• 제목/요약/키워드: Patent Trends

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특허정보를 통한 PMP 연구동향과 기술경쟁력 분석 (Analysis of Research Trends and Technological Position of PMP Using Patent Information)

  • 박현우;김기일
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권9호
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    • pp.117-126
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    • 2007
  • 이 논문에서는 특허정보의 분석을 통해 휴대용 멀티미디어 단말기(PMP) 분야의 국내외 기술개발 동향과 주요국의 기술적 위치를 규명하고자 한다. 이를 위해 PMP 관련분야 특허의 연도별 출원동향, 특허 포트폴리오 분석을 통한 관련기술의 발전단계, 출원인별 특허 점유율, 주요국의 당해 분야 혁신 리더 동향, 국제특허분류(IPC)별 특허출원 동향 등을 분석한다. 그리고, 주요국의 PMP 분야 기술수준을 분석한다. 이를 위해 특허당 인용건수(CPP), 과학연계지수(SL), 시장확보지수(PFS) 등의 지표를 활용하기로 한다. 또한, 주요국의 PMP 분야에서의 연구개발 단계를 살펴보고, 이들 국가의 기술 경쟁력을 관련된 과학기술 분야의 논문과 특허를 이용한 인용분석을 통해 평가하고자 한다.

신체 치수 측정기술 특허 동향 분석 (Analysis of Patent Trends for Body Size Measurement Technology)

  • 전영주;소지호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.209-213
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    • 2021
  • 인체의 체형정보 중 신체 치수 측정기술은 줄자나 영상 분석을 이용한 체형 측정 방법들이 활용되고 있으나, 간편하면서도 측정 정확도나 재현성이 높은 방법에 대한 수요는 꾸준한 상황이다. 본 논문에서는 신체 치수 측정기술과 관련한 국내외 특허 조사를 수행하여 관련 기술의 개발 동향을 파악하였다. WISDOMAIN DB를 이용하여 한국, 미국, 일본 및 유럽에 공개된 특허를 대상으로 검색하였으며, 대분류, 중분류 기술체계와 소분류의 기술범위를 정의하여 유효 특허를 도출하였다. 도출된 특허에 대해 연도별 특허 동향, 국가별 주요 출원인과 기술 분야 현황을 분석하였다. 신체 치수 측정기술 분야는 한국의 특허출원 비중이 높아 이 분야에서 한국이 특허 출원을 주도하는 것으로 나타났다. 센서형 측정기술 분야의 특허 출원 건수 자체가 많지는 않았지만, 측정 간편성 부분에 장점이 있으므로 관련 기술개발은 체성분 분석 관련 측정 정확도 향상에 기여가 가능할 것으로 판단된다.

네트워크 분석을 통한 국내 '스마트 팜' 특허 동향 연구 (A Study on the Patent Trend of 'Smart Farm' in Domestic through Network Analysis)

  • 민경빈;박홍진
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.413-422
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    • 2022
  • 농업의 고질적인 인력 부족과 고령화 문제를 해결하는 방안 중 스마트 팜은 크게 주목받고 있다. 6차 산업혁명이라고 불리는 스마트 팜 산업은 경쟁력의 강화가 필요하다. 혁신 가능한 IT 기술을 농업에 접목하기 위해 선행적인 연구나 특허에 대한 정보 수집 및 분석은 중요하다. 본 논문은 국내 특허정보검색서비스(KIPRIS)를 이용하여 스마트 팜에 관련된 5,789건의 특허데이터를 통해 스마트 팜 특허 동향을 살펴본다. 키워드 네트워크, 에고 네트워크, 동시 출현 네트워크, 바이그램 네트워크 분석 등을 통해 스마트 팜 정보의 국내 특허 동향을 알아본다. 스마트 팜 특허 관련 네트워크 분석 결과, 스마트 팜 시스템을 이용하거나 시스템 제어 기술과 관련된 특허가 가장 많았다. 본 논문은 향후 스마트 팜 관련 특허 연구 방향 설정에 있어 도움을 제공할 수 있다.

R&D투입요소를 이용한 특허예측모형에 관한 연구 (A Study on the Forecasting Model for Patent Using R&D Inputs)

  • 이재하;박동진
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제20권44호
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    • pp.257-261
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    • 1997
  • Patents often serve as leading indicators of technological change. This patenting activity reflected R&D (Research & Development) of new technology. The purpose of this study is to set up a forecasting model that anticipate the number of domestic patent applications and the number of patents granted relating to R&D inputs (R&D expenditure, R&D manpower) at the level of three industrial sectors in Korea : electrical-electronic, machinery, chemical etc. In this study, forecasting models were used trend extrapolation and a set of regressions. Both Theil's inequality coefficient and MAE(Mean Absolute Error) were utilized to test the precision of predicted value. The patent data and the R&D data were based on Indicators of Industrial Technology data throught 1980 to 1996. The major results obtained in this study are as follows (1) The regression model is more useful for forecasting the trends of the number of patent applications and patents granted than the trend extrapolation method. (2) The variance of Theil's inequality is smaller in patent applications than in patent granted.

