The purpose of this study is to identify family stress and to specify family stress and socio-psychological resources which are associated variable. For the evidence of this topic, research was conducted on 258 married persons dwelling in seoul. The questionnare was composed of Family Stressor Inventory referred by McCubbin's FILE(1981) and Sarason's LES(1979) and Socio-Psychological Family Resources Inventory referred by McCubbin's FIRM(1983). This study offers to us that family income significantly has positive correlation with socio-psychological family resources and family income is potential variable which intensifies family tension or burden. This study touched only some variables, moreover, this is only a starting-point of family stress study in Korea. So further studies would consider latent variables, process, limited situation, family interaction pattern, family orientation, etc., and subjective variables would be reflected.
By heating the magnesiumsilicate (Mg2SiO4:forsterite) xerogel in carbon dioxide, carbonaceous component was intentionally introduced into the amorphous solid precursor. Carbon was introduced homogeneously as unidentate carbonate. Upon being heated at 800 。C in carbon dioxide, the xerogel which had homogeneously distributed carbonaceous component in it crystallized into a single phase product of a new crystalline material, which had approximate composition of Mg8Si4Ol8C. The powder X-ray diffraction pattern of the new crystalline material did not match with any known crystalline compound registered in the powder diffraction file. Crystallization from amorphous xeroget to the new crystalline phase occurred in a very narrow range of temperature, from 750 。C to 850 。C in carbon dioxide, or in dty oxygen. Upon being heated above 850 。C, carbonaceous component was expelled from the product, accompanied by irreversible transition from the new crystalline material to forsterite.
Nowadays, cloud computing is being adopted for more organizations. However, since cloud computing has a virtualized, volatile, scalable and multi-tenancy distributed nature, it is challenging task to perform attack detection in the cloud following conventional processes. This work proposes a solution which aims to collect web server logs by using Flume and filter them through Spark Streaming in order to only consider suspicious data or data related to denial-of-service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for posterior analysis with the frequent pattern (FP)-Growth algorithm. With the proposed system, we can address some of the difficulties in security for cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and consequently enabling an almost real-time attack detection.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.6
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pp.849-852
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2021
This paper presents a vision based tire mold inspection system where mold defects are inspected and the sizes of specific parts of the mold are measured. There are a lot of challenging issues as letters and pictures of intaglio are engraved on a bright surface of the tire mold. To solve the issues, we carefully selected a line-scan camera and a line light. In addition, we used PLC to control the mechanical parts. The developed system provides inspection of misspelled and deformed letters as well as a variety of the functions such as size measurement of engraved regions and inspection report file creation.
Artificial Intelligence of Things (AIoT), which combines AI and the Internet of Things (IoT), has recently gained popularity. Deep neural networks (DNNs) have achieved great success in many applications. Deploying complex AI models on embedded boards, nevertheless, may be challenging due to computational limitations or intelligent model complexity. This paper focuses on an AIoT-based system for smart sewing automation using edge devices. Our technique included developing a detection model and a decision tree for a sufficient testing scenario. YOLOv5 set the stage for our defective sewing stitches detection model, to detect anomalies and classify the sewing patterns. According to the experimental testing, the proposed approach achieved a perfect score with accuracy and F1score of 1.0, False Positive Rate (FPR), False Negative Rate (FNR) of 0, and a speed of 0.07 seconds with file size 2.43MB.
본 논문에서는 다차원 파일구조를 주어진 질의 패턴에 의해 최적으로 구성할 수 있는 방법을 제시한다. 지금까지의 다차원 파일구조는 응용 시스템에서 주어지는 질의의 패턴을 고려하지 않고 다차원 파일구조를 구성하는 애트리뷰트들의 클러스터링 정도를 동일하게 취급하였다. 그러나 다차원 파일구조를 이용하는 대부분의 응용 시스템에서 구성 애트리뷰트들 사이의 액세스 정도를 크게 다르게 하는 질의 패턴을 보인다. 따라서 본 논문에서는 다차원 파일구조의 응용 시스템에서 주어지는 질의 정보를 이용하여 각 구성 애트리뷰트들 사이의 클러스터링 정도를 각각 다르게 반영함으로써 최적이 되는 다차원 파일구조를 구성하는 방안을 제시한다. 먼저 질의처리의 성능이 질의 패턴에 주어진 질의 영역의 모양과 다차원 파일구조의 도메인 공간의 분할 상태를 나타내는 페이지 영역의 모양 사이의 유사성에 따라 크게 영향 받음을 보이고, 이러한 특성을 이용하여 수학적 분석을 통하여 제안된 기법의 이론적인 배경을 증명한다.
This paper is for multi-frequency thin film loop antenna used on smart phone, PMP and PDA like as a multi-media devices. We developed a loop pattern folding methods to reduce a thin film antenna dimension using that mutual coupling folding loop occurs the higher frequency resonation. To reduce the thin film size for loop antenna, we fold the loop pattern repeatedly control the coupling coefficient than generate a not only higher mode resonation but also basic resonation from loop pattern. To realization the thin film folded loop antenna, we used a $30mm{\times}9mm$ PI film the thickness is 20um so that we realize the CDMA850, GPS, DCS, PCS, WCDMA antenna simultaneously and it's radiation efficiency is over 50% and gain is 0dBi.
This paper presents an intelligent prefetching technique that significantly improves performance of hybrid fash-disk storage, a combination of flash memory and hard disk. Since flash memory embedded in a hybrid device is much faster than hard disk in terms of I/O operations, it can be utilized as a 'cache' space to improve system performance. The basic strategy for prefetching is to utilize sequential pattern mining, with which we can extract the access patterns of objects from historical access sequences. We use two techniques for enhancing the performance of hybrid storage with prefetching. One of them is to modify a FAST algorithm for mapping the flash memory. The other is to extend the unit of prefetching to a block level as well as a file level for effectively utilizing flash memory space. For evaluating the proposed technique, we perform the experiments using the synthetic data and real UCC data, and prove the usability of our technique.
The release of iPhone by Apple in 2009 has changed the life pattern of an individual tremendously. That is, with the emergence of a smart phone, various services including voice/video call, camera, receiving and sending of e-mail, and web browsing have been realized. However, the broader the scope of the use of a smart phone has become, the greater the need for companies to introduce an MDM solution for protecting important documents has become. However the MDM solution may have a problem in that all data such as contacts, pictures, and memos saved in the smart phone can be accessed unlimitedly. For this reason, there is a risk that unwanted violation of privacy may happen to smart phone users. This paper proposed a plan to protect a personal privacy file of smart phone users, which disables access by others except for related smart phone users by enabling a person in charge of security or an MDM manager in a company to have access only to the file which was allowed by smart phone users to be disclosed and by saving non-disclosed files in a virtual disk.
Kim Ju-Ri;Cho Jin-Ei;Joung Suck-Tae;Lee Yong-Ju;Jung Sung-Tae
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.4
s.32
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pp.109-116
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2004
This paper describes a cloth simulation system for dressing 3D virtual human model with different pieces of clothing. The garments are constructed of cutting patterns seamed together. The system reads a body file and a cutting pattern file and produces a new model dressed with the specified garment by using a physical simulation based on a mass-spring model. For the realistic cloth simulation, it performs collision detection and response between triangles of the 3D human model and the garment. Because the number of triangles of a human model is very large. the collision detection and response requires a lot of time. To overcome this problem, we propose a pruning method which decreases the number of collision detection and response by a space-subdivision method. Experimental results show that the system produces realistic images and makes it possible to sew a garment around a virtual human body in several seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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