide pure compound was subjected to stress studies and a total of four degradation products (DPs) were formed during the stress study and all the DPs were characterized with the help of their fragmentation pattern and the masses obtained upon LC-MS/MS. The DPs were identified as 3-({4-[(E)-(4-hydroxyphenyl) diazenyl]benzoyl}amino)propanoic acid (DP 1), 4-[(E)-(4-hydroxyphenyl)diazenyl] benzamide (DP 2), 5-[(E)-(4-carbamoylphenyl)diazenyl]-2-hydroxybenzoic acid (DP 3) and 3-({4-[(E)-phenyldiazenyl]benzoyl}amino)propanoic acid (DP 4). Based on findings, it was concluded that, the proposed method was successfully applicable for routine analysis of balsalazide and its process related impurities in pure drug and formulations and also applicable for identification of known and unknown impurities of balsalazide.

• 정보처리학회 논문지
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• 제13권3호
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• pp.130-139
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• 2024

제조 분야 설비 예지보전을 위해서 진동, 전류, 온도 등 물리 데이터를 기반으로 설비 이상을 탐지하는 인공지능 학습 모델이 활용되고 있다. 설비 결함, 고장 등 설비 이상 유형은 매우 다양하므로, 주로 오토인코더 기반 비지도 학습 모델을 이용한 이상 탐지 방법이 적용되고 있다. 설비 상태의 정상, 비정상 여부는 오토인코더의 재구성 오차를 이용해 효과적으로 분류할 수 있지만, 설비 이상의 구체적인 상태를 식별하는 데 한계가 있다. 설비 불균형, 정렬 불량, 고정 불량 등 설비 이상 상황 발생 시, 설비 진동 주파수는 특정 영역에서 정상 상태와 다른 패턴을 나타낸다. 본 논문에서는 전체 진동 주파수 범위를 N개 영역으로 나누어 이상 탐지를 수행하는 N 분할 이상 탐지 방법을 제시하였다. 압축기의 진동 데이터를 이용해 주파수와 강도를 달리한 9종의 이상 데이터를 대상으로 실험한 결과, N 분할을 적용하였을 때 더 높은 이상 탐지 성능을 나타냈다. 제안 방법은 설비 이상 탐지 이후, 설비 이상 구체화에 활용될 수 있다.