Patient satisfaction is an important factor in evaluating the quality of care. Patient satisfaction may be used to evaluate provider services and facilities, and used to predict the patient returns to a facility. The patients decision whether the patient returns to a facility or whether the patient recommends the facility to other people may be affected by a variety of factors of patient satisfaction. This study is to develop and test of a translated and modified Goldstein's instrument that measures patient satisfaction among physical therapists patients and clients. A self-administered questionnaire survey was conducted in Seoul, Chung-Joo and Bu-Cheon cities. Survey data was obtained from 743 patients who visited the physical therapy practice at university hospitals, general hospitals and clinics. The instrument developed by Goldstein was used and translated into Korean. Several items were added to the instrument. Patient's opinions of service in each domain measured using 5-point Likert-type scales that ranged from strongly disagree to strongly agree. Principal components analysis with varimax rotation was used to indicate which questions examined similar components of patient satisfaction. Component analysis indicated eight scales (kindness, scheduling, recommendation, convenience of parking, privacy, and waiting time). Different types of validity were established well. The coefficient of reliability (Cronbach alpha =.97) obtained for the instrument was clearly within a desired range.
Purpose: The purpose of this study was to present evidence for quality management based on analysis of patient transportation and response intervals among emergency medical squads. Methods: The chi-square test was used to determine whether mental status and patient assessment affected direct medical control and hospital destination. One way analysis of variance was used to compare response intervals depending on mental status and patient assessment using data drawn from 1172 prehospital care reports. Results: There was a statistically significant relationship between mental status and direct medical control (p<.001); there was a statistically significant relationship between patient assessment and hospital destination (p=.011). However, there was no statistically significant relationship between mental status and hospital destination. The interval from arrival at the patient's side to departure from the scene showed a statistically significant difference (p<.001, p<.001), however, it took the longest time (16.8 minutes) in unresponsive patients. It showed a statistically significant difference (p<.001) in the interval from arrival at patient's side to departure from the scene depending on patient assessment; however, it took the longest time (9.6 minutes) in emergency patients. Conclusion: There was call for direct medical control based on patient assessment; however, patient transportation and response intervals were not appropriate.
Purpose: This study was done to evaluate the experience of securing patient safety in hospital operating rooms. Methods: Experiential data were collected from 15 operating room nurses through in-depth interviews. The main question was "Could you describe your experience with patient safety in the operating room?". Qualitative data from the field and transcribed notes were analyzed using Strauss and Corbin's grounded theory methodology. Results: The core category of experience with patient safety in the operating room was 'trying to maintain principles of patient safety during high-risk surgical procedures'. The participants used two interactional strategies: 'attempt continuous improvement', 'immersion in operation with sharing issues of patient safety'. Conclusion: The results indicate that the important factors for ensuring the safety of patients in the operating room are manpower, education, and a system for patient safety. Successful and safe surgery requires communication, teamwork and recognition of the importance of patient safety by the surgical team.
Purpose: This study aimed to identify the level of patient advocacy and to determine the influence of nursing professional value and political participation of nurses on patient advocacy theory. Methods: This study used a cross-sectional descriptive study design. Data were collected from 232 nurses from a tertiary hospital, three general hospitals, and a public health center in two districts of a metropolitan using self-reporting questionnaires. Data were analyzed by t-test, One-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple linear regression using SPSS/ WIN 21.0. Results: The mean score of patient advocacy was 4.64±0.55 out of 6, nursing professional value was 3.60±0.49 out of 5, and political participation was 2.21±0.71 out of 5. Nursing professional value (r=.37, p<.001) and political participation (r=.23, p<.001) showed a significant positive relationship with patient advocacy. Factors influencing patient advocacy were identified as nursing professional value (β=.28, p<.001) and political participation (β=.15, p=.014). Conclusion: Based on the findings that nursing professional value and political participation are key factors of patient advocacy, educational strategies and endeavors as level of professional organization are recommended for enhancing patient advocacy.
Nursing involves deep human interpersonal relationships between nurses and patients. But in modem Korea, the nurse - patient relationship tends to be ritualistic and mechanestic. Patients usually express the hope that nurses be more tender and kind. Patients expect nurses to express their warmth especially through nonverbal behaviour. This study was conducted to identify patients' preferences for nurse's nonverbal expressions of warmth. Through the confirmation of these preferences, nurses may learn how to enhance their interpersonal relationships with patients. Subjects for the study were 73 patients who had been admitted to a university teaching hospital for at least three days and agreed to be interviewed by the investigator. The interactions were studied nonverbal expressions of warmth during nursing rounds and administration of oral medication. The interview schedule was expecially designed by the investigator to measure the nurse's posture, the distance between the nurse and the patient, the nurse's eye contact, facial expression, hand motion and head nodding. Data analysis included frequencies, percentages and X²-test. The results of this study may be summerized as follows : 1. Patient's preferences for nurse's nonverbal expressions of warmth during nursing rounds. Preferred nurse's posture was sitting(50.7%) or standing(49.3%) opposite the patient. Preferred distance between the nurse and the patient was close to the bed(93.2%), less than 1m. Preferred eye contact was directed to the patient's eyes or their affected part (41.1%). Preferred facial expression was a smile(97.3%). Preferred hand motions were light gestures(41.1%). Patients preferred head nodding which approved their own opinions(69.9%). 2. Patient's preferences for nurse's nonverval expressions of warmth during administration of oral medication. Preferred nurse's posture was standing and waiting to confirm that the medication had been taken(58.9%). Preferred distance from the patient was at arm's length, 0.5-1m(64.4%). Patients preferred direct eye contact(58.9%) and a smile(94.5%). Patients preferred that the nurse put the medicine directly the patient's hand(64.4%). Whether the nurse nodded her head or not was not considered important. 3. The relation of general characteristics and patient's preferences for nurse's nonverbal expressions of warmth during nursing rounds and administration of oral medication. During nursing rounds, the age of subjects(p=0.010) and the standard of education(p=0.026) related to the distance between the nurse and the patient. The sick hospital ward related to the eye contact(p=0.017) and facial expression(p=0.010). During administration of oral medication, the age of subjects(p=0.044) and days of hospital treatment (p=0.043) and the sick hospital ward(p=0.0004) related to the facial expression. From this study, nurses can learn what kind nonverbal expressions of warmth are preferred by patients during rounds and administration and thus will enhance nurse- patient interpersonal relationships.
