Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.10
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pp.1056-1061
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2012
FEM analysis is essential to shorten the development time and reduce the cost for developing high-performance machine tools. Mount joint parts play important role to ensure static and dynamic stability of machine tools. This paper suggests a computational modeling of mount joint part of machine tools. MATRIX27 element of ANSYS is adopted to model mount joint parts. MATRIX27 allows the definition of stiffness and damping matrices in matrix form. The matrix is assumed to relate two nodes, each with six degrees of freedom per node. Stiffness and damping values of commercial mount products are measured to build a database for FEM analysis. Jack mounts with rubber pad are exemplified in this paper. The database extracted from the experiments is also used to estimate of stiffness and damping of untested mounts. FEM analysis of machine tools system with the suggested mount computational model is performed. Static and dynamic results prove the feasibility of the suggested mount model.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.10
no.2
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pp.133-142
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2005
This paper proposes an object-oriented conceptual information model of mechanical assemblies, named open assembly model (OAM). The proposed assembly model primarily defines hierarchical relationships between parts and subassemblies. Together with the assembly hierarchy. the model also provides a way to represent tolerances, kinematic information, and parametric assembly constraints. Relational information such as mating conditions and degree of freedom between parts and subassemblies is captured via assembly features and relationships thereof. The information model is described using class diagrams of the Unified Modeling Language (UML), and instance diagrams are used to exemplify the proposed information model. The conceptual model presented in this paper is an integrated information model for assembly representation, which could supply necessary information for tolerance analysis and synthesis, kinematic simulation, and assembly simulation. Such a conceptual information model plays an important role for the exchange of information between modeling, analysis and planning systems. Hence, the proposed model could serve as a framework for developing data exchange standards of mechanical assemblies. The proposed model is demonstrated through a case study of a planetary gear assembly.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.22
no.1
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pp.37-44
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2024
In 2017, a decision was made to permanently shut down Kori Unit 1, and preparations began to be made for its decontamination and decommissioning. The dismantling of the biological shields concrete, reactor vessel (RV), and reactor vessel internals (RVI) is crucial to the nuclear decommissioning process. These components were radiologically activated by the neutron activation reaction occurring in the reactor during its operational period. Because of the radioactivity of the RV and RVI of Kori Unit 1, remotely controlled systems were developed for cutting within the cavity to reduce radiation exposure. Specialized equipment was developed for underwater cutting operations. This paper focuses on modeling related to RVI operations using the MAVRIC code and the dose calculation for a diver entering the cavity. The upper and lower parts of the RVI are classified as low-level radioactive waste, while the sides that came into contact with the fuel are classified as intermediate-level radioactive waste. Therefore, the modeling presented in this paper only considers the RVI sides because the upper and lower parts have a minimal impact on the radiation exposure. These research findings are anticipated to contribute to enhancing the efficiency and safety of nuclear reactor decommissioning operations.
The QUAL2K has the same basic characteristics as the QUAL2E model, which has been widely used in stream water quality modeling; in QUAL2K, however, various functions are supplemented. The QUAL2Kw model uses a genetic algorithm(GA) for automatic calibration of QUAL2K, and it can search for optimum water quality parameters efficiently using the calculation results of the model. The QUAL2Kw model was applied to the Gangneung Namdaecheon River on the east side of the Korean Peninsula. Because of the effluents from the urban area, the middle and lower parts of the river are more polluted than the upper parts. Moreover, the hydraulic characteristics differ between the lower and upper parts of rivers. Thus, the river reaches were divided into seven parts, auto-calibration for the multiple reaches was performed using the function of the user-defined automatic calibration of the rates worksheets. Because GA parameters affect the optimal solution of the model, the impact of the GA parameters used in QUAL2Kw on the fitness of the model was analyzed. Sensitivity analysis of various factors, such as population size, crossover probability, crossover mode, strategy for mutation and elitism, mutation rate, and reproduction plan, were performed. Using the results of this sensitivity analysis, the optimum GA parameters were selected to achieve the best fitness value.
Precision injection molding process is of great importance since precision optical products such as CD, DVD and various lens are manufactured by those process. In such products, birefringence affects the optical performance while residual stress that determines the geometric precision level. Therefore, it is needed to study residual stress and birefringence that affect deformation and optical quality, respectively in precision optical product. In the present study, we tried to predict residual stress, final shrinkage and birefringence in injection molded parts in a systematic way, and compared numerical results with the corresponding experimental data. Residual stress and birefringence can be divided into two parts, namely flow induced and thermally induced portions. Flow induced birefringence is dominant during the flow, whereas thermally induced stress is much higher than flow induced one when amorphous polymer undergoes rapid cooling across the glass transition region. A numerical system that is able to predict birefringence, residual stress and final shrinkage in injection molding process has been developed using hybrid finite element-difference method for a general three dimensional thin part geometry. The present modeling attempts to integrate the analysis of the entire process consistently by assuming polymeric materials as nonlinear viscoelastic fluids above a no-flow temperature and as linear viscoelastic solids below the no-flow temperature, while calculating residual stress, shrinkage and birefringence accordingly. Thus, for flow induced ones, the Leonov model and stress-optical law are adopted, while the linear viscoelastic model, photoviscoelastic model and free volume theory taking into account the density relaxation phenomena are employed to predict thermally induced ones. Special cares are taken of the modeling of the lateral boundary condition which can consider product geometry, histories of pressure and residual stress. Deformations at and after ejection have been considered using thin shell viscoelastic finite element method. There were good correspondences between numerical results and experimental data if final shrinkage, residual stress and birefringence were compared.