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Use of Patent Anlysis for the Future Skills-needs in Information Security

  • Hwang, Gyu-hee;Ju, In-Joong;Ban, Ga-woon;Lee, Kack-Hee
    • Asian Journal of Innovation and Policy
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    • 제4권3호
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    • pp.307-327
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    • 2015
  • This study attempts to develop a methodology that analyzes patent applications to identify future skills, in particular in the sector of information security, recently into the spotlight. Matching skill elements from the International Patent Classification (IPC) with skill units from job analysis, the study tries to track trends in the skills needs based on IPC time-pattern. It then verifies the validity of the outlook for future skills needs by addressing the situation through the use of patents. The research assesses the usability of patent information for this type of analysis. While this study is limited to the information security sector by using Korean patent information, it can be expanded in the future to other areas and patents in the United States and Europe.

Analyzing Offshore Wind Power Patent Portfolios by Using Data Clustering

  • Chang, Shu-Hao;Fan, Chin-Yuan
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제13권1호
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    • pp.107-115
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    • 2014
  • Offshore wind power has been extremely popular in recent years, and in the energy technology field, relevant research has been increasingly conducted. However, research regarding patent portfolios is still insufficient. The purpose of this research is to study the status of mainstream offshore wind power technology and patent portfolios and to investigate major assignees and countries to obtain a thorough understanding of the developmental trends of offshore wind power technology. The findings may be used by the government and industry for designing additional strategic development proposals. Data mining methods, such as multiple correspondence analyses and k-means clustering, were implemented to explore the competing technological and strategic-group relationships within the offshore wind power industry. The results indicate that the technological positions and patent portfolios of the countries and manufacturers are different. Additional technological development strategy recommendations were proposed for the offshore wind power industry.

Trend Analysis of Artificial Intelligence Technology Using Patent Information

  • Park, Jae-Yong
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.9-16
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    • 2018
  • In this paper, we propose wide range of categorizes Artificial Intelligence technology as Learning, Inference, and Cognitive. Also, it analyzes 758 cases of open patents. For an analysis, target technologies were selected and categorized into specific areas to collect information about the patents. After removing noise, the patent information for each technology such as patent assignees and IPC code, was analyzed to evaluate the maturity of technology, the way ahead for research and development and the trends in core technology. This research presents directions of Artificial intelligence technology research and trend analysis of core Artificial Intelligent technology using quantitative analysis of patent information. Also Artificial intelligence technology requires technological development necessity through close cooperation in diverse fields.

Analysis of the Structural Characteristics of Technology Fusion Networks Using the International Patent Classification: Focusing on Patents in the Pet Food Industry

  • Yun-Ju Lee;Joon-Seok Song
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제12권1호
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    • pp.134-143
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    • 2024
  • We investigated and analyzed the technological landscape of the global pet food industry, focusing on related industries in Korea and abroad. This industry accounts for the largest share of the rapidly growing global pet market. We aimed to identify and develop technologies that can strengthen Korea's position in this market. Our study employed various quantitative methods, including time series analysis, country and applicant analysis, and International Patent Classification (IPC) technology analysis. These analyses allowed us to objectively assess the current technological status, patent application distribution, and technological trends in the pet food industry. Our findings revealed that the United States currently holds the leading position in terms of patent applications within the pet food industry. This suggests that to establish a differentiated competitive edge in this field, it's crucial to develop technologies with high usability and target specific segments within related industries. Additionally, focusing on interdisciplinary research that combines Korea's existing advanced technologies with other relevant fields is essential.

자기조직화 지도와 매트릭스분석을 이용한 특허분석시스템의 공백기술 예측 (Forecasting Vacant Technology of Patent Analysis System using Self Organizing Map and Matrix Analysis)

  • 전성해;박상성;신영근;장동식;정호석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.462-480
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    • 2010
  • 특허분석은 전 세계적으로 축적된 특허 데이터베이스로부터 기업의 연구개발 전략에 필요한 지식을 추출하는 것이다. 현재까지 특허출원 결과를 분석하여 해당기술에 대한 기술동향과 전개과정을 파악하여 향후 개발될 기술에 대한 방향정립을 위하여 특허분석은 필요한 결과를 제공한다. 본 논문에서는 특허분석과 관련된 방법 및 시스템에 대한 기술 분류를 수행하고 관련된 국내특허와 미국특허, 그리고 IEEE 논문을 조사하고 분석한다. 특허분석시스템은 기술 분야의 특성상 특허출원뿐만 아니라 연구결과의 논문발표도 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서 선정된 검색어를 통하여 최종적으로 검색된 결과를 이용하여 기술 분류에 따른 분석을 실시한다. 유효한 전체 특허와 논문을 대상으로 특허분석시스템에 필요한 공백기술을 찾아내기 위하여 매트릭스분석을 수행한다. 현재까지 등록된 특허분석시스템에 대한 기술발전 동향을 파악하고 앞으로 필요한 특허분석시스템 관련 기술발전 방향도 제시한다. 통계적 검정과 자기조직화 지도를 이용하여 유효 특허와 논문을 정량적으로 분석하여 국내특허, 미국특허, 그리고 논문 내에서 상대적으로 개발이 취약한 기술을 찾아내고 이에 대한 개발의 필요성도 함께 제시한다.

PATENT MAP 작성 자동화 방법 (Automatic Patent Map Drawing)

  • 원정욱;이형복;고재상
    • 전자통신동향분석
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    • 제17권2호통권74호
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    • pp.40-48
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    • 2002
  • 특허지도는 엔지니어가 특정기술을 개발할 때 많은 도움을 준다. 그리고 프로젝트 관리자는 기술적 흐름과 시장상황을 한눈에 파악할 수 있어 도움을 받을 수 있다. 본 고에서는 특허맵의 동향과 자동적으로 특허지도를 작성하는 방법에 대하여 소개하고자 한다.