본 연구에서는 PET 초극세사의 분산염료 등온흡착염색에서 염료의 분배계수와 표준친화력의 시료 굵기에 따른 영향성과 확산계수의 온도 의존성을 알아보았다. 염색은 해도형 초극세사 0.2, 0.06, 0.01 dpf 급과 일반 극세사 0.5 dpf 급을 anthraquinone계 염료 C.I. Disperse Blue 56으로 무한염욕조건 100, 110, 120, $130^{\circ}C$에서 등온염색을 진행하였다. 그 결과 Nernst type과 잘 일치하는 분산염료의 시료 굵기별 등온흡착곡선을 얻었다. 해도형 PET 초극세사의 해성분 용출은 NaOH 수용액을 이용한 PET 알칼리 가공을 통하여 이루어졌다. 염색에 사용된 분산염료는 흡광도 측정을 토대로 고온에서 장시간 염색 진행시 안정성이 확보됨을 확인하였다. 초극세사의 염색은 결론적으로 동일 온도에서 굵기가 감소함에 따라 시료 표면적의 증가로 인해 분배계수 및 표준친화력은 증가하였다. 모든 굵기에서 염색현상은 발열반응이기 때문에 염색 온도가 증가할수록 분배계수가 감소하였고 이에 따라 표준친화력은 동일 굵기에서 대략 9% 감소하였다. 또한 굵기가 감소할수록 동일 온도에서 최대로 염착되는 염료 농도가 증가하였고, 염색 과정에서 발생되는 염색열은 0.01 dpf 초극세사에서 -10.64 kcal/mol로 가장 낮게 나타났다. 시료 굵기가 감소할수록 염액과 접촉 가능한 표면적은 증가하였지만, 그에 반해 초극세사 사이의 공간이 조밀하게 되어 염액이 원활히 이동하기 어렵게 된다. 그 때문에 확산계수는 시료의 굵기가 극세화될수록 감소하였다. 이러한 경향성은 고온으로 갈수록 더 뚜렷하게 나타났으며. 시료의 굵기가 증가할수록 확산계수의 온도 의존성은 $130^{\circ}C$에서 40%까지 증가하였다.
균주 K.fragilis에 의한 이눌린의 PEG/Dextran 수성 이상계 알콜발효실험에서 알콜발효특성, 알콜 및 이눌린의 분배특성에 미치는 PEG분자량. PEG농도, Dextran농도의 영향을 구명하여 보았다. Dextran농도 1내지 3wt%범위에서 에탄올 발효능과 에탄올 생산성은 PET분자량 증가에 따라 감소하였으며 균체수율과 균체생산성은 그 반대 경향을 나타내었다. PEG농도 6내지 10wt%범위에서 윗상에서의 에탄올 배수율은 아랫상의 Dextran농도가 증가할수록 감소하였다. 이눌린 분배계수는 PEG분자량 증가에 따라 미세하게 감소하였으며, PEG농도에 영향을 받는 이눌린 분배특성은 분배계수, 분배수율 및 분배비이였으며. Dectran농도 증가에 따라 분배계수와 아랫상에서의 이눌린 분배수율은 증가하는 반면 이눌린 분배비는 감소경향을 나타내었다.
With the view of studying on the dual adsorption mechanism of acid dyes in connection with the structural difference of silk fibroin, silk fiber and silk fibroin memberane were used for equilibrium dyeing at $60^{\circ}C$, $70^{\circ}C$, $80^{\circ}C$ and pH 3.2, pH 5.0. The dyes used were C.I.Acid Orange 7 and C.I.Acid Red 88 introduced aromatic hydrocabon into Acid Orange 7. From the adsorption isotherm experiment, the total uptake of dyes can be described by Langmuir sorption and Nernst partition. Nernst partition. Nernst partition coefficient $K_1$ decrease of crystalline regions and orientation. The saturation value S of Acid Red 88 were large than total amino group contents and it was attributed it hydrophobic bond. On the other hand, the standard afficity and enthalpy were increased with the in crease of hydrophobic part of dyes. Both $k_1$ and $K_2$ were decreased with the increase of pH, but $k_2$ were more effected than $K_1$.
The equation of state developed herein is predicated on a hard-sphere reference with perturbations introduced via a potential function to account for electrostatic forces and for attraction between protein particles. During this process, the generalized Lennard-Jones (GLJ) pair potential function is employed. The GLJ pair potential function is employed to represent the protein-protein interaction in two-protein systems. Via the use of the relation between the equation of state and the chemical potential, the phase behavior in the aqueous two-protein system can be estimated. The partition coefficients can be obtained via these processes. The calculated values of the coefficients agree fairly well with the experimental data in the given pH and ionic strength range, with no additional adjustable model parameters.