Lane tracking and obstacle avoidance are considered two of the key technologies on an unmanned ground vehicle system. In this paper, we propose a method of lane tracking and obstacle avoidance, which can be expressed as vehicle control, modeling, and sensor experiments. First, obstacle avoidance consists of two parts: a longitudinal control system for acceleration and deceleration and a lateral control system for steering control. Each system is used for unmanned ground vehicle control, which notes the vehicle's location, recognizes obstacles surrounding it, and makes a decision how fast to proceed according to circumstances. During the operation, the control strategy of the vehicle can detect obstacle and perform obstacle avoidance on the road, which involves vehicle velocity. Second, we explain a method of lane tracking by means of a vision system, which consists of two parts: First, vehicle control is included in the road model through lateral and longitudinal control. Second, the image processing method deals with the lane tracking method, the image processing algorithm, and the filtering method. Finally, in this paper, we propose a method for vehicle control, modeling, lane tracking, and obstacle avoidance, which are confirmed through vehicles tests.
The impact of urbanization on local meteorology (e.g., surface temperature, PBL height, wind speed, etc.) in the Greater Seoul Area (GSA) was quantitatively evaluated based on a numerical modeling approach during a 1-month period of 2001 (9 Sep. through 8 Oct. 2001). The analysis was carried out by two sets of simulation scenarios: (1) with the global land use and topographic data from the U.S. Geological Survey (USGS) in 1990s (i.e., LU-USGS case) and (2) with the land use data from the Environmental Geographic Information System (EGIS) along with the 3 sec elevation data from the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) in 2000s (i.e., LU-EGIS case). The extension of urban areas in the GSA (especially, the southern parts of Seoul) accounted for 1.8% in the LU-USGS case and 6.2% in the LU-EGIS case. For the simulations, the surface temperature and PBL height due to urbanization in the LU-EGIS case was higher (the differences of up to $0.1^{\circ}C$ and 36 m, respectively) than those in the LU-USGS case, whereas the wind speed (up to 0.3 $ms^{-1}$) in the former was lower than that in the latter at 1500 LST. The increase in surface temperature due to urbanization in the GSA (especially, the southern parts of Seoul) was led to the strong convergence of air masses, causing the early sea breeze and its rapid propagation to inland locations. In addition, the vertical mixing motion in the extended urban areas for the LU-EGIS case was predicted to be stronger than that for the LU-USGS case and vice versa for the original urban areas.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.34
no.4
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pp.75-82
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2018
BIM(Building Information Modeling) based design process can initiatively conduct a task through all phases from early design step to construction and maintenance step. Also BIM efficiently manage the building's energy by reflecting 3D design and construction life cycle. This paper proposes an efficient process to build AHU's BIM-based library. This study involves analyzing an AHU model for development of design module, and making the template model using the same 12 parts including the shapes of ducts, doors and frames. In consideration of each shape's direction and the status of existence, which are detailed shapes of parts upon making the template model, all the shapes of the AHU model can be expressed. By applying parametric modeling to the template model, a quick and precise modification and transformation can be conducted, thus the efficiency is enhanced. A user selects an AHU model from a 2D model selection program, and extracts shape information. The final AHU shape is completed through the automation work of unnecessary shape deletion by bringing the extracted shape information to the template model. This enables the user to build efficient AHU's BIM-based library, since the quick and precise modification and transformation of the template model are possibile, and all AHU model shapes can be expressed.
Polycrystalline diamond is an ideal material for parts with micro-holes and has been widely used as dies and cutting tools in automotive, aerospace and woodworking industries due to its superior wear and corrosion resistance. In this research paper, the modeling and simultaneous optimization of multiple performance characteristics such as material removal rate and surface roughness of polycrystalline diamond (PCD) with ultrasonic machining process has been presented. The fuzzy logic and taguchi's quality loss function has been used. In recent years, fuzzy logic has been used in manufacturing engineering for modeling and monitoring. Also the effect of controllable machining parameters like type of abrasive slurry, their size and concentration, nature of tool material and the power rating of the machine has been determined by applying the single objective and multi-objective optimization techniques. The analysis of results has been done using the MATLAB 7.5 software and results obtained are validated by conducting the confirmation experiments. The results show the considerable improvement in S/N ratio as compared to initial cutting conditions. The surface roughness of machined surface has been measured by using the Perthometer (M4Pi, Mahr Germany).
In this paper, we propose a wavelet VQ approach to modeling VBR broadcast video traffic. The proposed method decomposes video traffic into two parts via wavelet transformation, and models each part separately. The first part, which is modeled by an AR(1) process, serves to capture the long-term trend of the traffic; the second part, classified via vector quantization, addresses the short-term behavior of the traffic. Compared with other VBR video models, our model has three advantages. First, it allows the separate modeling of long- and short-term behavior of the video traffic; second, it preserves the periodic coding structure in traffic data; and third, it provides an unified approach for the frameand slice-level traffic modeling. We demonstrate the validity of our model by statistical measurements and network performance simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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