Purpose: The purpose of this study was to describe and to analyze real communication about a patient's discomfort between a patient with cancer and a nurse. Method: A dialogue analysis method was utilized. Fifteen patients and 4 nurses who participated in this research gave permission to be videotaped. The data was collected from January, 3 to February 28, 2006. Results: The communication process consisted of 4 functional stages: 'introduction stage', 'assessment stage', 'intervention stage' and 'final stage'. After trying to analyze pattern reconstruction in the 'assessment stage' and 'intervention stage', sequential patterns were identified. In the assessment stage, if the nurse lead the communication, the sequential pattern was 'assessment question-answer' and if the patient lead the communication, it was 'complaint-response'. In the intervention stage, the sequential pattern was 'nursing intervention-acceptance'. Conclusion: This research suggests conversation patterns between patients with cancer and nurses. Therefore, this study will provide insight for nurses in cancer units by better understanding communication behaviors.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.11
no.3
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pp.292-298
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2004
Purpose: this study was to describe patient learning needs and the relationship between health promoting behavior and health concept with women with disabilities. Methods: A descriptive survey design was used and the SPSS 11.0 program was used for data analysis, which included t-test, ANOVA and Pearson correlation coefficients. The women (n=50) were in-patients in a rehabilitation center. Results: The study results indicate that they had high levels of patient learning needs and the most important information for patient learning needs was support and care. Patient learning need was correlated with health promoting behavior. Conclusions: The findings of this study give useful information to construct further studies in educational programs and rehabilitation nursing care and to support a healthcare system for women with disabilities.
Authors have selected a physiological bad breath patient( 62 years old, male ) among the bad breath outpatients who have visited the halitosis control clinic in Korea University Medical Center(KUMC). The patient visited the halitosis control clinic for his oral malodor control, 3 times from April to June in 2018, and in August the patient visited to KUMC malodor control clinic again for his assessment of his two months efforts. Getting the data about the patient's endeavor to get over his physiologic oral malodor and the estimation of the patient's satisfaction level at his oral malodor improvement by a questionnaire method, and the organoleptic level assessment by the dentist, then we could propose an estimation method of the physiologic oral malodor patient care prognosis.
In surgery to remove pancreatic cancer, it is important to figure out the shape of a patient's pancreas. However, previous studies have a limit to detect a pancreas automatically in abdominal CT images, because the pancreas varies in shape, size and location by patient. Therefore, in this paper, we propose a method of learning various shapes of pancreas according to the patients and adjacent slices using Faster R-CNN based on Inception V2, and automatically detecting the pancreas from abdominal CT images. Model training and testing were performed using the NIH Pancreas-CT Dataset, and intensity normalization was applied to all data to improve pancreatic detection accuracy. Additionally, according to the shape of the pancreas, the test dataset was classified into top, middle, and bottom slices to evaluate the model's performance on each data. The results show that the top data's mAP@.50IoU achieved 91.7% and the bottom data's mAP@.50IoU achieved 95.4%, and the highest performance was the middle data's mAP@.50IoU, 98.5%. Thus, we have confirmed that the model can accurately detect the pancreas in CT images.
The purpose of this study was to identity the level of burden, social support and quality of life of the subjects. The subjects of this study were 68 mothers of nephrotic syndrome patients whose children were hospitalized in one pediatric ward of the University Hospital in Seoul. The data was collected using questionnaires, and the period of the data collection was from Nov. 15 to Dec. 31, 1999. The instruments used for this study were the Burden Measurement Instrument developed by Montgomery et. al(1985), social support measurement instrument designed Brandt an Weinert(1978) and Quality of life scale designed by Ro,Yoo JA(1988). The data analysis was done by SPSS, t-test, ANOVA and the Pearson correlation coefficient. The results of were as follows. 1. The level of burden showed a mean score of 54.47, the level of social support, a mean score of 86.00 and the level quality of life, a mean score of 140.20. 2. The level of burden differed according to mother's religion, patient's purpose for admission and perceived patient's condition by mothers. 3. The level of social support and the level of quality of life differed according to perceived patient's condition by mothers. 4. There was a negative correlation between burden and social support(r=-.348, p<.001). Also, burden was negatively related with quality of life(r=-3.97, p<.001). Social support was positively related with quality of life(r=.064, p<.001).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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