아연의 주물사에 대한 분배계수는 주물사에 포함된 TOC, 점토 함량, 총 철 함량 등에 따라 변하고 특히 용액 PH에 큰 영향을 받는 것을 관찰하였다. Batch 실험으로부터 얻어진 경험식으로부터분배계수와 제거상수를 예측할 수 있었다. Batch kinetic 실험과 batch sorption 실험으로부터 얻어진 분배계수는 용액 pH가 같을 시 거의 같은 값을 보이고 있다.
용매 존재하에서 2-hydroxyethylmethacrylate와 acrylamide, N, N-dimethylamide 및 methylmethacrylate를 함량에 따라 3종류의 공중합체 수화겔막을 제조한 다음 이들 막에 알코올용질의 투과 및 분배계수를 측정하였으며, 이 측정값들을 이용하여 용질의 투과 메카니즘을 논의하였다. 수화겔막에서 유기용질의 투과계수는 그 분자의 크기에 주로 의존하였다. 그러나 수화겔막 내에 존재하는 물의 함량이 낮아지면 막에 대한 용질의 용해도가 점차 중요해짐을 또한 알 수 있었다. 분배계수의 측정 결과에 의하면 수화겔막에서의 용질의 분배는 주로 막과 용질사이에 존재하는 소수성 상호작용에 의해 조절되었다. 그리고 수화겔막에 유기용질의 확산은 전적으로 빈자리에 의존하며, 물분자와 용질 사이에 극성-편극성 및 수소결합도 부분적으로 영향을 미치나 그 정도가 아주 미약함을 확인하였다.
To increase the bioavailability of clonixin, clonixin argininate was prepared and compared with clonixin by determining solubility, pKa, lipid-water partition coefficient, dissolution rate and in vivo tests. The results are summerized as followings; 1) The solubility of clonixin argininate was increased by 20 times in water, about 1.2 times in pH 1.2 and pH 8.0 buffer solution, and about 1.8 times in pH 6.8 buffer solution compared with that of clonixin. 2) pKa values of clonixin, clonixin lysinate and clonixin argininate were 6.32, 7.20 and 7.45, respectively. 3) The lipid-water partition coefficient of clonixin argininate was increased more than that of the clonixin in n-hexane, carbon tetrachloride, chloroform, methylene chloride, and n-butanol, but the partition coefficient of clonixin was increased more than that of clonixin argininate in benzene/pH 1.2 buffer solution, ether/pH 8.0 buffer solution, and 3-methylbutyl acetate/pH 1.2, pH 8.0 buffer solution. 4) The time required to dissolve 60% $(T_{60%},\;min.)$ of clonixin argininate was about 1.5 min. in water and pH 1.2 buffer solution, and about 5 min. in pH 6.8 buffer solution. $T_{60%}$ of clonixin lysinate was about 1.5 min. in water, about 1.8 min. in pH 6.8 buffer solution, and about 8 min. in pH 1.2 buffer solution. But $T_{60%}$ of clonixin was about 96 min. in pH 6.8 buffer solution, over 2 hours in water and pH 1.2 buffer solution. 5) Anti-inflammatory effect of clonixin argininate was increased more than that of clonixin over 6 hours, and that of clonixin lysinate was followed by lapse of time. 6) Analgesic effect of clonixin argininate was increased by 1.5 times more than that of clonixin and the effect of clonixin argininate was nearly identical with that of clonixin lysinate. 7) The absorption rates (Ka) of clonixin, clonixin lysinate and clonixin argininate were $0.169\;hr^{-1},\;0.652\;hr^{-1}$ and $0.723\;hr^{-1}$ in situ, respectively.
A three-dimensional ecological model (EMT -3D) was applied to Nonylphenol in Tokyo Bay. EMT -3D was calibrated with data obtained in the study area. The simulated results of dissolved Nonylphenol were in good agreement with the observed values, with a correlation coefficient(R) of 0.7707 and a coefficient of determination (R2) of 0.5940. The results of sensitivity analysis showed that biodegradation rate and bioconcentration factor are most important factors for dissolved Nonylphenol and Nonylphenol in phytoplankton, respectively. In the case of Nonylphenol in particulate organic carbon, biodegradation rate and partition coefficient were important factors. Therefore, the parameters must be carefully considered in the modeling. The mass balance results showed that standing stocks of Nonylphenol in water, in particulate organic carbon and in phytoplankton are $8.60\times 10^5\;g,\;2.19\times 10^2\;g\;and\;3.78\times 10^0\;g$ respectively. With respect to the flux of dissolved Nonylphenol, biodegradation in the water column, effluent to the open sea and partition to particulate organic carbon were $6.02\times10^3\;g/day,\;6.02\times10^2\;g/day\;and\;1.02\times10^1\;g/day$, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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